5 wyzwań związanych z integracją Big Data

Przed podjęciem projektu integracji big data należy wziąć pod uwagę pewne wyzwania, a w tym artykule przyjrzymy się niektórym z nich i sposobom radzenia sobie z nimi.

Integracja Big Data odnosi się do dużych, złożonych zbiorów danych, w których tradycyjne aplikacje do przetwarzania danych nie są wystarczające. Integracja dużych zbiorów danych jest dość złożona i wymaga zestawu specjalistycznej wiedzy.

Wyspecjalizowane zarządzanie danymi jest niezbędne do integracji big data i zapewnia dobre podejmowanie decyzji oraz umiejętność stawiania czoła różnym wyzwaniom. Przed podjęciem tego typu projektu integracyjnego należy wziąć pod uwagę pewne wyzwania, a w niniejszym artykule przyjrzymy się niektórym z nich i sposobom radzenia sobie z nimi.

Na integrację dużych zbiorów danych wpływa kilka podstawowych wyzwań, które mogą obejmować analizę danych, ich selekcję, przechwytywanie i udostępnianie. Pomimo tych wyzwań świadoma decyzja pozwala na płynniejsze przejście i/lub integrację.

1. Brak zrozumienia

Integracja big data wymaga stojącego za nią zespołu ekspertów lub konsultacji z ekspertem w danej dziedzinie. Czasami firmy przeoczają ogrom tego, co robią i marnują cenne zasoby.

Bez jasnego zrozumienia tego procesu jest bardziej prawdopodobne, że nastąpi awaria. Z ekspertami u steru integracji łatwiej jest stworzyć niezawodną strategię wdrażania integracji dużych zbiorów danych. Oczywiście jest to drastyczna zmiana, dlatego pracownicy powinni zostać odpowiednio wprowadzeni i zorientowani w nowych procesach związanych z integracją. W szczególności dział IT firmy powinien organizować warsztaty i szkolenia dla pozostałych pracowników, aby zrozumieć i zaakceptować proces.

2. Brak pewności

Istnieje szeroka gama narzędzi do zarządzania integracją dużych zbiorów danych, a to dodaje fakt, że nie ma ustalonego modelu integracji danych. Każdy system zarządzania danymi ma swój własny sposób działania, który może nie pasować do przedsiębiorstwa.

Innymi słowy, integracja big data to ryzyko, które wiąże się z wyborem między platformami, takimi jak JSON, XML i BSON. Rynek oferuje różne sposoby usprawnienia procesu, a innowacje i zakłócenia w branży tworzą wysoce konkurencyjną branżę z różnymi opcjami do wyboru. Szeroka gama programistów SQL i narzędzi do obliczeń w pamięci i innych zadań, a także nieprzewidywalny rynek spowodowały niepewność w zakresie zarządzania danymi.

3. Trudności ze skalowalnością

Wzrost pojemności magazynowej i jej zapotrzebowanie w dużej mierze zależą od przyszłych projektów i możliwości. Trudno to realistycznie zmierzyć i może skutkować niedoszacowaniem lub przeszacowaniem potrzeb. Projekty integracji Big Data rozwijają się szybko ze względu na duże ilości danych z różnych źródeł w ramach jednej platformy lub systemu.

Gdy to nastąpi, znacznie wzrośnie również zapotrzebowanie na dodatkową moc obliczeniową i pojemność pamięci w organizacji. Organizacja powinna rozważyć przyjęcie „podejścia fragmentarycznego”, w którym analizuje poszczególne punkty danych, a następnie ocenia ich wartości w ramach strategii integracji dużych zbiorów danych.

Pozwala to organizacji na stopniowe skalowanie procesu. To z kolei może zwiększyć jego sukces i uzyskać dokładne obliczenia na potrzeby. Dostarczanie danych to złożony proces, ale można go uprościć, aby zapewnić dostępność na jednej platformie.

Transformacja i ekstrakcja są możliwe dzięki przetwarzaniu zbiorów danych, co zapewnia dostęp do danych. Dostęp do informacji staje się łatwiejszy dla użytkownika końcowego, ale niektóre procesy są skomplikowane dla programistów i dlatego strukturyzacja i pakowanie informacji jest wyzwaniem.

4. Synchronizacja i ekstrakcja danych

Po zaimportowaniu danych z różnych źródeł na jedną platformę, kolejnym wyzwaniem będzie synchronizacja tych danych w systemie, z którego pochodzą. W trakcie procesu dane pochodzące z jednego źródła mogą stać się nieaktualne do czasu nadejścia kolejnych danych.

Oznacza to również, że mogą występować różnice we wspólnocie pojęć, metadanych, definicji danych itd. Jednym z najbardziej praktycznych zastosowań integracji dużych zbiorów danych jest dostępność danych, rozszerzenie istniejącej hurtowni danych oraz umożliwienie dostępu innym osobom w celu odkrycia/wydobycia danych.

Firma musi połączyć wszystkie platformy integracji big data, aby zapewnić przejrzystość danych dla konsumentów, ograniczając w ten sposób wymagania dotyczące niestandardowego kodowania. Wraz ze wzrostem liczby klientów istnieje potrzeba tworzenia równoczesnych dostępów użytkowników, a to może się zmienić, a popyt może się zmieniać w zależności od cykli procesów organizacji.

Innym wyzwaniem w zakresie ekstrakcji w ramach integracji dużych zbiorów danych jest zapewnienie odbiorcom danych dostępu do najbardziej aktualnych lub najnowszych dostępnych danych.

5. Problemy z bezpieczeństwem

Integracja dużych zbiorów danych wiąże się z wieloma wyzwaniami związanymi z bezpieczeństwem, zwłaszcza jeśli firma nie rozumie w pełni integracji dużych zbiorów danych. Bezpieczeństwo musi być brane pod uwagę od początku do końca procesu.

Przeoczenie zabezpieczeń może skutkować poważnymi szkodami i składać się z danych, ponieważ technologie big data stale ewoluują. Jednak firmy mają tendencję do ignorowania funkcji bezpieczeństwa, mając nadzieję, że ten aspekt zostanie przyznany, gdy osiągną poziom aplikacji.

Jeśli chodzi o dane, bezpieczeństwo jest niezbędne, aby zapewnić, że informacje są bezpiecznie przechowywane i nigdy nie zostaną naruszone. Bezpieczeństwo jest priorytetem w zapewnieniu, że integracja dużych zbiorów danych będzie udana i przyniesie pozytywne rezultaty dla organizacji.

Ułatwienie procesu integracji danych

Umiejętność zapobiegania powiązanym wyzwaniom zapewni, że będziesz dobrze przygotowany do radzenia sobie z nimi. Organizacje powinny inwestować w zapewnienie, aby pracownicy rozumieli swoją rolę w integracji dużych zbiorów danych. Integracja big data jest również kosztownym zadaniem i należy ją traktować jako inwestycję i należy korzystać z dobrze zbadanego oprogramowania.

Wniosek

Firmy planujące wdrożenie integracji big data powinny rozważyć wszystkie te wyzwania i przezwyciężyć te wyzwania. Integracja dużych zbiorów danych staje się konieczna dla większości firm, a im wcześniej firma, tym większe szanse na osiągnięcie sukcesu w przyszłości.

Dzięki kompleksowemu planowaniu, wiedzy i ekspertyzie – firma może skutecznie przeprowadzić ten proces. Wyzwania w integracji big data mają wiele rozwiązań, dlatego organizacja powinna je przewidywać i ograniczać ryzyko, które jest rozwiązywane. Integracja Big Data pozwala organizacjom konkurować z przewagą wśród firm, które w coraz większym stopniu są napędzane przez dane.

Zdjęcie biznesowe stworzone przez rawpixel.com - www.freepik.com