5 Tantangan Integrasi Big Data

Sebelum melakukan proyek integrasi data besar, tantangan tertentu perlu dipertimbangkan dan artikel ini membahas beberapa di antaranya dan cara menghadapinya.

Integrasi data besar mengacu pada kumpulan data yang besar dan kompleks di mana aplikasi tradisional untuk proses data tidak cukup. Integrasi kumpulan data besar cukup kompleks dan membutuhkan seperangkat keahlian.

Manajemen data khusus sangat diperlukan untuk integrasi data besar dan memastikan pengambilan keputusan yang baik dan kemampuan untuk menghadapi berbagai tantangan. Sebelum melakukan proyek integrasi seperti ini, beberapa tantangan perlu dipertimbangkan dan artikel ini membahas beberapa di antaranya dan bagaimana menghadapinya.

Beberapa tantangan inti memengaruhi integrasi data besar dan ini dapat mencakup analisis data, kurasi, pengambilan, dan berbagi. Terlepas dari tantangan ini, keputusan yang tepat memungkinkan transisi dan/atau integrasi yang lebih mulus.

1. Kurangnya pemahaman

Integrasi data besar membutuhkan tim ahli di belakangnya atau konsultasi dengan ahli di bidangnya. Kadang-kadang, perusahaan mengabaikan besarnya apa yang mereka lakukan dan menyia-nyiakan sumber daya yang berharga.

Tanpa memahami proses ini dengan jelas, kemungkinan besar kegagalan akan terjadi. Dengan para ahli yang memimpin integrasi, menjadi lebih mudah untuk membuat strategi anti-gagal untuk menerapkan integrasi data besar. Secara alami, ini adalah transisi yang drastis, sehingga karyawan harus dilantik dengan benar dan dibuat untuk memahami proses baru yang terkait dengan integrasi. Secara khusus, departemen TI perusahaan harus menyelenggarakan lokakarya dan pelatihan bagi karyawan lainnya untuk memahami dan menerima proses tersebut.

2. Kurangnya kepastian

Ada berbagai macam alat untuk mengelola integrasi data besar, dan ini menambah fakta bahwa tidak ada model yang ditetapkan untuk integrasi data. Setiap sistem manajemen data memiliki cara kerjanya sendiri yang mungkin tidak cocok untuk perusahaan.

Dengan kata lain, integrasi data besar adalah risiko yang memerlukan pemilihan antara platform seperti JSON, XML, dan BSON. Pasar menawarkan berbagai cara untuk merampingkan proses dan inovasi serta disrupsi dalam industri menciptakan industri yang sangat kompetitif dengan berbagai pilihan untuk dipilih. Beragamnya pengembang dan alat SQL untuk komputasi dalam memori dan tugas lain bersama dengan pasar yang tidak dapat diprediksi, telah menciptakan ketidakpastian dalam hal manajemen data.

3. Kesulitan dengan skalabilitas

Peningkatan kapasitas penyimpanan dan kebutuhannya sangat bergantung pada proyek dan kemungkinan di masa depan. Ini sulit untuk diukur secara realistis dan mungkin mengakibatkan perhitungan yang kurang atau lebih untuk suatu kebutuhan. Proyek integrasi data besar berkembang dengan cepat karena data besar dari berbagai sumber ke dalam satu platform atau sistem.

Ketika ini terjadi, permintaan akan daya pemrosesan tambahan dan kapasitas penyimpanan dalam organisasi juga akan meningkat secara signifikan. Sebuah organisasi harus mempertimbangkan untuk mengambil "pendekatan sedikit demi sedikit" di mana mereka memeriksa titik-titik data secara individual kemudian mengevaluasi nilainya dalam strategi integrasi data besar.

Hal ini memungkinkan organisasi untuk menskalakan proses secara bertahap. Ini, pada gilirannya, dapat meningkatkan keberhasilannya dan mencapai perhitungan yang akurat untuk kebutuhan. Menyampaikan data adalah proses yang kompleks tetapi dapat disederhanakan untuk memastikan bahwa itu tersedia pada satu platform.

Transformasi dan ekstraksi dimungkinkan melalui pemrosesan kumpulan data dan ini memastikan akses ke data. Akses ke informasi menjadi lebih mudah bagi pengguna akhir tetapi beberapa proses rumit bagi pengembang, dan inilah mengapa penataan dan pengemasan informasi menjadi tantangan.

4. Sinkronisasi dan ekstraksi data

Setelah mengimpor data dari sumber yang berbeda ke satu platform, tantangan berikutnya adalah menyinkronkan data ini dalam sistem asal. Selama proses tersebut, data yang berasal dari satu sumber mungkin kedaluwarsa pada saat data berikutnya masuk.

Ini juga berarti bahwa mungkin ada variasi dalam kesamaan konsep, metadata, definisi data, dan sebagainya. Salah satu penggunaan paling praktis dari integrasi data besar melibatkan ketersediaan data, penambahan gudang data yang ada, dan mengizinkan akses bagi orang lain untuk menemukan/mengekstrak data.

Perusahaan perlu menghubungkan semua platform integrasi data besar untuk memastikan transparansi data kepada konsumen, sehingga membatasi persyaratan pengkodean khusus. Dengan peningkatan klien, ada kebutuhan untuk membuat akses pengguna simultan, dan ini mungkin berubah dalam permintaan dapat berubah tergantung pada siklus proses organisasi.

Tantangan lain dalam hal ekstraksi dalam integrasi data besar adalah memastikan bahwa konsumen data memiliki akses ke data terbaru atau terbaru yang tersedia.

5. Masalah dengan keamanan

Integrasi data besar datang dengan banyak tantangan keamanan, terutama jika perusahaan tidak memahami integrasi data besar sepenuhnya. Keamanan perlu menjadi pertimbangan dari awal hingga akhir proses.

Mengabaikan keamanan dapat mengakibatkan kerusakan serius dan terdiri dari data karena teknologi data besar terus berkembang. Namun, perusahaan cenderung mengabaikan fitur keamanan dengan harapan aspek ini akan diberikan ketika mereka mencapai tingkat aplikasi.

Ketika datang ke data, keamanan sangat penting untuk memastikan bahwa informasi disimpan dengan aman dan tidak pernah dikompromikan. Keamanan adalah prioritas dalam memastikan bahwa integrasi big data berhasil dan memberikan hasil yang positif bagi sebuah organisasi.

Mempermudah proses integrasi data

Mampu mendahului tantangan terkait akan memastikan bahwa Anda diperlengkapi dengan baik untuk menghadapinya. Organisasi harus berinvestasi dalam memastikan bahwa karyawan memahami peran mereka dalam integrasi data besar. Integrasi data besar juga merupakan latihan yang mahal dan harus diperlakukan sebagai investasi dan perangkat lunak yang diteliti dengan baik harus digunakan.

Kesimpulan

Bagi perusahaan yang berencana menerapkan integrasi data besar, mereka harus mempertimbangkan semua tantangan ini dan mengatasi tantangan ini. Integrasi data besar menjadi penting bagi sebagian besar perusahaan, dan semakin awal sebuah perusahaan, semakin sukses mereka di masa depan.

Dengan perencanaan, pengetahuan, dan keahlian yang komprehensif - perusahaan dapat menjalankan proses ini secara efektif. Tantangan dalam integrasi data besar memiliki sejumlah solusi, dan inilah mengapa organisasi harus mengantisipasinya dan mengurangi risiko yang dapat diselesaikan. Integrasi data besar memungkinkan organisasi bersaing untuk mendapatkan keuntungan di antara bisnis yang semakin didorong oleh data.

Foto bisnis dibuat oleh rawpixel.com - www.freepik.com