В эту постпандемическую эпоху для организаций SaaS стало обязательным условием перестроить свои бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта (ИИ). ИИ предоставляет несколько возможностей, таких как сложность, масштабируемость, адаптируемость и настройка продукта. Помимо этого, внедрение ИИ также помогает предприятиям принимать решения на основе данных.

В то время как все аспекты бизнеса выиграли от внедрения ИИ, успех клиентов был одним из главных. ИИ значительно повлиял на то, как компании обеспечивают качество обслуживания клиентов, что привело к успеху клиентов.

Связанный пост: Стратегии успеха клиентов: 10 главных факторов повышения успеха клиентов

Несколько факторов, ведущих к успеху клиентов, — простота адаптации, быстрая поддержка и действия по взаимодействию — стали более эффективными с внедрением ИИ.

Глобальные CSM уже определили это, и, по их мнению, ИИ никуда не денется и сделает больше для успеха клиентов. В этой статье мы увидим, как ИИ помогает успеху клиентов сегодня и как он повлияет на будущее.

Мы провели всесторонний опрос об успешности клиентов за 2022 год , который помог нам предоставить вам бесценную информацию. Итак, без лишних слов, давайте углубимся в мир искусственного интеллекта и будущее успеха клиентов.

ИИ и успех клиентов: в настоящем

Системный интеллект — одна из самых сильных сторон искусственного интеллекта. «ИИ собирает и анализирует данные о клиентах, обеспечивает глубокое понимание и, таким образом, создает интеллектуальные системы», — говорит Борис Ябес, генеральный директор Census . CSM могут персонализировать свои предложения и коммуникации, сделав эти интеллектуальные системы источником. Таким образом, организации могут добиться большего успеха клиентов и увеличить доходы от услуг.

Приложения ИИ также гарантируют, что используемые данные о клиентах не разрознены и легко распределяются через базу знаний между CSM, службой поддержки клиентов, финансами и системами продаж. Таким образом, существует очень мало шансов для слепых зон данных; с потоком клиентских и финансовых данных в режиме реального времени платформам CSM гораздо эффективнее иметь всестороннее представление о клиентах.

Читайте также: 10 шагов по планированию и разработке эффективной стратегии контент-маркетинга

Кроме того, эти базы знаний также помогают командам:

• Используйте идеи, чтобы придумать новые и инновационные решения.
• Перейдите к соответствующим данным клиента.
• Помогите определить данные/области, которые больше не актуальны.
• Предоставление рекомендаций по решению текущих и будущих проблем.

Еще одним интересным преимуществом искусственного интеллекта стала автоматизация успеха клиентов. «Для успеха любого бизнеса важно, чтобы организация в целом прилагала все возможные усилия, чтобы клиенты оставались довольными и довольными на протяжении всего пути», — говорит Джоуи Сассон, вице-президент по продажам и логистике в Moving APT .

Ключевым ресурсом для принятия на себя ответственности является CSM. Они играют роль посредника между организацией и клиентом, гарантируя, что у клиентов не возникнет проблем с продуктом или брендом. Они продолжают отслеживать действия клиентов в различных точках взаимодействия, от регистрации клиентов до обратной связи после покупки и обновления продукта.

Кроме того, CSM также несут ответственность за создание и привлечение клиентов, которые будут способствовать позитивным и долгосрочным отношениям с клиентами. Это время обширно, а также требует много усилий и самоотверженности. CSM необходим доступ к данным почти всех отделов организации, включая отделы маркетинга и продаж, отделы продуктов, финансов и т. д.

Искусственный интеллект значительно упрощает эту работу, а также повышает ее производительность. Например, он выводит правильные шаблоны из данных о клиентах и ​​​​помогает понять, что именно нужно клиенту и чего он желает. Он также показывает потенциальные пробелы в данных и предлагает варианты их заполнения.

До сих пор мы обсуждали способность ИИ собирать и анализировать данные. Однако стоит упомянуть и его способность предсказывать будущие действия. Наряду со сбором данных и созданием ценной информации о клиентах ИИ может прогнозировать будущие действия клиентов на основе своих возможностей прогнозной аналитики. Теперь эта возможность является довольно футуристической и может помочь CSM улучшить работу с клиентами и привлечь новых клиентов.

Читайте также: Как искусственный интеллект изменил рабочую силу?

ИИ и успех клиентов: в будущем

При обсуждении будущего успеха клиентов ИИ будет оказывать неизгладимое впечатление на то, как предоставляются услуги. Как мы уже видим, ИИ повышает точность, с которой организации связываются с клиентами. В то же время это также помогает повысить уровень взаимодействия с потенциальными клиентами.

Одним из ярких примеров этого является использование искусственных агентов по обслуживанию клиентов. Интеллектуальные агенты на базе ИИ используют автоматизацию для обеспечения оперативности следующего уровня. Это может быть невозможно с людьми.

Сегодня мы видим, что агенты ИИ уже заменяют агентов по обслуживанию клиентов на некоторых уровнях. Однако после определенного момента клиенты проявляют больше уверенности в привлечении руководителей для решения своих проблем и запросов. Этому тоже способствует ИИ — машина слушает и записывает обсуждения в режиме реального времени, а затем передает эту информацию представителю-человеку. Исходя из этого, человек-исполнитель обеспечивает соответствующее решение.

Это может быть очень ценным активом в будущем, потому что масштаб, в котором помощники ИИ предоставляют свои услуги, довольно быстр, что недостижимо для людей. Таким образом, помощники ИИ и поддержка представителей людей могут иметь огромное значение в том, как предоставляется обслуживание клиентов.

Самообслуживание — это еще одна возможность ИИ, призванная изменить успех клиентов в будущем. ИИ сделал интерфейсы самообслуживания реальностью. Мы их уже видели, и вскоре они станут обычным явлением. Благодаря самообслуживанию клиенты имеют возможность решать свои действия без какого-либо вмешательства. К тому же это намного удобнее и экономит время. Кроме того, используя данные о клиентах, собранные ранее, ИИ может предлагать прогнозы и идеи, чтобы услуги можно было персонализировать для отдельных клиентов. CSM говорят, что они наблюдают значительный рост удовлетворенности, привлечения и удержания клиентов.

Экономическая эффективность — еще одно преимущество ИИ. Хотя это часто упускается из виду из-за других впечатляющих преимуществ ИИ, экономическая эффективность внедрения ИИ делает его бесценным для будущего.

ИИ, безусловно, вскоре сделает интерфейсы самообслуживания реальностью. Однако ИИ также может собирать и анализировать данные, чтобы обеспечить превосходное обслуживание клиентов. Al может помочь определить проблемы клиентов, определить предпочтения на основе прошлых выборов и предложить наиболее подходящее решение. Исследования намекают на то, что персонализация станет ключом в будущем, а ИИ — это идеальное решение для предложения персонализированных предложений, решений, предложений и даже решения вопросов до их поступления.

Вот некоторые из преимуществ ИИ, которые хотя и могут показаться поверхностными, но могут перевесить конечные результаты. Помощники на базе ИИ доступны круглосуточно и без выходных, и в то же время они автоматизируют большинство задач, выполняемых представителями человека. Таким образом, они экономят на расходовании большинства посреднических ресурсов.

Читайте также: Как начать домашний коммерческий клининговый бизнес

Завершение

Все организации, особенно те, которые предлагают продукты SaaS, должны активизировать свои усилия, чтобы удовлетворить своих клиентов и обеспечить их успех. ИИ — это способ сделать это, тем более что бизнес-сценарии становятся все более и более ориентированными на клиента.

PS: Автор: Джоти Туласи технически подкована и имеет опыт технической SEO-оптимизации для различных продуктов SaaS. Она обладает глубокими знаниями в области информационно-разъяснительной работы. Она любит общаться с людьми и петь в свободное время. https://www.smartkarrot.com/ .