W erze po pandemii dostosowanie procesów biznesowych do sztucznej inteligencji (AI) stało się warunkiem wstępnym dla organizacji SaaS. Sztuczna inteligencja oferuje kilka możliwości, takich jak złożoność, skalowalność, adaptacyjność i dostosowywanie produktu. Nie tylko to, przyjęcie AI pomaga również firmom podejmować decyzje oparte na danych.

Chociaż wszystkie aspekty biznesowe skorzystały na przyjęciu AI, Sukces Klienta znalazł się na szczycie. Sztuczna inteligencja znacząco wpłynęła na sposób, w jaki firmy zapewniają obsługę klienta, prowadząc do sukcesu klienta.

Powiązany post: Strategie sukcesu klienta: 10 najważniejszych czynników zwiększających sukces klienta

Kilka czynników prowadzących do sukcesu klienta – łatwe wdrażanie, szybkie wsparcie i działania angażujące – stało się bardziej efektywne wraz z przyjęciem sztucznej inteligencji.

Globalne CSM już to zidentyfikowały i według nich sztuczna inteligencja jest tutaj, aby pozostać i robić więcej dla sukcesu klientów. W tym artykule zobaczymy, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga dziś w osiągnięciu sukcesu klienta i jak wpłynie na przyszłość.

Przeprowadziliśmy obszerną ankietę dotyczącą sukcesu klientów w 2022 r ., która pomogła nam dostarczyć Ci bezcennych informacji. Więc bez zbędnych ceregieli zagłębimy się w świat sztucznej inteligencji i przyszłość sukcesu klientów.

Sztuczna inteligencja i sukces klienta: w teraźniejszości

Inteligencja systemowa jest jedną z największych zalet sztucznej inteligencji. „Sztuczna inteligencja gromadzi i analizuje dane klientów, dostarcza dogłębnych informacji, a tym samym buduje inteligentne systemy” – mówi Boris Jabes, dyrektor generalny Census . CSM mogą spersonalizować swoją ofertę i komunikację, czyniąc z tych inteligentnych systemów źródło. W ten sposób organizacje mogą osiągnąć większy sukces klientów i zwiększyć przychody z usług.

Aplikacje AI zapewniają również, że używane dane klientów nie są blokowane i są łatwo dystrybuowane za pośrednictwem bazy wiedzy do systemów CSM, obsługi klienta, finansów i sprzedaży. W związku z tym istnieje bardzo mała szansa na martwe pola danych; dzięki przepływowi danych o klientach i danych finansowych w czasie rzeczywistym, platformy CSM mają o wiele większą wydajność, aby mieć 360-stopniowy widok klientów.

Przeczytaj także: 10 kroków do zaplanowania i opracowania skutecznej strategii content marketingu

Ponadto te bazy wiedzy pomagają również zespołom w:

• Wykorzystaj spostrzeżenia, aby wymyślić nowe i innowacyjne rozwiązania.
• Nawiguj po odpowiednich danych klienta.
• Pomóż zidentyfikować dane/obszary, które nie są już istotne.
• Udzielanie zaleceń dotyczących rozwiązywania bieżących i przyszłych problemów.

Automatyzacja sukcesu klienta to kolejna interesująca korzyść, jaką przyniosła sztuczna inteligencja. „Aby każda firma odniosła sukces, ważne jest, aby organizacja jako całość dokładała wszelkich możliwych starań, aby klienci byli szczęśliwi i usatysfakcjonowani przez całą ich podróż”, mówi Joey Sasson, wiceprezes ds. sprzedaży i logistyki w Moving APT .

Kluczowym zasobem do podjęcia odpowiedzialności jest CSM. Pełnią rolę pośrednika między organizacją a klientem, zapewniając, że klienci nie mają problemów z produktem lub marką. Stale monitorują działania klientów w różnych punktach kontaktu, od wprowadzenia klienta po informacje zwrotne po zakupie i odnowienie produktu.

Ponadto CSM są również odpowiedzialne za tworzenie i angażowanie klientów, które będą wspierać pozytywne i długoterminowe relacje z klientami. To długi czas, który wymaga również wiele wysiłku i poświęcenia. CSM potrzebują dostępu do danych z prawie wszystkich działów organizacji, w tym marketingu i sprzedaży, działu produktów, finansów itp.

Sztuczna inteligencja wkracza, aby znacznie ułatwić tę pracę, jednocześnie zwiększając jej wydajność. Na przykład czerpie właściwe wzorce z danych o klientach i pomaga zrozumieć, czego dokładnie klient potrzebuje i pragnie. Pokazuje również potencjalne luki w danych i zapewnia opcje ich wypełnienia.

Do tej pory omawialiśmy zdolność sztucznej inteligencji do zbierania i analizowania danych. Warto jednak wspomnieć o jego zdolnościach do przewidywania przyszłych działań. Wraz z gromadzeniem danych i generowaniem cennych informacji o klientach, sztuczna inteligencja może przewidywać przyszłe działania klientów w oparciu o swoje możliwości analizy predykcyjnej. Teraz ta umiejętność jest dość futurystyczna i może pomóc CSM w lepszym pielęgnowaniu klientów i pozyskiwaniu nowych klientów.

Przeczytaj także: Jak sztuczna inteligencja zmieniła siłę roboczą?

Sztuczna inteligencja i sukces klientów: w przyszłości

Omawiając przyszłość sukcesu klientów, sztuczna inteligencja wywrze trwałe wrażenie na sposób dostarczania usług. Jak już widzimy, sztuczna inteligencja zwiększa precyzję, z jaką organizacje kontaktują się z klientami. Jednocześnie pomaga również zwiększyć poziom zaangażowania potencjalnych klientów.

Jednym z największych tego przykładów jest wykorzystanie sztucznych agentów obsługi klienta. Inteligentni agenci wykorzystujący sztuczną inteligencję wykorzystują automatyzację, aby zapewnić responsywność na wyższym poziomie. Może to nie być możliwe w przypadku ludzi.

Dziś widzimy, że agenci Al już na niektórych poziomach zastępują agentów obsługi klienta. Jednak po pewnym momencie klienci wykazują większą pewność siebie w kontaktach z kadrą kierowniczą w celu rozwiązania ich problemów i odpowiedzi na zapytania. To również ułatwia sztuczna inteligencja – maszyna nasłuchuje i nagrywa dyskusje w czasie rzeczywistym, a następnie przekazuje te informacje przedstawicielowi ludzkiemu. Na tej podstawie ludzki wykonawca zapewnia odpowiednią rozdzielczość.

Może to być bardzo cenny atut na przyszłość, ponieważ skala, na jaką asystenci AI świadczą swoje usługi, jest dość szybka, co jest nieosiągalne dla ludzi. Dlatego asystenci AI i wsparcie przedstawicieli ludzkich mogą mieć ogromny wpływ na sposób świadczenia obsługi klienta.

Samoobsługa to kolejna funkcja sztucznej inteligencji, która może zmienić przyszłość sukcesu klientów. Sztuczna inteligencja sprawiła, że ​​interfejsy samoobsługowe stały się rzeczywistością. Już je widzieliśmy i wkrótce staną się powszechne. Dzięki samoobsłudze klienci mogą decydować o swoim sposobie działania bez żadnej interwencji. Jest to również znacznie wygodniejsze i oszczędniejsze czasowo. Dodatkowo, korzystając ze zgromadzonych wcześniej danych o klientach, sztuczna inteligencja może oferować prognozy i spostrzeżenia, dzięki czemu usługi mogą być spersonalizowane dla poszczególnych klientów. CSM twierdzą, że zaobserwowali znaczny wzrost zadowolenia, pozyskiwania i utrzymania klientów.

Efektywność kosztowa to kolejna zaleta sztucznej inteligencji. Chociaż często jest to pomijane ze względu na inne imponujące zalety sztucznej inteligencji, opłacalność przyjęcia sztucznej inteligencji sprawia, że ​​jest ona nieoceniona na przyszłość.

Sztuczna inteligencja z pewnością wkrótce urzeczywistni interfejsy samoobsługowe. Jednak sztuczna inteligencja może również przechwytywać i analizować dane, aby zapewnić doskonałą obsługę klienta. Al może pomóc zidentyfikować problemy klientów, określić preferencje na podstawie wcześniejszych wyborów i odpowiedzieć za pomocą najbardziej odpowiedniego rozwiązania. Badania wskazują, że personalizacja będzie kluczem w przyszłości, a sztuczna inteligencja jest idealnym rozwiązaniem do oferowania spersonalizowanych ofert, rozwiązań, sugestii, a nawet rozwiązywania zapytań przed ich nadejściem.

Oto niektóre z zalet sztucznej inteligencji, które choć mogą wyglądać powierzchownie, ale mogą przytłaczać wyniki końcowe. Asystenci wspierani przez sztuczną inteligencję są dostępni 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, a jednocześnie automatyzują większość zadań wykonywanych przez przedstawicieli ludzkich. W ten sposób oszczędzają na wydatkach większości zasobów pośrednich.

Przeczytaj także: Jak założyć domowy biznes sprzątania komercyjnego

Zawijanie tego

Wszystkie organizacje, zwłaszcza te oferujące produkty SaaS, muszą zintensyfikować swoje wysiłki, aby zadowolić swoich klientów i zapewnić im sukces. Sztuczna inteligencja jest na to sposobem, zwłaszcza gdy scenariusze biznesowe stają się coraz bardziej zorientowane na klienta.

PS: Autor: Jyothi Tulasi zna się na technologii i jest biegły w technicznej optymalizacji SEO dla różnych produktów SaaS. Ma głęboką wiedzę o zasięgu. Uwielbia kontaktować się z ludźmi i śpiewać w wolnym czasie. https://www.smartkarrot.com/ .