Büyük Veri Entegrasyonunun 5 Zorluğu

Büyük bir veri entegrasyonu projesine girişmeden önce, bazı zorlukların dikkate alınması gerekiyor ve bu makale bunlardan bazılarına ve bunlarla nasıl başa çıkılacağına bir göz atıyor.

Büyük veri entegrasyonu, veri süreçleri için geleneksel uygulamaların yeterli olmadığı büyük, karmaşık veri kümelerini ifade eder. Büyük veri kümelerinin entegrasyonu oldukça karmaşıktır ve bir dizi uzmanlık gerektirir.

Özel veri yönetimi, büyük veri entegrasyonu için oldukça gereklidir ve iyi karar vermeyi ve çeşitli zorluklarla karşılaşma becerisini sağlar. Bu nitelikte bir entegrasyon projesine girişmeden önce, belirli zorlukların dikkate alınması gerekir ve bu makale bunlardan bazılarına ve bunlarla nasıl başa çıkılacağına bir göz atmaktadır.

Büyük veri entegrasyonunu etkileyen birkaç temel zorluk vardır ve bunlar arasında veri analizi, iyileştirme, yakalama ve paylaşma sayılabilir. Bu zorluklara rağmen, bilinçli bir karar, daha yumuşak bir geçiş ve/veya entegrasyon sağlar.

1. Anlama eksikliği

Büyük veri entegrasyonu, arkasında uzman bir ekip veya alanında uzman bir kişi ile istişare gerektirir. Bazen şirketler yaptıklarının büyüklüğünü gözden kaçırır ve değerli kaynakları israf eder.

Bu süreci açıkça anlamadan, başarısızlığın ortaya çıkması daha olasıdır. Entegrasyonun başındaki uzmanlarla, büyük veri entegrasyonunu uygulamak için hatasız bir strateji oluşturmak daha kolay hale geliyor. Doğal olarak, bu sert bir geçiştir, bu nedenle çalışanlar uygun şekilde işe alınmalı ve entegrasyonla ilgili yeni süreçleri anlamaları sağlanmalıdır. Özellikle şirketin BT departmanı, geri kalan çalışanların süreci anlaması ve kabul etmesi için çalıştaylar ve eğitimler düzenlemelidir.

2. Kesinlik eksikliği

Büyük veri entegrasyonunu yönetmek için çok çeşitli araçlar vardır ve bu, veri entegrasyonu için belirlenmiş bir model olmadığı gerçeğine katkıda bulunur. Her veri yönetim sisteminin, bir kuruluş için uygun olmayabilecek kendi çalışma şekli vardır.

Başka bir deyişle, büyük veri entegrasyonu, JSON, XML ve BSON gibi platformlar arasında seçim yapmayı gerektiren bir risktir. Pazar, süreci düzene sokmak için çeşitli yollar sunar ve sektördeki yenilik ve bozulma, aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli seçeneklerle oldukça rekabetçi bir endüstri yaratır. Öngörülemeyen pazarın yanı sıra bellek içi hesaplama ve diğer görevler için çok çeşitli SQL geliştiricileri ve araçları, veri yönetimi açısından belirsizlik yarattı.

3. Ölçeklenebilirlik ile ilgili zorluklar

Depolama kapasitesinin artması ve buna duyulan ihtiyaç büyük ölçüde gelecekteki projelere ve olanaklara bağlıdır. Bunu gerçekçi bir şekilde ölçmek zordur ve bir ihtiyaç için eksik veya fazla hesaplama yapılmasına neden olabilir. Büyük veri entegrasyon projeleri, farklı kaynaklardan gelen büyük veriler nedeniyle tek bir platform veya sisteme hızla genişler.

Bu gerçekleştiğinde, organizasyondaki ek işlem gücü ve depolama kapasitesi talebi de önemli ölçüde artacaktır. Bir kuruluş, veri noktalarını ayrı ayrı inceledikleri ve ardından değerlerini büyük veri entegrasyon stratejisi içinde değerlendirdikleri "parça parça bir yaklaşım" benimsemeyi düşünmelidir.

Bu, kuruluşun süreci kademeli olarak ölçeklendirmesini sağlar. Bu da başarısını artırabilir ve ihtiyaçlar için doğru hesaplamalar yapabilir. Veri teslimi karmaşık bir süreçtir, ancak tek bir platformda kullanılabilir olmasını sağlamak için kolaylaştırılabilir.

Veri kümelerinin işlenmesi ile dönüştürme ve çıkarma mümkün olur ve bu da verilere erişimi sağlar. Bilgiye erişim son kullanıcı için daha kolay hale geliyor ancak bazı süreçler geliştiriciler için karmaşık ve bu nedenle bilgilerin yapılandırılması ve paketlenmesi bir zorluk teşkil ediyor.

4. Verilerin senkronizasyonu ve çıkarılması

Farklı kaynaklardan gelen verileri tek bir platforma aktardıktan sonraki zorluk, bu verileri kaynak sistem içinde senkronize etmek olacaktır. İşlem sırasında, bir kaynaktan gelen veriler, bir sonraki veri gelene kadar güncelliğini yitirebilir.

Bu aynı zamanda kavramların, meta verilerin, veri tanımlarının vb. ortak noktalarında farklılıklar olabileceği anlamına gelir. Büyük veri entegrasyonunun en pratik kullanımlarından biri, verilerin kullanılabilirliğini, mevcut veri ambarının genişletilmesini ve diğerlerinin verileri keşfetmesi/çıkartması için erişime izin verilmesini içerir.

Şirketin, tüketicilere veri şeffaflığı sağlamak için tüm büyük veri entegrasyon platformlarını birbirine bağlaması ve böylece özel kodlama gereksinimlerini sınırlaması gerekiyor. Müşteri sayısındaki artış ile eş zamanlı kullanıcı erişimleri oluşturma ihtiyacı doğmakta ve bu talepte değişiklik, organizasyonun süreç döngülerine bağlı olarak değişebilmektedir.

Büyük veri entegrasyonunda çıkarma açısından bir diğer zorluk, veri tüketicilerinin mevcut en güncel veya en son verilere erişmesini sağlamaktır.

5. Güvenlikle ilgili sorunlar

Büyük veri entegrasyonu, özellikle şirket büyük veri entegrasyonunu tam olarak anlamıyorsa, birçok güvenlik zorluğuyla birlikte gelir. Güvenlik, sürecin başından sonuna kadar dikkate alınmalıdır.

Güvenliğin gözden kaçırılması, büyük veri teknolojileri sürekli geliştiği için ciddi hasarlara neden olabilir ve verilerden oluşabilir. Ancak şirketler, uygulama düzeyine ulaştıklarında bu özelliğin kabul edileceğini umarak güvenlik özelliklerini göz ardı etme eğilimindedir.

Veriler söz konusu olduğunda, bilgilerin güvenli bir şekilde saklanmasını ve asla tehlikeye atılmamasını sağlamak için güvenlik esastır. Güvenlik, büyük veri entegrasyonunun başarılı olmasını ve bir kuruluş için olumlu sonuçlar vermesini sağlamada bir önceliktir.

Veri entegrasyonu sürecini kolaylaştırmak

İlişkili zorlukları önleyebilmek, bunlarla başa çıkmak için iyi donanımlı olmanızı sağlayacaktır. Kuruluşlar, çalışanların büyük veri entegrasyonundaki rollerini anlamalarını sağlamaya yatırım yapmalıdır. Büyük veri entegrasyonu da maliyetli bir uygulamadır ve bir yatırım olarak ele alınmalı ve iyi araştırılmış yazılımlar kullanılmalıdır.

Çözüm

Büyük veri entegrasyonunu uygulamayı planlayan şirketler için tüm bu zorlukları göz önünde bulundurmalı ve bu zorlukların üstesinden gelmelidir. Büyük veri entegrasyonu çoğu şirket için gerekli hale geliyor ve bir şirket ne kadar erken olursa, gelecekte o kadar başarılı olurlar.

Kapsamlı planlama, bilgi ve uzmanlıkla - bir şirket bu süreci etkin bir şekilde yürütebilir. Büyük veri entegrasyonundaki zorlukların bir dizi çözümü vardır ve bu nedenle bir kuruluş bunları öngörmeli ve çözülen riskleri azaltmalıdır. Büyük veri entegrasyonu, kuruluşların giderek daha fazla veri tarafından yönlendirilen işletmeler arasında avantajlı bir şekilde rekabet etmesine olanak tanır.

rawpixel.com tarafından oluşturulan iş fotoğrafı - www.freepik.com