ความถูกต้องภายนอก: ประเภท วิธีการวิจัย และตัวอย่าง

ความถูกต้องภายนอกเป็นหนึ่งในเป้าหมายหลักของนักวิจัยที่ต้องการค้นหาความสัมพันธ์ของเหตุและผลที่เชื่อถือได้ในการวิจัยเชิงคุณภาพ

เมื่อการวิจัยมีความถูกต้อง ผลลัพธ์สามารถใช้กับบุคคลอื่นในสถานการณ์หรือสถานที่ต่างๆ เพราะหากไม่มีความถูกต้องนี้ การวิเคราะห์ก็ไม่สามารถสรุปได้ และนักวิจัยก็ไม่สามารถนำผลการศึกษาไปใช้กับโลกแห่งความเป็นจริงได้ ดังนั้นการวิจัยทางจิตวิทยาจึงต้องดำเนินการนอกห้องปฏิบัติการ

ถึงกระนั้น บางครั้งพวกเขาก็ชอบที่จะค้นคว้าว่าตัวแปรทำให้เกิดกันและกันอย่างไร แทนที่จะสรุปผลลัพธ์

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงความหมายของความถูกต้องภายนอก ประเภทของข้อมูล และวิธีการวิจัย

ความถูกต้องภายนอกคืออะไร?

ความถูกต้องภายนอกอธิบายว่าผลการทดลองสามารถสรุปผลให้คน สถานที่ หรือเวลาต่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด การสืบสวนทางวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ไม่ได้ตั้งใจที่จะได้ผลลัพธ์ที่ใช้กับบุคคลเพียงไม่กี่คนที่เข้าร่วมในการศึกษานี้เท่านั้น

นักวิจัยต้องการนำผลการทดลองไปใช้กับกลุ่มคนจำนวนมากขึ้นแทน เป็นส่วนสำคัญของสิ่งที่สถิติอนุมานพยายามทำ

ตัวอย่างเช่น คุณต้องการใช้ผลลัพธ์เหล่านั้นนอกการทดสอบและนอกเหนือจากที่เข้าร่วม เรียกว่า "ความสามารถทั่วไป" ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของความถูกต้องนี้

ประเภทของความถูกต้องภายนอก

โดยทั่วไปความถูกต้องนี้มีสามประเภทหลัก เราจะพูดคุยกันด้านล่างและให้ตัวอย่างเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจ

1. ความถูกต้องของประชากร

ความถูกต้องของประชากร คือความถูกต้องภายนอกชนิดหนึ่งที่พิจารณาว่าผลการศึกษานำไปใช้กับคนกลุ่มใหญ่ได้ดีเพียงใด ในกรณีนี้ “ประชากร” หมายถึงกลุ่มคนที่นักวิจัยพยายามสรุป ในทางกลับกัน กลุ่มตัวอย่างคือกลุ่มคนที่เข้าร่วมในการวิจัยโดยเฉพาะ

หากผลลัพธ์จากกลุ่มตัวอย่างสามารถนำไปใช้กับคนกลุ่มใหญ่ได้ การศึกษาก็ใช้ได้กับประชากรจำนวนมาก

ตัวอย่าง: ความถูกต้องของประชากรต่ำ

คุณต้องการทดสอบทฤษฎีว่าการออกกำลังกายและการนอนหลับเชื่อมโยงกันอย่างไร คุณคิดว่าผู้ใหญ่จะนอนหลับได้ดีขึ้นเมื่อพวกเขาออกกำลังกายเป็นประจำ กลุ่มเป้าหมายของคุณเป็นผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา แต่กลุ่มตัวอย่างของคุณมีนักศึกษาประมาณ 300 คน

แม้ว่าพวกเขาจะเป็นผู้ใหญ่ทั้งหมด แต่ก็อาจเป็นเรื่องยากที่จะรับรองความถูกต้องของประชากรในกรณีนี้ เนื่องจากรูปแบบการสุ่มตัวอย่างของนักเรียนเป็นตัวแทนของผู้ใหญ่บางคนในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น

ดังนั้น การศึกษาของคุณจึงมีความถูกต้องของประชากรในจำนวนที่จำกัด และคุณสามารถใช้ผลลัพธ์กับประชากรบางส่วนเท่านั้น

1. ความถูกต้องของระบบนิเวศ

ความถูกต้องทางนิเวศวิทยา เป็นการตรวจสอบภายนอกอีกประเภทหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่าผลการวิจัยสามารถใช้ในสถานการณ์ต่างๆ ได้ดีเพียงใด กล่าวอย่างง่าย ๆ ความถูกต้องทางนิเวศวิทยาเป็นเรื่องเกี่ยวกับว่าผลลัพธ์ของคุณสามารถนำมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้หรือไม่

ดังนั้นหากการศึกษามีความสมเหตุสมผลทางนิเวศวิทยามาก ผลลัพธ์ก็สามารถนำมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ในทางกลับกัน ความถูกต้องต่ำหมายความว่าผลลัพธ์ไม่สามารถใช้นอกการทดสอบได้

ตัวอย่าง: ความถูกต้องของระบบนิเวศต่ำ

การทดลอง Milgram เป็นตัวอย่างคลาสสิกของความถูกต้องทางนิเวศวิทยาต่ำ

Stanley Milgram ศึกษาอำนาจในปี 1960 เขาสุ่มเลือกผู้เข้าร่วมและสั่งให้พวกเขาใช้แรงกระแทกที่สูงขึ้นและสูงขึ้นเพื่อลงโทษนักแสดงที่ตอบผิด การศึกษาแสดงให้เห็นการเชื่อฟังที่ดีต่อเจ้าหน้าที่ แม้ว่าจะมีพฤติกรรมช็อกและเหยื่อปลอมก็ตาม

ผลการศึกษานี้เป็นการปฏิวัติด้านจิตวิทยาสังคม อย่างไรก็ตาม มักถูกวิพากษ์วิจารณ์เพราะมีความสมเหตุสมผลทางนิเวศวิทยาเพียงเล็กน้อย การตั้งค่าของ Milgram ไม่เหมือนสถานการณ์ในชีวิตจริง

ในการทดลอง เขาตั้งค่าสถานการณ์ที่ผู้เข้าร่วมไม่สามารถหลีกเลี่ยงการปฏิบัติตามกฎได้ แต่ความเป็นจริงของปัญหาอาจแตกต่างกันมาก

1. ความถูกต้องชั่วคราว

เวลามีความสำคัญพอๆ กับจำนวนคนที่เกี่ยวข้องและปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสน

แนวคิดเรื่องความถูกต้องชั่วคราวหมายถึงการค้นพบวิวัฒนาการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รูปแบบของความถูกต้องนี้หมายถึงผลการวิจัยที่สามารถขยายไปสู่ช่วงอื่นได้ดีเพียงใด

ความถูกต้องชั่วคราวสูงหมายความว่าผลการวิจัยสามารถนำมาใช้อย่างถูกต้องในเวลาและสถานที่ที่แตกต่างกัน และปัจจัยดังกล่าวจะมีความสำคัญในอนาคต

ตัวอย่าง

ลองนึกภาพว่าคุณเป็นนักจิตวิทยา และคุณกำลังศึกษาว่าผู้คนมีพฤติกรรมแบบเดียวกันอย่างไร

คุณพบว่าแรงกดดันทางสังคมจากกลุ่มส่วนใหญ่มีผลอย่างมากต่อการเลือกของชนกลุ่มน้อย ด้วยเหตุนี้ผู้คนจึงกระทำการคล้ายคลึงกัน แม้ว่านักจิตวิทยาชื่อดัง โซโลมอน แอ ช จะทำการวิจัยนี้ในช่วงทศวรรษ 1950 แต่ผลลัพธ์ก็ยังสามารถนำมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้จนถึงทุกวันนี้

ดังนั้น การศึกษานี้จึงมีความถูกต้องชั่วขณะแม้หลังจากผ่านไปเกือบศตวรรษ

วิธีการวิจัยความถูกต้องภายนอก

มีหลายวิธีที่คุณทำได้เพื่อปรับปรุงความถูกต้องภายนอกของงานวิจัยของคุณ บางสิ่งที่สามารถปรับปรุงได้มีดังนี้:

• การทดลองภาคสนาม

การทดลองภาคสนามเป็นเหมือนการทำวิจัยภายนอกมากกว่าในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมเช่นห้องปฏิบัติการ

• หลักเกณฑ์การรวมและการยกเว้น

กำหนดเกณฑ์ว่าใครสามารถมีส่วนร่วมในการวิจัยและดูแลให้มีการระบุกลุ่มที่ถูกตรวจสอบอย่างเหมาะสม

• ความสมจริงในทางจิตวิทยา

หากคุณต้องการให้ผู้เข้าร่วมเชื่อว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตลอดการศึกษาเป็นความจริง คุณควรจัดเตรียมเรื่องราวที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของการวิจัย เพื่อที่พวกเขาจะได้ไม่ประพฤติตัวแตกต่างไปจากความเป็นจริงในชีวิตจริง

• การจำลองแบบ

ทำการศึกษาอีกครั้งด้วยตัวอย่างที่แตกต่างกันหรือในที่อื่นเพื่อดูว่าคุณได้ผลลัพธ์แบบเดียวกันหรือไม่ เมื่อมีการศึกษาจำนวนมากในหัวข้อเดียวกัน สามารถใช้การวิเคราะห์เมตาเพื่อดูว่าผลของตัวแปรอิสระสามารถทำซ้ำได้หรือไม่เพื่อให้เชื่อถือได้มากขึ้น

• กำลังประมวลผลใหม่

เหมือนกับการใช้วิธีการทางสถิติเพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับความถูกต้องภายนอก เช่น การถ่วงน้ำหนักกลุ่ม หากมีความแตกต่างกันในด้านใดด้านหนึ่ง เช่น อายุ

บทสรุป

ตามที่ระบุไว้ในบทความ ความสามารถในการทำซ้ำผลการทดสอบเป็นองค์ประกอบสำคัญของความถูกต้องภายนอก การใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างสามารถปรับปรุงความถูกต้องภายนอกในการวิจัยได้

นักวิจัยเปรียบเทียบผลลัพธ์กับข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เพื่อกำหนดความถูกต้องภายนอก พวกเขายังสามารถทำวิจัยกับผู้คนจำนวนมากขึ้นจากประชากรเป้าหมาย เป็นการยากที่จะระบุความถูกต้องภายนอกในการวิจัย แต่สิ่งสำคัญคือต้องใช้ผลลัพธ์ในอนาคต

ชุดการวิจัย QuestionPro เป็นเครื่องมือวิจัยระดับองค์กรที่สามารถช่วยคุณในกระบวนการวิจัยและแบบสำรวจ

เราที่ QuestionPro ได้จัดเตรียมเครื่องมือสำหรับการรวบรวมข้อมูล เช่น ซอฟต์แวร์สำรวจของเรา และคลังข้อมูลเชิงลึกสำหรับการศึกษาที่ยาวนาน หากคุณสนใจที่จะดูการสาธิตหรือเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่ Insight Hub

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี