數據管理策略：它是什麼以及如何構建它
已發表: 2022-08-30數據對於組織在這個競爭激烈的商業世界中做得更好至關重要。 但是收集、分析和管理信息具有挑戰性。 正因為如此，制定數據管理策略是數據管理中最關鍵的部分之一。
如果您的公司產生大量數據，並且您正在尋找安排這些數據以供以後使用的方法，那麼您來對地方了。 繼續閱讀以了解數據管理計劃和製定有效策略的方法。
什麼是數據管理策略？
數據管理策略是收集和管理數據的計劃，以便授權人員可以有效地使用和獲取數據。 該過程應考慮數據的數量、類型、位置和用戶需求。
數據管理計劃通常由三部分組成：在當前狀況下對公司數據的評估、對業務發展方向的願景以及實現目標的路線圖。 數據治理、數據架構、數據質量、數據安全和數據隱私是附加組件的示例。
我們從上面了解了數據管理計劃的定義。 現在讓我們進入構建數據管理計劃的有效方法。
建立數據管理策略的有效方法
如果您的企業處理信息問題，是時候制定企業數據管理策略了。 儘管制定和完善最適合您公司的計劃需要時間，但您可以從這五個步驟開始。
確定業務目標
業務目標可能會指導數據收集，因為它會有所幫助。 要創建業務目標，首先必須確定組織的需求和困難。
確定目標：
- 詢問有關組織總體目標的問題。
- 收集完成這些目標所需的數據。
- 在從許多組織利益相關者那裡獲得數據後，制定一個長期戰略，專注於特定用例並充當組織的指南針。
確定您的數據需求
實現業務目標需要哪些信息，如何收集這些信息？ 在製定數據管理計劃的第二階段，為每種查詢類型提供答案至關重要。
您需要的數據類型（內部或外部、有組織或非結構化或兩者的組合）將取決於您的業務目標。 在您找到信息後，查找和收集信息將更具挑戰性。
製作一個可以填寫信息的結構。 這有助於識別丟失的數據並提供一種有組織的方法來獲取數據，這是該過程的下一個階段。 例如，網站或社交媒體分析可能會提供基本數據，或者您可能需要從第三方供應商處購買。
建立可持續的數據處理
創建數據收集、準備、存儲和分發程序是數據管理策略的下一步。 每個步驟對於確保公司始終如一地管理數據都是必不可少的。
如果您想成功構建這些流程，那麼確保所有這些流程都是自動化的、快速的、用戶友好的和適當的至關重要。 為每個流程指定“數據管理員”對於保持數據數量和質量之間的平衡至關重要。
實施數據治理
數據治理是數據管理計劃中最重要的組成部分之一。 隨著組織數據量的增加，它有助於數據管理變得越來越重要。
數據質量、安全、隱私、透明度、道德、訪問和所有權是數據治理規則和流程涵蓋的幾個主題。 不僅是那些直接參與數據管理的人，而且每個人都應該了解這些規定。 這有助於通過公司的良好治理政策確保有效的數據利用。
使用適當的技術
想要製定數據管理計劃的組織需要確保他們擁有適當的技術和軟件。 根據研究，技術對於成功的戰略至關重要。 因為沒有它，公司就無法充分收集或評估數據。
組織在製定計劃時必須考慮其對數據收集、存儲和分析的技術要求。 然後，他們必須傳達從數據中獲得的見解。
技術解決方案可以使數據處理策略中的每個步驟更加有效，確保所有利益相關者都能收到他們做出業務選擇所需的數據。
創建一個熟練的團隊
由於數據所有者的無知，組織在實施數據管理計劃時經常會遇到問題。 因此，團隊應該知道如何正確使用數據。 組織的領導者需要為他們的團隊提供這樣做的機會。
他們需要意識到提高信息素養和培養一種重視在所有業務決策中使用數據的文化的好處。 企業可以通過完全這樣做來建立具有更多經驗和使用數據管理策略的能力的數據團隊。
實施戰略
實施數據策略是最後一步。 找到任何可能的障礙是這一步的關鍵部分。 一旦你發現了它們，就必須決定由誰來領導調整，並做出解決這些困難所需的相同修改。
隨著組織的需求隨著時間的推移而變化，戰略的各個方面可能會有所不同。
結論
在我們上面的討論中，我們描述了數據管理策略以及如何構建它。 現在，我們可以說，如果您的企業希望更有策略地使用數據並提高效率，那麼數據管理計劃是奠定堅實基礎的第一步。
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