In questa era post-pandemia, è diventato un prerequisito per le organizzazioni SaaS riallineare i propri processi aziendali con l'Intelligenza Artificiale (AI). L'intelligenza artificiale offre diverse funzionalità, come complessità, scalabilità, adattabilità e personalizzazione del prodotto. Non solo questi, l'adozione dell'IA aiuta anche le aziende a prendere decisioni basate sui dati.

Sebbene tutti gli aspetti aziendali abbiano beneficiato dell'adozione dell'IA, il successo dei clienti è stato tra i primi. L'intelligenza artificiale ha avuto un impatto significativo sul modo in cui le aziende offrono un'esperienza cliente, portando al successo dei clienti.

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Diversi fattori che portano al successo dei clienti - facile onboarding, supporto rapido e attività di coinvolgimento - sono diventati più efficienti con l'adozione dell'IA.

I CSM globali lo hanno già identificato e, secondo loro, l'IA è qui per restare e fare di più per il successo dei clienti. In questo articolo, vedremo come l'IA sta aiutando il successo dei clienti oggi e come avrà un impatto sul futuro.

Abbiamo condotto un sondaggio completo sul successo dei clienti per il 2022 che ci ha aiutato a fornirti informazioni preziose. Quindi, senza ulteriori indugi, scaviamo in profondità nel mondo dell'intelligenza artificiale e nel futuro del successo dei clienti.

AI e successo dei clienti: nel presente

L'intelligenza di sistema è uno dei maggiori punti di forza dell'intelligenza artificiale. "L'intelligenza artificiale raccoglie e analizza i dati dei clienti, fornisce approfondimenti e quindi crea sistemi intelligenti", afferma Boris Jabes, CEO di Census . I CSM possono personalizzare le loro offerte e comunicazioni facendo di questi sistemi intelligenti la fonte. In questo modo, le organizzazioni possono ottenere un maggiore successo da parte dei clienti e migliorare i ricavi dei servizi.

Le applicazioni di intelligenza artificiale garantiscono inoltre che i dati dei clienti utilizzati non siano insilati e distribuiti facilmente tramite la knowledge base tra CSM, servizio clienti, dati finanziari e sistemi di vendita. Pertanto, ci sono pochissime possibilità per i punti ciechi dei dati; con un flusso in tempo reale di dati sui clienti e finanziari, è molto più efficiente per le piattaforme CSM avere una visione a 360 gradi dei clienti.

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Inoltre, queste basi di conoscenza aiutano anche i team a:

• Usa gli approfondimenti per trovare soluzioni nuove e innovative.
• Naviga tra i dati dei clienti rilevanti.
• Aiuta a identificare i dati/le aree che non sono più rilevanti.
• Dare consigli per risolvere problemi attuali e futuri.

L'automazione del successo dei clienti è stato un altro vantaggio interessante portato avanti dall'IA. "Affinché qualsiasi azienda abbia successo, è importante che l'organizzazione nel suo insieme lavori per compiere tutti gli sforzi possibili per mantenere i propri clienti felici e soddisfatti durante tutto il loro viaggio", afferma Joey Sasson, Vice President Sales & Logistics di Moving APT .

Una risorsa chiave per assumersi la responsabilità è il CSM. Svolgono un ruolo di intermediario tra l'organizzazione e il cliente, assicurando che i clienti non debbano affrontare problemi con il prodotto o il marchio. Continuano a monitorare le azioni dei clienti in diversi punti di contatto, dall'onboarding del cliente al feedback post-acquisto e al rinnovo del prodotto.

Inoltre, i CSM sono anche responsabili della creazione e del coinvolgimento delle esperienze dei clienti che favoriranno relazioni positive ea lungo termine con i clienti. Questo è un tempo lungo e richiede anche molto impegno e dedizione. I CSM devono accedere ai dati di quasi tutti i dipartimenti dell'organizzazione, inclusi marketing e vendite, reparto prodotti, finanza, ecc.

L'intelligenza artificiale interviene per rendere questo lavoro molto più semplice, migliorando al contempo la sua produttività. Ad esempio, deriva modelli appropriati dai dati dei clienti e aiuta a capire esattamente ciò di cui un cliente ha bisogno e cosa desidera. Mostra anche potenziali lacune nei dati e fornisce opzioni su come colmarle.

Finora abbiamo discusso della capacità dell'IA di raccogliere e analizzare i dati. Tuttavia, sono degne di nota anche le sue capacità di prevedere azioni future. Insieme alla raccolta di dati e alla generazione di preziose informazioni sui clienti, l'IA può prevedere le azioni future dei clienti in base alle sue capacità di analisi predittiva. Ora, questa capacità è piuttosto futuristica e può aiutare i CSM a sviluppare una migliore educazione dei clienti e acquisire nuovi clienti.

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Intelligenza artificiale e successo dei clienti: nel futuro

Quando si discute del futuro del successo dei clienti, l'IA darà un'impressione duratura su come vengono forniti i servizi. Come abbiamo già visto, l'IA aumenta la precisione con cui le organizzazioni entrano in contatto con i clienti. Allo stesso tempo, aiuta anche a creare maggiori livelli di coinvolgimento con i potenziali clienti.

Uno dei più grandi esempi di questo è l'utilizzo di agenti artificiali del servizio clienti. Gli agenti intelligenti basati sull'intelligenza artificiale sfruttano l'automazione per offrire una reattività di livello superiore. Questo potrebbe non essere possibile con gli esseri umani.

Oggi possiamo vedere che gli agenti Al stanno già sostituendo gli agenti umani del servizio clienti ad alcuni livelli. Tuttavia, dopo un certo punto, i clienti mostrano più fiducia nell'impegnarsi con i dirigenti umani per risolvere i loro problemi e risolvere le domande. Anche questo è facilitato dall'intelligenza artificiale: la macchina ascolta e registra le discussioni in tempo reale e quindi fornisce queste informazioni al rappresentante umano. Sulla base di ciò, l'esecutivo umano fornisce la risoluzione appropriata.

Questa può essere una risorsa molto preziosa per il futuro perché la scala su cui gli assistenti di intelligenza artificiale forniscono i loro servizi è piuttosto veloce, qualcosa che non è realizzabile per gli esseri umani. Pertanto, gli assistenti dell'IA e il supporto dei rappresentanti umani possono fare un'enorme differenza nel modo in cui viene fornito il servizio clienti.

Il self-service è un'altra funzionalità dell'IA destinata a cambiare il futuro del successo dei clienti. L'intelligenza artificiale ha reso le interfacce self-service una realtà. Li abbiamo già visti e a breve diventeranno comuni. Con il self-service, i clienti hanno il potere di decidere la loro linea d'azione senza alcun intervento. È anche molto più conveniente e fa risparmiare tempo. Inoltre, utilizzando i dati dei clienti raccolti in precedenza, l'IA può offrire previsioni e approfondimenti in modo che i servizi possano essere personalizzati per i singoli clienti. I CSM affermano di aver assistito a un aumento significativo della soddisfazione, dell'acquisizione e della fidelizzazione dei clienti.

L'efficienza dei costi è un altro vantaggio dell'IA. Sebbene questo sia spesso trascurato a causa di altri notevoli vantaggi dell'IA, l'economicità dell'adozione dell'IA la rende preziosa per il futuro.

L'IA renderà sicuramente le interfacce self-service una realtà a breve. Tuttavia, l'IA può anche acquisire e analizzare i dati per ottenere un'esperienza di servizio clienti eccellente. Al può aiutare a identificare i problemi dei clienti, determinare le preferenze in base alle scelte passate e rispondere con la soluzione più adatta. Gli studi suggeriscono che la personalizzazione sarà la chiave in futuro e l'intelligenza artificiale è una soluzione perfetta per offrire offerte personalizzate, soluzioni, suggerimenti e persino risolvere le domande prima che arrivino.

Ecco alcuni dei vantaggi dell'IA che, sebbene possano sembrare superficiali, ma possono sopraffare i risultati finali. Gli assistenti basati sull'intelligenza artificiale sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e, allo stesso tempo, automatizzano la maggior parte delle attività svolte dai rappresentanti umani. Così, risparmiano sulla spesa della maggior parte delle risorse intermedie.

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Avvolgendolo

Tutte le organizzazioni, in particolare quelle che offrono prodotti SaaS, devono amplificare i propri sforzi per soddisfare i propri clienti e garantire il successo dei clienti. L'intelligenza artificiale è un modo per farlo, soprattutto quando gli scenari aziendali diventano sempre più incentrati sul cliente.

PS: Autore: Jyothi Tulasi è esperto di tecnologia ed esperto nell'ottimizzazione tecnica SEO per vari prodotti SaaS. Ha una profonda esperienza nel campo della divulgazione. Ama entrare in contatto con le persone e cantare nel tempo libero. https://www.smartkarrot.com/ .