Google Analytics Aplikacje + internet – szczegółowe spojrzenie na nową funkcjonalność

Niedawno firma Google wprowadziła nową funkcję Aplikacje + internet, która umożliwia łączenie danych z witryn i aplikacji mobilnych w jednej usłudze Google Analytics. Ta nowa funkcjonalność powinna ułatwić życie firmom, które chcą śledzić i analizować działania użytkowników na różnych platformach.

Na razie App + Web jest w fazie testów beta i na pewno będzie dalej rozwijany i ulepszany. Jednak już go przetestowaliśmy, sprawdziliśmy jego strukturę danych i wypróbowaliśmy wbudowaną funkcję eksportu do Google BigQuery. Chętnie podzielimy się z Tobą naszymi pierwszymi wrażeniami.

W standardowym Google Analytics wszystko opiera się na sesjach. Aplikacja + internet odchodzi od tego i wykorzystuje model danych oparty na zdarzeniach, parametrach i użytkownikach. W zasadzie korzysta z tego samego schematu danych co Google Analytics dla Firebase i ma tę samą funkcjonalność, uzupełnioną jedynie o nowe funkcje.

Z jednej strony takie podejście ułatwi życie analitykom produktów, ponieważ dane ze stron internetowych i aplikacji będą gromadzone w tym samym formacie. Z drugiej strony, ze względu na nową strukturę i logikę przetwarzania danych, istniejące raporty trzeba będzie przerobić.

Zamiast zwykłych parametrów niestandardowych na poziomie działania, sesji, produktu i użytkownika wersja beta usługi Aplikacje + internet używa parametrów zdarzeń i właściwości użytkownika. Na pierwszy rzut oka wydaje się, że ogranicza to twoje możliwości. W rzeczywistości dostępne są tylko opcje na poziomie użytkownika i poziomu trafień. Ponadto nie jest jasne, czy konieczne będzie opracowanie i wdrożenie oddzielnego systemu danych dla istniejącego niestandardowego śledzenia, takiego jak niestandardowe wymiary.

Cieszymy się, że Ulepszony pomiar – fajna opcja, która eliminuje potrzebę dodawania nowych tagów do Twojej witryny. Oprócz zdarzeń (które są automatycznie gromadzone w usłudze Aplikacje + internet) możesz śledzić wyświetlenia i przewijanie stron, kliknięcia, wyszukiwania w witrynie, wyświetlenia filmów i pobieranie plików. Aby skonfigurować ich śledzenie, wystarczy aktywować opcję w ustawieniach zasobów.

Jeśli używasz pakietu SDK lub gtag.js, możesz użyć aplikacji + internet, aby zebrać niektóre właściwości użytkownika bez dodawania dodatkowego kodu do witryny. Na przykład możesz zbierać dane demograficzne, markę urządzenia, model i typ urządzenia, język użytkownika i zainteresowania użytkowników. Te właściwości mogą być używane jako parametry dla odbiorców i ogólnych filtrów w raportach.

Kolejną premią Aplikacje + internet jest niestandardowy raport dotyczący lejka sprzedaży (tzw. „Ścieżki specjalne”), który był wcześniej dostępny tylko dla użytkowników Google Analytics 360.

Ponadto w nowej usłudze Aplikacje + internet ten raport zapewnia więcej możliwości. Na przykład zamiast pięciu kroków dostępnych jest teraz maksymalnie dziesięć. Możesz ustawić limit czasu między krokami, użyć kroków opcjonalnych itp. Takie elastyczne ustawienia pomogą Ci określić ważne kroki do konwersji i dowiedzieć się, na jakim etapie lejka użytkownicy się gubią bez tworzenia raportów za pomocą narzędzi firm trzecich.

Znane raporty w czasie rzeczywistym zostały zastąpione w App + Web przez funkcję StreamView. Z jednej strony zapewnia więcej szczegółów: możesz zobaczyć więcej danych o użytkownikach, którzy odwiedzili Twoją witrynę lub aplikację w ciągu ostatnich pół godziny. Z drugiej strony StreamView nie dostarcza danych o źródłach ruchu, które są dostępne w czasie rzeczywistym w Google Analytics.

Narzędzie DebugView zostało również przeniesione z Firebase do aplikacji + internet, co znacznie upraszcza testowanie i wprowadzanie nowych funkcji do witryny.

W porównaniu do standardowego Google Analytics aplikacja + internet ma bardziej restrykcyjne limity ustawień, a także liczby i nazw zdarzeń oraz parametrów.

Na przykład w App + Web możesz użyć:

• Do 500 unikalnych zdarzeń (z wyłączeniem automatycznych) (maksymalnie 40 znaków na nazwę zdarzenia)
• Do 15 zdarzeń konwersji (podobnie jak cele w GA)
• Do 25 parametrów na zdarzenie (max 100 znaków dla wartości transmitowanego parametru)
• Do 25 właściwości użytkownika
• Do 50 odbiorców

Takie restrykcje mogą zakłócać działanie dużych i średnich firm z dużymi obiektami, które gromadzą wiele dodatkowych parametrów. Na przykład piętnaście zdarzeń konwersji nie wystarczy dla firm z dużą liczbą mikrokonwersji.

Interfejs Aplikacje + internet jest bardziej podobny do Firebase niż standardowego Google Analytics, więc nie znajdziesz niektórych raportów ważnych dla marketerów. Na przykład nie ma raportów dotyczących źródeł ruchu, analizy kosztów, e-commerce, wyszukiwania w witrynie, grupowania kanałów reklamowych itp.

Nadal nie można też przesyłać danych o kosztach reklamy i danych offline do aplikacji + internet. I nie ma możliwości dostosowania czasu trwania sesji, który domyślnie wynosi 30 minut. Być może, gdy aplikacja + internet wyjdzie z testów beta, pojawią się niektóre z tych funkcji.

Jak dotąd App + Web nie ma bezpośredniej integracji z Google BigQuery: dane są przesyłane przez Firebase, a ta funkcja jest dostępna tylko dla klientów z planem Blaze. Oznacza to, że przesłane dane mogą być niespróbkowane, ale będziesz musiał dodatkowo zapłacić za przetwarzanie danych w zależności od objętości.

Jeśli chodzi o czas ładowania, dane o zdarzeniach z bieżącego dnia są ładowane do tabeli pośredniej co 15 minut (export strumienia). Pełny eksport danych następuje raz dziennie do osobnej tabeli, po czym usuwana jest tabela pośrednia.

Obecnie struktura przesyłania w przypadku Aplikacje + internet jest taka sama jak struktura przesyłania w Firebase. W związku z tym prawdopodobnie dane w tabelach są przetwarzane zgodnie z logiką Firebase. Sądząc po opisie pól, po przesłaniu danych źródło, kanał i kampania, która jako pierwsza doprowadziła użytkownika do aplikacji (lub witryny), są zapisywane w tabeli BigQuery. W przypadku atrybucji w polu traffic_source używany jest model ostatniego kliknięcia (wiele kanałów).

Po przeprowadzeniu przesyłania testowego zauważyliśmy, że źródło, medium i kampania są również przesyłane z parametrami zdarzenia, ale nie ze wszystkimi zdarzeniami (nie znaleźliśmy jeszcze żadnych oficjalnych informacji na ten temat, ale zakładamy, że są przesyłane z odsłonami strony i/lub zdarzeniami konwersji). Nie wiadomo jeszcze, który model atrybucji jest używany.

Niuanse atrybucji w Firebase:

• Dane atrybucji są dostępne tylko dla zdarzeń konwersji.
• Znak (nieustawiony) w źródłach pojawia się, gdy nie ma danych o źródle, medium, kampanii, typie sieci reklamowej lub kreacji.
• Nie można zmienić okna konwersji w Firebase: wynosi 30 dni na instalację i 180 dni na ponowne zaangażowanie (konwersje w aplikacji).

Nie tylko ocena kanałów reklamowych, ale także realizacja planu sprzedaży zależy od modelu atrybucji, z którego korzystasz. Idealnie model atrybucji powinien uwzględniać obiektywny udział każdego kanału w łańcuchu przed złożeniem zamówienia, łączyć dane online i offline oraz mieć przejrzystą logikę obliczeń. OWOX BI Attribution robi to wszystko.

Dzięki OWOX BI Attribution możesz ocenić wkład swoich kampanii w sprzedaż w Twojej witrynie i sklepach stacjonarnych oraz wydajnie rozdzielać budżet reklamowy.

Dzięki App + Web Google zmienił podejście do tworzenia raportów w Google Analytics. Ta nowa właściwość wykorzystuje model danych oparty na zdarzeniach i ich parametrach. W związku z tym zmienił się format danych przesyłanych do Google BigQuery.

Ogólnie rzecz biorąc, funkcjonalność aplikacji + internet jest nadal prymitywna. Ale produkt jest w wersji beta, a zespół Google planuje zmiany i ulepszenia. Wiele raportów, ustawień i funkcji znanych użytkownikom standardowej usługi Google Analytics nie jest jeszcze dostępnych w tym nowym typie usługi.

Czy powinieneś teraz przełączyć się na Aplikacje + Internet? Zdecydowanie nie warto zatrzymywać zbierania danych w standardowym Google Analytics. Lepiej wypróbować obie metody i porównać ich modele danych i raporty.

Firmom, które chcą analizować dane dla swojej aplikacji i strony internetowej w jednym interfejsie, spodoba się App + Web. Pozwala dowiedzieć się, które kanały reklamowe i jakie platformy najlepiej przyciągają nowych użytkowników i przynoszą więcej konwersji.

Ponieważ dane są przesyłane do Google BigQuery z usługi Aplikacje + internet w innej, prostszej strukturze, analitycy produktów muszą się martwić o mniej pól zagnieżdżonych. W związku z tym wygodniej jest pracować z zapytaniami SQL.

Dzięki tej aktualizacji firma Google uprościła proces zbierania danych i dostarczania ich z Google Analytics do Google BigQuery dla projektów, które są gotowe znacząco zmienić strukturę swoich raportów i system metryk na stronie

• Ponieważ App + Web nie ma jeszcze standardowych raportów dotyczących źródeł ruchu i analizy kosztów, marketerom trudno będzie wykorzystać je do oceny skuteczności kampanii reklamowych – aby dowiedzieć się, ile sesji przyniosło dane źródło, porównaj ROAS wszystkie kanały itp.
• Firmy, którym zależy na uzyskiwaniu nieprzetworzonych, niespróbkowanych danych w czasie rzeczywistym z Google BigQuery
• a firmy, które przenoszą wiele niestandardowych parametrów ze swojej witryny do Google Analytics i chcą tworzyć raporty Google BigQuery na podstawie tych parametrów, również nie odniosą korzyści.
• Ponadto aplikacja + internet nie jest przeznaczona dla projektów, które chcą przesyłać do BigQuery i wykorzystywać dane transakcyjne w raportach, ani dla firm, które chcą brać pod uwagę każdy krok użytkownika w ścieżce i uczciwie oceniać kanały reklamowe bez przypisywania całej wartości za konwersje do ostatniego kanału przed złożeniem zamówienia.

Jednak nie wszystko jest takie smutne. Nadal możesz to wszystko osiągnąć za pomocą OWOX BI lub funkcji BigQuery Export, która jest dostępna w płatnej wersji Google Analytics. Możesz przeczytać więcej o funkcjach, zaletach i wadach tych dwóch metod w naszym artykule o tym, czym OWOX BI różni się od Google Analytics 360.

Jeśli potrzebujesz pomocy w skonfigurowaniu analityki internetowej i stworzeniu indywidualnego systemu metryk dla Twojej firmy, napisz do nas na [email protected] lub wypełnij formularz kontaktowy na naszej stronie.