วิธีวัดประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณา LinkedIn ของคุณ

ติดตามประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณา LinkedIn ของคุณด้วยวิธีที่ถูกต้องและรับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเพื่อกระตุ้นให้เกิด Conversion สูงขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง

การวัดผลโฆษณา LinkedIn ของคุณเป็นกุญแจสำคัญในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นต่อการขยายธุรกิจของคุณ

หากคุณไม่ทราบว่าโฆษณา LinkedIn ของคุณทำงานได้ดีเพียงใด คุณจะไม่สามารถปรับปรุงโฆษณาได้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการวัดผลโฆษณาของคุณจึงไม่สามารถต่อรองได้

ทำการค้นหาอย่างรวดเร็วบน Google แล้วคุณจะพบเมตริกและเทคนิคมากมายในการติดตามแคมเปญโฆษณา LinkedIn ของคุณ

แต่วิธีใดที่ดีที่สุดและง่ายที่สุดในการพิจารณาความสำเร็จของโฆษณา LinkedIn ของคุณอย่างแม่นยำ มาหาคำตอบกัน

ในบทความนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับ:

• เหตุใดจึงต้องใช้โฆษณา LinkedIn ในด้านการตลาด
• เมตริกหมายถึงอะไรในตัวจัดการแคมเปญ LinkedIn
• เราวัดประสิทธิภาพของโฆษณา LinkedIn อย่างไร

เคล็ดลับมือโปร

ไม้บรรทัดทำให้กระบวนการวัดประสิทธิภาพของโฆษณาง่ายขึ้นมาก โดยจะติดตามข้อมูลในระดับผู้เข้าชม ทำให้คุณสามารถระบุแหล่งที่มาของโอกาสในการขายและรายได้จากแคมเปญ โฆษณา คำหลัก และอื่นๆ อีกมากมายได้สำเร็จ

Ruler Analytics ส่งผลต่อกลยุทธ์การโฆษณาแบบชำระเงินอย่างไร

เหตุใดจึงต้องใช้โฆษณา LinkedIn ในด้านการตลาด

หากคุณไม่ได้ลงโฆษณาบน LinkedIn แสดงว่าคุณกำลังพลาดโอกาสในการขายและลูกค้าจำนวนมาก โฆษณา LinkedIn ให้ประโยชน์มากมายสำหรับผู้ลงโฆษณา B2B ซึ่งเราได้ระบุไว้ด้านล่าง

LinkedIn เป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียระดับมืออาชีพที่ใหญ่ที่สุด

เริ่มจากข้อเท็จจริงกันก่อน

• มีผู้ใช้มากกว่า 830 ล้านคนบน LinkedIn
• ในทุก ๆ วินาทีที่ผ่านไป มีคนหนึ่งคนที่เข้าสู่ระบบ LinkedIn
• สมาชิกประมาณ 50% ถือเป็น "ผู้มีอำนาจตัดสินใจ"

LinkedIn เป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียระดับมืออาชีพที่ใหญ่ที่สุด นักธุรกิจเกือบทุกคนมีโปรไฟล์ LinkedIn และส่วนใหญ่ใช้ทุกวันเพื่อแบ่งปันข่าวสาร แนวคิด และประสบการณ์

เป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่มืออาชีพด้าน B2B ใช้มากที่สุด ด้วยผู้ชมจำนวนมาก ธุรกิจสามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจาก Linkedin เพื่อขับเคลื่อนรายได้และความสำเร็จจำนวนมหาศาล

Linkedin มีรายการตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายมากมาย

เมื่อพูดถึงการเลือกการกำหนดเป้าหมายแบบมืออาชีพ ไม่มีอะไรจะดีไปกว่า LinkedIn

ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายบน LinkedIn นั้นแข็งแกร่งกว่ามากเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอื่น ๆ

LinkedIn เป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นธุรกิจ ดังนั้นตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายจึงขึ้นอยู่กับเกณฑ์ทางวิชาชีพ ซึ่งรวมถึงตำแหน่งงาน อายุงาน และขนาดของบริษัท

ซึ่งช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถแสดงโฆษณาโดยตรงไปยังรายชื่อผู้มีอำนาจตัดสินใจเฉพาะของบริษัทที่เกี่ยวข้องเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้จ่ายที่เหมาะสมที่สุด

LinkedIn มีอัตราการแปลงที่สูงกว่า

สำหรับบางธุรกิจ อัตราคอนเวอร์ชั่นบน LinkedIn มักจะสูงกว่าช่องทางโซเชียลอื่นๆ

ข้อมูลสำรองไว้ HubSpot พบว่าโดยเฉลี่ยแล้ว โฆษณา LinkedIn จะแปลงผู้ใช้ให้เป็นผู้นำที่อัตราการแปลง 6.1% เมื่อเปรียบเทียบกับอัตรา Conversion เฉลี่ย 2.5% จาก Google Search Ads

ดังนั้น เมื่อใช้อย่างถูกต้อง LinkedIn จะมีประสิทธิภาพอย่างมากในการสร้างลีดและผลักดันการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ

เมตริกที่สำคัญที่สุดในตัวจัดการแคมเปญ LinkedIn คืออะไร

ตัวจัดการแคมเปญ LinkedIn เสนอเมตริกให้เลือกมากมายเพื่อบันทึกประสิทธิภาพของโฆษณา LinkedIn ของคุณ มาดูเมตริกที่โดดเด่นที่สุดใน LinkedIn Campaign Manager

• ความประทับใจ
• CPM เฉลี่ย (ต้นทุนต่อการแสดงผล)
• คลิก
• CTR เฉลี่ย (คลิกผ่านคลิก)
• CPC เฉลี่ย (ต้นทุนต่อคลิก)
• การแปลง
• ราคาต่อการแปลง

ความประทับใจ

อันดับแรกในรายการของเรา เรามีความประทับใจ

เรียกอีกอย่างว่าการดู การแสดงผลคือจำนวนครั้งที่เนื้อหาโฆษณาของคุณแสดง

ทุกครั้งที่โฆษณาแสดงต่อผู้ใช้ จะนับเป็นการแสดงผล นั่นหมายความว่าผู้ใช้คนเดียวสามารถมีการแสดงผล (หรือการดู) หลายครั้งสำหรับโฆษณาเดียวกัน

การติดตามการแสดงผลอาจมีประโยชน์ เนื่องจากจะช่วยให้คุณเข้าใจการเข้าถึงโดยรวมและการมองเห็นโฆษณาของคุณได้ดีขึ้น

CPM เฉลี่ย (ต้นทุนต่อการแสดงผล)

CPM เป็นเมตริกที่ควบคู่กับการแสดงผล

ตามชื่อที่แนะนำ CPM (ต้นทุนต่อการแสดงผล) หมายถึงต้นทุนที่ผู้ลงโฆษณาจ่ายต่อการแสดงโฆษณาหนึ่งพันครั้ง

CPM มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อพยายามเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ ดังนั้น หากเป้าหมายของคุณคือการเพิ่มจำนวนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า CPM จึงไม่ใช่เมตริกที่เชื่อถือได้มากที่สุดในการติดตามประสิทธิภาพของโฆษณา

คลิก

การคลิกเป็นสิ่งที่คุณคาดหวังให้เป็น

คือจำนวนครั้งที่ผู้ใช้เลือกที่จะคลิกโฆษณา LinkedIn ของคุณ

การติดตามการคลิกสามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าโฆษณาและข้อความใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ

การคลิกมักจะทำหน้าที่เป็นจุดติดต่อแรกระหว่างแคมเปญโฆษณาและผู้ชมเป้าหมาย และแสดงให้เห็นว่าโฆษณาของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใดในการดึงดูดผู้คนให้มาเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ

CTR เฉลี่ย (อัตราการคลิกผ่าน)

CTR หรืออัตราการคลิกผ่าน คือจำนวนคลิกที่โฆษณาของคุณได้รับ หารด้วยจำนวนครั้งที่โฆษณาของคุณปรากฏ

ตัวอย่างเช่น หากโฆษณา LinkedIn ของคุณมีการแสดงผล 1,000 ครั้งและคลิก 10 ครั้ง CTR ของคุณจะเท่ากับ 1%

โดยทั่วไป ยิ่ง CTR ของคุณสูงเท่าใด แคมเปญโฆษณาของคุณก็ยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการดึงดูดผู้คนมาที่เว็บไซต์ของคุณ

หากคุณมี CTR ต่ำ นั่นอาจบ่งบอกว่าคุณกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมที่ไม่ถูกต้อง หรือโฆษณาของคุณไม่น่าสนใจพอที่จะคลิก

CPC เฉลี่ย (ต้นทุนต่อคลิก)

ราคาต่อคลิกเป็นเมตริกยอดนิยมที่ผู้ลงโฆษณาใช้ ใช้เพื่อระบุจำนวนเงินที่แต่ละคลิกมีค่าใช้จ่ายบน LinkedIn

สูตรต้นทุนต่อคลิกนั้นง่าย เป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมดหารด้วยจำนวนคลิกทั้งหมด

แม้ว่าราคาต่อหนึ่งคลิกจะเป็นส่วนสำคัญของการโฆษณา แต่จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคุณเข้าใจว่าการคลิกของคุณนำไปสู่โอกาสในการขายและธุรกิจใหม่ได้อย่างไร

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการคลิกทั้งหมดนั้นไม่ได้สร้างเท่ากันทั้งหมด เพียงเพราะมีคนคลิกโฆษณาบน LinkedIn ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจะซื้อ

หากคุณต้องการเข้าใจมูลค่าที่แท้จริงของคลิก ตัวเลือกที่ดีที่สุดคือเน้นที่รายได้ต่อคลิก

รายได้ต่อคลิกคือรายได้เฉลี่ยสำหรับการคลิกแต่ละครั้งจากโฆษณาทั้งหมดของคุณ

เราจะไม่พูดถึงเรื่องนี้ที่นี่ เนื่องจากเรามีคำแนะนำฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับรายได้ต่อคลิก ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทำงานได้ดีขึ้น

การแปลง

โอกาสที่คุณจะรู้ว่า Conversion คืออะไร แต่สมมติว่าคุณเริ่มต้นจากศูนย์

ในตัวจัดการแคมเปญ การแปลงเป็นการกระทำของผู้ใช้ LinkedIn ที่ถือว่ามีคุณค่าต่อธุรกิจของคุณ

การแปลงอาจเป็นการกรอกแบบฟอร์ม ทำการซื้อ หรือดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์

เครื่องมือวัด Conversion เป็นสิ่งจำเป็น ช่วยให้คุณเห็นว่ามีกี่คนที่ทำตามเป้าหมายที่คุณต้องการได้สำเร็จ และติดตามว่าโฆษณาของคุณทำงานได้ดีเพียงใดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย

เมื่อเริ่มต้น LinkedIn คุณสามารถเลือกวิธีการให้เครดิตการโต้ตอบกับโฆษณาแต่ละครั้งสำหรับคอนเวอร์ชั่นในหลาย ๆ แคมเปญ

Linkedin เสนอรูปแบบการระบุแหล่งที่มาสองแบบ ได้แก่

• Last-touch (แต่ละแคมเปญ)
• Last-touch (แคมเปญสุดท้าย)

แม้ว่าการแตะครั้งสุดท้ายจะเป็นตัวเลือกการระบุแหล่งที่มาแบบ "ไปที่" มานานแล้ว แต่ก็ไม่ได้น่าเชื่อถือที่สุด การติดต่อครั้งสุดท้ายไม่ได้คำนึงถึงการโต้ตอบใดๆ ก่อนหน้านี้ที่ผู้บริโภคมีกับโฆษณาของคุณก่อนเกิด Conversion ครั้งสุดท้าย

นี่ไม่ใช่ปัญหาหากโฆษณา LinkedIn ของคุณดึงดูดการเข้าชมที่ด้านล่างของช่องทาง (BOFU) แต่ถ้าคุณใช้แคมเปญการรับรู้ถึงแบรนด์ โอกาสที่แคมเปญโฆษณาของคุณจะถูกประเมินต่ำเกินไป

ด้วยเหตุนี้เองที่ผู้ลงโฆษณาจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จึงลงทุนในซอฟต์แวร์การระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัช

อย่าใช้คำพูดของเราสำหรับมัน ตลาดซอฟต์แวร์ระบุแหล่งที่มาทางการตลาดทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า 4.5 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569

ด้วยเครื่องมือระบุแหล่งที่มาทางการตลาด เช่น Ruler Analytics คุณสามารถเก็บบันทึกจุดสัมผัสของผู้บริโภค และทำความเข้าใจว่าเนื้อหาและโฆษณาใดมีอิทธิพลมากที่สุดต่อเส้นทางของผู้เยี่ยมชมของคุณ

เคล็ดลับมือโปร

ข้อดีอย่างหนึ่งของ Ruler คือใช้การสร้างแบบจำลองส่วนประสมทางการตลาดเพื่อกำหนดผลกระทบของโฆษณา LinkedIn ต่างๆ ที่มีต่อเมตริกทางธุรกิจ เช่น รายได้ การสร้างแบบจำลองส่วนประสมทางการตลาดของ Ruler พยายามติดตามจุดติดต่อที่มองไม่เห็น เช่น การดูโฆษณา LinkedIn เพื่อให้คุณเห็นภาพที่ชัดเจนของการชนะ (และการสูญเสีย) ทางการตลาดของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองส่วนประสมทางการตลาดของไม้บรรทัด

ราคาต่อการแปลง

ราคาต่อหนึ่งการแปลงทำงานเหมือนกับราคาต่อหนึ่งคลิกโดยมีความแตกต่างกันเล็กน้อย

แทนที่จะใช้คลิก คุณนำค่าใช้จ่ายทั้งหมดหารด้วยจำนวน Conversion ทั้งหมด

เช่นเดียวกับ CPC ราคาต่อการแปลงเป็นเมตริกที่มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจว่าโฆษณาของคุณทำงานอย่างไรเพื่อเพิ่มการเข้าชมและโอกาสในการขาย

แต่นั่นไม่ใช่จุดสิ้นสุดของการวัดผลทางการตลาด

ที่เกี่ยวข้อง: ต้นทุนต่อโอกาสในการขาย: การตลาดของคุณมีประสิทธิภาพหรือไม่?

ลองใช้ตัวอย่างเพื่ออธิบาย

ด้านล่างนี้คือข้อมูลการคลิกและการแปลงสำหรับสามแคมเปญ LinkedIn ที่แยกจากกัน

เมื่อเน้นที่ราคาต่อหนึ่งการแปลง เห็นได้ชัดว่าแคมเปญที่สองมีประสิทธิภาพสูงสุด นักการตลาดที่ต้องการสร้างผลกระทบที่ยิ่งใหญ่จะลงทุนเงินของพวกเขาในแคมเปญที่สอง

แต่ก่อนที่เราจะก้าวไปข้างหน้า ลองใช้ข้อมูลรายได้และโอกาสก่อน

ด้านล่างนี้คือข้อมูลการคลิกและการแปลงสำหรับสามแคมเปญ LinkedIn ที่แยกจากกัน

ตารางมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร

เมื่อเราเพิ่มข้อมูลรายได้ ตอนนี้เราจะเห็นว่าแคมเปญหนึ่งมีอิทธิพลโดยรวมดีที่สุดต่อธุรกิจ แม้ว่าแคมเปญที่สองจะสร้าง Conversion มากกว่าก็ตาม

ตอนนี้อย่าเข้าใจเราผิด

เราไม่ได้บอกว่าต้นทุนต่อการแปลงหรือต้นทุนต่อคลิกไม่มีค่า ทั้งคู่มีตำแหน่งใน Campaign Manager

แต่ถ้าเราได้เรียนรู้อะไรจากตัวอย่างของเรา การมุ่งเน้นไปที่แคมเปญโฆษณาที่นำไปสู่โอกาสและรายได้ที่เกิดขึ้นจริงแทนที่จะเป็นเพียงการแปลงและการคลิก

วิธีที่เราวัดประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณา LinkedIn

ถึงตอนนี้ เราได้เน้นเมตริกที่มีอยู่ใน LinkedIn Campaign Manager

เราทราบด้วยว่าต้นทุนต่อการแปลงและ CPC ไม่ใช่คำตอบที่ถูกต้องเสมอไป และข้อมูลรายได้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการแสดงมูลค่าของแคมเปญโฆษณาของคุณ

ในช่วงครึ่งหลังของบล็อกนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นว่าเราติดตามประสิทธิภาพโฆษณา LinkedIn ของเราอย่างไรโดยใช้การระบุแหล่งที่มาทางการตลาด CRM และข้อมูลรายได้

ในการสาธิตนี้ เราจะใช้เครื่องมือและการผสานรวมต่อไปนี้:

• ผู้จัดการแคมเปญ LinkedIn
• Google ชีต
• การวิเคราะห์ไม้บรรทัด
• อย่างลึกซึ้ง
• Google Analytics
• ชาติเจ้าพ่อ

1. ส่งออกข้อมูลประสิทธิภาพโฆษณาจาก LinkedIn Campaign Manager

ขั้นตอนแรกในกระบวนการนี้คือการส่งออกข้อมูลประสิทธิภาพโฆษณาของเราจาก LinkedIn Campaign Manager

เราเข้าสู่ระบบตัวจัดการแคมเปญ ไปที่แดชบอร์ดแคมเปญของเรา กำหนดกรอบเวลาที่เหมาะสม และคลิกส่งออก

การส่งออกนี้จะให้ข้อมูลและเมตริกที่จำเป็นทั้งหมดแก่เราเพื่อติดตามรายได้ต่อคลิกและต้นทุนต่อการได้มาในกระบวนการในภายหลัง

เมื่อการส่งออกเสร็จสิ้น เราจะคัดลอกและวางข้อมูลที่จำเป็นลงในเอกสารการรายงานโดยรวมของเรา

หมายเหตุ: ตัวเลขในตัวอย่างนี้เป็นตัวเลขสมมติและใช้เป็นภาพประกอบเท่านั้น

2. ติดตามผู้เยี่ยมชมที่ไม่ระบุชื่อในหลายเซสชันและแหล่งที่มาของการเข้าชม

เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้ทำอะไรหลังจากคลิกโฆษณา LinkedIn เราใช้ Ruler Analytics

ไม้บรรทัดช่วยให้เราสามารถแยกกิจกรรมเฉพาะผู้ใช้ได้ ติดตามผู้ใช้แต่ละคนและทุกคนในระดับผู้เยี่ยมชม ทั้งที่รู้จักและไม่ระบุตัวตน

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีดูการเดินทางของลูกค้าทั้งหมดใน Ruler

นำตัวอย่างด้านล่าง

เราจะเห็นว่าผู้ใช้คลิกโฆษณาของเราและเปลี่ยนเป็นลูกค้าเป้าหมายโดยใช้แบบฟอร์ม

การติดตามผู้เยี่ยมชมในระดับบุคคลเป็นขั้นตอนสำคัญในกระบวนการของเรา ช่วยให้เราสามารถติดตามและวัดความเคลื่อนไหวของผู้เข้าชมที่เฉพาะเจาะจงและได้ภาพการเดินทางที่ชัดเจนตั้งแต่ต้นจนจบ

หากไม่มีการติดตามผู้เยี่ยมชม คงเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเข้าใจว่าจุดติดต่อทางการตลาดใดที่เปลี่ยนผู้เยี่ยมชมให้กลายเป็นลีดและลีดกลายเป็นดีลที่ปิดการขาย

3. ส่งข้อมูลแหล่งที่มาของลูกค้าเป้าหมายไปยัง CRM

ด้วย Ruler การเชื่อมโยงที่ขาดหายไประหว่างการตลาดและรายได้ของคุณจะได้รับการกู้คืนอย่างมีประสิทธิภาพ

หลังจากที่เราได้ตั้งค่า Ruler เพื่อติดตามการระบุแหล่งที่มาหลายช่องทางแล้ว เราจำเป็นต้องส่งข้อมูลนี้ไปยัง CRM ของเรา

การส่งข้อมูลการระบุแหล่งที่มาไปยัง CRM จะช่วยให้เราสามารถเห็นว่าโฆษณา LinkedIn ใดมีอิทธิพลมากที่สุดในการสร้างไปป์ไลน์

นำตัวอย่างด้านล่าง

หลังจากใช้ข้อมูลของ Ruler แล้ว เราจะเห็นว่าโอกาสในการขายนี้แปลงหลังจากคลิกโฆษณา Google เกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด

หากไม่มีข้อมูลของ Ruler โอกาสที่ CRM ของเราจะระบุว่านำไปสู่ ​​"ออนไลน์" หรือ "เว็บ"

โชคดีสำหรับเราที่ไม่เป็นเช่นนั้น

แต่เราสามารถติดตามประสิทธิภาพของโฆษณาและแคมเปญเฉพาะเจาะจงได้ในทุกขั้นตอนของช่องทาง ทำให้เรามองเห็นโอกาสและดำเนินการตัดสินใจอย่างรอบรู้ล่วงหน้า

4. จับคู่ลูกค้าเป้าหมายและโอกาสกับข้อมูลแคมเปญ LinkedIn

ต่อไป ก็ถึงเวลาที่จะจับคู่ลีดและโอกาสของเรากลับไปสู่แคมเปญที่กระตุ้นพวกเขาตั้งแต่แรก

อันดับแรก เราต้องส่งออกลีดและโอกาสจาก CRM ของเรา

อย่างที่คุณอาจเดาได้อยู่แล้ว เราใช้ Insightly เพื่อติดตามและจัดเก็บข้อมูลลูกค้าเป้าหมายและโอกาสของเรา

สำหรับข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย เราไปที่ลูกค้า เป้าหมาย > กรองลูกค้าเป้าหมายตามเดือนที่แล้ว > ส่งออกไปยัง excel หากต้องการส่งออกโอกาสของเรา ให้ไปที่ " โอกาส " และทำตามขั้นตอนเดิมซ้ำสำหรับโอกาสในการขาย

หลังจากการส่งออกเสร็จสิ้น ขั้นแรกเราต้องทำงานโดยระบุแหล่งที่มาของลีดของเรา

ในการทำเช่นนี้ เราเน้นแถวทั้งหมดและสร้างตารางเดือย

สำหรับตาราง Pivot เราเลือก แถว > แคมเปญ > จากน้อยไปหามาก

จากนั้น เราเลือก ค่า > แคมเปญ > นับ

สิ่งนี้ควรแสดงจำนวนโอกาสในการขายแต่ละแคมเปญ LinkedIn ที่เพิ่มไปยังไปป์ไลน์ จากนั้นเราทำซ้ำขั้นตอนเดิมสำหรับโอกาส

เมื่อเราระบุแหล่งที่มาและโอกาสทางการขายของเราเสร็จแล้ว เราจะคัดลอกและวางข้อมูลลงในเอกสารการรายงานของเรา

นอกจากนี้ เรายังรวมต้นทุนต่อโอกาสเพื่อทำความเข้าใจว่าแคมเปญโฆษณาของเรามีประสิทธิภาพเพียงใดในการผลักดันกิจกรรมต่อไปในช่องทาง

หมายเหตุ: ตัวเลขในตัวอย่างนี้เป็นตัวเลขสมมติและใช้เป็นภาพประกอบเท่านั้น

5. จัดรายได้ทางการตลาดให้สอดคล้องกับข้อมูลแคมเปญของเรา

การติดตามลูกค้าเป้าหมายและโอกาสเป็นขั้นตอนแรกที่ดีในการกำหนดมูลค่าของโฆษณา LinkedIn ของคุณ

แต่สิ่งเหล่านี้ไม่ควรเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จหลักของคุณ

ในการพิสูจน์คุณค่าทางการตลาดต่อ CEO ของคุณ คุณต้องรายงานตัวชี้วัดที่พวกเขาสนใจมากที่สุด

และเมตริกนั้นคือรายได้

ที่เกี่ยวข้อง: Ruler กำหนดรายได้ให้กับการตลาดของคุณอย่างไร

หากต้องการทราบรายได้ที่แต่ละแคมเปญ LinkedIn สร้างขึ้น เราจะแบ่งโอกาส "ชนะ" ของเราสำหรับเดือนนั้นออกเป็นแผ่นงานใหม่แยกต่างหาก

เราสร้างตาราง Pivot และทำตามขั้นตอนเดียวกัน: แถว > แคมเปญ > จากน้อยไปหามาก

แต่เมื่อเราไปถึงมูลค่าแล้ว แทนที่จะเลือก “ แคมเปญ “ เราเลือก “ ราคาเสนอ “

ข้อมูลนี้แสดงให้เราเห็นว่าแต่ละแคมเปญเพิ่มรายได้ที่เกิดขึ้นประจำในแต่ละเดือนมากน้อยเพียงใดในไปป์ไลน์

เมื่อเรารวบรวมข้อมูลนี้แล้ว เราจะเพิ่มข้อมูลนั้นควบคู่ไปกับข้อมูลการมีส่วนร่วม โอกาสในการขาย และโอกาสใน Google ชีต

ด้วยข้อมูลรายได้ในรายงานของเรา เราสามารถสร้างแดชบอร์ดเพื่อแสดงประสิทธิภาพเทียบกับเมตริกทางธุรกิจ เช่น ROAS, CAC และ ROI

หมายเหตุ: ตัวเลขในตัวอย่างนี้เป็นตัวเลขสมมติและใช้เป็นภาพประกอบเท่านั้น

6. แชร์ข้อมูลการระบุแหล่งที่มาของรายได้กับเครื่องมืออื่นๆ

เนื่องจากเราเป็นบริษัท SaaS เราไม่ได้พึ่งพาเพียงข้อตกลงที่ผู้ใช้ทำขึ้นเท่านั้น แต่ยังพึ่งพามูลค่าตลอดอายุการใช้งานของพวกเขาด้วย

สิ่งสำคัญสำหรับเราในการติดตามว่าการตลาดของเราเพิ่มมูลค่าตลอดชีวิตของลูกค้าได้อย่างไร

ในการทำเช่นนี้ เราส่งข้อมูลการระบุแหล่งที่มาของรายได้ไปยัง Chartmogul

สำหรับผู้ที่ไม่ทราบ ChartMogul เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การสมัครสมาชิกที่ให้คุณติดตาม วิเคราะห์ และเพิ่มรายได้ที่เกิดขึ้นประจำของคุณ

ใน ChartMogul เราได้ตั้งค่าแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองเพื่อเก็บข้อมูลการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดของ Ruler

ที่เกี่ยวข้อง: ไม้บรรทัดปิดวงด้วย Chartmogul อย่างไร

ซึ่งช่วยให้เราจัดการข้อมูลใน Chartmogul เพื่อสร้างรายงานที่กำหนดเองเพื่อแสดงแหล่งที่มาทางการตลาดและแคมเปญโฆษณาที่มีอิทธิพลมากที่สุดต่อ LTV

ต้องการความช่วยเหลือในการวัดประสิทธิภาพโฆษณา LinkedIn ของคุณหรือไม่

หากคุณอยู่ใน B2B โฆษณา LinkedIn นั้นไม่มีสมอง

แต่หากไม่มีเครื่องมือและข้อมูลที่เหมาะสม การวัดความคืบหน้าและการแสดงมูลค่าของโฆษณาของคุณนั้นเป็นเรื่องยาก

สิ่งที่คุณต้องดำเนินการคือต้นทุนต่อการแปลงและ CPC และแม้ว่าเมตริกเหล่านี้จะพร้อมใช้งานในตัวจัดการแคมเปญ แต่ก็ไม่ได้บอกเรื่องราวทั้งหมดให้คุณทราบ

ด้วยเครื่องมืออย่างไม้บรรทัด การวัดผลกระทบของโฆษณา LinkedIn ที่มีต่อรายได้นั้นเป็นเรื่องง่าย

ไม้บรรทัดจะปิดลูประหว่างดีลที่มาจากแคมเปญ LinkedIn ของคุณ ด้วยเครื่องมือนี้ คุณจะสามารถติดตามได้อย่างแม่นยำว่าอะไรที่กระตุ้นรายได้ และทำการตัดสินใจได้ดีขึ้นเพื่อปรับปรุง ROI ของคุณ

ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับไม้บรรทัดหรือไม่ ดูว่า Ruler ส่งผลต่อกลยุทธ์แบบชำระเงินของคุณอย่างไร หรือจองการสาธิตเพื่อดูวิธีการทำงานในเชิงลึกยิ่งขึ้น