5 ความท้าทายของการบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่

ก่อนดำเนินโครงการบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่ ความท้าทายบางประการต้องนำมาพิจารณา และบทความนี้จะกล่าวถึงปัญหาบางประการและวิธีจัดการกับปัญหาเหล่านี้

การรวมข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนซึ่งแอปพลิเคชันแบบดั้งเดิมสำหรับกระบวนการข้อมูลไม่เพียงพอ การรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ค่อนข้างซับซ้อนและต้องการชุดของผู้เชี่ยวชาญ

การจัดการข้อมูลเฉพาะทางค่อนข้างจำเป็นสำหรับการบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่ และช่วยให้มั่นใจในการตัดสินใจที่ดีและความสามารถในการเผชิญกับความท้าทายต่างๆ ก่อนดำเนินโครงการบูรณาการในลักษณะนี้ จำเป็นต้องมีการพิจารณาถึงความท้าทายบางประการ และบทความนี้จะกล่าวถึงปัญหาบางประการและวิธีจัดการกับปัญหาเหล่านี้

ความท้าทายหลักหลายประการส่งผลต่อการรวมข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งอาจรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการ การรวบรวม และการแชร์ข้อมูล แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลช่วยให้การเปลี่ยนแปลงและ/หรือการบูรณาการเป็นไปอย่างราบรื่น

1. ขาดความเข้าใจ

การรวมข้อมูลขนาดใหญ่ต้องใช้ทีมผู้เชี่ยวชาญที่อยู่เบื้องหลังหรือปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ บางครั้ง บริษัทต่างๆ มองข้ามความสำคัญของสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่และสูญเสียทรัพยากรอันมีค่าไป

หากไม่เข้าใจกระบวนการนี้อย่างชัดเจน ก็จะมีโอกาสเกิดความล้มเหลวมากขึ้น ด้วยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นผู้นำในการผสานรวม การสร้างกลยุทธ์ป้องกันการล้มเหลวเพื่อนำการผสานรวมข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ทำได้ง่ายขึ้น โดยธรรมชาติแล้ว นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรง ดังนั้นควรแต่งตั้งพนักงานอย่างเหมาะสมและทำความเข้าใจกระบวนการใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการบูรณาการ โดยเฉพาะฝ่ายไอทีของบริษัทควรจัดอบรมเชิงปฏิบัติการและอบรมให้พนักงานที่เหลือเข้าใจและยอมรับกระบวนการ

2. ขาดความมั่นใจ

มีเครื่องมือมากมายในการจัดการการรวมข้อมูลขนาดใหญ่ และเพิ่มความจริงที่ว่าไม่มีรูปแบบที่กำหนดไว้สำหรับการรวมข้อมูล ระบบการจัดการข้อมูลแต่ละระบบมีวิธีการทำงานของตัวเองซึ่งอาจไม่เหมาะกับองค์กร

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การรวมข้อมูลขนาดใหญ่ถือเป็นความเสี่ยงที่เกิดจากการเลือกระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น JSON, XML และ BSON ตลาดนำเสนอวิธีการที่หลากหลายในการปรับปรุงกระบวนการและนวัตกรรม และการหยุดชะงักในอุตสาหกรรม สร้างอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูงพร้อมตัวเลือกที่หลากหลายให้เลือก นักพัฒนาและเครื่องมือ SQL ที่หลากหลายสำหรับการประมวลผลในหน่วยความจำและงานอื่นๆ ควบคู่ไปกับตลาดที่คาดเดาไม่ได้ ได้สร้างความไม่แน่นอนในแง่ของการจัดการข้อมูล

3. ความยากลำบากในการปรับขนาด

การเพิ่มความจุของพื้นที่จัดเก็บและความต้องการดังกล่าวส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับโครงการและความเป็นไปได้ในอนาคต ซึ่งยากต่อการวัดตามความเป็นจริง และอาจส่งผลให้มีการคำนวณความต้องการต่ำหรือสูงเกินไป โครงการบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่ขยายตัวอย่างรวดเร็วเนื่องจากข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งต่างๆ มาไว้ในแพลตฟอร์มหรือระบบเดียว

เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น ความต้องการพลังการประมวลผลเพิ่มเติมและความจุในการจัดเก็บในองค์กรก็จะเพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน องค์กรควรพิจารณาใช้ "แนวทางทีละส่วน" โดยจะตรวจสอบจุดข้อมูลทีละจุด จากนั้นจึงประเมินค่าของตนภายในกลยุทธ์การรวมข้อมูลขนาดใหญ่

ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถปรับขนาดกระบวนการได้ทีละน้อย ในทางกลับกัน อาจเพิ่มความสำเร็จและบรรลุการคำนวณความต้องการที่แม่นยำ การส่งข้อมูลเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน แต่สามารถปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่ามีอยู่ในแพลตฟอร์มเดียว

การแปลงและการแยกข้อมูลเกิดขึ้นได้ผ่านการประมวลผลชุดข้อมูล ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงการเข้าถึงข้อมูล การเข้าถึงข้อมูลกลายเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้ใช้ปลายทาง แต่กระบวนการบางอย่างก็ซับซ้อนสำหรับนักพัฒนา และนี่คือเหตุผลที่การจัดโครงสร้างและข้อมูลบรรจุภัณฑ์เป็นสิ่งที่ท้าทาย

4. การซิงค์และดึงข้อมูล

หลังจากนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ไปยังแพลตฟอร์มเดียว ความท้าทายต่อไปคือการซิงโครไนซ์ข้อมูลนี้ภายในระบบต้นทาง ในระหว่างกระบวนการ ข้อมูลที่มาจากแหล่งหนึ่งอาจล้าสมัยเมื่อถึงเวลาที่ข้อมูลถัดไปเข้ามา

นอกจากนี้ยังหมายความว่าอาจมีการเปลี่ยนแปลงในความคล้ายคลึงกันของแนวคิด เมตาดาต้า คำจำกัดความของข้อมูล และอื่นๆ การใช้งานจริงมากที่สุดประการหนึ่งของการรวมข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวข้องกับความพร้อมใช้งานของข้อมูล การเสริมคลังข้อมูลที่มีอยู่ และการอนุญาตให้ผู้อื่นเข้าถึง/ดึงข้อมูล

บริษัทจำเป็นต้องเชื่อมต่อแพลตฟอร์มการรวมบิ๊กดาต้าทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความโปร่งใสต่อผู้บริโภค ซึ่งจะเป็นการจำกัดข้อกำหนดการเข้ารหัสแบบกำหนดเอง ด้วยจำนวนไคลเอนต์ที่เพิ่มขึ้น มีความจำเป็นต้องสร้างการเข้าถึงของผู้ใช้พร้อมกัน และสิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงในความต้องการอาจเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับรอบกระบวนการขององค์กร

ความท้าทายอีกประการหนึ่งในแง่ของการแยกข้อมูลในการรวมข้อมูลขนาดใหญ่คือสร้างความมั่นใจว่าผู้บริโภคข้อมูลสามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดหรือข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่ได้

5. ปัญหาด้านความปลอดภัย

การบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่มาพร้อมกับความท้าทายด้านความปลอดภัยมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากบริษัทไม่เข้าใจการรวมข้อมูลขนาดใหญ่อย่างสมบูรณ์ ความปลอดภัยต้องได้รับการพิจารณาตั้งแต่ต้นจนจบกระบวนการ

การมองข้ามความปลอดภัยอาจส่งผลให้เกิดความเสียหายร้ายแรงและประกอบด้วยข้อมูลเนื่องจากเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ มักจะเพิกเฉยต่อคุณลักษณะด้านความปลอดภัยโดยหวังว่าคุณลักษณะนี้จะได้รับการอนุมัติเมื่อถึงระดับแอปพลิเคชัน

เมื่อพูดถึงข้อมูล การรักษาความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะได้รับการจัดเก็บอย่างปลอดภัยและไม่ถูกบุกรุก การรักษาความปลอดภัยมีความสำคัญในการทำให้มั่นใจว่าการรวมข้อมูลขนาดใหญ่จะประสบความสำเร็จและให้ผลลัพธ์ในเชิงบวกสำหรับองค์กร

ทำให้กระบวนการรวมข้อมูลง่ายขึ้น

ความสามารถในการขจัดความท้าทายที่เกี่ยวข้องจะช่วยให้มั่นใจว่าคุณมีความพร้อมในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ องค์กรควรลงทุนเพื่อให้มั่นใจว่าพนักงานเข้าใจบทบาทของตนในการบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่ การรวมข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแบบฝึกหัดที่มีค่าใช้จ่ายสูงและควรได้รับการปฏิบัติเหมือนเป็นการลงทุนและควรใช้ซอฟต์แวร์ที่ได้รับการวิจัยมาอย่างดี

บทสรุป

สำหรับบริษัทที่วางแผนจะใช้การรวมข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาควรพิจารณาถึงความท้าทายเหล่านี้ทั้งหมดและเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ การบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ และยิ่งบริษัทก่อนหน้านี้ พวกเขามีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากขึ้นในอนาคต

ด้วยการวางแผนที่ครอบคลุม ความรู้ และความเชี่ยวชาญ - บริษัทสามารถดำเนินการตามกระบวนการนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความท้าทายในการบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่มีโซลูชันมากมาย และนี่คือเหตุผลที่องค์กรควรคาดการณ์ล่วงหน้าและลดความเสี่ยงที่ได้รับการแก้ไข การรวมข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้องค์กรสามารถแข่งขันกับธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้เปรียบมากขึ้น

ภาพธุรกิจที่สร้างโดย rawpixel.com - www.freepik.com