Google Analytics Uygulaması + Web – Yeni işlevselliğe ayrıntılı bir bakış

Yayınlanan: 2022-04-12

Kısa süre önce Google, sitelerden ve mobil uygulamalardan alınan verileri tek bir Google Analytics mülkünde birleştirmenize olanak tanıyan yeni bir Uygulama + Web özelliğini kullanıma sundu. Bu yeni işlevsellik, farklı platformlarda kullanıcı eylemlerini izlemek ve analiz etmek isteyen şirketler için hayatı kolaylaştırmalı.

Şimdilik, Uygulama + Web beta testindedir ve kesinlikle daha da geliştirilip iyileştirilecektir. Ancak, zaten test ettik, veri yapısını kontrol ettik ve yerleşik Google BigQuery'ye dışa aktarma özelliğini denedik. İlk izlenimlerimizi sizinle paylaşmak için sabırsızlanıyoruz.

İçindekiler

  • Ne değişti?
    • Veri toplama yapısı
    • Kolay olay izleme kurulumu
    • Kullanıcı özelliklerinin otomatik toplanması
    • Özel satış hunisi raporları
    • Gerçek zamanlı raporlar
    • Ayarlar ve veri toplamayla ilgili kısıtlamalar
  • Uygulama + Web'in henüz sahip olmadığı şey
  • Uygulama + Web'den Google BigQuery'ye veri yükleyin
  • toparlamak
  • Bu güncellemeyi kimler beğenecek?
  • Uygulama + Web'i kim sevmez?
okuyucular için bonus

En İyi OWOX İş Zekası Pazarlama Analitiği Vakaları

Şimdi indir

Ne değişti?

Veri toplama yapısı

Standart Google Analytics'te her şey oturumlar üzerine kuruludur. Uygulama + Web bundan ayrılır ve olaylara, parametrelere ve kullanıcılara dayalı bir veri modeli kullanır. Prensipte, Google Analytics for Firebase ile aynı veri şemasını kullanır ve aynı işlevselliğe sahiptir, yalnızca yeni özelliklerle tamamlanmıştır.

Bir yandan bu yaklaşım, web sitelerinden ve uygulamalardan gelen veriler aynı formatta toplanacağı için ürün analistleri için hayatı kolaylaştıracak. Öte yandan, yeni yapı ve veri işleme mantığı nedeniyle mevcut raporların yeniden yapılması gerekecektir.

Uygulama + Web'in beta sürümü, isabet, oturum, ürün ve kullanıcı düzeylerindeki olağan özel parametreler yerine etkinlik parametrelerini ve kullanıcı özelliklerini kullanır. İlk bakışta, bu yeteneklerinizi sınırlıyor gibi görünüyor. Ve aslında, yalnızca kullanıcı ve isabet düzeyi seçenekleri kullanılabilir durumda kalır. Ayrıca, Özel Boyutlar gibi mevcut özelleştirilmiş izleme için ayrı bir metrik sistem geliştirmenin ve uygulamanın gerekli olup olmayacağı açık değildir.

Kolay olay izleme kurulumu

Sitenize yeni etiketler ekleme ihtiyacını ortadan kaldıran harika bir seçenek olan Gelişmiş Ölçüm'ü görmekten heyecan duyuyoruz. Etkinliklere (Uygulama + Web'de otomatik olarak toplanan) ek olarak, sayfa görüntülemelerini ve kaydırmayı, tıklamaları, site aramalarını, video görüntülemelerini ve dosya indirmelerini izleyebilirsiniz. İzlemelerini yapılandırmak için kaynak ayarlarındaki seçeneği etkinleştirmeniz yeterlidir.

Google Analytics'te gelişmiş ölçüm

Kullanıcı özelliklerinin otomatik toplanması

SDK veya gtag.js kullanıyorsanız, sitenize herhangi bir ek kod eklemeden bazı kullanıcı özelliklerini toplamak için Uygulama + Web'i kullanabilirsiniz. Örneğin, demografik verileri, cihaz markasını, cihaz modelini ve türünü, kullanıcı dilini ve kullanıcı ilgi alanlarını toplayabilirsiniz. Bu özellikler, raporlarda kitleler ve genel filtreler için parametre olarak kullanılabilir.

Özel satış hunisi raporları

Başka bir Uygulama + Web bonusu, daha önce yalnızca Google Analytics 360 kullanıcıları tarafından kullanılabilen özel bir satış hunisi raporudur ("Özel Dönüşüm Hunileri").

Google Analytics Satış Hunisi

Ayrıca, yeni Uygulama + Web mülkünde bu rapor daha fazla fırsat sunar. Örneğin, artık beş adım yerine maksimum on adım kullanılabilir. Adımlar arasında bir zaman sınırı belirleyebilir, isteğe bağlı adımları kullanabilirsiniz, vb. Bu tür esnek ayarlar, dönüşüm için önemli adımları belirlemenize ve üçüncü taraf araçları kullanarak raporlar oluşturmadan kullanıcıların huninin hangi aşamasında kaybolduğunu öğrenmenize yardımcı olur.

Gerçek zamanlı raporlar

Bilinen gerçek zamanlı raporların yerini Uygulama + Web'de StreamView işlevi alır. Bir yandan, daha fazla ayrıntı sağlar: Son yarım saat içinde sitenizi veya uygulamanızı ziyaret eden kullanıcılar hakkında daha fazla veri görebilirsiniz. Öte yandan, StreamView, Google Analytics'te gerçek zamanlı olarak kullanılabilen trafik kaynakları hakkında hiçbir veri sağlamaz.

DebugView aracı ayrıca Firebase'den App + Web'e geçiş yaptı ve bu da test etmeyi ve siteye yeni işlevler eklemeyi büyük ölçüde basitleştirdi.

Ayarlar ve veri toplamayla ilgili kısıtlamalar

Standart Google Analytics ile karşılaştırıldığında, Uygulama + Web, etkinliklerin ve parametrelerin sayısı ve adlarının yanı sıra ayarlar konusunda daha katı sınırlara sahiptir.

Örneğin, Uygulama + Web'de şunları kullanabilirsiniz:

  • 500'e kadar benzersiz etkinlik (otomatik hariç) (bir etkinlik adı için maksimum 40 karakter)
  • 15'e kadar dönüşüm etkinliği (GA'daki hedeflere benzer)
  • Olay başına 25 parametreye kadar (iletilen parametrenin değeri için maksimum 100 karakter)
  • 25'e kadar kullanıcı özelliği
  • 50 izleyiciye kadar

Bu tür kısıtlamalar, birçok ek parametre toplayan büyük siteleri olan büyük ve orta ölçekli şirketlerin faaliyetlerine müdahale edebilir. Örneğin, çok sayıda mikro dönüşüme sahip işletmeler için on beş dönüşüm olayı yeterli olmayacaktır.

Uygulama + Web'in henüz sahip olmadığı şey

Uygulama + Web arayüzü, standart Google Analytics'ten çok Firebase'e benzer, bu nedenle pazarlamacılar için önemli olan bazı raporları bulamazsınız. Örneğin, trafik kaynakları, maliyet analizi, e-ticaret veya site araması, reklam kanallarının gruplandırılması vb. hakkında hiçbir rapor yoktur.

Ayrıca, reklam maliyetleri ve çevrimdışı verilerle ilgili verileri Uygulama + Web'e yüklemek hâlâ mümkün değil. Ve varsayılan olarak 30 dakika olan oturumun süresini ayarlamanın bir yolu yoktur. Belki App + Web beta testinden çıktığında bu özelliklerden bazıları ortaya çıkacaktır.

Uygulama + Web'den Google BigQuery'ye veri yükleyin

Şimdiye kadar, Uygulama + Web'in Google BigQuery ile doğrudan entegrasyonu yoktur: veriler Firebase aracılığıyla yüklenir ve bu işlevsellik yalnızca Blaze planına sahip müşteriler tarafından kullanılabilir. Yani yüklenen veriler örneklenmemiş olabilir, ancak hacme bağlı olarak veri işleme için ekstra ödeme yapmanız gerekir.

Yükleme süresine gelince, o günkü olaylarla ilgili veriler her 15 dakikada bir ara tabloya yüklenir (akış dışa aktarma). Tam veri aktarımı günde bir kez ayrı bir tabloya gerçekleştirilir ve ardından ara tablo silinir.

Şu anda Uygulama + Web için yükleme yapısı, Firebase için yükleme yapısıyla aynıdır. Bu bakımdan tablolardaki verilerin Firebase mantığına göre işlenmesi muhtemeldir. Alanların açıklamasına göre veriler yüklendiğinde, kullanıcıyı uygulamaya (veya web sitesine) ilk getiren kaynak, kanal ve kampanya BigQuery tablosuna kaydedilir. İlişkilendirme için, trafik_kaynak alanında Son Tıklama (Birden Çok Kanal) modeli kullanılır.

Bir test yüklemesi gerçekleştirdikten sonra, kaynak, aracı ve kampanyanın da etkinlik parametreleriyle birlikte aktarıldığını, ancak tüm etkinliklerle değil (bununla ilgili henüz resmi bir bilgi bulamadık, ancak bunların iletildiklerini varsayıyoruz) fark ettik. sayfa görüntüleme ve/veya dönüşüm etkinlikleriyle). Hangi ilişkilendirme modelinin kullanıldığı henüz belli değil.

Firebase'deki ilişkilendirme nüansları:

  • İlişkilendirme verileri yalnızca dönüşüm etkinlikleri için kullanılabilir.
  • Kaynak, araç, kampanya, reklam ağı türü veya reklam öğesi hakkında veri olmadığında kaynaklardaki (belirlenmedi) işareti görünür.
  • Firebase'deki dönüşüm aralığı değiştirilemez: Yükleme için 30 gün ve yeniden etkileşim (uygulama içi dönüşümler) için 180 gündür.

Yalnızca reklam kanallarının değerlendirilmesi değil, aynı zamanda satış planının uygulanması da kullandığınız ilişkilendirme modeline bağlıdır. İdeal olarak, ilişkilendirme modeli, sipariş vermeden önce zincirdeki her bir kanalın nesnel katkısını dikkate almalı, çevrimiçi ve çevrimdışı verileri birleştirmeli ve şeffaf bir hesaplama mantığına sahip olmalıdır. OWOX BI Atıf bunların hepsini yapar.

OWOX BI Attribution ile kampanyalarınızın sitenizdeki ve fiziksel mağazalarınızdaki satışlara katkısını değerlendirebilir ve reklam bütçenizi verimli bir şekilde dağıtabilirsiniz.

toparlamak

Google, Uygulama + Web ile Google Analytics'te rapor oluşturma yaklaşımını değiştirdi. Bu yeni özellik, olaylara ve parametrelerine dayalı bir veri modeli kullanır. Buna göre, Google BigQuery'ye yükleme için veri biçimi değişti.

Genel olarak, Uygulama + Web'in işlevselliği hala kaba. Ancak ürün beta sürümünde ve Google ekibi değişiklik ve iyileştirmeler planlıyor. Standart Google Analytics kullanıcılarının aşina olduğu birçok rapor, ayar ve özellik henüz bu yeni mülk türünde mevcut değildir.

Öyleyse şimdi Uygulama + Web'e geçmeli misiniz? Standart Google Analytics'teki veri koleksiyonunuzu durdurmaya kesinlikle değmez. Her iki yöntemi de denemek ve veri modellerini ve raporlarını karşılaştırmak daha iyidir.

Bu güncellemeyi kimler beğenecek?

Uygulaması ve web sitesi için verileri tek bir arayüzde analiz etmek isteyen şirketler, Uygulama + Web'i sevecektir. Hangi reklam kanallarının ve hangi platformların yeni kullanıcıları en çok çektiğini ve daha fazla dönüşüm getirdiğini bulmanızı sağlar.

Veriler, Uygulama + Web'den Google BigQuery'ye farklı, daha basit bir yapıda yüklendiğinden, ürün analistlerinin endişelenmesi gereken daha az iç içe alan vardır. Buna göre, SQL sorgularıyla çalışmak daha uygundur.

Bu güncelleme ile Google, sitedeki raporlarının yapısını ve metrik sistemini önemli ölçüde değiştirmeye hazır projeler için veri toplama ve Google Analytics'ten Google BigQuery'ye iletme sürecini basitleştirdi.

Uygulama + Web'i kim sevmez?

  • Uygulama + Web henüz trafik kaynakları ve maliyet analizi hakkında standart raporlara sahip olmadığı için, pazarlamacıların bunu reklam kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için kullanmaları zor olacaktır – belirli bir kaynağın kaç oturum getirdiğini bulmak için ROAS'ı karşılaştırın. tüm kanallar vb.
  • Google BigQuery'den gerçek zamanlı, ham, örneklenmemiş veri almayı önemseyen işletmeler
  • ve sitelerinden çok sayıda özel parametreyi Google Analytics'e aktaran ve bu parametreler üzerinde Google BigQuery raporları oluşturmak isteyen şirketler de fayda sağlamayacaktır.
  • Ayrıca App + Web, BigQuery'ye yüklemek ve raporlarda işlem verilerini kullanmak isteyen projeler veya kullanıcının dönüşüm hunisindeki her adımını dikkate almak ve tüm değeri vermeden reklam kanallarını dürüstçe değerlendirmek isteyen şirketler için değildir. sipariş vermeden önceki son kanala dönüşümler için.

Ancak, her şey çok üzücü değil. Tüm bunları OWOX BI veya Google Analytics'in ücretli sürümünde bulunan BigQuery Export işlevini kullanarak gerçekleştirebilirsiniz. Bu iki yöntemin özellikleri, artıları ve eksileri hakkında daha fazla bilgiyi OWOX BI'ın Google Analytics 360'tan nasıl farklı olduğuna dair makalemizde okuyabilirsiniz.

Web analitiği kurma ve işletmeniz için bireysel bir metrik sistem oluşturma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, bize [email protected] adresinden yazın veya sitemizdeki iletişim formunu doldurun.