Personalization 101: นักการตลาดออนไลน์ที่จำเป็นต้องรู้น้อยที่สุด

มีความเชื่อในโลกของการตลาดออนไลน์ที่ว่าการปรับแต่งเว็บให้เป็นส่วนตัวมีความหมายเหมือนกันกับ ข้อมูลขนาดใหญ่ และคุณต้องเป็นบริษัทระดับองค์กรจึงจะทำได้

Chris Gibbins ผู้อำนวยการ UX และ Optimization ของ Biglight ชี้แจงว่าการรอจนกว่าคุณจะมีข้อมูลทุกบิตจากทุกช่องทางก่อนที่จะเริ่มปรับแต่งอาจเป็นแนวทางที่แย่ที่สุด

ในตอนของ Landing Page Optimization ทิม แอช CEO ของ Chris และ SiteTuners อภิปรายถึงสิ่งที่ต้องทำเพื่อเริ่มปรับแต่งประสบการณ์ออนไลน์ในแบบของคุณ

เชื่อมต่อสิ่งที่คุณทำได้

นำข้อมูลมาเป็นส่วนย่อยๆ แล้วเชื่อมต่อเข้าด้วยกัน คุณสามารถสร้างประสบการณ์ที่เป็นหนึ่งเดียวมากขึ้นผ่านกลยุทธ์การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลอย่างง่าย:

• ทำซ้ำพาดหัวของอีเมลของคุณในหน้า Landing Page ของคุณผ่านเครื่องมือทดสอบ AB อย่างง่าย ด้วยวิธีนี้ คุณจะสนทนาต่อจากอีเมลไปยังไซต์ของคุณ
• ทำการแทรกคำหลักแบบไดนามิกลงในชื่อของหน้า Landing Page เมื่อคุณเรียกใช้แคมเปญแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) ด้วยวิธีนี้ ชื่อของโฆษณาจะกลายเป็นชื่อของหน้าที่คุณส่งผู้เยี่ยมชมไป
• ผูกฐานข้อมูลอีเมลของคุณกับเว็บไซต์ หากคุณได้ตั้งค่าสแต็กเทคโนโลยีอย่างเหมาะสม คุณสามารถส่งอีเมลส่วนบุคคลไปยังกลุ่มต่างๆ ของบุคคลในฐานข้อมูลของคุณได้ ยิ่งไปกว่านั้น ถ้าคุณสามารถเชื่อมโยงผู้คนในฐานข้อมูลของคุณกับผู้ใช้ที่เข้าชมไซต์ของคุณจริงๆ ได้ นั่นจะทำให้คุณมีโอกาสในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนส่วนต่างๆ ของไซต์ได้ เช่น แบนเนอร์ เพื่อแสดงสิ่งที่คุณรู้ว่าพวกเขาสนใจ

ใช้เครื่องมือทดสอบ AB

หากบริษัทของคุณไม่มีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ Chris แนะนำให้เริ่มต้นโดยใช้เครื่องมือทดสอบ AB เพื่อทำการ แบ่งส่วนพื้นฐาน

คุณสามารถแบ่งกลุ่มและกำหนดเป้าหมายผู้เข้าชมตาม...

• … แหล่งอ้างอิง ตรวจสอบว่ามีการอ้างอิงผู้ใช้ทางอีเมลหรือโฆษณา PPC เป็นต้น
• … ไม่ว่าจะเป็น ผู้มาเยือนใหม่หรือผู้มาเยือนที่กลับมา เนื้อหาบนไซต์ของคุณที่เกี่ยวข้องกับผู้เข้าชมรายใหม่ไม่จำเป็นต้องเกี่ยวข้องกับผู้เข้าชมที่กลับมาอีก

ตัวอย่างเช่น สำหรับลูกค้าปัจจุบัน คุณต้องการอัปเดตคุณลักษณะล่าสุดของผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ และทำให้ปุ่มเข้าสู่ระบบโดดเด่น พวกเขาจะไม่สนใจเกี่ยวกับ 'โบนัสการลงทะเบียนลูกค้าครั้งแรก'

ในสถานการณ์การขายปลีก คุณสามารถปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของผู้เยี่ยมชมที่กลับมาโดยแสดงผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาดู แต่ไม่ได้ซื้อในเซสชันก่อนหน้านี้ เชื่อมโยงพวกเขาในผลิตภัณฑ์เหล่านั้นในเชิงลึก ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ต้องทุ่มเทความพยายามในการนำทางของคุณอีกครั้ง

ปรับแต่งตามพฤติกรรมและที่ตั้ง

เครื่องมือทดสอบ AB ในปัจจุบันทำให้ง่ายต่อการปรับแต่งตามพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมในระหว่างการเยี่ยมชมเว็บไซต์ในอดีต

Chris ตั้งข้อสังเกตว่าด้วย Optimizely คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มพฤติกรรมได้ภายในไม่กี่นาที เครื่องมือนี้ให้คุณตั้งค่าแท็กตามสิ่งที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วย จากนั้นจึงเปลี่ยนภาพหรือเลย์เอาต์ของหน้าแรกแบบไดนามิก ตัวอย่างเช่น หากผู้เยี่ยมชมเข้าสู่หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใดหมวดหมู่หนึ่ง หมวดหมู่นั้นจะปรากฏในตำแหน่งที่โดดเด่นในหน้าแรก

ด้วยวิธีนี้ คุณจะแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ผู้เยี่ยมชมบอกคุณว่าพวกเขาสนใจมากขึ้น

นอกจากนี้ คุณสามารถดึงข้อมูลจากแหล่งบุคคลที่สามเพื่อนำเสนอประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นไซต์อีคอมเมิร์ซ ไม่ควรใส่เสื้อสเวตเตอร์ลงในหน้าแรกหากคุณรู้ว่าผู้เยี่ยมชมอยู่ในสถานที่ซึ่งมีอากาศร้อนและมีแดดจัด ดังนั้นการดึงข้อมูลเกี่ยวกับสภาพอากาศหรือตำแหน่งปัจจุบันจึงมีความสำคัญในกรณีนี้

ปรับแต่งตามวงจรชีวิตของลูกค้า

นักการตลาดส่วนใหญ่ปรับแต่งตามวงจรชีวิตของลูกค้าในแคมเปญอีเมลแล้ว: ลูกค้าที่มีส่วนร่วมกับแบรนด์เพียงเล็กน้อยจะได้รับการปฏิบัติที่แตกต่างจากผู้ซื้อซ้ำ

อย่างไรก็ตาม ศักยภาพในการนำกลุ่มประเภทวงจรชีวิตของลูกค้ามาที่เว็บไซต์ของคุณ Chris ชี้ให้เห็น

Tim ตั้งข้อสังเกตว่า Ryan Deiss แห่ง DigitalMarketer เป็นผู้เสนอรายใหญ่ในการจัดตั้งช่องทางที่คุณกำลังผลักดันสิ่งต่าง ๆ ให้กับผู้คนโดยพิจารณาจากระยะของความสัมพันธ์ที่พวกเขาอยู่ ในขั้นตอนนี้ คุณจะมี ...

• แม่เหล็กตะกั่วฟรี
• ข้อเสนอ Tripwire (เพื่อรับโอกาสในการเปิดกระเป๋าเงินของพวกเขา)
• ข้อเสนอหลัก
• กำไรสูงสุด

มีเป้าหมายที่แตกต่างกันสำหรับคนที่แตกต่างกัน

สิ่งสำคัญคือการมีเป้าหมายที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละคนตลอดวงจรชีวิต คริสชี้ให้เห็นว่าหากคุณมีเป้าหมายเดียวกันสำหรับทุกคน คุณก็จะล้มเหลว

หากเป้าหมายของคุณบนมือถือซึ่งผู้ใช้ส่วนใหญ่อยู่ในขั้นตอนการวิจัยคือให้ทุกคนทำ Conversion 'ในเซสชันนี้ ในการเข้าชมครั้งนี้' คุณจะเสี่ยงต่อการทำลายประสบการณ์ของเบราว์เซอร์เหล่านั้น ป๊อปอัป "ซื้อเลย" ขนาดใหญ่จะสร้างความรำคาญและสามารถปิดผู้เข้าชมที่ติดอันดับในช่องทางที่ไม่ต้องการซื้อได้

การมีเป้าหมายที่แตกต่างกันมีผลแม้จะอยู่ด้านบนสุดของช่องทางก็ตาม

ตัวอย่างเช่น หนึ่งในกลยุทธ์อีคอมเมิร์ซที่สำคัญของ Finch (บริษัทจัดการ PPC) คือการแบ่งส่วนและแยกแยะว่าผู้ใช้เข้าสู่ไซต์ลึกเพียงใด ไม่ว่าผู้ใช้จะเข้าสู่หน้าแรก หน้าหมวดหมู่ หน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ หรือ รถเข็น.

พวกเขาไม่ได้ดูที่ผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้แสดงความสนใจ แต่ดูที่ส่วนลึกของการมีส่วนร่วม จากนั้นพวกเขาจึงตั้งกฎเกณฑ์ที่แตกต่างกันและราคาเสนอที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับว่ามีคนเข้าสู่กระบวนการลึกเพียงใด

สิ่งเล็กๆ น้อยๆ ย่อมดีกว่าการไม่มีสิ่งใดเลย

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่ควรข่มขู่นักการตลาด แน่นอนว่าในที่สุดคุณจะต้องทำระบบประปาส่วนหลังที่ใช้งานหนัก แต่การเริ่มต้นใช้งานได้ไม่ยาก

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการรวบรวมทุกสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมของคุณ เพื่อให้คุณทราบ บทบาท และ งาน ทั่วไปของผู้ใช้ที่มายังไซต์ของคุณ จากนั้นคุณสามารถเริ่มคิดเกี่ยวกับเนื้อหาประเภทต่างๆ ที่คุณจะให้บริการสำหรับแต่ละบทบาทและงานเหล่านั้น

หากคุณเพิ่งเริ่มต้น คุณสามารถใช้เครื่องมือทดสอบ AB สำหรับการแบ่งกลุ่มพื้นฐานได้ จากนั้น คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นได้โดยการผสานรวมข้อมูลการบริหารลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) กับเครื่องมือทดสอบ AB ของคุณ (หากคุณสร้างลูกค้าเป้าหมาย ระบบอัตโนมัติทางการตลาดของคุณจะต้องเชื่อมโยงกับสิ่งนั้นด้วย)

ฟังพอดคาสต์ “Personalization with Chris Gibbins” จาก Cranberry Radio

บริษัทที่กล่าวถึง:

• เพิ่มประสิทธิภาพ
• นักการตลาดดิจิทัล
• ฟินช์