互操作性。 这不是一个容易从舌头上掉下来的词。

所以你可能已经想知道它是什么了。 但在健康 IT 行业，医疗保健专业人员已经知道。

什么是互操作性？

究竟什么是互操作性？ 让我们讨论。

这样，来自世界任何地方的任何医疗保健专业人员都可以访问患者的记录并毫不拖延地提供护理和治疗。 尽管听起来很美好，但实现互操作性仍存在一些障碍。 在本文中，我们将讨论这些障碍以及如何克服它们。

在真正进入障碍之前，有必要首先了解互操作性和互操作性的不同级别，看看障碍是如何产生的。

1. 分级数据互通

互操作性分为三个级别：结构、基础和语义。 这些级别中的每一个都有其在现代医疗保健行业中的能力和用途。 医院和诊所根据信息、要共享的数据和患者的状况假设不同级别的互操作性。

2.根据部署类型进行数据部署

基于部署类别的互操作性有两种：基于云的部署和本地互操作性。 通过基于云的互操作性，用户可以使用与许多其他云计算平台和提供商相同的管理工具和软件。

内部互操作主要用于大型医院，当他们拥有大量数据并与医院的不同部门共享时。 通过这种方式，医生可以在没有任何人亲自提供的情况下利用有关患者的信息。 本地互操作性绝对可以节省大量时间和精力，并提供更好的交付。

3. 应用层面的数据

此处基于应用程序的数据互操作性意味着在进行诊断时收集和共享数据。 除了 EHR 软件，临床医生已经开始使用技术升级的医疗互操作性软件，这将大大减少诊断时的错误。 早期诊断可以降低死亡率。 因此，在诊断阶段传播了大量的数据存储库，以便在人们在初始阶段得到诊断时共享它们。

应用程序级别的互操作性不仅扩展到诊断级别，还扩展到治疗级别。 由于慢性病患病率的增加，治疗领域有相当大的增长，寻求慢性病治疗的患者人数也有所增加。

4. 通过正确的模型实现数据互操作性

当基于集中式模型共享数据时，会有更高级别的保护，因为一旦医疗保健专业人员共享特定存储库中的数据，其他专业人员或存储库只有在他们发送请求和许可时才能看到它被授予。 这将防止未经授权的数据共享，并且可以在很大程度上防止数据泄露。

混合模型的需求量也很大，因为它有几个与之相关的好处。 混合互操作软件可以真正降低运营成本。 此模型与集中式模型的一个主要区别是您不必创建单独的整合数据中心，这有助于防止时间延迟。

5. 最终用户的数据互操作性

这里提到的最终用户绝对是患者。 并且随着慢性病发病率的增加，患者入院率也在不断增加。 更多的患者入院意味着更多的数据，这需要更好和高效的互操作性解决方案。 手术次数也在增加，因为慢性病的数量增加了，这将导致随之而来的患者数据的产生； 必须适当使用的数据。

6. 数据互操作性的区域性增加

北美医疗保健部门的政府举措使该领域的数据互操作性强劲增长。 政府还在为有效使用 EHR 以及跨所有渠道和医疗部门进行快速、有效和安全的数据交换投入大量资金。 与其他地区相比，这加剧了特定地区的增长。

亚太地区（包括印度、日本、中国、澳大利亚、韩国、孟加拉国、尼泊尔、朝鲜等）医疗数据互操作性市场也出现了巨大的增长，这些国家的政府也在增加支出以确保安全的医疗设施，包括药房。

实现互操作性的挑战

牢记上述几点，让我们来看看实现互操作性的挑战。

1、海量数据涌入

随着数据源数量的增加，传入的数据量也会增加。当更多的患者使用智能设备和可穿戴设备时，数据量将会增加。 大量患者生成的健康数据来自老年患者、慢性病患者、住院患者、健康计划，甚至来自远程患者监测系统。

我们上面提到的所有级别的互操作性都在这里付诸实践。 但问题是所有这些信息都需要多层互操作性，并且还涉及语义互操作性和句法互操作性。 互操作性也可能存在社会、文化、经济甚至政策障碍。 所以当大量数据涌入时，很难将它们全部清除并收集相关数据。

2.更多的合作伙伴，更复杂的关系

你建立的伙伴关系越多，管理它们就越复杂。 例如，如果一个庞大的医院系统收购了较小的医院，那么调整 IT 系统可能是一项艰巨的工作。 这些 IT 系统可能必须处理许多任务以使数据可互操作，包括调度，甚至有时转换纸质记录。

通常在发生收购时，这部分往往被忽视，导致 IT 人员的工作很耗时。 为了确保最终用户或患者不会因收购而遭受损失，医院系统必须进行彻底的审计，然后制定互操作性游戏计划。 制定合理的时间表来移动数据并使其具有互操作性，以便医疗保健专业人员和患者从中受益。

3. 员工工作流程可能是个问题

您可以将互操作性视为具有两个不同的层：一层是数据层，另一层是工作流层。 工作流的问题可能会阻碍互操作性。 实际上，工作流互操作是数据互操作之上的一层，实现起来要困难得多。 共享数据是一回事，但共享另一个组织的工作流程并使用该信息将其与另一个组织的内部工作流程协调是至关重要的。

一旦这种情况无缝发生，因为速度和质量都会有，患者可以无缝地从一个诊所转移到另一个诊所，或者从一个诊所转移到康复中心并返回（每个都需要不同方面的患者护理）。 创建自动工作流是解决此问题的一种方法，一旦工作流从一个组织转移到合作伙伴组织，进展就会很快。

数据层有了很大的进步，一旦彻底消除了工作流层的这个问题，就会有快速的信息交换和输出。

4. 并非所有付款人都乐于参与

医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 于 2019 年 2 月 22 日发布了一项新规则，涉及 CMS 管理的许多项目。 根据该规则，患者可以通过可互操作的表格访问他们的健康信息。

将共享患者的健康信息，包括他们的健康计划和提供者，以及疾病史。 这里的付款人，主要是提供 QHP 或合格健康计划的保险提供商，拥有大量有关患者的信息，这些信息对提供商非常有帮助。

但到目前为止，他们与医疗保健提供者的合作一直很缓慢，其中一些人根本不想分享他们的数据。 那必须改变。 希望随着新规则的出台，很快就会发生变化。 一旦发生这种情况，付款人将不得不维护开放的 API，以使第三方应用程序能够快速检索患者健康数据（当然，在获得患者批准的情况下）和裁定的索赔数据、临床数据、提供者目录数据等。

5. 缺乏适当的标准

毫无疑问，健康 IT 标准应该有标准化，甚至利益相关者也同意这一点，但正是这些标准的解释和执行方式才产生了重大影响。 有各种互操作性标准对互操作性进步构成挑战。 当今医疗保健行业的生态系统如此不同。 您可以在诊所、医院、临终关怀中心甚至通过在线咨询看到患者。 因此，护理正在多个场所进行。 如果缺乏互操作性标准，就会使数据交换变得困难或受到限制。

这可以通过建立一个网络来解决，在该网络中，所有提供者和促进互操作性的组织之间的医疗保健交换使用已经嵌入提供者 EHR 系统的软件。 这将消除标准化问题并促进交流。 然而，遵循相同的标准仍然是一个限制因素，但这应该随着时间的推移而被清除。

6. 不匹配的病历可能是一个真正的障碍

互操作性的最大障碍之一是无法将患者与记录匹配。 错误可能发生在任何时候，就在患者填写表格到护理点时。 很明显，一个小错误真的可以把整个事情搞砸，因为没有真正的人，一旦经过不同的系统，甚至可能无法检测到错误。

不准确、不一致和不完整的表格可能会在实际匹配中造成真正的问题。 这使得在其他健康记录中比较特定患者的信息成为一项艰巨的任务。 遵循识别人口统计数据的某些常见做法，开展公私合作努力和分享最佳做法是避免这些差异的几种方法。

7. 执行全行业互操作性测量标准

不时出现新的互操作性运动计划。 政府机构需要某种统一的方法来衡量这些举措的进展。 这将有助于以一致的方式评估健康 IT 互操作性。 但有时，利益相关者之间的互操作性测量标准也会有所不同。 一些较旧的测量也可能造成混淆。

其中一些是健康 7 级标准、国际疾病分类、医学数字成像和通信 (DICOM)、OpenEHR、CEN/ISO EN13606 等。 医疗机构并不总是遵循单一标准，使用多个标准肯定会导致严重错误。

克服这个问题的一种方法是拥有一个统一的测量框架——互操作性标准测量框架。 通过这个框架，将分析和详细衡量行业在实施互操作性标准方面的活动。 这将有助于在全国范围内跟踪进展情况。

通过这个框架，医疗 IT 专业人员/公司需要报告以下内容：遵循特定标准的最终用户的百分比，根据这些特定标准发生的交易数量以及在实施后，记录一致性和定制那些标准。

结论

互操作性的主要目的是将与医疗保健部门相关的每个人聚集在一起。 这可以通过鼓励医疗专业人员在创建患者健康记录时使用通用医学术语开始（这样不会出现不匹配），协调医疗行业的利益相关者，因为他们确实必须合作制定政策和标准来执行互操作性，并彻底消除人员工作流程问题。

所有医疗机构都必须采用互操作性，因为这是他们实现目标的唯一途径：为患者提供全面的诊断、治疗和护理。 触手可及的患者数据将使医疗保健专业人员能够毫不拖延地提供医疗保健服务。 而且由于数据是通过上面提到的各个级别进入的，因此也必须考虑这些因素。

就像一枚硬币有两面一样，如果实现医疗保健系统之间的互操作性有几个优势，那么我们上面提到的障碍也必须考虑在内。 如果医院和诊所开始将患者的病历视为自己的财产，而不是患者的财产，那么这种情况也会发生巨大的变化。

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