Aplikasi + Web Google Analytics – Tampilan mendetail pada fungsi baru

Diterbitkan: 2022-04-12

Baru-baru ini, Google memperkenalkan fitur Aplikasi + Web baru yang memungkinkan Anda menggabungkan data dari situs dan aplikasi seluler dalam satu properti Google Analytics. Fungsionalitas baru ini akan membuat hidup lebih mudah bagi perusahaan yang ingin melacak dan menganalisis tindakan pengguna di berbagai platform.

Untuk saat ini, Aplikasi + Web dalam pengujian beta, dan pasti akan dikembangkan dan ditingkatkan lebih lanjut. Namun, kami telah mengujinya, memeriksa struktur datanya, dan mencoba fitur ekspor bawaan ke Google BigQuery. Kami ingin berbagi kesan pertama kami dengan Anda.

Daftar Isi

  • Apa yang telah berubah?
    • Struktur pengumpulan data
    • Pengaturan pelacakan acara yang mudah
    • Pengumpulan otomatis properti pengguna
    • Laporan corong penjualan khusus
    • Laporan waktu nyata
    • Pembatasan pada pengaturan dan pengumpulan data
  • Aplikasi + Web apa yang belum dimiliki
  • Unggah data dari Aplikasi + Web ke Google BigQuery
  • Membungkus
  • Siapa yang akan menyukai pembaruan ini?
  • Siapa yang tidak suka Aplikasi + Web?
bonus untuk pembaca

Kasus Analisis Pemasaran OWOX BI Terbaik

Unduh sekarang

Apa yang telah berubah?

Struktur pengumpulan data

Di Google Analytics standar, semuanya dibangun di sekitar sesi. Aplikasi + Web berangkat dari ini dan menggunakan model data berdasarkan peristiwa, parameter, dan pengguna. Pada prinsipnya, ia menggunakan skema data yang sama dengan Google Analytics for Firebase dan memiliki fungsi yang sama, hanya dilengkapi dengan fitur baru.

Di satu sisi, pendekatan ini akan membuat hidup lebih mudah bagi analis produk, karena data dari situs web dan aplikasi akan dikumpulkan dalam format yang sama. Di sisi lain, karena struktur baru dan logika pemrosesan data, laporan yang ada perlu dibuat ulang.

Alih-alih parameter khusus biasa di tingkat klik, sesi, produk, dan pengguna, versi beta Aplikasi + Web menggunakan parameter peristiwa dan properti pengguna. Sekilas, ini tampaknya membatasi kemampuan Anda. Dan faktanya, hanya opsi tingkat pengguna dan klik yang tetap tersedia. Selain itu, tidak jelas apakah perlu mengembangkan dan menerapkan sistem metrik terpisah untuk pelacakan ubahsuaian yang ada seperti Dimensi Khusus.

Pengaturan pelacakan acara yang mudah

Kami senang melihat Pengukuran yang Disempurnakan – opsi keren yang menghilangkan kebutuhan untuk menambahkan tag baru ke situs Anda. Selain acara (yang dikumpulkan secara otomatis di Aplikasi + Web), Anda dapat melacak tampilan halaman dan pengguliran, klik, pencarian situs, tampilan video, dan unduhan file. Untuk mengonfigurasi pelacakan mereka, cukup aktifkan opsi di pengaturan sumber daya.

Pengukuran yang disempurnakan di Google Analytics

Pengumpulan otomatis properti pengguna

Jika Anda menggunakan SDK atau gtag.js, Anda dapat menggunakan Aplikasi + Web untuk mengumpulkan beberapa properti pengguna tanpa menambahkan kode tambahan apa pun ke situs Anda. Misalnya, Anda dapat mengumpulkan data demografis, merek perangkat, model dan jenis perangkat, bahasa pengguna, dan minat pengguna. Properti ini dapat digunakan sebagai parameter untuk audiens dan filter umum dalam laporan.

Laporan corong penjualan khusus

Bonus Aplikasi + Web lainnya adalah laporan corong penjualan khusus (alias "Corong Khusus"), yang sebelumnya hanya tersedia untuk pengguna Google Analytics 360.

Corong Penjualan Google Analytics

Selain itu, di properti Aplikasi + Web baru, laporan ini memberikan lebih banyak peluang. Misalnya, alih-alih lima langkah, kini tersedia maksimal sepuluh. Anda dapat menetapkan batas waktu antar langkah, menggunakan langkah-langkah opsional, dll. Pengaturan fleksibel tersebut akan membantu Anda menentukan langkah-langkah penting untuk konversi dan mencari tahu pada tahap mana pengguna corong tersesat tanpa membuat laporan menggunakan alat pihak ketiga.

Laporan waktu nyata

Laporan real-time yang familier diganti di Aplikasi + Web oleh fungsi StreamView. Di satu sisi, ini memberikan detail yang lebih besar: Anda dapat melihat lebih banyak data tentang pengguna yang telah mengunjungi situs atau aplikasi Anda dalam setengah jam terakhir. Di sisi lain, StreamView tidak memberikan data tentang sumber lalu lintas yang tersedia secara waktu nyata di Google Analytics.

Alat DebugView juga telah bermigrasi dari Firebase ke Aplikasi + Web, yang sangat menyederhanakan pengujian dan memperkenalkan fungsionalitas baru ke situs.

Pembatasan pada pengaturan dan pengumpulan data

Dibandingkan dengan Google Analytics standar, Aplikasi + Web memiliki batasan yang lebih ketat pada setelan serta jumlah dan nama peristiwa dan parameter.

Misalnya, di Aplikasi + Web Anda dapat menggunakan:

  • Hingga 500 acara unik (tidak termasuk otomatis) (maks 40 karakter untuk nama acara)
  • Hingga 15 peristiwa konversi (mirip dengan sasaran di GA)
  • Hingga 25 parameter per peristiwa (maks 100 karakter untuk nilai parameter yang ditransmisikan)
  • Hingga 25 properti pengguna
  • Hingga 50 penonton

Pembatasan tersebut dapat mengganggu operasi perusahaan besar dan menengah dengan situs besar yang mengumpulkan banyak parameter tambahan. Misalnya, lima belas peristiwa konversi tidak akan cukup untuk bisnis dengan sejumlah besar konversi mikro.

Aplikasi + Web apa yang belum dimiliki

Antarmuka Aplikasi + Web lebih mirip Firebase daripada Google Analytics standar, jadi Anda tidak akan menemukan beberapa laporan yang penting bagi pemasar. Misalnya, tidak ada laporan tentang sumber lalu lintas, analisis biaya, e-niaga, atau penelusuran situs, tidak ada pengelompokan saluran iklan, dll.

Pengunggahan data biaya iklan dan data offline ke dalam Aplikasi + Web juga masih belum dapat dilakukan. Dan tidak ada cara untuk menyesuaikan durasi sesi, yang secara default adalah 30 menit. Mungkin saat App + Web keluar dari pengujian beta, beberapa fitur ini akan muncul.

Unggah data dari Aplikasi + Web ke Google BigQuery

Sejauh ini, Aplikasi + Web tidak memiliki integrasi langsung dengan Google BigQuery: data diunggah melalui Firebase dan fungsi ini hanya tersedia untuk pelanggan dengan paket Blaze. Artinya, data yang diunggah mungkin tidak diambil sampelnya, tetapi Anda harus membayar ekstra untuk pemrosesan data tergantung pada volumenya.

Adapun waktu unggah, data acara untuk hari ini dimuat ke tabel perantara setiap 15 menit (ekspor aliran). Ekspor data lengkap terjadi sekali sehari ke tabel terpisah, setelah itu tabel perantara dihapus.

Saat ini, struktur unggahan untuk Aplikasi + Web identik dengan struktur unggahan untuk Firebase. Dalam hal ini, kemungkinan data dalam tabel diproses sesuai dengan logika Firebase. Dilihat dari deskripsi kolom, saat data diupload, sumber, saluran, dan kampanye yang pertama kali mengarahkan pengguna ke aplikasi (atau situs) dicatat dalam tabel BigQuery. Untuk pengaitan, model Klik Terakhir (Beberapa Saluran) digunakan di bidang sumber_trafik.

Setelah melakukan unggahan uji, kami melihat bahwa sumber, media, dan kampanye juga ditransfer dengan parameter peristiwa, tetapi tidak dengan semua peristiwa (kami belum menemukan informasi resmi apa pun tentang ini, tetapi kami berasumsi bahwa mereka ditransmisikan dengan tayangan laman dan/atau peristiwa konversi). Model atribusi mana yang digunakan masih belum jelas.

Nuansa atribusi di Firebase:

  • Data atribusi hanya tersedia untuk peristiwa konversi.
  • Tanda (not set) di sumber muncul bila tidak ada data tentang sumber, media, kampanye, jenis jaringan iklan, atau materi iklan.
  • Jendela konversi di Firebase tidak dapat diubah: 30 hari untuk penginstalan dan 180 hari untuk re-engagement (konversi dalam aplikasi).

Tidak hanya evaluasi saluran iklan tetapi juga penerapan rencana penjualan tergantung pada model atribusi yang Anda gunakan. Idealnya, model atribusi harus memperhitungkan kontribusi objektif dari setiap saluran dalam rantai sebelum memesan, menggabungkan data online dan offline, dan memiliki logika perhitungan yang transparan. Atribusi OWOX BI melakukan semua ini.

Dengan Atribusi OWOX BI, Anda dapat mengevaluasi kontribusi kampanye Anda terhadap penjualan di situs Anda dan di toko fisik Anda dan mendistribusikan anggaran iklan Anda secara efisien.

Membungkus

Dengan Aplikasi + Web, Google telah mengubah pendekatan untuk membuat laporan di Google Analytics. Properti baru ini menggunakan model data berdasarkan peristiwa dan parameternya. Oleh karena itu, format data untuk mengunggah ke Google BigQuery telah berubah.

Secara umum, fungsionalitas App + Web masih mentah. Namun produk ini masih dalam versi beta, dan tim Google sedang merencanakan perubahan dan penyempurnaan. Banyak laporan, setelan, dan fitur yang familiar bagi pengguna Google Analytics standar yang belum tersedia di jenis properti baru ini.

Jadi haruskah Anda beralih ke Aplikasi + Web sekarang? Jelas tidak ada gunanya menghentikan pengumpulan data Anda di Google Analytics standar. Lebih baik mencoba kedua metode dan membandingkan model data dan laporannya.

Siapa yang akan menyukai pembaruan ini?

Perusahaan yang ingin menganalisis data untuk aplikasi dan situs web mereka dalam satu antarmuka akan menyukai Aplikasi + Web. Ini memungkinkan Anda mengetahui saluran iklan dan platform mana yang paling menarik pengguna baru dan menghasilkan lebih banyak konversi.

Karena data diunggah ke Google BigQuery dari Aplikasi + Web dalam struktur berbeda yang lebih sederhana, ada lebih sedikit bidang bersarang yang perlu dikhawatirkan oleh analis produk. Oleh karena itu, akan lebih mudah untuk bekerja dengan kueri SQL.

Dengan pembaruan ini, Google telah menyederhanakan proses pengumpulan data dan mengirimkannya dari Google Analytics ke Google BigQuery untuk proyek yang siap mengubah struktur laporan dan sistem metrik mereka secara signifikan di situs

Siapa yang tidak suka Aplikasi + Web?

  • Karena Aplikasi + Web belum memiliki laporan standar tentang sumber lalu lintas dan analisis biaya, akan sulit bagi pemasar untuk menggunakannya untuk mengevaluasi keefektifan kampanye iklan – untuk mengetahui berapa banyak sesi yang dilakukan oleh sumber tertentu, bandingkan ROAS dari semua saluran, dll.
  • Bisnis yang peduli untuk mendapatkan data real-time, mentah, tanpa sampel dari Google BigQuery
  • dan perusahaan yang mentransfer banyak parameter khusus dari situs mereka ke Google Analytics dan ingin membuat laporan Google BigQuery tentang parameter ini juga tidak akan mendapat manfaat.
  • Selain itu, Aplikasi + Web bukan untuk proyek yang ingin diunggah ke BigQuery dan menggunakan data transaksi dalam laporan atau untuk perusahaan yang ingin mempertimbangkan setiap langkah pengguna di corong dan secara jujur ​​mengevaluasi saluran iklan tanpa memberikan semua nilai untuk konversi ke saluran terakhir sebelum memesan.

Namun, tidak semuanya begitu menyedihkan. Anda masih dapat menyelesaikan semua hal ini menggunakan OWOX BI atau fungsi BigQuery Export, yang tersedia di Google Analytics versi berbayar. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang fitur, pro, dan kontra dari kedua metode ini di artikel kami tentang perbedaan OWOX BI dari Google Analytics 360.

Jika Anda memerlukan bantuan untuk menyiapkan analisis web dan membuat sistem metrik individual untuk bisnis Anda, hubungi kami di [email protected] atau isi formulir kontak di situs kami.