5 Desafios da Integração de Big Data

Antes de empreender um projeto de integração de big data, alguns desafios precisam ser levados em consideração e este artigo aborda alguns deles e como lidar com eles.

A integração de big data refere-se a conjuntos de dados grandes e complexos em que os aplicativos tradicionais para processos de dados não são suficientes. A integração de conjuntos de big data é bastante complexa e requer um conjunto de expertise.

A gestão especializada de dados é bastante necessária para a integração do big data e garante uma boa tomada de decisão e a capacidade de enfrentar diversos desafios. Antes de empreender um projeto de integração dessa natureza, alguns desafios precisam ser levados em consideração e este artigo aborda alguns deles e como lidar com eles.

Vários desafios principais afetam a integração de big data e podem incluir análise de dados, curadoria, captura e compartilhamento. Apesar desses desafios, uma decisão informada permite uma transição e/ou integração mais suave.

1. Falta de compreensão

A integração de big data requer uma equipe de especialistas por trás ou consulta com um especialista na área. Às vezes, as empresas ignoram a magnitude do que estão fazendo e desperdiçam recursos valiosos.

Sem entender esse processo claramente, é mais provável que ocorra uma falha. Com especialistas no comando da integração, fica mais fácil criar uma estratégia à prova de falhas para implementar a integração de big data. Naturalmente, esta é uma transição drástica, pelo que os colaboradores devem ser devidamente introduzidos e levados a compreender os novos processos associados à integração. Em particular, o departamento de TI da empresa deve organizar workshops e treinamentos para que os demais funcionários entendam e aceitem o processo.

2. Falta de certeza

Existe uma ampla gama de ferramentas para gerenciar a integração de big data, e isso se soma ao fato de que não há um modelo definido para integração de dados. Cada sistema de gerenciamento de dados tem sua própria maneira de trabalhar, o que pode não ser adequado para uma empresa.

Em outras palavras, a integração de big data é um risco que envolve a escolha entre plataformas como JSON, XML e BSON. O mercado oferece formas variadas de agilizar o processo e inovação e disrupção na indústria criam uma indústria altamente competitiva com várias opções de escolha. A ampla gama de desenvolvedores e ferramentas SQL para computação na memória e outras tarefas, juntamente com o mercado imprevisível, criaram incerteza em termos de gerenciamento de dados.

3. Dificuldades com escalabilidade

O aumento da capacidade de armazenamento e sua necessidade dependem em grande parte de projetos e possibilidades futuras. Isso é difícil de medir de forma realista e pode resultar em cálculo insuficiente ou excessivo para uma necessidade. Os projetos de integração de big data se expandem rapidamente por causa de grandes dados de diferentes fontes em uma única plataforma ou sistema.

Quando isso ocorrer, a demanda por poder de processamento adicional e capacidade de armazenamento na organização também aumentará significativamente. Uma organização deve considerar uma "abordagem fragmentada" na qual examina os pontos de dados individualmente e depois avalia seus valores dentro da estratégia de integração de big data.

Isso permite que a organização dimensione o processo gradualmente. Isso, por sua vez, pode aumentar seu sucesso e obter cálculos precisos para as necessidades. A entrega de dados é um processo complexo, mas pode ser simplificado para garantir que esteja disponível em uma única plataforma.

A transformação e a extração são possíveis por meio do processamento de conjuntos de dados e isso garante o acesso aos dados. O acesso à informação está se tornando mais fácil para o usuário final, mas alguns processos são complexos para os desenvolvedores, e é por isso que estruturar e empacotar informações é um desafio.

4. Sincronização e extração de dados

Após importar dados de diferentes fontes para uma única plataforma, o próximo desafio seria sincronizar esses dados dentro do sistema de origem. Durante o processo, os dados originários de uma fonte podem ficar desatualizados quando os próximos dados chegarem.

Isso também significa que pode haver variações na semelhança de conceitos, metadados, definições de dados e assim por diante. Um dos usos mais práticos da integração de big data envolve a disponibilidade de dados, o aumento do data warehouse existente e a permissão de acesso para que outros descubram/extraiam dados.

A empresa precisa conectar todas as plataformas de integração de big data para garantir a transparência dos dados aos consumidores, limitando assim os requisitos de codificação personalizada. Com o aumento de clientes, há a necessidade de criar acessos simultâneos de usuários, e isso pode mudar, a demanda pode mudar dependendo dos ciclos de processos da organização.

Outro desafio em termos de extração na integração de big data é garantir que os consumidores de dados tenham acesso aos dados mais atualizados ou recentes disponíveis.

5. Problemas com segurança

A integração de big data vem com muitos desafios de segurança, especialmente se a empresa não entende completamente a integração de big data. A segurança precisa ser considerada do início ao fim do processo.

Negligenciar a segurança pode resultar em sérios danos e incluir dados porque as tecnologias de big data estão em constante evolução. No entanto, as empresas tendem a ignorar os recursos de segurança esperando que esse aspecto seja concedido quando atingirem o nível do aplicativo.

Quando se trata de dados, a segurança é essencial para garantir que as informações sejam armazenadas com segurança e nunca comprometidas. A segurança é uma prioridade para garantir que a integração de big data seja bem-sucedida e produza resultados positivos para uma organização.

Facilitando o processo de integração de dados

Ser capaz de antecipar os desafios associados garantirá que você esteja bem equipado para lidar com eles. As organizações devem investir para garantir que os funcionários entendam seu papel na integração de big data. A integração de big data também é um exercício caro e deve ser tratado como um investimento e um software bem pesquisado deve ser usado.

Conclusão

Para as empresas que planejam implementar a integração de big data, elas devem considerar todos esses desafios e superá-los. A integração de big data está se tornando necessária para a maioria das empresas e, quanto mais cedo uma empresa, mais bem-sucedida ela provavelmente se tornará no futuro.

Com planejamento abrangente, conhecimento e experiência - uma empresa pode executar esse processo de forma eficaz. Os desafios na integração de big data têm uma série de soluções, e é por isso que uma organização deve antecipá-los e mitigar os riscos que são resolvidos. A integração de big data permite que as organizações concorram com vantagem entre as empresas que estão cada vez mais sendo impulsionadas por dados.

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