Google Analytics App + Web: una mirada detallada a la nueva funcionalidad

Recientemente, Google introdujo una nueva función App + Web que le permite combinar datos de sitios y aplicaciones móviles en una propiedad de Google Analytics. Esta nueva funcionalidad debería facilitar la vida de las empresas que desean rastrear y analizar las acciones de los usuarios en diferentes plataformas.

Por ahora, App + Web se encuentra en fase de prueba beta y, sin duda, seguirá desarrollándose y mejorándose. Sin embargo, ya lo probamos, verificamos su estructura de datos y probamos la función integrada de exportación a Google BigQuery. Estamos ansiosos por compartir nuestras primeras impresiones con usted.

En el Google Analytics estándar, todo se basa en sesiones. App + Web parte de esto y utiliza un modelo de datos basado en eventos, parámetros y usuarios. En principio, utiliza el mismo esquema de datos que Google Analytics para Firebase y tiene la misma funcionalidad, solo que se complementa con nuevas funciones.

Por un lado, este enfoque facilitará la vida de los analistas de productos, ya que los datos de los sitios web y las aplicaciones se recopilarán en el mismo formato. Por otro lado, debido a la nueva estructura y lógica de procesamiento de datos, será necesario rehacer los informes existentes.

En lugar de los parámetros personalizados habituales en los niveles de visita, sesión, producto y usuario, la versión beta de App + Web utiliza parámetros de eventos y propiedades de usuario. A primera vista, esto parece limitar sus capacidades. Y, de hecho, solo quedan disponibles las opciones de nivel de usuario y de hit. Además, no está claro si será necesario desarrollar e implementar un sistema de métricas separado para el seguimiento personalizado existente, como las dimensiones personalizadas.

Estamos encantados de ver Medición mejorada: una opción genial que elimina la necesidad de agregar nuevas etiquetas a su sitio. Además de los eventos (que se recopilan automáticamente en App + Web), puede realizar un seguimiento de las visitas a la página y el desplazamiento, los clics, las búsquedas en el sitio, las vistas de video y las descargas de archivos. Para configurar su seguimiento, basta con activar la opción en la configuración de recursos.

Si usa SDK o gtag.js, puede usar App + Web para recopilar algunas propiedades de usuario sin agregar ningún código adicional a su sitio. Por ejemplo, puede recopilar datos demográficos, marca de dispositivo, modelo y tipo de dispositivo, idioma del usuario e intereses del usuario. Estas propiedades se pueden usar como parámetros para audiencias y filtros generales en los informes.

Otra ventaja de App + Web es un informe de embudo de ventas personalizado (también conocido como "Embudos especiales"), que anteriormente solo estaba disponible para los usuarios de Google Analytics 360.

Además, en la nueva propiedad App + Web, este informe brinda más oportunidades. Por ejemplo, en lugar de cinco pasos, ahora están disponibles un máximo de diez. Puede establecer un límite de tiempo entre pasos, usar pasos opcionales, etc. Esta configuración flexible lo ayudará a determinar los pasos importantes para la conversión y descubrir en qué etapa del embudo se pierden los usuarios sin crear informes con herramientas de terceros.

Los informes familiares en tiempo real se reemplazan en App + Web por la función StreamView. Por un lado, proporciona mayor detalle: puedes ver más datos sobre los usuarios que han visitado tu sitio o aplicación en la última media hora. Por otro lado, StreamView no proporciona datos sobre las fuentes de tráfico que están disponibles en tiempo real en Google Analytics.

La herramienta DebugView también migró de Firebase a App + Web, lo que simplifica enormemente las pruebas y la introducción de nuevas funciones en el sitio.

En comparación con Google Analytics estándar, App + Web tiene límites más estrictos en la configuración, así como en la cantidad y los nombres de eventos y parámetros.

Por ejemplo, en App + Web puedes usar:

• Hasta 500 eventos únicos (excluyendo automáticos) (máximo 40 caracteres para un nombre de evento)
• Hasta 15 eventos de conversión (similares a los objetivos en GA)
• Hasta 25 parámetros por evento (máximo 100 caracteres para el valor de un parámetro transmitido)
• Hasta 25 propiedades de usuario
• Hasta 50 audiencias

Tales restricciones pueden interferir con las operaciones de empresas grandes y medianas con sitios grandes que recopilan muchos parámetros adicionales. Por ejemplo, quince eventos de conversión no serán suficientes para empresas con una gran cantidad de microconversiones.

La interfaz App + Web se parece más a Firebase que a Google Analytics estándar, por lo que no encontrará algunos informes que son importantes para los especialistas en marketing. Por ejemplo, no hay informes sobre fuentes de tráfico, análisis de costos, comercio electrónico o búsqueda de sitios, ni agrupación de canales publicitarios, etc.

Tampoco es posible cargar datos sobre costos publicitarios y datos fuera de línea en App + Web. Y no hay forma de ajustar la duración de la sesión, que por defecto es de 30 minutos. Quizás cuando App + Web salga de las pruebas beta, algunas de estas características aparecerán.

Hasta el momento, App + Web no tiene integración directa con Google BigQuery: los datos se cargan a través de Firebase y esta funcionalidad está disponible solo para clientes con el plan Blaze. Es decir, los datos cargados pueden no estar muestreados, pero tendrá que pagar más por el procesamiento de datos según el volumen.

En cuanto al tiempo de carga, los datos sobre los eventos del día actual se cargan en la tabla intermedia cada 15 minutos (exportación de flujo). Se produce una exportación de datos completa una vez al día a una tabla separada, después de lo cual se elimina la tabla intermedia.

Por el momento, la estructura de carga de App + Web es idéntica a la estructura de carga de Firebase. En este sentido, es probable que los datos de las tablas se procesen según la lógica de Firebase. A juzgar por la descripción de los campos, cuando se cargan los datos, la fuente, el canal y la campaña que primero llevaron al usuario a la aplicación (o sitio web) se registran en la tabla de BigQuery. Para la atribución, se utiliza el modelo de último clic (múltiples canales) en el campo Traffic_Source.

Después de realizar una carga de prueba, notamos que la fuente, el medio y la campaña también se transfieren con los parámetros del evento, pero no con todos los eventos (aún no hemos encontrado ninguna información oficial al respecto, pero asumimos que se transmiten con página vista y/o eventos de conversión). Todavía no está claro qué modelo de atribución se utiliza.

Matices de atribución en Firebase:

• Los datos de atribución solo están disponibles para los eventos de conversión.
• La marca (no establecida) en las fuentes aparece cuando no hay datos sobre la fuente, el medio, la campaña, el tipo de red publicitaria o la creatividad.
• La ventana de conversión en Firebase no se puede cambiar: son 30 días para la instalación y 180 días para volver a participar (conversiones en la aplicación).

No solo la evaluación de los canales publicitarios sino también la implementación del plan de ventas depende del modelo de atribución que utilice. Idealmente, el modelo de atribución debería tener en cuenta la contribución objetiva de cada canal en la cadena antes de realizar el pedido, combinar datos en línea y fuera de línea y tener una lógica de cálculo transparente. OWOX BI Attribution hace todo esto.

Con OWOX BI Attribution, puede evaluar la contribución de sus campañas a las ventas en su sitio y en sus tiendas físicas y distribuir eficientemente su presupuesto publicitario.

Con App + Web, Google ha cambiado el enfoque para crear informes en Google Analytics. Esta nueva propiedad utiliza un modelo de datos basado en eventos y sus parámetros. En consecuencia, el formato de datos para cargar en Google BigQuery ha cambiado.

En general, la funcionalidad de App + Web aún es cruda. Pero el producto está en versión beta y el equipo de Google está planeando cambios y mejoras. Muchos informes, configuraciones y funciones familiares para los usuarios de Google Analytics estándar aún no están disponibles en este nuevo tipo de propiedad.

Entonces, ¿debería cambiar a App + Web ahora? Definitivamente no vale la pena detener su recopilación de datos en Google Analytics estándar. Es mejor probar ambos métodos y comparar sus modelos de datos e informes.

A las empresas que deseen analizar datos para su aplicación y sitio web en una sola interfaz les gustará App + Web. Le permite averiguar qué canales de publicidad y qué plataformas atraen mejor a nuevos usuarios y generan más conversiones.

Dado que los datos se cargan en Google BigQuery desde App + Web en una estructura diferente y más simple, hay menos campos anidados de los que preocuparse por los analistas de productos. En consecuencia, es más conveniente trabajar con consultas SQL.

Con esta actualización, Google ha simplificado el proceso de recopilación de datos y su envío desde Google Analytics a Google BigQuery para proyectos que están listos para cambiar significativamente la estructura de sus informes y su sistema de métricas en el sitio.

• Dado que App + Web aún no tiene informes estándar sobre fuentes de tráfico y análisis de costos, será difícil que los especialistas en marketing lo utilicen para evaluar la efectividad de las campañas publicitarias: para averiguar cuántas sesiones ha generado una fuente en particular, compare el ROAS de todos los canales, etc
• Empresas que se preocupan por obtener datos en tiempo real, sin procesar y sin muestrear de Google BigQuery
• y las empresas que transfieren una gran cantidad de parámetros personalizados de su sitio a Google Analytics y desean generar informes de Google BigQuery sobre estos parámetros tampoco se beneficiarán.
• Además, App+Web no es para proyectos que quieran subir a BigQuery y usar datos de transacciones en informes o para empresas que quieran tener en cuenta cada paso del usuario en el embudo y evaluar honestamente los canales de publicidad sin dar todo el valor. para conversiones al último canal antes de realizar el pedido.

Sin embargo, no todo es tan triste. Todavía puede lograr todas estas cosas usando OWOX BI o la función BigQuery Export, que está disponible en la versión paga de Google Analytics. Puede leer más sobre las características, ventajas y desventajas de estos dos métodos en nuestro artículo sobre cómo OWOX BI difiere de Google Analytics 360.

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