Google BigQuery neden pazarlama için mükemmel bir veri gölüdür?

Gelişmiş analitiği çalıştırmak için üzerinde çalışacağınız verilere ihtiyacınız vardır. Ancak, bir kez veri toplamaya karar verdiğinizde, onu nasıl depolayacağınıza karar vermeniz gerekir. Standart bir veri ambarı mı yoksa bir veri gölü mü seçmelisiniz? Bu makalede, veri gölü olarak Google BigQuery'nin neden en iyi seçim olduğunu tartışıyoruz.

Veri gölü, veri depolama evriminde bir sonraki seviyedir . TechTarget'a göre, "bir veri gölü, ihtiyaç duyulana kadar büyük miktarda ham veriyi kendi yerel biçiminde tutan bir depolama havuzudur." Veri gölleri ortaya çıktı çünkü yeni teknolojiler ve iş gereksinimleri, bilgi depolamak ve işlemek için yeni yaklaşımlar gerektiriyordu.

Ancak bir veri gölü ile tam olarak ne yapabilirsiniz?

Veri gölüyle, herhangi bir kaynaktan ham, yapılandırılmamış verileri toplayabilir ve depolayabilirsiniz. Önce verinin yapısını ve şemasını tanımlamanız gerekmez; verileri gerektiği gibi işleyebilir ve iş zekası çözümlerinizi bunun üzerine kurabilirsiniz.

Günümüzün müşteri yolculukları her zamankinden daha parçalı. Ve bu yolculuklardaki tüm verilerin, veri kaybı riski olmadan bir yerde saklanması gerekiyor. Bir yıl içinde ne tür verilere ihtiyacınız olacağını asla bilemezsiniz. Bir veri gölü bu görevin üstesinden gelir.

Bir veri gölünün nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için geleneksel bir veri ambarını bir veri gölü ile karşılaştıralım.

Kuleleri olan bir kale inşa etmek istediğinizi hayal edin. Bu görev için iki araç seti arasından seçim yapabilirsiniz: boyut olarak aynı ancak çeşitli renklerde küpler veya tüm şekil, boyut ve renklerde tuğlalardan oluşan 250 parçalık bir LEGO seti.

Tahmin edebileceğiniz gibi, aynı boyuttaki temel küpler standart veri depolamayı temsil eder. Verileri bir veri ambarında depolamak için önce onu aynı format ve yapıya getirmeniz gerekir. Başka bir deyişle, yapmanız gerekenler:

• verileri önceden işlemek için zaman harcamak
• kalenizi sadece tek tip küplerden inşa edin

İşletmeniz henüz ilk adımlarını atıyorsa, küpler (sıradan veri depolama) yararlıdır.

Ancak taretleri, pencereleri, rüzgar gülü ve mancınıkları olan bir Disney kalesi inşa etmek istiyorsanız, bir LEGO setine (yani bir veri gölüne) ihtiyacınız vardır. Bir veri gölünün yadsınamaz avantajı, her yerden ham, yapılandırılmamış verileri alabilme yeteneğinde yatmaktadır. Sahip olduğunuz tüm bilgileri veri gölünüze koyabilirsiniz: reklam hizmetlerinden, mobil uygulamalardan, çağrı takip ve CRM sistemlerinden, web sitelerinden, otomatlardan gelen veriler. Ardından, ihtiyacınız olan verileri alabilir ve işletmenizin ihtiyaç duyduğu şekilde raporlar oluşturabilirsiniz. Cazip, değil mi?

Ek olarak, bir veri gölü ile verileri önceden işlemek için zaman harcamanıza gerek yoktur. Veri kaynakları ile veri gölü arasında bir kez bağlayıcılar kurmanız yeterlidir. Ardından herhangi bir rapor oluşturabilirsiniz. En heyecan verici şey, bir veri gölünün gerçek zamanlı güncellemeler içeren panolar oluşturmanıza olanak sağlamasıdır - tam olarak ölçümlerinizdeki ve KPI'larınızdaki kritik değişikliklere anında yanıt vermek için ihtiyacınız olan şey!

1. Google BigQuery'ye veri aktarmak için uygun bir bağlayıcı arıyorsanız, OWOX BI Pipeline'ı öneririz. Google Analytics, reklamcılık hizmetleri, web siteleri, çevrimdışı mağazalar, çağrı izleme sistemleri ve CRM sistemlerinden gelen verileri Google BigQuery'de birleştirir.

2. Favori Google E-Tablolarınızdaki Google BigQuery verilerine dayalı raporlar oluşturmak veya Google E-Tablolar'dan Google BigQuery'ye veri aktarmak istiyorsanız, ücretsiz ve kullanışlı OWOX BI BigQuery Raporları eklentisini kullanmanızı öneririz.

BigQuery Raporları eklentisi birçok nedenden dolayı popülerdir:

• Ücretsiz, güvenli ve güvenli
• Verileri CSV dosyası olarak yüklemenizi veya ücretli üçüncü taraf hizmetlerini kullanmanızı gerektirmez
• Yalnızca Google'ın resmi API'lerini kullanır

Bu OWOX BI eklentisi hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

Artık veri depolama ve veri gölü arasındaki farkı anladığımıza göre, en iyi varyantı seçmemiz gerekiyor. Piyasada birçok veri gölü çözümü var, ancak pazarlama için tek bir en iyi seçenek var: Google BigQuery. Google BigQuery'nin ne olduğunu ve pazarlama verilerini depolamak için neden en iyi çözüm olduğunu kısaca açıklayalım.

Google Ads, Google Analytics, YouTube ve diğer Google hizmetleriyle çalışmayan bir pazarlamacı hayal etmek zor. Google gerçek bir pazarlama ve reklam canavarıdır. Ve Google BigQuery, Google'ın altyapısının bir parçasıdır. Basit bir deyişle, bu yerel entegrasyonlar anlamına gelir.

Google, BigQuery dahil olmak üzere bulut hizmetleri platformunu sürekli olarak geliştirmektedir. Bu nedenle, bu hizmetin terk edileceğinden ve desteklenmeye ve güncellenmeye son vereceğinden endişelenmenize gerek yok. Diğer avantajlarının yanı sıra, Google BigQuery basit ve hızlıdır ve çok sayıda uzman onunla çalışabilir. Ayrıca, toplanan verilerinizden faydalı bilgiler elde edebilmeniz için hazır SQL sorguları setleriyle birlikte gelir.

Pazarlamacıların mevcut sorunlarını da unutmayalım: pazardaki değişikliklere nasıl hızlı tepki verileceği ve tekliflerin ve segment otomasyonunun gerçek zamanlı olarak nasıl yönetileceği. Ayrıca, başarınızın önemli ölçüde pazarlamanızı nasıl otomatikleştirip kişiselleştirebileceğinize bağlı olduğunu da unutmayalım. Google BigQuery, kitleleri bölümlere ayırarak, faydalı bilgiler arayarak ve hayatınızı kolaylaştırmak için daha pek çok şey yaparak pazarlamanızı analiz etmenize ve otomatikleştirmenize yardımcı olan makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) ile çalışır.

Sonuç olarak, Google BigQuery, petabaytlarca verinin güvenli ve ölçeklenebilir analizini sağlayan, tümüyle yönetilen sunucusuz bir veri ambarıdır. On yıldan fazla bir süredir Google BigQuery, pazarlamacılara ve analistlere uygun bir arayüz ve kapsamlı yetenekler geliştiriyor, iyileştiriyor ve sağlıyor.

BigQuery'de zaten satış yaptıysanız, hemen bu makalenin sonuçlarına atlayabilir veya BigQuery'yi kurma ve onunla çalışma hakkında diğer makaleleri okuyabilirsiniz. Hâlâ tehlikedeyseniz, BigQuery'yi denemeniz için bazı nedenler burada.

BigQuery nedir?

Bir dakika içinde BigQuery

BigQuery Web Kullanıcı Arayüzü Hızlı Başlangıç

Bulut Konsolunu kullanarak hızlı başlangıç

Google BigQuery'nin günümüz pazarlamacıları için neden en iyi seçim olduğuna daha yakından bakalım.

1. Entegrasyonlar. BigQuery, Google Analytics ve Google Ads dahil olmak üzere diğer Google ürünleriyle yerel entegrasyonlar anlamına gelen Google Cloud Platform'un (Forrester Research'e göre Analytics için Veri Yönetiminde lider) bir parçasıdır.
2. Veri işleme hızı. BigQuery, her tür verinin gerçek zamanlı analizini sağlamak için tasarlanmıştır. SQL sorgularını kolaylıkla ve her ölçekte kullanabilirsiniz.
3. Sunucu yok. BigQuery bulut hizmetini kullanmak, sizden herhangi bir ek gerektirmez. Ayrıca, çalışanlarınız nerede çalışırsa çalışsın verilere her zaman güvenli erişime sahip olacaklardır.
4. Veri güvenliği. BigQuery'deki tüm veriler Google standartlarına göre korunur.
5. Maliyet. Tüm kullanıcılar, depolama için 10 GB ve ayda 1 TB'a kadar ücretsiz istek alır. Ayrıca, yeni kullanıcılar, Google platformundaki hizmetler için ödeme yapmak üzere 90 gün boyunca 300 ABD doları alır. Daha fazla bilgi için Google'ın BigQuery fiyatlandırması ve maliyet kontrolleri kılavuzuna bakın.
6. BigQuery ML . Bu hizmetle uzmanlar, doğrudan bir veri gölü içinde hem yapılandırılmış hem de yarı yapılandırılmış veriler üzerinde tahmin modelleri oluşturabilir.

Özetlemek gerekirse, Google BigQuery, sürekli büyüyen ve gelişen büyük bir ekosistemin parçasıdır. Bunu, makine öğrenimini uygulamak, ortaya çıkan veri kalıplarını keşfetmek ve yeni hipotezleri test etmek için kullanabilirsiniz. Bu, işinizin nasıl performans gösterdiğine dair zamanında içgörülere yol açacak ve bu da daha iyi sonuçlar için süreçlerinizi değiştirmenize olanak sağlayacaktır.

Kullanışlı bağlantılar:

• Google Cloud Platform'u kullanmaya başlayın — Google Cloud Platform'un temellerini öğrenmek için etkileşimli bir eğitici
• Ana Google BigQuery özelliklerine genel bakış - Pazarlama analizi için istek yazma alıştırması yapın; BigQuery'nin ana işlevlerine bakın ve belirli örnekleri kullanarak olanaklarını görün; temel sorguları nasıl yazacağınızı ve bunları demo verilerinde nasıl test edeceğinizi öğrenin
• BigQuery ve Google E-Tablolar'ı Bağlama - Verileri CSV dosyası olarak yüklemeye veya ücretli üçüncü taraf hizmetlerini kullanmaya gerek kalmadan GBQ'dan alınan verilere dayalı olarak Google E-Tablolar'da herhangi bir raporu veya grafiği nasıl oluşturacağınızı öğrenin
• Veri ambarınızı BigQuery ile modernleştirin — Gerçek zamanlı olarak gerçek zamanlı olarak gerçek zamanlı olarak talebi daha iyi tahmin etmek ve operasyonlarını optimize etmek için gerçek zamanlı ve çevrimiçi perakendecinin BigQuery'de gelişmiş analitiği nasıl kullandığını keşfedin
• BigQuery ML kullanarak bir e-ticaret öneri sistemi oluşturma

Veriye dayalı sonuçları ve tahminleriyle pazarlama analitiği, herhangi bir modern işletme için bir zorunluluktur. Artık zenginler için bir oyuncak değil, iş geliştirme ve ilerleme için gerekli ve faydalı bir araç. Ancak, gelişmiş analitiği tam olarak kullanmak ve bundan yararlanmak için bunun için bir temel oluşturmak çok önemlidir.

Reklam kampanyalarını optimize etmek için yeni araçlar, makine öğrenimi ve çeşitli yöntemler uygulamak için, bir işletmenin topladığı verilere dayalı kararlar alması gerekir. Pazarlama departmanları için veri depolamak için en iyi çözüm, özellikle popüler ve kullanışlı Google BigQuery olan bir veri gölüdür.