In dieser Ära nach der Pandemie ist es für SaaS-Unternehmen zu einer Grundvoraussetzung geworden, ihre Geschäftsprozesse mit künstlicher Intelligenz (KI) neu auszurichten. KI bringt mehrere Fähigkeiten mit sich, wie z. B. Komplexität, Skalierbarkeit, Anpassungsfähigkeit und Produktanpassung. Nicht nur diese, die Einführung von KI hilft Unternehmen auch dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Während alle geschäftlichen Aspekte von der Einführung von KI profitiert haben, gehörte der Kundenerfolg zu den Spitzenreitern. KI hat die Art und Weise, wie Unternehmen ein Kundenerlebnis bieten, erheblich beeinflusst und zum Kundenerfolg geführt.

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Mehrere Faktoren, die zum Kundenerfolg führen – einfaches Onboarding, schneller Support und Engagement-Aktivitäten – sind durch die Einführung von KI effizienter geworden.

Globale CSMs haben dies bereits erkannt, und ihrer Meinung nach wird die KI hier bleiben und mehr für den Kundenerfolg tun. In diesem Artikel werden wir sehen, wie KI heute zum Kundenerfolg beiträgt und wie sie sich auf die Zukunft auswirken wird.

Wir haben eine umfassende Kundenerfolgsumfrage für 2022 durchgeführt , die uns dabei geholfen hat, Ihnen unschätzbare Erkenntnisse zu liefern. Lassen Sie uns also ohne Umschweife tief in die Welt der künstlichen Intelligenz und die Zukunft des Kundenerfolgs eintauchen.

KI und Kundenerfolg: In der Gegenwart

Systemintelligenz ist eine der größten Stärken der Künstlichen Intelligenz. „KI sammelt und analysiert Kundendaten, liefert detaillierte Einblicke und baut so intelligente Systeme“, sagt Boris Jabes, CEO von Census . CSMs können ihre Angebote und Kommunikation personalisieren, indem sie diese intelligenten Systeme zur Quelle machen. Auf diese Weise können Unternehmen einen größeren Kundenerfolg erzielen und die Serviceumsätze verbessern.

KI-Anwendungen stellen auch sicher, dass verwendete Kundendaten nicht isoliert werden und einfach über die Wissensdatenbank zwischen CSM, Kundenservice, Finanzen und den Verkaufssystemen verteilt werden. Daher besteht nur eine sehr geringe Chance für blinde Flecken im Datenbereich; Mit einem Fluss von Kunden- und Finanzdaten in Echtzeit ist es für CSM-Plattformen viel effizienter, eine 360-Grad-Sicht auf die Kunden zu haben.

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Darüber hinaus helfen diese Wissensdatenbanken den Teams auch dabei:

• Nutzen Sie die Erkenntnisse, um neue und innovative Lösungen zu entwickeln.
• Navigieren Sie zu den relevanten Kundendaten.
• Helfen Sie dabei, die Daten/Bereiche zu identifizieren, die nicht mehr relevant sind.
• Empfehlungen zur Lösung aktueller und zukünftiger Probleme geben.

Die Automatisierung des Kundenerfolgs war ein weiterer interessanter Vorteil, den KI hervorgebracht hat. „Für den Erfolg eines jeden Unternehmens ist es wichtig, dass die Organisation als Ganzes daran arbeitet, alle möglichen Anstrengungen zu unternehmen, um ihre Kunden während ihrer gesamten Reise glücklich und zufrieden zu halten“, sagt Joey Sasson, Vice President of Sales & Logistics bei Moving APT .

Eine zentrale Ressource zur Übernahme der Verantwortung ist das CSM. Sie spielen eine Vermittlerrolle zwischen der Organisation und dem Kunden und stellen sicher, dass die Kunden keine Probleme mit dem Produkt oder der Marke haben. Sie überwachen die Kundenaktionen an verschiedenen Berührungspunkten, vom Kunden-Onboarding bis zum Feedback nach dem Kauf und der Verlängerung des Produkts.

Darüber hinaus sind CSMs auch dafür verantwortlich, Kundenerlebnisse zu gestalten und anzuregen, die positive und langfristige Kundenbeziehungen fördern. Dies ist zeitintensiv und erfordert auch viel Mühe und Hingabe. Die CSMs benötigen Zugriff auf Daten aus fast allen Abteilungen der Organisation, einschließlich Marketing und Vertrieb, Produktabteilung, Finanzen usw.

Künstliche Intelligenz kommt hinzu, um diese Arbeit viel einfacher zu machen und gleichzeitig die Produktivität zu steigern. Beispielsweise leitet es geeignete Muster aus Kundendaten ab und hilft zu verstehen, was genau ein Kunde braucht und wünscht. Es zeigt auch potenzielle Datenlücken auf und bietet Optionen, wie diese geschlossen werden können.

Bisher haben wir die Fähigkeit von KI zum Sammeln und Analysieren von Daten diskutiert. Erwähnenswert sind jedoch auch seine Fähigkeiten, zukünftige Aktionen vorherzusagen. Neben der Datenerfassung und Generierung wertvoller Kundenerkenntnisse kann die KI die zukünftigen Handlungen der Kunden auf der Grundlage ihrer prädiktiven Analysefähigkeiten vorhersagen. Nun, diese Fähigkeit ist ziemlich futuristisch und kann CSMs helfen, eine bessere Kundenpflege zu entwickeln und neue Kunden zu gewinnen.

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KI und Kundenerfolg: In der Zukunft

Bei der Diskussion über die Zukunft des Kundenerfolgs wird KI einen bleibenden Eindruck darauf hinterlassen, wie Dienstleistungen erbracht werden. Wie wir bereits sehen, erhöht KI die Präzision, mit der Unternehmen mit Kunden in Kontakt treten. Gleichzeitig trägt es auch dazu bei, ein höheres Maß an Engagement bei potenziellen Kunden zu schaffen.

Eines der größten Beispiele dafür ist der Einsatz künstlicher Kundendienstmitarbeiter. KI-gestützte intelligente Agenten nutzen die Automatisierung, um Reaktionsfähigkeit auf höchstem Niveau zu bieten. Beim Menschen ist dies möglicherweise nicht möglich.

Heute können wir sehen, dass Al-Agenten auf einigen Ebenen bereits menschliche Kundendienstmitarbeiter ersetzen. Ab einem bestimmten Punkt zeigen Kunden jedoch mehr Vertrauen in die Zusammenarbeit mit menschlichen Führungskräften, um ihre Probleme zu lösen und Fragen zu klären. Auch dies wird durch KI erleichtert – die Maschine hört und zeichnet Diskussionen in Echtzeit auf und leitet diese Informationen dann an den menschlichen Vertreter weiter. Darauf basierend sorgt die menschliche Exekutive für eine entsprechende Lösung.

Dies kann ein sehr wertvoller Vorteil für die Zukunft sein, da die Größenordnung, in der die KI-Assistenten ihre Dienste erbringen, ziemlich schnell ist, was für Menschen nicht erreichbar ist. Daher können KI-Assistenten und die Unterstützung menschlicher Vertreter einen großen Unterschied bei der Bereitstellung des Kundenservice ausmachen.

Self-Service ist eine weitere KI-Funktion, die die Zukunft des Kundenerfolgs verändern wird. KI hat Self-Service-Schnittstellen Wirklichkeit werden lassen. Wir haben sie bereits gesehen, und sie werden in Kürze alltäglich werden. Mit Self-Service sind Kunden in der Lage, ihre Vorgehensweise ohne Eingriff zu entscheiden. Es ist auch viel bequemer und zeitsparender. Darüber hinaus kann KI unter Verwendung der zuvor gesammelten Kundendaten Vorhersagen und Erkenntnisse liefern, sodass die Dienste für einzelne Kunden personalisiert werden können. CSMs sagen, dass sie eine deutliche Steigerung der Kundenzufriedenheit, -akquise und -bindung festgestellt haben.

Kosteneffizienz ist ein weiterer Vorteil von KI. Während dies aufgrund anderer beeindruckender Vorteile von KI oft übersehen wird, macht die Kosteneffizienz der Einführung von KI sie für die Zukunft von unschätzbarem Wert.

KI wird Self-Service-Schnittstellen sicherlich in Kürze Realität werden lassen. KI kann jedoch auch Daten erfassen und analysieren, um ein hervorragendes Kundenserviceerlebnis zu erzielen. Al kann helfen, Kundenprobleme zu identifizieren, Präferenzen auf der Grundlage früherer Entscheidungen zu bestimmen und mit einer am besten geeigneten Lösung zu reagieren. Studien deuten darauf hin, dass Personalisierung der Schlüssel in der Zukunft sein wird, und KI ist eine perfekte Lösung, um personalisierte Angebote, Lösungen, Vorschläge anzubieten und sogar Anfragen zu lösen, bevor sie eintreffen.

Hier sind einige der Vorteile der KI, die zwar oberflächlich aussehen, aber die Endergebnisse überwältigen können. KI-gestützte Assistenten sind rund um die Uhr verfügbar und automatisieren gleichzeitig die meisten Aufgaben, die von menschlichen Vertretern ausgeführt werden. Somit sparen sie den Aufwand der meisten Vermittlungsressourcen.

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Alle Unternehmen, insbesondere diejenigen, die SaaS-Produkte anbieten, müssen ihre Bemühungen verstärken, um ihre Kunden zufrieden zu stellen und den Kundenerfolg sicherzustellen. KI ist eine Möglichkeit, dies zu tun, insbesondere da die Geschäftsszenarien immer kundenorientierter werden.

PS: Autor: Jyothi Tulasi ist technisch versiert und beherrscht die technische SEO-Optimierung für verschiedene SaaS-Produkte. Sie verfügt über profunde Expertise in der Öffentlichkeitsarbeit. Sie liebt es, mit Menschen in Kontakt zu treten und in ihrer Freizeit zu singen. https://www.smartkarrot.com/ .