Interoperabilidade. Essa não é uma palavra que sai da língua facilmente.

Então você já deve estar se perguntando o que é. Mas no setor de TI de saúde, os profissionais de saúde já sabem.

O que é interoperabilidade?

O que exatamente é interoperabilidade? Vamos discutir.

Dessa forma, qualquer profissional de saúde de qualquer lugar do mundo pode acessar os prontuários do paciente e prestar atendimento e tratamento sem demora. Embora possa parecer tudo cor-de-rosa e bom, existem algumas barreiras para alcançar a interoperabilidade. Neste artigo, falaremos sobre essas barreiras e como superá-las.

Antes de realmente entrar nas barreiras, vale a pena entender a interoperabilidade e os diferentes níveis de interoperabilidade primeiro para ver como as barreiras podem realmente surgir.

1. Interoperabilidade de dados por nível

Existem três níveis de interoperabilidade: Estrutural, Fundamental e Semântico. Cada um desses níveis tem seus recursos e usos no setor de saúde moderno. Hospitais e clínicas assumem diferentes níveis de interoperabilidade dependendo da informação, dos dados a serem compartilhados e da condição do paciente.

2. Implantação de dados dependendo do tipo de implantação

Existem dois tipos de interoperabilidade com base na categoria de implantação: implantação baseada em nuvem e interoperabilidade no local. Por meio da interoperabilidade baseada em nuvem, os usuários podem utilizar as mesmas ferramentas e software de gerenciamento com várias outras plataformas e provedores de computação em nuvem.

A interoperabilidade no local é usada principalmente por grandes hospitais quando eles têm grandes conjuntos de dados e os compartilham com diferentes departamentos do hospital. Dessa forma, os médicos podem obter informações sobre o paciente sem que ninguém as forneça fisicamente. A interoperabilidade no local pode definitivamente economizar muito tempo e energia e fornecer uma melhor entrega.

3. Dados em nível de aplicativo

A interoperabilidade de dados com base no aplicativo aqui significa coletar e compartilhar dados enquanto um diagnóstico é feito. Além do software EHR, os médicos começaram a usar software de interoperabilidade de saúde tecnologicamente atualizado que reduziria consideravelmente os erros durante o diagnóstico. O diagnóstico precoce pode reduzir as taxas de mortalidade. Um enorme repositório de dados está sendo divulgado na fase de diagnóstico para que possam ser compartilhados à medida que as pessoas são diagnosticadas na fase inicial.

A interoperabilidade no nível do aplicativo se estende não apenas ao nível de diagnóstico, mas também ao nível de tratamento. Há um crescimento considerável no segmento de tratamento devido ao aumento da prevalência de doenças crônicas, assim como o número de pacientes que procuram tratamento para doenças crônicas.

4. Interoperabilidade de dados por meio do modelo certo

Quando os dados são compartilhados com base em um modelo centralizado, há um nível mais alto de proteção, pois, uma vez que os profissionais de saúde compartilham os dados em um determinado repositório, eles podem ser vistos por outros profissionais ou repositórios apenas quando enviam a solicitação e a permissão é concedido. Isso impediria o compartilhamento não autorizado de dados e pode evitar violações de dados em grande medida.

O modelo híbrido também estava em grande demanda porque tinha vários benefícios associados a ele. O software interoperável híbrido pode realmente reduzir os custos operacionais. Uma grande diferença que esse modelo tem com o modelo centralizado é que você não precisa criar um data center consolidado separado, e isso ajuda a evitar atrasos.

5. Interoperabilidade de dados pelo usuário final

O usuário final mencionado aqui é definitivamente o paciente. E com a crescente ocorrência de doenças crônicas, as admissões de pacientes também estão aumentando. Mais admissões de pacientes significam mais dados e isso exige soluções de interoperabilidade melhores e altamente eficazes. O número de cirurgias também está aumentando porque o número de doenças crônicas aumentou, e isso levaria à conseqüente geração de dados de pacientes; dados que devem ser usados ​​adequadamente.

6. Aumento regional na interoperabilidade de dados

As iniciativas governamentais no setor de saúde norte-americano estão permitindo um crescimento robusto da interoperabilidade de dados nessa área. O governo também está gastando bem para o uso eficaz do EHR e para a troca de dados rápida, eficaz e segura em todos os canais e departamentos de saúde. Isso aumentou o crescimento de uma determinada região em relação às demais.

O mercado de interoperabilidade de dados de saúde da Ásia-Pacífico (composto por Índia, Japão, China, Austrália, Coréia do Sul, Bangladesh, Nepal, Coréia do Norte etc.) também está vendo um crescimento imenso, e os governos desses países também estão aumentando seus gastos para garantir estabelecimentos de saúde seguros, incluindo farmácias.

Desafios para alcançar a interoperabilidade

Mantendo os pontos mencionados em mente, vamos dar uma olhada nos desafios para alcançar a interoperabilidade.

1. Há um grande fluxo de dados

À medida que o número de fontes de dados aumenta, também aumenta a quantidade de dados que chegam. E isso aumentaria quando mais pacientes estivessem usando dispositivos inteligentes e wearables. O enorme fluxo de dados de saúde gerados pelo paciente vem de pacientes idosos, pacientes com doenças crônicas, pacientes internados, de programas de bem-estar e até mesmo de sistemas remotos de monitoramento de pacientes.

Todos os níveis de interoperabilidade que mencionamos acima entram em prática aqui. Mas o problema é que todas essas informações requerem várias camadas de interoperabilidade e também envolvem interoperabilidade semântica e interoperabilidade sintática. E também pode haver barreiras sociais, culturais, econômicas e até políticas para a interoperabilidade. Portanto, quando o influxo de dados é enorme, seria difícil limpá-los todos e coletar dados relevantes.

2. Mais parceiros, relacionamentos mais complicados

Quanto mais parcerias você forma, mais complicado se torna gerenciá-las. Por exemplo, se um grande sistema hospitalar adquirir hospitais menores, alinhar os sistemas de TI pode ser uma tarefa difícil. Esses sistemas de TI podem ter que combater uma série de tarefas para tornar os dados interoperáveis, incluindo agendamento e até mesmo conversão de registros em papel.

Muitas vezes, quando a aquisição acontece, essa parte é muitas vezes negligenciada, levando a trabalhos demorados do pessoal de TI. Para garantir que o usuário final ou o paciente não sofra com as aquisições, os sistemas hospitalares devem realizar uma auditoria completa e, em seguida, fazer um plano de jogo de interoperabilidade. Estabeleça um cronograma razoável para mover os dados e torná-los interoperáveis ​​para que os profissionais de saúde e os pacientes se beneficiem deles.

3. Os fluxos de trabalho da equipe podem ser um problema

Você pode pensar na interoperabilidade como tendo duas camadas diferentes: uma camada seria a camada de dados e a outra, a camada de fluxo de trabalho. Problemas com fluxos de trabalho podem prejudicar a interoperabilidade. Na verdade, a interoperabilidade do fluxo de trabalho está uma camada acima da interoperabilidade de dados e é muito mais difícil de alcançar. Compartilhar dados é uma coisa, mas compartilhar o fluxo de trabalho de outra organização e usar essas informações para coordená-lo com o fluxo de trabalho interno de outra organização é fundamental.

Uma vez que isso acontece sem problemas, porque haveria velocidade e qualidade, o paciente pode passar de uma clínica para outra ou de uma clínica para um centro de reabilitação e vice-versa (cada um exigiria um aspecto diferente do atendimento ao paciente) sem problemas. A criação de fluxos de trabalho automáticos é uma resposta para isso e, quando os fluxos de trabalho passam de uma organização para a organização parceira, o progresso pode ser rápido.

Há um grande progresso com a camada de dados e, uma vez que esse problema com a camada de fluxo de trabalho seja completamente erradicado, haverá uma rápida troca de informações e saídas.

4. Nem todos os pagadores estão felizes em participar

Os Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) emitiram uma nova regra em 22 de fevereiro de 2019, referente aos muitos programas que o CMS gerencia. De acordo com a regra, os pacientes podem acessar suas informações de saúde em formulários interoperáveis.

As informações de saúde do paciente, incluindo seus planos e provedores de saúde, completas com histórico de doenças, serão todas compartilhadas. Os pagadores aqui, principalmente provedores de seguros que oferecem QHPs ou Planos de Saúde Qualificados, têm informações maciças sobre os pacientes que seriam realmente úteis para os provedores.

Mas até agora, eles têm sido lentos em cooperar com os profissionais de saúde e alguns deles não querem compartilhar seus dados. Isso tem que mudar. Espero que, com as novas regras, haja uma mudança nisso em breve. Quando isso acontecer, os pagadores teriam que manter APIs abertas para permitir que aplicativos de terceiros recuperassem rapidamente dados de saúde do paciente (com aprovação dos pacientes, é claro) e dados de sinistros adjudicados, dados clínicos, dados de diretório de fornecedores e assim por diante.

5. Falta de padrões adequados

Não há dúvida de que deve haver padronização nos padrões de TI em saúde, e até mesmo as partes interessadas concordam com isso, mas é a maneira como esses padrões são interpretados e aplicados que faz toda a diferença. Existem vários padrões de interoperabilidade que representam um desafio para o avanço da interoperabilidade. O ecossistema é tão diferente no setor de saúde de hoje. Você pode ver um paciente na clínica, hospital, em hospícios e até mesmo através de consulta online. Então, o cuidado está acontecendo em vários locais. Se houver falta de padrões de interoperabilidade, isso dificulta ou limita a troca de dados.

Isso pode ser resolvido com uma rede em que a troca de assistência médica entre todos os provedores e organizações que promovem a interoperabilidade usa software que já está embutido no sistema EHR do provedor. Isso eliminará os problemas de padronização e facilitará as trocas. No entanto, seguir os mesmos padrões ainda é um fator limitante, mas isso deve ser esclarecido com o tempo.

6. Registros de pacientes incompatíveis podem ser um obstáculo real

Uma das maiores barreiras na interoperabilidade é a incapacidade de combinar o paciente com os registros. Erros podem acontecer a qualquer momento, bem quando o paciente preenche seus formulários até o ponto de atendimento. É óbvio que um pequeno erro pode realmente derrubar a coisa toda e, como não há pessoas reais, uma vez que passa por sistemas diferentes, os erros podem nem ser detectados.

Imprecisões, inconsistências e formas incompletas podem representar problemas reais na correspondência real. Isso torna a comparação das informações de um determinado paciente com outros registros de saúde uma tarefa difícil. Seguir certas práticas comuns para identificar dados demográficos, desenvolver um esforço de colaboração público-privada e compartilhar as melhores práticas são algumas maneiras pelas quais essas discrepâncias podem ser evitadas.

7. Aplicação de padrões para medição de interoperabilidade em todo o setor

Há novas iniciativas de movimento de interoperabilidade surgindo de vez em quando. As agências governamentais precisam de algum tipo de método uniforme para medir o progresso dessas iniciativas. Isso ajudaria na avaliação da interoperabilidade de TI de saúde de forma consistente. Mas, às vezes, os padrões de medição de interoperabilidade também podem variar entre as partes interessadas. E algumas das medições mais antigas também podem causar confusão.

Alguns deles são padrões de Saúde Nível 7, Classificação Internacional de Doenças, Imagem Digital e Comunicações em Medicina (DICOM), OpenEHR, CEN/ISO EN13606 e assim por diante. Os institutos de saúde nem sempre obedecem a um único padrão, e o uso de mais de um padrão pode definitivamente levar a erros graves.

Uma maneira de superar esse problema seria ter uma estrutura de medição uniforme - Interoperability Standards Measurement Framework. Por meio dessa estrutura, as atividades da indústria na implementação de padrões de interoperabilidade seriam analisadas e medidas em detalhes. Isso ajudaria a acompanhar o progresso em escala nacional.

Por meio dessa estrutura, os profissionais/empresas de TI de saúde são obrigados a relatar o seguinte: a porcentagem de usuários finais que seguem um determinado padrão, qual é o número de transações que acontecem de acordo com esses padrões específicos e após a implementação, registrar a conformação e personalização desses padrões.

Conclusão

O principal objetivo da interoperabilidade é reunir todas as pessoas relacionadas aos setores de saúde. Isso pode ser iniciado incentivando os profissionais médicos a usar terminologia médica comum ao criar registros de saúde do paciente (para que não haja incompatibilidades), coordenando as partes interessadas no setor médico, porque eles realmente precisam colaborar na criação de políticas e padrões na aplicação interoperabilidade e eliminar completamente os problemas de fluxo de trabalho da equipe.

É imperativo que todos os estabelecimentos de saúde adotem a interoperabilidade porque é a única maneira pela qual eles podem atingir seu objetivo: fornecer diagnóstico, tratamento e assistência abrangentes ao paciente. Ter os dados do paciente na ponta dos dedos permitiria que os profissionais de saúde prestassem assistência médica sem atrasos. E como os dados chegam por vários níveis, conforme mencionado acima, esses fatores também devem ser considerados.

Assim como há dois lados de uma moeda, se há várias vantagens em alcançar a interoperabilidade entre os sistemas de saúde, as barreiras que mencionamos acima também terão que ser consideradas. Uma grande mudança nesse cenário também virá se os hospitais e clínicas começarem a considerar os prontuários dos pacientes não como propriedade própria, mas dos pacientes.

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