5 تحديات تكامل البيانات الضخمة

قبل الشروع في مشروع تكامل البيانات الضخمة ، يجب أخذ بعض التحديات بعين الاعتبار وتلقي هذه المقالة نظرة على بعضها وكيفية التعامل معها.

يشير تكامل البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة حيث لا تكفي التطبيقات التقليدية لعمليات البيانات. يعد تكامل مجموعات البيانات الضخمة أمرًا معقدًا للغاية ويتطلب مجموعة من الخبرة.

تعد الإدارة المتخصصة للبيانات ضرورية للغاية لتكامل البيانات الضخمة وضمان اتخاذ قرارات جيدة والقدرة على مواجهة التحديات المختلفة. قبل الشروع في مشروع تكامل من هذا النوع ، يجب أخذ بعض التحديات بعين الاعتبار وتلقي هذه المقالة نظرة على بعضها وكيفية التعامل معها.

تؤثر العديد من التحديات الأساسية على تكامل البيانات الضخمة ويمكن أن تشمل هذه التحديات تحليل البيانات وتنظيمها والتقاطها ومشاركتها. على الرغم من هذه التحديات ، يسمح القرار المستنير بانتقال و / أو تكامل أكثر سلاسة.

1. عدم الفهم

يتطلب تكامل البيانات الضخمة فريقًا من الخبراء وراءه أو استشارة خبير في هذا المجال. في بعض الأحيان ، تتجاهل الشركات حجم ما تفعله وتهدر موارد قيمة.

بدون فهم هذه العملية بوضوح ، من المرجح أن يحدث الفشل. مع وجود خبراء على رأس التكامل ، يصبح من الأسهل إنشاء إستراتيجية مانعة للفشل لتنفيذ تكامل البيانات الضخمة. بطبيعة الحال ، يعد هذا انتقالًا جذريًا ، لذلك يجب تعيين الموظفين بشكل صحيح وفهم العمليات الجديدة المرتبطة بالتكامل. على وجه الخصوص ، يجب على قسم تكنولوجيا المعلومات في الشركة تنظيم ورش عمل وتدريب لبقية الموظفين لفهم العملية وقبولها.

2. عدم اليقين

هناك مجموعة واسعة من الأدوات لإدارة تكامل البيانات الضخمة ، وهذا يضيف إلى حقيقة أنه لا يوجد نموذج محدد لتكامل البيانات. كل نظام إدارة بيانات له طريقته الخاصة في العمل والتي قد لا تكون مناسبة لمؤسسة ما.

بمعنى آخر ، يعد تكامل البيانات الضخمة خطرًا يستلزم الاختيار بين الأنظمة الأساسية مثل JSON و XML و BSON. يقدم السوق طرقًا متنوعة لتبسيط العملية والابتكار والاضطراب في الصناعة يخلق صناعة تنافسية للغاية مع خيارات متنوعة للاختيار من بينها. أدت المجموعة الواسعة من مطوري SQL وأدوات الحوسبة في الذاكرة والمهام الأخرى جنبًا إلى جنب مع السوق غير المتوقع إلى خلق حالة من عدم اليقين فيما يتعلق بإدارة البيانات.

3. صعوبات في التوسع

تعتمد زيادة السعة التخزينية والحاجة إليها إلى حد كبير على المشاريع والإمكانيات المستقبلية. يصعب قياس هذا بشكل واقعي وقد يؤدي إلى نقص أو زيادة في حساب الحاجة. تتوسع مشاريع تكامل البيانات الضخمة بسرعة بسبب البيانات الكبيرة من مصادر مختلفة في نظام أساسي أو نظام واحد.

عند حدوث ذلك ، سيزداد الطلب على طاقة المعالجة الإضافية وسعة التخزين في المؤسسة بشكل كبير أيضًا. يجب على المؤسسة التفكير في اتباع "نهج مجزأ" حيث يقومون بفحص نقاط البيانات بشكل فردي ثم تقييم قيمها ضمن استراتيجية تكامل البيانات الضخمة.

هذا يسمح للمنظمة بتوسيع نطاق العملية تدريجيا. وهذا بدوره قد يزيد من نجاحه ويحقق حسابات دقيقة للاحتياجات. يعد تقديم البيانات عملية معقدة ولكن يمكن تبسيطها لضمان توفرها على منصة واحدة.

أصبح التحول والاستخراج ممكنًا من خلال معالجة مجموعات البيانات وهذا يضمن الوصول إلى البيانات. أصبح الوصول إلى المعلومات أسهل بالنسبة للمستخدم النهائي ولكن بعض العمليات معقدة بالنسبة للمطورين ، وهذا هو السبب في أن تنظيم المعلومات وتعبئتها يمثل تحديًا.

4. مزامنة واستخراج البيانات

بعد استيراد البيانات من مصادر مختلفة إلى نظام أساسي واحد ، سيكون التحدي التالي هو مزامنة هذه البيانات داخل النظام الأصلي. أثناء العملية ، قد تصبح البيانات الناشئة من أحد المصادر قديمة بحلول الوقت الذي تأتي فيه البيانات التالية.

هذا يعني أيضًا أنه قد تكون هناك اختلافات في القواسم المشتركة للمفاهيم والبيانات الوصفية وتعريفات البيانات وما إلى ذلك. أحد أكثر الاستخدامات العملية لتكامل البيانات الضخمة يتضمن توافر البيانات ، وزيادة مستودع البيانات الحالي ، والسماح للآخرين بالوصول لاكتشاف / استخراج البيانات.

تحتاج الشركة إلى ربط جميع منصات تكامل البيانات الضخمة لضمان شفافية البيانات للمستهلكين ، وبالتالي الحد من متطلبات الترميز المخصص. مع زيادة عدد العملاء ، هناك حاجة لإنشاء وصول مستخدم متزامن ، وقد يتغير هذا في الطلب اعتمادًا على دورات عملية المنظمة.

يتمثل التحدي الآخر فيما يتعلق بالاستخراج في تكامل البيانات الضخمة في ضمان وصول مستهلكي البيانات إلى أحدث البيانات المتاحة أو أحدثها.

5. قضايا أمنية

يأتي تكامل البيانات الضخمة مع الكثير من التحديات الأمنية ، خاصةً إذا كانت الشركة لا تفهم تكامل البيانات الضخمة تمامًا. يجب أن يؤخذ الأمن في الاعتبار من بداية العملية إلى نهايتها.

يمكن أن يؤدي التغاضي عن الأمان إلى حدوث أضرار جسيمة ويتكون من البيانات لأن تقنيات البيانات الضخمة تتطور باستمرار. ومع ذلك ، تميل الشركات إلى تجاهل ميزات الأمان على أمل أن يتم منح هذا الجانب عند وصولهم إلى مستوى التطبيق.

عندما يتعلق الأمر بالبيانات ، فإن الأمان ضروري لضمان تخزين المعلومات بأمان وعدم المساس بها أبدًا. يمثل الأمان أولوية في ضمان نجاح تكامل البيانات الضخمة وتحقيق نتائج إيجابية للمؤسسة.

تسهيل عملية تكامل البيانات

ستضمن قدرتك على استباق التحديات المصاحبة أنك مستعد جيدًا للتعامل معها. يجب أن تستثمر المنظمات في ضمان فهم الموظفين لدورهم في تكامل البيانات الضخمة. يعد تكامل البيانات الضخمة أيضًا تمرينًا مكلفًا ويجب التعامل معه على أنه استثمار ويجب استخدام برنامج جيد البحث.

خاتمة

بالنسبة للشركات التي تخطط لتنفيذ تكامل البيانات الضخمة ، يجب عليهم مراعاة كل هذه التحديات والتغلب على هذه التحديات. أصبح تكامل البيانات الضخمة ضروريًا لمعظم الشركات ، وكلما كانت الشركة مبكرة ، زاد احتمال نجاحها في المستقبل.

من خلال التخطيط الشامل والمعرفة والخبرة - يمكن للشركة تنفيذ هذه العملية بفعالية. تشتمل التحديات في تكامل البيانات الضخمة على مجموعة من الحلول ، ولهذا السبب يجب على المؤسسة توقعها وتخفيف المخاطر التي يتم حلها. يسمح تكامل البيانات الضخمة للمؤسسات بالمنافسة على ميزة بين الشركات التي أصبحت مدفوعة بالبيانات بشكل متزايد.

صورة عمل تم إنشاؤها بواسطة rawpixel.com - www.freepik.com