Google Analytics App + Web – Uma visão detalhada da nova funcionalidade

Recentemente, o Google introduziu um novo recurso App + Web que permite combinar dados de sites e aplicativos móveis em uma propriedade do Google Analytics. Essa nova funcionalidade deve facilitar a vida das empresas que desejam rastrear e analisar as ações dos usuários em diferentes plataformas.

Por enquanto, o App + Web está em teste beta, e certamente será mais desenvolvido e aprimorado. No entanto, já o testamos, verificamos sua estrutura de dados e tentamos o recurso integrado de exportação para o Google BigQuery. Estamos ansiosos para compartilhar nossas primeiras impressões com você.

No Google Analytics padrão, tudo é construído em torno de sessões. App + Web parte disso e usa um modelo de dados baseado em eventos, parâmetros e usuários. Em princípio, ele usa o mesmo esquema de dados do Google Analytics para Firebase e tem a mesma funcionalidade, apenas complementada com novos recursos.

Por um lado, essa abordagem facilitará a vida dos analistas de produtos, pois os dados de sites e aplicativos serão coletados no mesmo formato. Por outro lado, devido à nova estrutura e lógica de processamento de dados, os relatórios existentes precisarão ser refeitos.

Em vez dos parâmetros personalizados usuais nos níveis de hit, sessão, produto e usuário, a versão beta do App + Web usa parâmetros de evento e propriedades do usuário. À primeira vista, isso parece limitar suas capacidades. E, de fato, apenas as opções de nível de usuário e hit permanecem disponíveis. Além disso, não está claro se será necessário desenvolver e implementar um sistema de métrica separado para rastreamento personalizado existente, como Dimensões personalizadas.

Estamos empolgados em ver o Enhanced Measurement – ​​uma opção interessante que elimina a necessidade de adicionar novas tags ao seu site. Além dos eventos (que são coletados automaticamente no App + Web), você pode rastrear visualizações e rolagem de páginas, cliques, pesquisas em sites, visualizações de vídeos e downloads de arquivos. Para configurar seu rastreamento, basta ativar a opção nas configurações do recurso.

Se você estiver usando o SDK ou gtag.js, poderá usar App + Web para coletar algumas propriedades do usuário sem adicionar nenhum código adicional ao seu site. Por exemplo, você pode coletar dados demográficos, marca do dispositivo, modelo e tipo de dispositivo, idioma do usuário e interesses do usuário. Essas propriedades podem ser usadas como parâmetros para públicos e filtros gerais em relatórios.

Outro bônus App + Web é um relatório de funil de vendas personalizado (também conhecido como “Funis Especiais”), que antes estava disponível apenas para usuários do Google Analytics 360.

Além disso, na nova propriedade App + Web, este relatório oferece mais oportunidades. Por exemplo, em vez de cinco etapas, agora estão disponíveis no máximo dez. Você pode definir um limite de tempo entre as etapas, usar etapas opcionais etc. Essas configurações flexíveis ajudarão você a determinar as etapas importantes para a conversão e descobrir em que estágio do funil os usuários se perdem sem criar relatórios usando ferramentas de terceiros.

Os familiares relatórios em tempo real são substituídos no App + Web pela função StreamView. Por um lado, fornece mais detalhes: você pode ver mais dados sobre os usuários que visitaram seu site ou aplicativo na última meia hora. Por outro lado, o StreamView não fornece dados sobre fontes de tráfego disponíveis em tempo real no Google Analytics.

A ferramenta DebugView também migrou do Firebase para o App + Web, o que simplifica muito os testes e a introdução de novas funcionalidades no site.

Comparado ao Google Analytics padrão, o App + Web tem limites mais rígidos nas configurações, bem como no número e nomes de eventos e parâmetros.

Por exemplo, em App + Web você pode usar:

• Até 500 eventos únicos (excluindo automáticos) (máximo de 40 caracteres para um nome de evento)
• Até 15 eventos de conversão (semelhante a metas no GA)
• Até 25 parâmetros por evento (máximo de 100 caracteres para o valor de um parâmetro transmitido)
• Até 25 propriedades de usuário
• Até 50 públicos

Tais restrições podem interferir nas operações de grandes e médias empresas com grandes sites que coletam muitos parâmetros adicionais. Por exemplo, quinze eventos de conversão não serão suficientes para empresas com um grande número de microconversões.

A interface App + Web é mais parecida com o Firebase do que o Google Analytics padrão, então você não encontrará alguns relatórios importantes para os profissionais de marketing. Por exemplo, não há relatórios sobre origens de tráfego, análise de custos, e-commerce ou pesquisa de sites, nenhum agrupamento de canais de publicidade etc.

Também não é possível carregar dados de custos de publicidade e dados offline no App + Web. E não há como ajustar a duração da sessão, que por padrão é de 30 minutos. Talvez quando o App + Web sair do teste beta, alguns desses recursos apareçam.

Até agora, App + Web não tem integração direta com o Google BigQuery: os dados são carregados via Firebase e essa funcionalidade está disponível apenas para clientes com o plano Blaze. Ou seja, os dados enviados podem não ter amostragem, mas você terá que pagar mais pelo processamento de dados, dependendo do volume.

Quanto ao tempo de upload, os dados dos eventos do dia atual são carregados na tabela intermediária a cada 15 minutos (exportação de stream). Uma exportação completa de dados ocorre uma vez por dia para uma tabela separada, após a qual a tabela intermediária é excluída.

No momento, a estrutura de upload para App + Web é idêntica à estrutura de upload para Firebase. Nesse sentido, é provável que os dados nas tabelas sejam processados ​​de acordo com a lógica do Firebase. A julgar pela descrição dos campos, quando os dados são carregados, a fonte, o canal e a campanha que primeiro trouxe o usuário ao aplicativo (ou site) são registrados na tabela do BigQuery. Para atribuição, o modelo Last-Click (Multiple Channels) é usado no campo traffic_source.

Após realizar um upload de teste, notamos que a fonte, a mídia e a campanha também são transferidas com os parâmetros do evento, mas não com todos os eventos (ainda não encontramos nenhuma informação oficial sobre isso, mas assumimos que eles são transmitidos com pageview e/ou eventos de conversão). Ainda não está claro qual modelo de atribuição é usado.

Nuances de atribuição no Firebase:

• Os dados de atribuição estão disponíveis apenas para eventos de conversão.
• A marca (não definido) nas origens aparece quando não há dados na origem, mídia, campanha, tipo de rede de anúncios ou criativo.
• A janela de conversão no Firebase não pode ser alterada: são 30 dias para instalação e 180 dias para reengajamento (conversões no aplicativo).

Não apenas a avaliação dos canais de publicidade, mas também a implementação do plano de vendas depende de qual modelo de atribuição você usa. Idealmente, o modelo de atribuição deve levar em conta a contribuição objetiva de cada canal na cadeia antes do pedido, combinar dados online e offline e ter lógica de cálculo transparente. OWOX BI Attribution faz tudo isso.

Com o OWOX BI Attribution, você pode avaliar a contribuição de suas campanhas para as vendas em seu site e em suas lojas físicas e distribuir com eficiência seu orçamento de publicidade.

Com App + Web, o Google mudou a abordagem de criação de relatórios no Google Analytics. Esta nova propriedade utiliza um modelo de dados baseado em eventos e seus parâmetros. Assim, o formato de dados para upload no Google BigQuery foi alterado.

Em geral, a funcionalidade do App + Web ainda é grosseira. Mas o produto está em beta e a equipe do Google está planejando mudanças e melhorias. Muitos relatórios, configurações e recursos familiares aos usuários do Google Analytics padrão ainda não estão disponíveis nesse novo tipo de propriedade.

Então, você deve mudar para App + Web agora? Definitivamente, não vale a pena interromper sua coleta de dados no Google Analytics padrão. É melhor tentar os dois métodos e comparar seus modelos de dados e relatórios.

As empresas que desejam analisar dados para seu aplicativo e site em uma única interface vão gostar do App + Web. Ele permite descobrir quais canais de publicidade e quais plataformas melhor atraem novos usuários e trazem mais conversões.

Como os dados são enviados para o Google BigQuery do App + Web em uma estrutura diferente e mais simples, há menos campos aninhados para os analistas de produto se preocuparem. Assim, é mais conveniente trabalhar com consultas SQL.

Com esta atualização, o Google simplificou o processo de coleta de dados e entrega do Google Analytics ao Google BigQuery para projetos que estão prontos para alterar significativamente a estrutura de seus relatórios e seu sistema de métricas no site

• Como o App + Web ainda não possui relatórios padrão sobre origens de tráfego e análise de custos, será difícil para os profissionais de marketing usá-lo para avaliar a eficácia das campanhas publicitárias – para descobrir quantas sessões uma determinada fonte trouxe, compare o ROAS de todos os canais etc
• Empresas que se preocupam em obter dados brutos e sem amostragem em tempo real do Google BigQuery
• e empresas que transferem muitos parâmetros personalizados de seu site para o Google Analytics e desejam criar relatórios do Google BigQuery sobre esses parâmetros também não serão beneficiadas.
• Além disso, App + Web não é para projetos que desejam fazer upload para o BigQuery e usar dados de transações em relatórios ou para empresas que desejam levar em conta cada etapa do usuário no funil e avaliar honestamente os canais de publicidade sem dar todo o valor para conversões para o último canal antes de fazer o pedido.

No entanto, nem tudo é tão triste. Você ainda pode fazer tudo isso usando o OWOX BI ou a função BigQuery Export, que está disponível na versão paga do Google Analytics. Você pode ler mais sobre os recursos, prós e contras desses dois métodos em nosso artigo sobre como o OWOX BI difere do Google Analytics 360.

Se você precisar de ajuda para configurar a análise da web e criar um sistema de métrica individual para sua empresa, escreva-nos para [email protected] ou preencha o formulário de contato em nosso site.