Aplicația Google Analytics + Web – O privire detaliată asupra noii funcționalități

Recent, Google a introdus o nouă funcție App + Web care vă permite să combinați datele de pe site-uri și aplicații mobile într-o singură proprietate Google Analytics. Această nouă funcționalitate ar trebui să ușureze viața companiilor care doresc să urmărească și să analizeze acțiunile utilizatorilor pe diferite platforme.

Pentru moment, App + Web este în testare beta și cu siguranță va fi dezvoltat și îmbunătățit în continuare. Cu toate acestea, l-am testat deja, am verificat structura de date și am încercat exportul încorporat în funcția Google BigQuery. Suntem nerăbdători să vă împărtășim primele impresii.

În Google Analytics standard, totul este construit în jurul sesiunilor. Aplicația + Web se îndepărtează de aceasta și utilizează un model de date bazat pe evenimente, parametri și utilizatori. În principiu, folosește aceeași schemă de date ca Google Analytics pentru Firebase și are aceeași funcționalitate, doar completată cu noi funcții.

Pe de o parte, această abordare va ușura viața analiștilor de produse, deoarece datele de pe site-uri web și aplicații vor fi colectate în același format. Pe de altă parte, datorită noii structuri și logicii de prelucrare a datelor, rapoartele existente vor trebui refăcute.

În loc de parametrii personalizați obișnuiți la niveluri de accesare, sesiune, produs și utilizator, versiunea beta a aplicației + Web folosește parametrii evenimentului și proprietățile utilizatorului. La prima vedere, acest lucru pare să vă limiteze capacitățile. Și, de fapt, doar opțiunile la nivel de utilizator și de accesare rămân disponibile. În plus, nu este clar dacă va fi necesar să se dezvolte și să implementeze un sistem de valori separat pentru urmărirea personalizată existentă, cum ar fi Parametrii personalizați.

Suntem încântați să vedem Măsurarea îmbunătățită – o opțiune grozavă care elimină nevoia de a adăuga noi etichete pe site-ul dvs. Pe lângă evenimente (care sunt colectate automat în Aplicație + Web), puteți urmări vizualizările și derularea paginilor, clicurile, căutările pe site, vizionările video și descărcările de fișiere. Pentru a configura urmărirea acestora, trebuie doar să activați opțiunea din setările resurselor.

Dacă utilizați SDK-ul sau gtag.js, puteți utiliza App + Web pentru a colecta anumite proprietăți ale utilizatorilor fără a adăuga niciun cod suplimentar pe site. De exemplu, puteți colecta date demografice, marca dispozitivului, modelul și tipul dispozitivului, limba utilizatorului și interesele utilizatorului. Aceste proprietăți pot fi folosite ca parametri pentru audiențe și filtre generale în rapoarte.

Un alt bonus aplicație + web este un raport personalizat de canal de vânzări (numit „Pâlnii speciale”), care anterior era disponibil numai pentru utilizatorii Google Analytics 360.

Mai mult, în noua proprietate App + Web, acest raport oferă mai multe oportunități. De exemplu, în loc de cinci pași, sunt acum disponibili maximum zece. Puteți seta o limită de timp între pași, puteți utiliza pași opționali etc. Astfel de setări flexibile vă vor ajuta să determinați pașii importanți pentru conversie și să aflați în ce stadiu al canalului se pierd utilizatorii fără a crea rapoarte folosind instrumente terțe.

Rapoartele familiare în timp real sunt înlocuite în App + Web de funcția StreamView. Pe de o parte, oferă mai multe detalii: puteți vedea mai multe date despre utilizatorii care v-au vizitat site-ul sau aplicația în ultima jumătate de oră. Pe de altă parte, StreamView nu furnizează date despre sursele de trafic care sunt disponibile în timp real în Google Analytics.

Instrumentul DebugView a migrat, de asemenea, de la Firebase la App + Web, ceea ce simplifică foarte mult testarea și introducerea de noi funcționalități pe site.

În comparație cu Google Analytics standard, App + Web are limite mai stricte asupra setărilor, precum și asupra numărului și numelor evenimentelor și parametrilor.

De exemplu, în App + Web puteți utiliza:

• Până la 500 de evenimente unice (exclusiv automate) (maximum 40 de caractere pentru un nume de eveniment)
• Până la 15 evenimente de conversie (similar cu obiectivele din GA)
• Până la 25 de parametri per eveniment (maxim 100 de caractere pentru valoarea unui parametru transmis)
• Până la 25 de proprietăți utilizator
• Până la 50 de audiențe

Astfel de restricții pot interfera cu operațiunile companiilor mari și mijlocii cu site-uri mari care colectează mulți parametri suplimentari. De exemplu, cincisprezece evenimente de conversie nu vor fi suficiente pentru companiile cu un număr mare de micro-conversii.

Interfața App + Web seamănă mai mult cu Firebase decât cu Google Analytics standard, așa că nu veți găsi unele rapoarte care sunt importante pentru marketeri. De exemplu, nu există rapoarte privind sursele de trafic, analiza costurilor, comerțul electronic sau căutarea pe site, nicio grupare a canalelor de publicitate etc.

De asemenea, încă nu este posibil să încărcați date despre costurile publicitare și date offline în App + Web. Și nu există nicio modalitate de a ajusta durata sesiunii, care în mod implicit este de 30 de minute. Poate că atunci când App + Web iese din testarea beta, unele dintre aceste caracteristici vor apărea.

Până acum, App + Web nu are integrare directă cu Google BigQuery: datele sunt încărcate prin Firebase și această funcționalitate este disponibilă numai pentru clienții cu planul Blaze. Adică, datele încărcate pot fi neeșantionate, dar va trebui să plătiți suplimentar pentru procesarea datelor, în funcție de volum.

În ceea ce privește timpul de încărcare, datele despre evenimentele din ziua curentă sunt încărcate în tabelul intermediar la fiecare 15 minute (export de flux). Un export complet de date are loc o dată pe zi într-un tabel separat, după care tabelul intermediar este șters.

În prezent, structura de încărcare pentru App + Web este identică cu structura de încărcare pentru Firebase. În acest sens, este probabil ca datele din tabele să fie procesate conform logicii Firebase. Judecând după descrierea câmpurilor, atunci când datele sunt încărcate, sursa, canalul și campania care au adus prima dată utilizatorul la aplicație (sau site-ul web) sunt înregistrate în tabelul BigQuery. Pentru atribuire, în câmpul trafic_source este utilizat modelul Ultimul clic (canale multiple).

După ce am efectuat un test de încărcare, am observat că sursa, mediul și campania sunt transferate și cu parametrii evenimentului, dar nu cu toate evenimentele (nu am găsit încă informații oficiale despre asta, dar presupunem că sunt transmise). cu afișare de pagină și/sau evenimente de conversie). Ce model de atribuire este utilizat nu este încă evident.

Nuanțe de atribuire în Firebase:

• Datele de atribuire sunt disponibile numai pentru evenimentele de conversie.
• Marcajul (nesetat) în surse apare atunci când nu există date despre sursă, mediu, campanie, tip de rețea publicitară sau reclamă.
• Fereastra de conversie din Firebase nu poate fi modificată: este de 30 de zile pentru instalare și 180 de zile pentru re-implicare (conversii în aplicație).

Nu doar evaluarea canalelor de publicitate, ci și implementarea planului de vânzări depinde de modelul de atribuire pe care îl utilizați. În mod ideal, modelul de atribuire ar trebui să țină cont de contribuția obiectivă a fiecărui canal din lanț înainte de a comanda, să combine datele online și offline și să aibă o logică de calcul transparentă. OWOX BI Attribution face toate acestea.

Cu OWOX BI Attribution, puteți evalua contribuția campaniilor dvs. la vânzări pe site-ul dvs. și în magazinele dvs. fizice și puteți distribui eficient bugetul dvs. de publicitate.

Cu App + Web, Google a schimbat abordarea de a construi rapoarte în Google Analytics. Această nouă proprietate utilizează un model de date bazat pe evenimente și parametrii acestora. În consecință, formatul de date pentru încărcare în Google BigQuery s-a schimbat.

În general, funcționalitatea App + Web este încă brută. Dar produsul este în versiune beta, iar echipa Google plănuiește schimbări și îmbunătățiri. Multe rapoarte, setări și funcții familiare utilizatorilor Google Analytics standard nu sunt încă disponibile în acest nou tip de proprietate.

Deci, ar trebui să comutați la Aplicație + Web acum? Cu siguranță nu merită să vă opriți colectarea de date în Google Analytics standard. Este mai bine să încercați ambele metode și să le comparați modelele de date și rapoartele.

Companiile care doresc să analizeze datele pentru aplicația și site-ul lor într-o singură interfață vor aprecia App + Web. Vă permite să aflați ce canale de publicitate și ce platforme atrag cel mai bine noi utilizatori și aduc mai multe conversii.

Deoarece datele sunt încărcate în Google BigQuery din Aplicație + Web într-o structură diferită, mai simplă, există mai puține câmpuri imbricate pentru care analiștii de produse să-și facă griji. În consecință, este mai convenabil să lucrați cu interogări SQL.

Cu această actualizare, Google a simplificat procesul de colectare a datelor și de livrare a acestora de la Google Analytics către Google BigQuery pentru proiectele care sunt gata să schimbe semnificativ structura rapoartelor și sistemul lor de valori de pe site.

• Deoarece App + Web nu are încă rapoarte standard privind sursele de trafic și analiza costurilor, va fi dificil pentru marketeri să le folosească pentru a evalua eficacitatea campaniilor publicitare – pentru a afla câte sesiuni a adus o anumită sursă, comparați rentabilitatea cheltuielilor publicitare a cheltuielilor publicitare. toate canalele etc.
• Companii cărora le pasă să obțină date brute, neeșantionate în timp real de la Google BigQuery
• iar companiile care transferă o mulțime de parametri personalizați de pe site-ul lor în Google Analytics și doresc să creeze rapoarte Google BigQuery pe acești parametri, de asemenea, nu vor beneficia.
• În plus, App + Web nu este pentru proiectele care doresc să încarce în BigQuery și să folosească date despre tranzacții în rapoarte sau pentru companiile care doresc să țină cont de fiecare pas al utilizatorului în canal și să evalueze sincer canalele de publicitate fără a oferi toată valoarea pentru conversii la ultimul canal înainte de a comanda.

Cu toate acestea, nu totul este atât de trist. Puteți realiza în continuare toate aceste lucruri folosind OWOX BI sau funcția BigQuery Export, care este disponibilă în versiunea plătită a Google Analytics. Puteți citi mai multe despre caracteristicile, avantajele și dezavantajele acestor două metode în articolul nostru despre cum diferă OWOX BI de Google Analytics 360.

Dacă aveți nevoie de ajutor pentru configurarea analizei web și crearea unui sistem de metrici individual pentru afacerea dvs., scrieți-ne la [email protected] sau completați formularul de contact de pe site-ul nostru.