Interoperacyjność. To nie jest słowo, które łatwo schodzi z języka.

Więc możesz już się zastanawiać, co to jest. Ale w branży IT dla zdrowia pracownicy służby zdrowia już o tym wiedzą.

Czym jest interoperacyjność?

Czym dokładnie jest interoperacyjność? Podyskutujmy.

W ten sposób każdy pracownik służby zdrowia z dowolnego miejsca na świecie może uzyskać dostęp do dokumentacji pacjenta i bezzwłocznie zapewnić opiekę i leczenie. Choć może to brzmieć różowo i dobrze, istnieją pewne przeszkody w osiągnięciu interoperacyjności. W tym artykule porozmawiamy o tych barierach i sposobach ich pokonywania.

Zanim faktycznie przejdziemy do barier, warto najpierw zrozumieć interoperacyjność i różne poziomy interoperacyjności, aby zobaczyć, jak faktycznie mogą powstawać bariery.

1. Interoperacyjność danych według poziomu

Istnieją trzy poziomy interoperacyjności: strukturalny, podstawowy i semantyczny. Każdy z tych poziomów ma swoje możliwości i zastosowania w nowoczesnej branży opieki zdrowotnej. Szpitale i kliniki zakładają różne poziomy interoperacyjności w zależności od informacji, udostępnianych danych i stanu pacjenta.

2. Wdrożenie danych w zależności od typu wdrożenia

Istnieją dwa rodzaje współdziałania w zależności od kategorii wdrożenia: wdrożenie w chmurze i współdziałanie lokalne. Dzięki interoperacyjności opartej na chmurze użytkownicy mogą korzystać z tych samych narzędzi do zarządzania i oprogramowania z wieloma innymi platformami i dostawcami przetwarzania w chmurze.

Interoperacyjność lokalna jest wykorzystywana głównie przez duże szpitale, gdy dysponują ogromnymi zestawami danych i udostępniają je różnym oddziałom szpitala. W ten sposób lekarze mogą uzyskać informacje o pacjencie bez konieczności dostarczania ich fizycznie. Interoperacyjność lokalna może zdecydowanie zaoszczędzić dużo czasu i energii oraz zapewnić lepszą wydajność.

3. Dane na poziomie aplikacji

Interoperacyjność danych na podstawie aplikacji oznacza tutaj zbieranie i udostępnianie danych podczas stawiania diagnozy. Oprócz oprogramowania EHR, klinicyści zaczęli używać ulepszonego technologicznie oprogramowania interoperacyjnego opieki zdrowotnej, które znacznie ograniczyłoby błędy podczas stawiania diagnozy. Wczesna diagnoza może zmniejszyć śmiertelność. Ogromne repozytorium danych jest zatem rozpowszechniane na etapie diagnozy, aby można je było udostępniać, gdy ludzie są diagnozowani na początkowym etapie.

Interoperacyjność na poziomie aplikacji obejmuje nie tylko poziom diagnozy, ale także poziom leczenia. Odnotowuje się znaczny wzrost w segmencie leczenia ze względu na wzrost rozpowszechnienia chorób przewlekłych, wzrosła również liczba pacjentów poszukujących leczenia z powodu chorób przewlekłych.

4. Interoperacyjność danych dzięki odpowiedniemu modelowi

Gdy dane są udostępniane na podstawie scentralizowanego modelu, istnieje wyższy poziom ochrony, ponieważ gdy pracownicy służby zdrowia udostępnią dane w określonym repozytorium, mogą je zobaczyć inni specjaliści lub repozytoria tylko wtedy, gdy wyślą prośbę i zgodę jest przyznany. Zapobiegnie to nieuprawnionemu udostępnianiu danych i może w dużym stopniu zapobiec naruszeniom danych.

Model hybrydowy był również bardzo poszukiwany, ponieważ wiązał się z nim kilka korzyści. Hybrydowe oprogramowanie interoperacyjne może naprawdę obniżyć koszty operacyjne. Główną różnicą między tym modelem a modelem scentralizowanym jest to, że nie trzeba tworzyć oddzielnego skonsolidowanego centrum danych, co pomaga zapobiegać opóźnieniom czasowym.

5. Interoperacyjność danych przez użytkownika końcowego

Wspomniany tutaj użytkownik końcowy jest z całą pewnością pacjentem. A wraz z rosnącym występowaniem chorób przewlekłych wzrasta również przyjęć pacjentów. Więcej przyjęć pacjentów oznacza więcej danych, a to wymaga lepszych i wysoce skutecznych rozwiązań interoperacyjnych. Liczba operacji również wzrasta, ponieważ wzrosła liczba chorób przewlekłych, co prowadziłoby do konsekwentnego generowania danych pacjentów; dane, które należy odpowiednio wykorzystać.

6. Regionalny wzrost interoperacyjności danych

Inicjatywy rządowe w sektorze opieki zdrowotnej w Ameryce Północnej umożliwiają znaczny wzrost interoperacyjności danych w tym obszarze. Rząd również dobrze wydaje środki na efektywne wykorzystanie EHR oraz na szybką, skuteczną i bezpieczną wymianę danych we wszystkich kanałach i działach opieki zdrowotnej. To spowodowało eskalację wzrostu określonego regionu w porównaniu z innymi.

Rynek interoperacyjności danych w regionie Azji i Pacyfiku (składający się z Indii, Japonii, Chin, Australii, Korei Południowej, Bangladeszu, Nepalu, Korei Północnej itd.) również odnotowuje ogromny wzrost, a rządy w tych krajach również zwiększają swoje wydatki, aby zapewnić bezpieczne placówki opieki zdrowotnej, w tym apteki.

Wyzwania w osiąganiu interoperacyjności

Mając na uwadze powyższe punkty, przyjrzyjmy się wyzwaniom związanym z osiągnięciem interoperacyjności.

1. Napływ danych jest ogromny

Wraz ze wzrostem liczby źródeł danych będzie wzrastać ilość danych, które napływają. A to wzrośnie, gdy więcej pacjentów będzie korzystać z inteligentnych urządzeń i urządzeń do noszenia. Ogromny napływ generowanych przez pacjentów danych dotyczących zdrowia pochodzi od pacjentów w podeszłym wieku, pacjentów z chorobami przewlekłymi, pacjentów przebywających w szpitalach, z programów odnowy biologicznej, a nawet ze zdalnych systemów monitorowania pacjentów.

Wszystkie poziomy interoperacyjności, o których wspomnieliśmy powyżej, mają tutaj zastosowanie. Problem polega jednak na tym, że wszystkie te informacje wymagają kilku warstw interoperacyjności, a także interoperacyjności semantycznej i syntaktycznej. Mogą też istnieć bariery społeczne, kulturowe, gospodarcze, a nawet polityczne dla interoperacyjności. Kiedy więc napływ danych jest ogromny, trudno byłoby je wszystkie wyczyścić i zebrać odpowiednie dane.

2. Więcej partnerów, bardziej skomplikowane relacje

Im więcej tworzysz partnerstw, tym bardziej skomplikowane staje się zarządzanie nimi. Na przykład, jeśli ogromny system szpitalny przejmie mniejsze szpitale, dostosowanie systemów informatycznych może być trudnym zadaniem. Te systemy informatyczne mogą być zmuszone do sprostania wielu zadaniom w celu zapewnienia interoperacyjności danych, w tym planowania, a czasem nawet konwersji dokumentacji papierowej.

Często, gdy dochodzi do przejęcia, ta część jest często zaniedbywana, co prowadzi do czasochłonnych prac przez informatyków. Aby upewnić się, że użytkownik końcowy lub pacjent nie ucierpi w wyniku przejęć, systemy szpitalne muszą przeprowadzić dokładny audyt, a następnie stworzyć plan gry w zakresie interoperacyjności. Ustal rozsądny harmonogram przenoszenia danych i spraw, aby były one interoperacyjne, tak aby pracownicy służby zdrowia i pacjenci odnieśli z tego korzyści.

3. Przepływy pracy personelu mogą stanowić problem

Można myśleć o interoperacyjności jako o dwóch różnych warstwach: jedna warstwa to warstwa danych, a druga warstwa przepływu pracy. Problemy z przepływami pracy mogą utrudniać interoperacyjność. W rzeczywistości interoperacyjność przepływu pracy jest o jedną warstwę wyższą niż interoperacyjność danych i jest znacznie trudniejsza do osiągnięcia. Udostępnianie danych to jedno, ale udostępnianie przepływu pracy innej organizacji i wykorzystywanie tych informacji do koordynowania go z wewnętrznym przepływem pracy innej organizacji ma kluczowe znaczenie.

Gdy to nastąpi bezproblemowo, ponieważ będzie to zarówno szybkość, jak i jakość, pacjent może bezproblemowo przejść z jednej kliniki do drugiej lub z kliniki do ośrodka rehabilitacyjnego iz powrotem (każda z nich wymagałaby innego aspektu opieki nad pacjentem). Tworzenie automatycznych przepływów pracy jest jedną z odpowiedzi na to pytanie, a gdy przepływy pracy zostaną przeniesione z jednej organizacji do organizacji partnerskiej, postęp może być szybki.

Poczyniono ogromne postępy w warstwie danych, a gdy ten problem z warstwą przepływu pracy zostanie całkowicie wyeliminowany, nastąpi szybka wymiana informacji i wyników.

4. Nie wszyscy płatnicy chętnie biorą udział

Centra Medicare i Medicaid Services (CMS) wydały nowy przepis 22 lutego 2019 r. dotyczący wielu programów, którymi zarządza CMS. Zgodnie z zasadą pacjenci mają dostęp do informacji o swoim zdrowiu na formularzach interoperacyjnych.

Wszystkie informacje dotyczące zdrowia pacjenta, w tym jego plany zdrowotne i dostawcy, wraz z historią chorób zostaną udostępnione. Płatnicy tutaj, głównie ubezpieczyciele, którzy oferują QHP lub Kwalifikowane Plany Zdrowotne, mają ogromne informacje o pacjentach, które byłyby naprawdę pomocne dla dostawców.

Ale do tej pory powoli współpracowali ze świadczeniodawcami, a niektórzy z nich w ogóle nie chcą udostępniać swoich danych. To musi się zmienić. Mam nadzieję, że dzięki nowym przepisom wkrótce to się zmieni. Gdy tak się stanie, płatnicy będą musieli utrzymywać otwarte interfejsy API, aby umożliwić aplikacjom stron trzecich szybkie pobieranie danych dotyczących zdrowia pacjentów (oczywiście za zgodą pacjentów) oraz danych dotyczących zasądzonych roszczeń, danych klinicznych, danych katalogowych dostawców i tak dalej.

5. Brak odpowiednich standardów

Nie ma wątpliwości, że powinna nastąpić standaryzacja standardów IT w ochronie zdrowia, a nawet interesariusze są z tym zgodni, ale to sposób, w jaki te standardy są interpretowane i egzekwowane, czyni różnicę. Istnieją różne standardy interoperacyjności, które stanowią wyzwanie dla rozwoju interoperacyjności. Ekosystem jest tak inny w dzisiejszej branży opieki zdrowotnej. Pacjenta można zobaczyć w przychodni, szpitalu, hospicjum, a nawet poprzez konsultację online. Tak więc opieka ma miejsce w wielu miejscach. Brak standardów interoperacyjności utrudnia lub ogranicza wymianę danych.

Można to rozwiązać dzięki sieci, w której wymiana opieki zdrowotnej między wszystkimi dostawcami i organizacjami promującymi interoperacyjność wykorzystuje oprogramowanie, które jest już wbudowane w system EHR dostawcy. Pozwoli to wyeliminować problemy normalizacyjne i ułatwi wymianę. Jednak przestrzeganie tych samych standardów jest nadal czynnikiem ograniczającym, ale powinno to zostać wyjaśnione z czasem.

6. Niedopasowane dane pacjentów mogą być prawdziwą przeszkodą

Jedną z największych barier w interoperacyjności jest niemożność dopasowania pacjenta do zapisów. Błędy mogą się zdarzyć w dowolnym momencie, właśnie wtedy, gdy pacjent wypełni swoje formularze do punktu opieki. Oczywiste jest, że jeden mały błąd może naprawdę wszystko zepsuć, a ponieważ nie ma rzeczywistych ludzi, po przejściu przez różne systemy błędy mogą nawet nie zostać wykryte.

Nieścisłości, niespójności i niekompletne formularze mogą stwarzać realne problemy w rzeczywistym dopasowaniu. To sprawia, że ​​porównywanie informacji konkretnego pacjenta z innymi kartotekami zdrowia jest trudnym zadaniem. Postępowanie zgodnie z pewnymi powszechnymi praktykami identyfikacji danych demograficznych, rozwijanie współpracy publiczno-prywatnej i dzielenie się najlepszymi praktykami to kilka sposobów uniknięcia tych rozbieżności.

7. Egzekwowanie standardów pomiaru interoperacyjności w całej branży

Od czasu do czasu pojawiają się nowe inicjatywy ruchu interoperacyjności. Agencje rządowe potrzebują pewnego rodzaju jednolitej metody mierzenia postępów tych inicjatyw. Pomogłoby to w spójnej ocenie interoperacyjności IT dla zdrowia. Czasami jednak standardy pomiaru interoperacyjności mogą się różnić również wśród interesariuszy. Niektóre starsze pomiary również mogą wprowadzać w błąd.

Niektóre z nich to normy Health Level 7, Międzynarodowa Klasyfikacja Chorób, Obrazowanie Cyfrowe i Komunikacja w Medycynie (DICOM), OpenEHR, CEN/ISO EN13606 i tak dalej. Instytuty opieki zdrowotnej nie zawsze stosują się do jednego standardu, a stosowanie więcej niż jednego standardu może z pewnością prowadzić do poważnych błędów.

Jednym ze sposobów przezwyciężenia tego problemu byłoby posiadanie jednolitych ram pomiaru - Ramy pomiaru standardów interoperacyjności. Dzięki tym ramom działania przemysłu we wdrażaniu standardów interoperacyjności byłyby analizowane i szczegółowo mierzone. Pomogłoby to śledzić postępy w skali krajowej.

W ramach tych ram informatycy/firmy z branży medycznej są zobowiązani do zgłaszania następujących informacji: odsetek użytkowników końcowych przestrzegających określonego standardu, jaka jest liczba transakcji, które mają miejsce zgodnie z tymi konkretnymi standardami i po wdrożeniu, rejestruje zgodność i dostosowanie tych standardów.

Wniosek

Głównym celem interoperacyjności jest zgromadzenie wszystkich osób związanych z sektorami opieki zdrowotnej. Można to rozpocząć, zachęcając lekarzy do używania wspólnej terminologii medycznej podczas tworzenia dokumentacji medycznej pacjenta (aby nie było niezgodności), koordynując interesariuszy w branży medycznej, ponieważ naprawdę muszą współpracować przy tworzeniu zasad i standardów w egzekwowaniu interoperacyjność i całkowicie eliminują problemy związane z przepływem pracy personelu.

Wszystkie placówki opieki zdrowotnej muszą koniecznie przyjąć interoperacyjność, ponieważ tylko w ten sposób mogą osiągnąć swój cel: zapewnić pacjentowi kompleksową diagnozę, leczenie i opiekę. Posiadanie danych pacjentów na wyciągnięcie ręki umożliwiłoby pracownikom służby zdrowia zapewnienie opieki zdrowotnej bez opóźnień. A ponieważ dane przechodzą przez różne poziomy, jak wspomniano powyżej, te czynniki również należy wziąć pod uwagę.

Podobnie jak w przypadku dwóch stron medalu, jeśli istnieje kilka zalet osiągnięcia interoperacyjności między systemami opieki zdrowotnej, należy również wziąć pod uwagę bariery, o których wspomnieliśmy powyżej. Ogromna zmiana w tym scenariuszu nastąpi również wtedy, gdy szpitale i kliniki zaczną uważać dokumentację medyczną pacjenta nie za swoją własność, ale za własność samych pacjentów.

Ciekawy i chcesz dalej się uczyć? Dowiedz się więcej o oprogramowaniu operacyjnym dla służby zdrowia i zaspokój swoje pragnienie wiedzy.