如何衡量您的 LinkedIn 广告活动效果

以正确的方式跟踪您的 LinkedIn 广告活动效果并获得更好的洞察力，以更低的成本推动更高转化率的潜在客户。

衡量您的 LinkedIn 广告是为您提供发展业务所需的见解的关键。

如果您不知道您的 LinkedIn 广告效果如何，您就无法改进它们，这就是为什么衡量您的广告是没有商量余地的。

在 Google 上快速搜索一下，您会发现大量指标和技术来跟踪您的 LinkedIn 广告活动。

但是，准确确定 LinkedIn 广告是否成功的最好和最简单的方法是什么？ 让我们一起来了解一下。

在本文中，我们将讨论：

• 为什么在营销中使用领英广告？
• LinkedIn Campaign Manager 中的指标意味着什么？
• 我们如何衡量 LinkedIn 广告效果

专家提示

Ruler 使衡量广告效果的过程变得更加容易。 它跟踪访问者级别的数据，使您能够成功地将潜在客户和收入归因于多个活动、广告、关键字等。

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为什么在营销中使用 LinkedIn 广告？

如果您不在 LinkedIn 上投放广告，您就会错失大量潜在的潜在客户和客户。 LinkedIn 广告为 B2B 广告商提供了许多好处，我们在下面概述了这些好处。

领英是最大的专业社交媒体平台

让我们从事实开始。

• LinkedIn 上有超过 8.3 亿用户。
• 每过一秒，就有一个人登录 LinkedIn。
• 大约 50% 的成员被认为是“决策者”。

LinkedIn 是最大的专业社交媒体平台。 几乎每个商业专业人士都有 LinkedIn 个人资料，他们中的大多数人每天都使用它来分享新闻、想法和经验。

它是迄今为止 B2B 专业人士最常用的社交媒体平台。 拥有如此庞大的受众群体，企业可以从 Linkedin 中获益匪浅，从而推动巨大的收入和成功。

Linkedin 有一个广泛的定位选项列表

在专业定位选择方面，没有什么能比得上 LinkedIn。

与其他社交媒体平台相比，LinkedIn 上的定位选项更加强大。

LinkedIn 是一个面向业务的平台。 因此，它的定位选项围绕专业标准，包括职位、工作资历和公司规模。

这允许广告商直接向相关公司的特定决策者列表投放广告，以确保最佳支出。

LinkedIn 的转化率更高

对于某些企业而言，LinkedIn 上的转化率通常高于其他社交渠道。

数据支持它。 HubSpot 发现，平均而言，LinkedIn 广告以 6.1% 的转化率将用户转化为潜在客户。 相比之下，谷歌搜索广告的平均转化率为 2.5%。

因此，如果使用得当，LinkedIn 可以非常有效地产生潜在客户并为您的网站带来流量。

LinkedIn Campaign Manager 中最重要的指标是什么？

LinkedIn Campaign Manager 提供了多种指标来捕捉 LinkedIn 广告的效果。 让我们细化一下 LinkedIn Campaign Manager 中最显着的指标。

• 印象
• 平均每千次展示费用（每次展示费用）
• 点击次数
• 平均点击率（通过点击点击）
• 平均每次点击费用（每次点击费用）
• 转换
• 每次转化费用

印象

首先在我们的名单上，我们有印象。

也称为观看次数，展示次数是您的广告内容被展示的次数。

每次向用户展示广告时，都计为一次展示。 这意味着单个用户可以对同一个广告有多次印象（或观看）。

跟踪印象会很有帮助，因为它可以帮助您更好地了解广告的总体覆盖面和可见度。

平均每千次展示费用（每次展示费用）

每千次展示费用是与展示次数密切相关的指标。

顾名思义，CPM（cost per impression）是指广告商每千次广告展示所支付的费用。

每千次展示费用在尝试提高品牌知名度时最有效。 因此，如果您的目标是吸引更多潜在客户，那么每千次展示费用就不是跟踪广告效果的最可靠指标。

点击次数

点击次数是您所期望的。

这是用户选择点击您的 LinkedIn 广告的次数。

跟踪点击次数可以帮助您了解哪些广告和消息最适合您的受众。

点击次数通常是您的广告活动与目标受众之间的第一个接触点，并显示您的广告在吸引人们访问您的网站方面的效果如何。

平均点击率（点击率）

CTR，或点击率，是您的广告获得的点击次数除以您的广告展示的次数。

例如，如果您的 LinkedIn 广告有 1,000 次展示和 10 次点击，则您的点击率为 1%。

通常，您的点击率越高，您的广告活动在吸引人们访问您的网站方面就越有效。

如果您的点击率较低，则可能表明您定位了错误的受众，或者您的广告没有足够的吸引力来吸引点击。

平均每次点击费用（每次点击费用）

每次点击费用是广告商使用的一个流行指标。 它用于表示每次点击在 LinkedIn 上花费的金额。

每次点击成本公式很简单。 它是您的总费用除以总点击次数。

虽然每次点击费用是广告的重要组成部分，但只有当您了解点击次数如何转化为潜在客户和新业务时，它才有用。

请务必记住，并非所有点击都是平等的。 仅仅因为有人点击了 LinkedIn 上的广告并不意味着他们会购买。

如果您想了解点击的真正价值，最好的选择是关注每次点击的收入。

每次点击收入是您所有广告的每次点击的平均收入。

我们不会在这里深入讨论，因为我们有一份关于每次点击收入的完整指南，可以帮助您更好地了解它的运作方式。

转换

您可能知道什么是转换，但我们假设您是从头开始。

在 Campaign Manager 中，转化是 LinkedIn 用户采取的对您的业务有价值的操作。

转换可以是填写表格、进行购买或下载白皮书。

转换跟踪是必须的。 它可以让您了解有多少人正在完成您的预期目标，并跟踪您的广告在推动有意义的结果方面的效果。

启动 LinkedIn 时，您可以选择如何为每个广告互动分配多个活动的转化功劳。

Linkedin 提供两种归因模型，它们是

• 最后接触（每个活动）
• Last-touch（最后一次活动）

虽然最后接触长期以来一直是“首选”归因选项，但它并不是最可靠的。 Last-touch 不考虑消费者在最终转化之前与您的广告进行的任何先前互动。

如果您的 LinkedIn 广告在漏斗底部 (BOFU) 吸引流量，这不是问题，但如果您正在开展品牌知名度活动，您的广告活动很可能被低估了。

正是出于这个原因，越来越多的广告商正在投资多点触控归因软件。

不要相信我们的话。 到 2026 年，全球营销归因软件市场预计将超过 45 亿美元。

借助 Ruler Analytics 等营销归因工具，您可以记录消费者的接触点并了解哪些内容和广告对您的访问者旅程影响最大。

专家提示

Ruler 的一个好处是它使用营销组合模型来确定不同的 LinkedIn 广告对收入等业务指标的影响。 Ruler 的营销组合建模尝试跟踪不可见的接触点，例如 LinkedIn 广告浏览量，让您清楚地了解您的营销得失。

详细了解 Ruler 的营销组合建模

每次转化费用

每次转化费用与每次点击费用相同，但略有不同。

您不是点击，而是将总费用除以总转化次数。

与每次点击费用一样，每次转化费用是了解您的广告如何吸引流量和潜在客户的有用指标。

但这并不是营销衡量的全部和最终目的。

相关：每条线索的成本：您的营销有效吗？

让我们用一个例子来解释。

以下是三个独立的 LinkedIn 活动的点击和转化数据。

关注每次转化费用，很明显，广告系列二表现最佳。 任何想要产生重大影响的营销人员都会将资金投入到第二个活动中。

但在我们超越自己之前，让我们应用收入和机会数据。

以下是三个独立的 LinkedIn 活动的点击和转化数据。

形势如何转变。

当我们添加收入数据时，我们现在可以看到活动一对业务的整体影响最大，尽管活动二产生了更多的转化。

现在，不要误会我们的意思。

我们并不是说每次转化费用或每次点击费用毫无价值。 它们在 Campaign Manager 中都有自己的位置。

但是，如果我们从我们的例子中学到了什么，那么关注带来实际机会和收入的广告活动比仅仅关注转化和点击更有意义。

我们如何衡量 LinkedIn 广告活动的效果

到目前为止，我们已经突出显示了 LinkedIn Campaign Manager 中可用的指标。

我们还知道，每次转化费用和每次点击费用并不总是正确的答案，收入数据对于展示广告活动的价值至关重要。

在本博客的后半部分，我们将向您展示我们如何使用营销归因、CRM 和收入数据来跟踪我们的 LinkedIn 广告效果。

在此演示中，我们将使用以下工具和集成：

• 领英营销经理
• 谷歌表格
• 标尺分析
• 有见地
• 谷歌分析
• 大亨

1.从LinkedIn Campaign Manager导出广告效果数据

此过程的第一步是从 LinkedIn Campaign Manager 导出我们的广告效果数据。

我们登录到 Campaign Manager，导航到我们的活动仪表板，设置适当的时间范围并单击导出。

此导出将为我们提供所有必要的数据和指标，我们需要在流程的后期跟踪我们的每次点击收入和每次获取成本。

导出完成后，我们将必要的数据复制并粘贴到我们的整体报告文档中。

注意：此示例中的数字是虚构的，此处仅用作说明。

2. 跟踪多个会话和流量来源的匿名访问者

为了了解用户在点击 LinkedIn 广告后做了什么，我们使用 Ruler Analytics。

Ruler 允许我们将活动隔离到特定用户。 它在访问者级别跟踪每个用户，包括已知用户和匿名用户。

相关：如何在 Ruler 中查看完整的客户旅程

以下面的例子为例。

我们可以看到用户点击了我们的一个广告并使用表单转换为潜在客户。

在个人层面上跟踪访问者是我们流程中的关键一步。 它使我们能够监控和测量特定访客的移动，并清楚地了解他们从开始到结束的旅程。

如果没有访问者跟踪，就不可能了解哪些营销接触点将我们的访问者转化为潜在客户并将潜在客户转化为已达成的交易。

3. 将潜在客户来源数据发送到 CRM

有了 Ruler，您的营销和收入之间缺失的环节将得到有效恢复。

在我们设置 Ruler 来跟踪多渠道归因之后，我们需要将此数据发送到我们的 CRM。

将归因数据传递到我们的 CRM 将使我们能够看到哪些 LinkedIn 广告对管道生成的影响最大。

以下面的例子为例。

应用 Ruler 的数据后，我们可以看到这条线索在点击有关营销归因的 Google 广告后发生了转化。

如果没有 Ruler 的数据，我们的 CRM 很可能会将线索归因于“在线”或“网络”。

对我们来说幸运的是，情况并非如此。

相反，我们可以在漏斗的每个阶段跟踪特定广告和活动的有效性，从而使我们能够发现机会并提前做出明智的决定。

4. 将线索和机会与 LinkedIn 活动数据相匹配

接下来，是时候将我们的线索和机会与最初推动他们的活动相匹配了。

首先，我们需要从我们的 CRM 导出我们的线索和机会。

正如您可能已经猜到的那样，我们使用 Insightly 来跟踪和存储我们的潜在客户和机会数据。

对于潜在客户数据，我们导航到Leads > Filter leads by last month > export to excel 。 为了导出我们的机会，我们转到“机会”并重复我们为潜在客户所遵循的相同步骤。

导出完成后，我们首先开始分配线索。

为此，我们突出显示所有行并创建一个数据透视表。

对于数据透视表，我们选择Rows > Campaign > Ascending 。

然后，我们选择Values > Campaign > Counta 。

这应该显示每个 LinkedIn 活动已添加到管道中的潜在客户数量。 然后我们对机会重复相同的步骤。

一旦我们完成了线索和机会的归因，我们就会将数据复制并粘贴到我们的报告文档中。

我们还包括每次机会成本，以了解我们的广告活动在推动漏斗下游活动方面的效率。

注意：此示例中的数字是虚构的，此处仅用作说明。

5. 使营销收入与我们的活动数据保持一致

跟踪线索和机会是确定 LinkedIn 广告价值的重要第一步。

但它们不应该是您衡量成功的主要标准。

为了向您的 CEO 证明营销的价值，您必须报告他们最关心的一个指标。

这个指标就是收入。

相关： Ruler 如何将收入归因于您的营销

为了了解每个 LinkedIn 活动产生了多少收入，我们将当月的“获胜”机会细分为一个新的单独表格。

我们创建一个数据透视表并遵循相同的步骤： Rows > Campaign > Ascending 。

但是，一旦我们到达 Value，我们就不会选择“ Campaign ”，而是选择“ BidAmount ”。

这向我们展示了每个活动为管道增加了多少每月经常性收入。

一旦我们收集了这些数据，我们就会将其与我们的参与度、潜在客户和机会数据一起添加到 Google 表格中。

通过我们报告中的收入数据，我们可以构建仪表板来展示我们根据业务指标（如 ROAS、CAC 和 ROI）的绩效。

注意：此示例中的数字是虚构的，此处仅用作说明。

6. 与其他工具共享收入归因数据

由于我们是一家 SaaS 公司，我们不仅依赖于用户达成的交易，还依赖于他们的生命周期价值。

跟踪我们的营销如何增加客户的终身价值对我们来说很重要。

为此，我们将收入归因数据发送给 Chartmogul。

对于那些不知道的人，ChartMogul 是一个订阅分析平台，可让您跟踪、分析和增加经常性收入。

在 ChartMogul 中，我们设置了自定义属性来捕获 Ruler 的营销归因数据。

相关： Ruler 如何使用 Chartmogul 关闭循环

这使我们能够操纵 Chartmogul 中的数据来创建自定义报告，以显示哪些营销来源和广告活动对 LTV 的影响最大。

需要帮助衡量您的 LinkedIn 广告效果？

如果您从事 B2B 业务，LinkedIn 广告是显而易见的。

但是，如果没有合适的工具和数据，衡量进展和展示广告价值是很困难的。

您所要做的就是每次转化费用和每次点击费用。 虽然这些指标在 Campaign Manager 中很容易获得，但它们并不能告诉您全部情况。

使用 Ruler 等工具，可以轻松衡量 LinkedIn 广告对收入的影响。

Ruler 关闭了因您的 LinkedIn 活动而产生的交易之间的循环。 有了它，您可以准确跟踪推动收入增长的因素并做出更好的决策以提高投资回报率。

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