Birlikte Çalışabilirlik Nedir? (+Buna Ulaşmanın Önündeki Engeller)
Yayınlanan: 2019-11-26birlikte çalışabilirlik Bu, dilden kolayca dökülen bir kelime değil.
Yani zaten ne olduğunu merak ediyor olabilirsiniz. Ancak sağlık bilişimi endüstrisinde sağlık uzmanları zaten biliyor.
birlikte çalışabilirlik nedir?
Birlikte çalışabilirlik tam olarak nedir? Hadi tartışalım.
birlikte çalışabilirlik tanımı
Birlikte çalışabilirlik, farklı sağlık bilgi sistemlerinin (sağlayıcının kim olduğuna bakılmaksızın) herhangi bir engel veya sınır olmaksızın hasta verilerini tüm ağlar arasında sorunsuz bir şekilde paylaşmak için birlikte ve birbirleriyle birlikte çalıştığı tekniktir.
Bu sayede dünyanın herhangi bir yerinden herhangi bir sağlık profesyoneli hasta kayıtlarına erişebilir ve gecikmeden bakım ve tedavi sağlayabilir. Kulağa çok pembe ve güzel gelse de, birlikte çalışabilirliği sağlamanın önünde bazı engeller var. Bu yazıda, bu engellerden ve bunların üstesinden nasıl gelineceğinden bahsedeceğiz.
Engellere fiilen girmeden önce, engellerin gerçekte nasıl ortaya çıkabileceğini görmek için birlikte çalışabilirliği ve birlikte çalışabilirlikteki farklı seviyeleri anlamaya değer.
1. Seviyeye göre veri birlikte çalışabilirliği
Üç birlikte çalışabilirlik düzeyi vardır: Yapısal, Temel ve Semantik. Bu seviyelerin her birinin modern sağlık endüstrisinde kendi yetenekleri ve kullanımları vardır. Hastaneler ve klinikler, bilgilere, paylaşılacak verilere ve hastanın durumuna bağlı olarak farklı seviyelerde birlikte çalışabilirlik varsaymaktadır.
2. Dağıtım türüne bağlı olarak veri dağıtımı
Dağıtım kategorisine bağlı olarak iki tür birlikte çalışabilirlik vardır: bulut tabanlı dağıtım ve şirket içi birlikte çalışabilirlik. Bulut tabanlı birlikte çalışabilirlik sayesinde kullanıcılar, bir dizi başka bulut bilişim platformu ve sağlayıcısı ile aynı yönetim araçlarını ve yazılımını kullanabilir.
Yerinde birlikte çalışabilirlik, büyük hastaneler tarafından büyük veri setlerine sahip olduklarında ve hastanenin farklı departmanları ile paylaşıldığında kullanılır. Bu sayede doktorlar, fiziki olarak kimseden bilgi almadan hasta hakkında bilgi edinebilirler. Yerinde birlikte çalışabilirlik kesinlikle çok fazla zaman ve enerji tasarrufu sağlayabilir ve daha iyi teslimat sağlayabilir.
3. Uygulama düzeyinde veriler
Buradaki uygulama bazında veri birlikte çalışabilirliği, teşhis yapılırken verilerin toplanması ve paylaşılması anlamına gelir. EHR yazılımının yanı sıra, klinisyenler, teşhis yapılırken hataları önemli ölçüde azaltacak, teknolojik olarak güncellenmiş sağlık hizmetleri birlikte çalışabilirlik yazılımlarını kullanmaya başladılar. Erken teşhis mortalite oranlarını azaltabilir. Bu nedenle, teşhis aşamasında büyük bir veri havuzu yayılıyor, böylece insanlar ilk aşamada teşhis konulduğunda paylaşılabiliyor.
İPUCU: Elektronik sağlık kayıtları yazılımının nasıl çalıştığını ve teknolojinin son zamanlarda nasıl büyük ilerlemeler kaydettiğini görün. |
Uygulama düzeyinde birlikte çalışabilirlik, yalnızca teşhis düzeyine değil, aynı zamanda tedavi düzeyine de uzanır. Kronik hastalıkların prevalansındaki artış nedeniyle tedavi segmentinde önemli bir büyüme var ve kronik hastalıklar için tedavi arayan hasta sayısı da arttı.
4. Doğru model aracılığıyla veri birlikte çalışabilirliği
Veriler merkezi bir model temelinde paylaşıldığında, daha yüksek bir koruma düzeyi vardır, çünkü sağlık uzmanları verileri belirli bir havuzda paylaştığında, diğer profesyoneller veya havuzlar tarafından ancak talep ve izin gönderildiğinde görülebilir. verilir. Bu, verilerin yetkisiz paylaşımını önleyecek ve veri ihlallerini büyük ölçüde önleyebilir.
Hibrit model de büyük talep görüyordu çünkü onunla bağlantılı birçok faydası vardı. Hibrit birlikte çalışabilir yazılım, işletim maliyetlerini gerçekten azaltabilir. Bu modelin merkezi modelden önemli bir farkı, ayrı bir konsolide veri merkezi oluşturmanıza gerek olmamasıdır ve bu, zaman gecikmelerinin önlenmesine yardımcı olur.
5. Son kullanıcı tarafından verilerin birlikte çalışabilirliği
Burada bahsedilen son kullanıcı kesinlikle hastadır. Kronik hastalıkların artmasıyla birlikte hasta kabulleri de artıyor. Daha fazla hasta kabulü, daha fazla veri anlamına gelir ve bu, daha iyi ve son derece etkili birlikte çalışabilirlik çözümleri gerektirir. Kronik hastalıkların artması nedeniyle ameliyatların sayısı da artıyor ve bu da hasta verilerinin üretilmesine yol açacaktır; uygun şekilde kullanılması gereken verilerdir.

6. Veri birlikte çalışabilirliğinde bölge bazında artış
Kuzey Amerika sağlık sektöründeki hükümet girişimleri, bu alanda veri birlikte çalışabilirliğinin sağlam bir şekilde büyümesine izin veriyor. Hükümet ayrıca EHR'nin etkin kullanımı ve tüm kanallar ve sağlık departmanları arasında hızlı, etkili ve güvenli veri alışverişi için iyi harcama yapıyor. Bu, diğerlerine kıyasla belirli bir bölgenin büyümesini artırdı.
Asya Pasifik (Hindistan, Japonya, Çin, Avustralya, Güney Kore, Bangladeş, Nepal, Kuzey Kore, vb.'den oluşan) sağlık verilerinin birlikte çalışabilirlik pazarı da muazzam bir büyüme görüyor ve bu ülkelerdeki hükümetler de bunu sağlamak için harcamalarını artırıyor. eczaneler de dahil olmak üzere güvenli sağlık tesisleri.
İlgili: Yapay zekanın 2020'de sağlık alanında nasıl kullanıldığını ve bunun veri paylaşımını ve güvenliği nasıl etkilediğini öğrenin. |
Birlikte çalışabilirliği sağlamadaki zorluklar
Yukarıda belirtilen noktaları akılda tutarak, birlikte çalışabilirliği sağlamanın zorluklarına bir göz atalım.
1. Büyük bir veri akışı var
Veri kaynaklarının sayısı arttıkça gelen veri miktarı da artacaktır. Ve bu, daha fazla hasta akıllı cihazlar ve giyilebilir cihazlar kullandığında artacaktır. Hasta tarafından oluşturulan sağlık verilerinin büyük akışı yaşlı hastalardan, kronik rahatsızlıkları olan hastalardan, hastanede yatan hastalardan, sağlık programlarından ve hatta uzaktan hasta izleme sistemlerinden gelmektedir.
Yukarıda bahsettiğimiz tüm birlikte çalışabilirlik seviyeleri burada uygulamaya giriyor. Ancak sorun şu ki, tüm bu bilgiler birkaç katman birlikte çalışabilirlik gerektiriyor ve aynı zamanda anlamsal birlikte çalışabilirlik ve sözdizimsel birlikte çalışabilirliği de içeriyor. Ayrıca birlikte çalışabilirliğin önünde sosyal, kültürel, ekonomik ve hatta politik engeller olabilir. Dolayısıyla veri akışı çok büyük olduğunda, hepsini temizlemek ve ilgili verileri toplamak zor olacaktır.
2. Daha fazla ortak, daha karmaşık ilişkiler
Ne kadar çok ortaklık kurarsanız, onları yönetmek o kadar karmaşık hale gelir. Örneğin, büyük bir hastane sistemi daha küçük hastaneleri satın alırsa, BT sistemlerini uyumlu hale getirmek zor bir iş olabilir. Bu BT sistemleri, verileri birlikte çalışabilir hale getirmek için, çizelgeleme ve hatta bazen kağıt kayıtları dönüştürme dahil olmak üzere bir dizi görevle mücadele etmek zorunda kalabilir.
Çoğu zaman satın alma gerçekleştiğinde, bu kısım genellikle ihmal edilir ve bu da BT çalışanları tarafından zaman alıcı işlere yol açar. Satın almalar sonucunda son kullanıcının veya hastanın mağdur olmaması için hastane sistemlerinin kapsamlı bir denetim yapması ve ardından birlikte çalışabilirlik oyun planı yapması gerekiyor. Verileri taşımak ve birlikte çalışabilir hale getirmek için makul bir zaman çizelgesi hazırlayın, böylece sağlık uzmanları ve hastalar bundan faydalanabilir.

3. Personel iş akışları bir sorun olabilir
Birlikte çalışabilirliği iki farklı katmana sahip olmak gibi düşünebilirsiniz: bir katman veri katmanı, diğeri ise iş akışı katmanı olacaktır. İş akışlarıyla ilgili sorunlar birlikte çalışabilirliği engelleyebilir. Aslında, iş akışı birlikte çalışabilirliği, veri birlikte çalışabilirliğinin bir katmanıdır ve elde edilmesi çok daha zordur. Verileri paylaşmak bir şeydir, ancak başka bir kuruluşun iş akışını paylaşmak ve bu bilgiyi başka bir kuruluşun dahili iş akışıyla koordine etmek için kullanmak çok önemlidir.
Bu sorunsuz bir şekilde gerçekleştiğinde, hem hız hem de kalite olacağından, hasta bir klinikten diğerine veya bir klinikten bir rehabilitasyon merkezine ve (her biri hasta bakımının farklı bir yönünü gerektirir) sorunsuz bir şekilde geri dönebilir. Otomatik iş akışları oluşturmak buna bir cevaptır ve iş akışları bir kuruluştan ortak kuruluşa geçtiğinde, ilerleme hızlı olabilir.
Veri katmanında büyük ilerleme var ve iş akışı katmanındaki bu sorun tamamen ortadan kaldırıldığında, hızlı bir bilgi ve çıktı alışverişi olacaktır.
4. Tüm ödeme yapanlar katılmaktan memnun değil
Medicare ve Medicaid Services Merkezleri (CMS), 22 Şubat 2019'da CMS'nin yönettiği birçok programla ilgili yeni bir kural yayınladı. Kurala göre, hastalar sağlık bilgilerine birlikte çalışabilir formlarda erişebilirler.
Sağlık planları ve sağlayıcıları da dahil olmak üzere hastanın sağlık bilgilerinin tümü, hastalık geçmişiyle birlikte paylaşılacaktır. Buradaki ödeme yapanlar, çoğunlukla QHP'ler veya Nitelikli Sağlık Planları sunan sigorta sağlayıcıları, hastalar hakkında sağlayıcılara gerçekten yardımcı olacak büyük bilgilere sahiptir.
Ancak şimdiye kadar sağlık hizmeti sunucularıyla işbirliği yapmakta yavaş kaldılar ve bazıları verilerini hiç paylaşmak istemiyor. Bunun değişmesi gerekiyor. Umarım, yeni kurallarla, yakında bunda bir değişiklik olacak. Bu gerçekleştiğinde, ödeme yapanların, üçüncü taraf uygulamalarının hasta sağlık verilerini (elbette hastaların onayıyla) ve karara bağlanmış talep verilerini, klinik verilerini, sağlayıcı dizin verilerini vb.
5. Uygun standartların olmaması
Sağlık bilişimi standartlarında bir standardizasyon olması gerektiğine hiç şüphe yoktur ve paydaşlar bile bu konuda hemfikirdir, ancak tüm farkı yaratan bu standartların yorumlanma ve uygulanma şeklidir. Birlikte çalışabilirlik gelişimi için bir zorluk teşkil eden çeşitli birlikte çalışabilirlik standartları vardır. Ekosistem bugünün sağlık endüstrisinde çok farklı. Bir hastayı klinikte, hastanede, bakımevlerinde ve hatta çevrimiçi konsültasyon yoluyla görebilirsiniz. Yani bakım birden fazla yerde oluyor. Birlikte çalışabilirlik standartlarının olmaması, veri alışverişini zorlaştırır veya sınırlandırır.
Bu, birlikte çalışabilirliği teşvik eden tüm sağlayıcılar ve kuruluşlar arasındaki sağlık hizmeti alışverişinin, sağlayıcının EHR sistemine zaten gömülü olan yazılımı kullandığı bir ağa sahip olarak çözülebilir. Bu, standardizasyon sorunlarını ortadan kaldıracak ve değişimleri kolaylaştıracaktır. Bununla birlikte, aynı standartları takip etmek hala sınırlayıcı bir faktördür, ancak bu zamanla ortadan kaldırılmalıdır.
6. Uyumsuz hasta kayıtları gerçek bir engel olabilir
Birlikte çalışabilirliğin önündeki en büyük engellerden biri, hastayı kayıtlarla eşleştirememektir. Hatalar, herhangi bir noktada, hasta formlarını bakım noktasına kadar doldururken meydana gelebilir. Küçük bir hatanın gerçekten her şeyi alt üst edebileceği açıktır ve gerçek bir insan olmadığı için, farklı sistemlerden geçtiğinde hatalar tespit edilemeyebilir bile.
Hatalar, tutarsızlıklar ve eksik formlar, gerçek eşleştirmede gerçek sorunlara yol açabilir. Bu, belirli bir hastanın bilgilerini diğer sağlık kayıtları arasında karşılaştırmayı zor bir görev haline getirir. Demografik verileri belirlemeye yönelik belirli yaygın uygulamaları takip etmek, bir kamu-özel işbirliği çabası geliştirmek ve en iyi uygulamaları paylaşmak, bu tutarsızlıklardan kaçınmanın birkaç yoludur.
7. Endüstri çapında birlikte çalışabilirlik ölçümü için standartların uygulanması
Ara sıra ortaya çıkan yeni birlikte çalışabilirlik hareketi girişimleri var. Devlet kurumlarının bu girişimlerin ilerlemesini ölçmek için bir tür tek tip yönteme ihtiyacı vardır. Bu, sağlık BT'sinin birlikte çalışabilirliğinin tutarlı bir şekilde değerlendirilmesine yardımcı olacaktır. Ancak bazen birlikte çalışabilirlik ölçüm standartları paydaşlar arasında da farklılık gösterebilir. Ve bazı eski ölçümler de kafa karışıklığına neden olabilir.
Bunlardan bazıları Health Level 7 standartları, International Classification of Disease, Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM), OpenEHR, CEN/ISO EN13606 vb. Sağlık kurumları her zaman tek bir standarda uymamakta, birden fazla standardın kullanılması kesinlikle ciddi hatalara yol açabilmektedir.
Bu sorunun üstesinden gelmenin bir yolu, tek tip bir ölçüm çerçevesine sahip olmak olacaktır - Birlikte Çalışabilirlik Standartları Ölçüm Çerçevesi. Bu çerçevede, endüstrinin birlikte çalışabilirlik standartlarını uygulamadaki faaliyetleri ayrıntılı olarak analiz edilecek ve ölçülecektir. Bu, ulusal ölçekte ilerlemenin izlenmesine yardımcı olacaktır.
Bu çerçevede, sağlık bilişimi uzmanlarının/şirketlerinin aşağıdakileri raporlaması gerekmektedir: belirli bir standardı takip eden son kullanıcıların yüzdesi, bu belirli standartlara göre gerçekleşen işlem sayısı nedir ve uygulamadan sonra, uygunluk ve özelleştirmeyi kaydedin bu standartlardan.
Çözüm
Birlikte çalışabilirliğin temel amacı, sağlık sektörleriyle ilgili herkesi bir araya getirmektir. Bu, tıp uzmanlarını hasta sağlık kayıtları oluştururken (böylece uyumsuzluklar olmayacak) ortak tıbbi terminolojiyi kullanmaya teşvik ederek, tıp endüstrisindeki paydaşları koordine ederek başlatılabilir, çünkü bunların uygulanmasında politikalar ve standartlar oluşturma konusunda gerçekten işbirliği yapmaları gerekir. birlikte çalışabilirlik ve personel iş akışı sorunlarını tamamen ortadan kaldırın.
Tüm sağlık tesislerinin birlikte çalışabilirliği benimsemesi zorunludur çünkü hedeflerine ulaşmanın tek yolu budur: hastaya kapsamlı teşhis, tedavi ve bakım sağlamak. Hasta verilerinin parmaklarının ucunda olması, sağlık profesyonellerinin gecikme olmadan sağlık hizmeti vermesini sağlayacaktır. Ve veriler yukarıda bahsedildiği gibi çeşitli seviyelerden geldiğinden, bu faktörlerin de dikkate alınması gerekir.
Bir madalyonun iki yüzü olduğu gibi, sağlık sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği sağlamanın çeşitli avantajları varsa, yukarıda bahsettiğimiz engellerin de dikkate alınması gerekecektir. Bu senaryoda büyük bir değişiklik, hastaneler ve klinikler hastanın tıbbi kayıtlarını kendi malı olarak değil de hastaların malı olarak görmeye başlarsa ortaya çıkacaktır.
Merak ediyor ve öğrenmeye devam etmek mi istiyorsunuz? Sağlık operasyonları yazılımı hakkında daha fazlasını keşfedin ve bilgi açlığınızı giderin.