Google Analytics App + Web — подробный обзор новой функциональности

Недавно Google представила новую функцию App + Web, которая позволяет объединять данные с сайтов и мобильных приложений в одном свойстве Google Analytics. Эта новая функциональность должна облегчить жизнь компаниям, которые хотят отслеживать и анализировать действия пользователей на разных платформах.

На данный момент App + Web находится в стадии бета-тестирования и, безусловно, будет дорабатываться и улучшаться. Однако мы уже протестировали его, проверили его структуру данных и попробовали встроенную функцию экспорта в Google BigQuery. Мы спешим поделиться с вами нашими первыми впечатлениями.

В стандартной Google Analytics все построено вокруг сессий. App + Web отходит от этого и использует модель данных, основанную на событиях, параметрах и пользователях. В принципе, он использует ту же схему данных, что и Google Analytics для Firebase, и имеет тот же функционал, только дополненный новыми возможностями.

С одной стороны, такой подход облегчит жизнь продуктовым аналитикам, так как данные с сайтов и приложений будут собираться в едином формате. С другой стороны, из-за новой структуры и логики обработки данных существующие отчеты необходимо будет переделывать.

Вместо обычных настраиваемых параметров на уровне обращения, сеанса, продукта и пользователя в бета-версии App + Web используются параметры событий и свойства пользователя. На первый взгляд кажется, что это ограничивает ваши возможности. И фактически остаются доступными только опции уровня пользователя и уровня обращения. Кроме того, неясно, будет ли необходимо разрабатывать и внедрять отдельную систему показателей для существующих настраиваемых параметров отслеживания, таких как специальные параметры.

Мы рады видеть Enhanced Measurement — отличный вариант, который избавляет от необходимости добавлять новые теги на ваш сайт. Помимо событий (которые автоматически собираются в App + Web), вы можете отслеживать просмотры страниц и прокрутку, клики, поиск по сайту, просмотры видео и загрузки файлов. Чтобы настроить их отслеживание, достаточно активировать опцию в настройках ресурса.

Если вы используете SDK или gtag.js, вы можете использовать App + Web для сбора некоторых свойств пользователей без добавления дополнительного кода на свой сайт. Например, вы можете собирать демографические данные, марку устройства, модель и тип устройства, язык пользователя и интересы пользователей. Эти свойства можно использовать в качестве параметров аудиторий и общих фильтров в отчетах.

Еще один бонус App + Web — это настраиваемый отчет о воронке продаж (также известный как «Специальные последовательности»), который ранее был доступен только пользователям Google Analytics 360.

Более того, в новом ресурсе App + Web этот отчет дает больше возможностей. Например, вместо пяти шагов теперь доступно максимум десять. Вы можете установить ограничение по времени между шагами, использовать необязательные шаги и т. д. Такие гибкие настройки помогут вам определить важные шаги для конверсии и узнать, на каком этапе воронки теряются пользователи, не создавая отчеты с помощью сторонних инструментов.

Привычные отчеты в реальном времени заменены в App + Web функцией StreamView. С одной стороны, это обеспечивает большую детализацию: вы можете увидеть больше данных о пользователях, посетивших ваш сайт или приложение за последние полчаса. С другой стороны, StreamView не предоставляет данных об источниках трафика, доступных в режиме реального времени в Google Analytics.

Инструмент DebugView также перекочевал из Firebase в App + Web, что значительно упрощает тестирование и внедрение новых функций на сайт.

По сравнению со стандартной Google Analytics App + Web имеет более строгие ограничения на настройки, а также на количество и названия событий и параметров.

Например, в App + Web вы можете использовать:

• До 500 уникальных событий (исключая автоматические) (макс. 40 символов для имени события)
• До 15 событий-конверсий (аналогично целям в GA)
• До 25 параметров на событие (макс. 100 символов для значения передаваемого параметра)
• До 25 пользовательских свойств
• До 50 аудиторий

Такие ограничения могут мешать работе крупных и средних компаний с крупными сайтами, собирающими множество дополнительных параметров. Например, пятнадцати конверсионных событий будет недостаточно для бизнеса с большим количеством микроконверсий.

Интерфейс App + Web больше похож на Firebase, чем на стандартный Google Analytics, поэтому вы не найдете некоторых важных для маркетологов отчетов. Например, нет отчетов по источникам трафика, анализу затрат, электронной коммерции или поиску по сайту, нет группировки рекламных каналов и т. д.

Также по-прежнему невозможно загружать данные о расходах на рекламу и офлайн-данные в App + Web. И нет возможности настроить продолжительность сеанса, которая по умолчанию составляет 30 минут. Возможно, когда App + Web выйдет из бета-тестирования, некоторые из этих функций появятся.

Пока у App+Web нет прямой интеграции с Google BigQuery: данные выгружаются через Firebase и этот функционал доступен только клиентам с планом Blaze. То есть выгружаемые данные могут быть несемплированными, но за обработку данных придется доплачивать в зависимости от объема.

Что касается времени выгрузки, то данные о событиях за текущий день загружаются в промежуточную таблицу каждые 15 минут (потоковый экспорт). Полный экспорт данных происходит один раз в сутки в отдельную таблицу, после чего промежуточная таблица удаляется.

На данный момент структура загрузки для App + Web идентична структуре загрузки для Firebase. В связи с этим вполне вероятно, что данные в таблицах обрабатываются по логике Firebase. Судя по описанию полей, при выгрузке данных в таблицу BigQuery записывается источник, канал и кампания, которые первыми привели пользователя в приложение (или на сайт). Для атрибуции используется модель Last-Click (Multiple Channels) в поле traffic_source.

Проведя тестовую выгрузку, мы заметили, что источник, носитель и кампания также передаются с параметрами событий, но не со всеми событиями (официальной информации по этому поводу мы пока не нашли, но предполагаем, что передаются с просмотром страницы и/или событиями конверсии). Какая модель атрибуции используется, пока неясно.

Нюансы атрибуции в Firebase:

• Данные атрибуции доступны только для событий-конверсий.
• Пометка (не установлено) в источниках появляется, когда нет данных об источнике, канале, кампании, типе рекламной сети или креативе.
• Окно конверсии в Firebase изменить нельзя: 30 дней на установку и 180 дней на повторное вовлечение (конверсии в приложении).

От того, какую модель атрибуции вы используете, зависит не только оценка рекламных каналов, но и выполнение плана продаж. В идеале модель атрибуции должна учитывать объективный вклад каждого канала в цепочке перед заказом, объединять онлайн и оффлайн данные, иметь прозрачную логику расчета. Все это делает OWOX BI Attribution.

С помощью OWOX BI Attribution вы можете оценить вклад ваших кампаний в продажи на вашем сайте и в физических магазинах и эффективно распределить рекламный бюджет.

Благодаря App + Web Google изменил подход к построению отчетов в Google Analytics. Это новое свойство использует модель данных, основанную на событиях и их параметрах. Соответственно изменился формат данных для выгрузки в Google BigQuery.

В целом функционал App+Web пока сырой. Но продукт находится в стадии бета-тестирования, и команда Google планирует изменения и улучшения. Многие отчеты, настройки и функции, знакомые пользователям стандартной Google Analytics, пока недоступны в этом новом типе ресурса.

Так стоит ли переходить на App + Web сейчас? Прекращать сбор данных в стандартном Google Analytics точно не стоит. Лучше попробовать оба метода и сравнить их модели данных и отчеты.

Компаниям, которые хотят анализировать данные для своего приложения и веб-сайта в едином интерфейсе, понравится App + Web. Он позволяет узнать, какие рекламные каналы и платформы лучше всего привлекают новых пользователей и приносят больше конверсий.

Поскольку данные загружаются в Google BigQuery из App + Web в другой, более простой структуре, аналитики продуктов должны беспокоиться о меньшем количестве вложенных полей. Соответственно удобнее работать с SQL-запросами.

С этим обновлением Google упростил процесс сбора данных и доставки их из Google Analytics в Google BigQuery для проектов, которые готовы существенно изменить структуру своих отчетов и свою систему метрик на сайте.

• Поскольку в App+Web пока нет стандартных отчетов по источникам трафика и анализу затрат, маркетологам будет сложно использовать его для оценки эффективности рекламных кампаний — узнать, сколько сессий принес тот или иной источник, сравнить ROAS все каналы и т.
• Компании, которым важно получать необработанные несемплированные данные из Google BigQuery в режиме реального времени.
• и компании, которые передают много пользовательских параметров со своего сайта в Google Analytics и хотят строить отчеты Google BigQuery по этим параметрам, также не выиграют.
• Кроме того, App + Web не для проектов, которые хотят загружать в BigQuery и использовать данные о транзакциях в отчетах, или для компаний, которые хотят учитывать каждый шаг пользователя в воронке и честно оценивать рекламные каналы, не придавая всей ценности. за конверсии в последний канал перед заказом.

Однако не все так печально. Все это по-прежнему можно выполнить с помощью OWOX BI или функции BigQuery Export, которая доступна в платной версии Google Analytics. Подробнее об особенностях, плюсах и минусах этих двух методов вы можете прочитать в нашей статье о том, чем OWOX BI отличается от Google Analytics 360.

Если вам нужна помощь в настройке веб-аналитики и создании индивидуальной системы метрик для вашего бизнеса, напишите нам на [email protected] или заполните контактную форму на нашем сайте.