5 provocări ale integrării Big Data

Înainte de a întreprinde un proiect de integrare a datelor mari, anumite provocări trebuie luate în considerare, iar acest articol analizează unele dintre ele și cum să le rezolvi.

Integrarea datelor mari se referă la seturi de date mari și complexe în care aplicațiile tradiționale pentru procesele de date nu sunt suficiente. Integrarea seturilor de date mari este destul de complexă și necesită un set de expertiză.

Managementul specializat al datelor este destul de necesar pentru integrarea datelor mari și asigură o bună luare a deciziilor și capacitatea de a face față diferitelor provocări. Înainte de a întreprinde un proiect de integrare de această natură, anumite provocări trebuie luate în considerare, iar acest articol analizează unele dintre ele și cum să le facem față.

Câteva provocări de bază afectează integrarea datelor mari și acestea pot include analiza datelor, conservarea, capturarea și partajarea. În ciuda acestor provocări, o decizie informată permite o tranziție și/sau o integrare mai ușoară.

1. Lipsa de înțelegere

Integrarea datelor mari necesită o echipă de experți în spate sau consultarea unui expert în domeniu. Uneori, companiile trec cu vederea amploarea a ceea ce fac și irosesc resurse valoroase.

Fără a înțelege clar acest proces, este mai probabil ca eșecul să apară. Având experți la cârma integrării, devine mai ușor să creezi o strategie rezistentă la eșec pentru a implementa integrarea datelor mari. Desigur, aceasta este o tranziție drastică, așa că angajații ar trebui să fie introduși corespunzător și făcuți să înțeleagă noile procese asociate cu integrarea. În special, departamentul IT al companiei ar trebui să organizeze ateliere și instruire pentru ca restul angajaților să înțeleagă și să accepte procesul.

2. Lipsa de certitudine

Există o gamă largă de instrumente pentru a gestiona integrarea datelor mari, iar acest lucru se adaugă la faptul că nu există un model stabilit pentru integrarea datelor. Fiecare sistem de gestionare a datelor are propriul mod de lucru, care s-ar putea să nu fie potrivit pentru o întreprindere.

Cu alte cuvinte, integrarea datelor mari este un risc care presupune alegerea între platforme precum JSON, XML și BSON. Piața oferă modalități variate de eficientizare a procesului, iar inovarea și perturbarea industriei creează o industrie extrem de competitivă, cu diferite opțiuni din care să aleagă. Gama largă de dezvoltatori și instrumente SQL pentru calculul în memorie și alte sarcini, împreună cu piața imprevizibilă, au creat incertitudine în ceea ce privește gestionarea datelor.

3. Dificultăți de scalabilitate

Creșterea capacității de stocare și nevoia acesteia depind în mare măsură de proiectele și posibilitățile viitoare. Acest lucru este greu de măsurat în mod realist și ar putea avea ca rezultat calcularea insuficientă sau excesivă pentru o nevoie. Proiectele de integrare a datelor mari se extind rapid datorită datelor mari din diferite surse într-o singură platformă sau sistem.

Când se întâmplă acest lucru, cererea de putere suplimentară de procesare și capacitate de stocare în organizație va crește semnificativ. O organizație ar trebui să ia în considerare o „abordare fragmentară” în care să examineze punctele de date individual, apoi să le evalueze valorile în cadrul strategiei de integrare a datelor mari.

Acest lucru permite organizației să scaleze procesul treptat. Acest lucru, la rândul său, poate crește succesul și poate realiza calcule precise pentru nevoi. Livrarea datelor este un proces complex, dar poate fi simplificat pentru a se asigura că sunt disponibile pe o singură platformă.

Transformarea și extragerea sunt posibile prin prelucrarea seturi de date și acest lucru asigură accesul la date. Accesul la informații devine din ce în ce mai ușor pentru utilizatorul final, dar unele procese sunt complexe pentru dezvoltatori și de aceea structurarea și ambalarea informațiilor reprezintă o provocare.

4. Sincronizarea și extragerea datelor

După importarea datelor din diferite surse pe o singură platformă, următoarea provocare ar fi sincronizarea acestor date în sistemul de origine. În timpul procesului, datele care provin dintr-o sursă pot depăși până la intrarea următoarelor date.

Aceasta înseamnă, de asemenea, că pot exista variații în comunitatea conceptelor, metadatelor, definițiilor datelor și așa mai departe. Una dintre cele mai practice utilizări ale integrării datelor mari implică disponibilitatea datelor, creșterea depozitului de date existent și permiterea accesului altora pentru a descoperi/extrage date.

Compania trebuie să conecteze toate platformele de integrare a datelor mari pentru a asigura transparența datelor pentru consumatori, limitând astfel cerințele de codificare personalizată. Odată cu creșterea numărului de clienți, este nevoie de a crea accese simultane de utilizatori, iar acest lucru s-ar putea schimba în cererea se poate schimba în funcție de ciclurile de proces ale organizației.

O altă provocare în ceea ce privește extragerea în integrarea datelor mari este asigurarea faptului că consumatorii de date au acces la cele mai actualizate sau recente date disponibile.

5. Probleme cu securitatea

Integrarea datelor mari vine cu o mulțime de provocări de securitate, mai ales dacă compania nu înțelege complet integrarea datelor mari. Securitatea trebuie să fie luată în considerare de la începutul până la sfârșitul procesului.

Nerespectarea securității poate duce la daune grave și poate include date, deoarece tehnologiile de date mari sunt în continuă evoluție. Cu toate acestea, companiile tind să ignore caracteristicile de securitate în speranța că acest aspect va fi acordat când vor ajunge la nivelul aplicației.

Când vine vorba de date, securitatea este esențială pentru a ne asigura că informațiile sunt stocate în siguranță și nu sunt niciodată compromise. Securitatea este o prioritate pentru a ne asigura că integrarea datelor mari este de succes și dă rezultate pozitive pentru o organizație.

Ușurarea procesului de integrare a datelor

A fi capabil să anticipați provocările asociate vă va asigura că sunteți bine echipat pentru a le face față. Organizațiile ar trebui să investească pentru a se asigura că angajații își înțeleg rolul în integrarea datelor mari. Integrarea datelor mari este, de asemenea, un exercițiu costisitor și ar trebui tratat ca o investiție și ar trebui utilizat un software bine cercetat.

Concluzie

Pentru companiile care intenționează să implementeze integrarea datelor mari, ar trebui să ia în considerare toate aceste provocări și să depășească aceste provocări. Integrarea datelor mari devine necesară pentru majoritatea companiilor și, cu cât o companie este mai devreme, cu atât este probabil să aibă mai mult succes în viitor.

Cu o planificare cuprinzătoare, cunoștințe și expertiză - o companie poate executa acest proces în mod eficient. Provocările în integrarea datelor mari au o serie de soluții și de aceea o organizație ar trebui să le anticipeze și să atenueze riscurile care sunt rezolvate. Integrarea datelor mari permite organizațiilor să concureze cu un avantaj în rândul companiilor care devin din ce în ce mai mult conduse de date.

Fotografie de afaceri creată de rawpixel.com - www.freepik.com