Внешняя валидность: типы, методы исследования и примеры

Опубликовано: 2022-11-05

Внешняя валидность — одна из основных целей исследователей, которые хотят найти надежные причинно-следственные связи в качественных исследованиях.

Когда исследование имеет такую ​​достоверность, его результаты можно использовать с другими людьми в разных ситуациях или местах. Потому что без этой валидности анализ нельзя обобщить, а исследователи не могут применить результаты исследований к реальному миру. Таким образом, психологические исследования должны проводиться за пределами лаборатории.

Тем не менее, иногда они предпочитают исследовать, как переменные влияют друг на друга, вместо того, чтобы обобщать результаты.

В этой статье мы поговорим о том, что такое внешняя валидность, ее виды и методы ее исследования.

Что такое внешняя валидность?

Внешняя валидность описывает, насколько эффективно результаты эксперимента могут быть распространены на разных людей, места или время. Большинство научных исследований не нацелены на получение результатов, применимых только к нескольким лицам, участвовавшим в исследовании.

Вместо этого исследователи хотят иметь возможность использовать результаты эксперимента с большей группой людей. Это большая часть того, что пытается сделать статистика выводов.

Например, Вы хотите использовать эти результаты вне эксперимента и за пределами участников. Это называется «обобщаемость», существенная часть этой достоверности.

Виды внешней валидности

Как правило, существует три основных типа этой валидности. Мы обсудим каждый из них ниже и приведем примеры, которые помогут вам понять.

  1. Срок действия населения

Популяционная валидность — это своего рода внешняя валидность, которая показывает, насколько хорошо результаты исследования применимы к большей группе людей. В этом случае «население» относится к группе людей, о которых исследователь пытается сделать вывод. С другой стороны, выборка – это определенная группа людей, которые участвуют в исследовании.

Если результаты выборки могут быть применимы к большей группе людей, то исследование действительно для большой совокупности.

Пример: низкая валидность популяции

Вы хотите проверить теорию о том, как связаны физические упражнения и сон. Вы думаете, что взрослые будут лучше спать, если будут регулярно заниматься физическими упражнениями. Ваша целевая группа — взрослые в США, но ваша выборка включает около 300 студентов колледжей.

Несмотря на то, что все они взрослые, в этом случае может быть трудно обеспечить достоверность совокупности, поскольку модель выборки учащихся представляет только некоторых взрослых в США.

Таким образом, ваше исследование имеет ограниченную валидность для населения, и вы можете применить результаты только к некоторой части населения.

  1. Экологическая обоснованность

Экологическая валидность — еще один вид внешней валидности, показывающий, насколько хорошо можно использовать результаты исследования в различных ситуациях. Проще говоря, экологическая валидность зависит от того, можно ли использовать ваши результаты в реальном мире.

Таким образом, если исследование имеет большую экологическую ценность, его результаты можно использовать в реальном мире. С другой стороны, низкая достоверность означает, что результаты нельзя использовать вне эксперимента.

Пример: низкая экологическая валидность

Эксперимент Милгрэма — классический пример низкой экологической валидности.

Стэнли Милгрэм изучал авторитет в 1960-х годах. Он случайным образом выбрал участников и велел им применять удары все более и более высоким напряжением, чтобы наказать актеров, ответивших неправильно. Исследование показало большое послушание властям, несмотря на фальшивый шок и поведение жертвы.

Результаты этого исследования являются революционными для области социальной психологии. Однако его часто критикуют, потому что он мало экологичен. Обстановка Милгрэма не была похожа на ситуации из реальной жизни.

В ходе эксперимента он создал ситуацию, когда участники не могли не подчиняться правилам. Но реальность вопроса может быть совсем другой.

  1. Временная действительность

При определении внешней валидности время так же важно, как и количество вовлеченных людей и сбивающих с толку факторов.

Концепция временной валидности относится к тому, как развиваются результаты. В частности, эта форма достоверности относится к тому, насколько хорошо результаты исследования могут быть распространены на другой период.

Высокая временная валидность означает, что результаты исследования могут быть правильно использованы в разное время и в разных местах, и что факторы будут важны в будущем.

Пример

Представьте, что вы психолог и изучаете, как люди ведут себя одинаково.

Вы обнаружили, что социальное давление со стороны группы большинства оказывает большое влияние на выбор меньшинства. Из-за этого люди ведут себя одинаково. Несмотря на то, что известный психолог Соломон Аш провел это исследование в 1950-х годах, его результаты можно использовать в реальном мире и сегодня.

Таким образом, это исследование имеет временную достоверность даже по прошествии почти столетия.

Методы исследования внешней валидности

Есть много методов, которые вы можете использовать для повышения внешней достоверности вашего исследования. Некоторые вещи, которые можно улучшить, приведены ниже:

  • Полевые эксперименты

Полевые эксперименты похожи на проведение исследований снаружи, а не в контролируемой среде, такой как лаборатория.

  • Критерии включения и исключения

Установление критериев того, кто может участвовать в исследовании, и обеспечение правильной идентификации исследуемой группы.

  • Реализм в психологии

Если вы хотите, чтобы участники поверили, что события, происходящие на протяжении всего исследования, являются правдой, вы должны предоставить им прикрытие, касающееся цели исследования. Чтобы они не вели себя иначе, чем в реальной жизни, основываясь на фактах.

  • Репликация

Повторите исследование с другими образцами или в другом месте, чтобы увидеть, получите ли вы те же результаты. Когда по одной и той же теме было проведено много исследований, можно использовать метаанализ, чтобы увидеть, можно ли повторить влияние независимой переменной, чтобы сделать его более надежным.

  • Переработка

Это похоже на использование статистических методов для решения проблем с внешней валидностью, например, на повторное взвешивание групп, если они отличаются определенным образом, например возрастом.

Вывод

Как указано в статье, возможность воспроизведения результатов эксперимента является ключевым компонентом его внешней валидности. Используя выборочные методы, можно улучшить внешнюю валидность исследования.

Исследователи сравнивают результаты с другими соответствующими данными, чтобы определить внешнюю достоверность. Они также могут проводить исследования с большим количеством людей из целевой группы. Трудно определить внешнюю валидность в исследованиях, но важно использовать результаты в будущем.

Исследовательский пакет QuestionPro — это исследовательский инструмент корпоративного уровня, который может помочь вам в процессе исследования и опросах.

Мы в QuestionPro предоставляем инструменты для сбора данных, такие как наше программное обеспечение для проведения опросов, и библиотеку идей для любого длительного исследования. Если вам интересно посмотреть демонстрацию или узнать больше, посетите Insight Hub.