Ghid complet pentru asimilarea datelor și instrumente

Companiile efectuează acum analize de date pe baza cantității de date din diverse surse. Prin urmare, companiile au nevoie de acces la toate sursele lor de date pentru business intelligence (BI) și analiză pentru a lua decizii încrezătoare.

O cantitate inadecvată de date disponibile poate duce la rapoarte false, concluzii analitice înșelătoare și luarea deciziilor rezervate. Pentru a lega datele din mai multe surse, datele sunt stocate într-o locație comună cunoscută sub numele de depozit de date, un fișier proiectat pentru o raportare eficientă.

Datele sunt ingerate înainte de a fi digerate. Prin urmare, factorii de decizie, precum analiștii și managerii, trebuie să înțeleagă asimilarea datelor și instrumentele și tehnologia aferente acesteia ca o abordare modernă și strategică pentru a proiecta pipeline de date pentru a genera valoarea afacerii.

Acest blog va cuprinde pe scurt:

• Despre asimilarea datelor
• Tipuri de asimilare de date
• Diferite instrumente de absorbție a datelor
• Beneficiile ingestiei de date

Să începem!

Ce este asimilarea de date?

Ingestia de date este transportul datelor din surse mixte către o bază de date comună, unde acestea pot fi analizate, accesate și utilizate de către organizație. Sursele includ foi de calcul, baze de date, date SaaS, aplicații interne sau chiar informații de pe internet.

Stratul de date ingerează   pilonul principal al oricărei arhitecturi de analiză. Sistemele de analiză și raportarea în aval se bazează pe date accesibile și fiabile.

Există diferite moduri de a asimila date, iar un anumit model de asimilare a datelor se bazează pe numeroase arhitecturi sau modele.

Tipuri de asimilare de date

Datele pot fi procesate în timp real sau ingerate în loturi. De asemenea, vă puteți automatiza asimilarea datelor.

Cu aceasta, este posibil să includeți opțiuni de pregătire a datelor. Acest lucru vă permite să structurați și să organizați mai bine datele, ceea ce înseamnă că acestea pot fi analizate imediat sau mai târziu, folosind un instrument de business intelligence.

Există trei moduri principale pentru a efectua ingerarea datelor: în timp real, loturi sau o combinație a ambelor într-o configurație numită arhitectură lambda.

Organizațiile pot alege unul dintre aceste tipuri în funcție de limitările lor financiare, obiectivele de afaceri și infrastructura IT.

Ingestie de date în timp real

Ingestie de date în timp real transferă și colectează date în timp real de la sistemele sursă folosind soluții precum Change Data capture (CDC).

CDC examinează continuu jurnalele de refacere sau tranzacțiile și mută datele modificate fără a modifica volumul de lucru al bazei de date.

Ingestia de date în timp real este vitală pentru cazurile sensibile la timp, cum ar fi monitorizarea rețelei electrice sau tranzacționarea la bursă, atunci când companiile reacționează rapid la date noi.

În plus, asimilarea datelor în timp real este crucială atunci când se iau decizii operaționale imediate și se acționează pe baza unor noi perspective.

Înrudit: Ghid pentru deciziile de marketing bazate pe date

Ingestie de date pe bază de lot

Ingestia de date pe bază de loturi este metoda de colectare și mutare a datelor în loturi pe intervale programate.

Stratul de asimilare colectează date în funcție de programe simple, acțiuni de declanșare sau orice altă colectare logică.

Ingerarea pe loturi este benefică atunci când companiile doresc să colecteze anumite puncte de date zilnic sau nu doresc date pentru procesul de luare a deciziilor în timp real.

Ingestie de date bazată pe arhitectura Lambda

Arhitectura Lambda constă atât în ​​metode în timp real, cât și în loturi.

Tipul de asimilare a datelor cuprinde straturi de viteză, lot și de servire.

Straturile menționate mai sus indexează datele în loturi, în timp ce acest strat indexează prompt datele care nu au fost încă alese prin straturi de difuzare și lot mai lent.

Această transferare constantă între diferite straturi garantează că datele sunt accesibile pentru interogare cu o latență scăzută.

Cum funcționează absorbția de date

Ingerarea datelor extrage datele de unde au fost stocate inițial și le încarcă într-o zonă sau destinație de transfer.

Asimilare simplă de date   aplică una sau mai multe date de filtrare îmbogățitoare sau transformări ușoare înainte de a le aplica unei cozi de mesaje, unui set de destinații sau unui depozit de date.

Mai multe transformări compuse, cum ar fi scurte unire și agregate pentru anumite sisteme de analiză, raportare și aplicații sunt realizate cu conducte suplimentare.

Cu sursele de date pregătite, puteți configura rapid o conductă clară de date mari, cum ar fi cea de mai jos, pentru a vedea cum se mișcă datele prin afacerea dvs. și cum alimentează diferite aplicații de afaceri.

Instrumente de asimilare a datelor

Instrumentele de introducere a datelor sunt software care colectează și transferă date nestructurate, semistructurate și structurate de la sursă la destinațiile dorite.

Aceste instrumente automatizează toate procesele manuale și laborioase de asimilare. Datele sunt transferate într-o conductă de asimilare a datelor, o secvență de pași care transferă datele dintr-un punct în altul.

Instrumentele de introducere a datelor sunt echipate cu diferite capacități și caracteristici. Pentru a alege instrumentul care se potrivește cerințelor dvs., va trebui să luați în considerare numeroși factori și să decideți în consecință:

Format : datele care ajung la destinația vizată sunt semistructurate, nestructurate sau structurate?

Frecvență : datele sunt alese pentru a fi procesate și ingerate în loturi sau în timp real?

Dimensiune : ce cantitate de date gestionează orice instrument de absorbție?

Confidențialitate : Există date sensibile la majuscule și minuscule care necesită înfundare sau protecție?

Extragere : instrumentele adună informații din diverse surse, inclusiv dispozitive, aplicații și baze de date pentru internetul obiectelor.

Volumul . Aceste instrumente sunt utilizate în general pentru a gestiona seturi de date mai mari, încărcături de lucru și scala, pe măsură ce cerințele afacerii se schimbă.

Prelucrare . Instrumentele procesează datele pentru a le pregăti pentru aplicațiile care le necesită imediat sau pentru a le stoca pentru o utilizare ulterioară. După cum sa menționat mai sus, un instrument de asimilare a datelor procesează datele în loturi programate sau în timp real.

Vizualizarea și urmărirea fluxului de date: instrumentele de asimilare oferă de obicei utilizatorilor o modalitate de a analiza fluxul de date printr-un sistem.

Și instrumentele de asimilare a datelor sunt utilizate în moduri diferite.

De exemplu, companiile mută zilnic milioane de înregistrări în Salesforce.

Sau se asigură că diferite aplicații fac schimb de date în mod regulat. Instrumentele de asimilare aduc, de asemenea, date promoționale pe o platformă de business intelligence pentru analize suplimentare.

Beneficiile ingestiei de date

Tehnologia de absorbție a datelor oferă numeroase beneficii, permițând echipelor să gestioneze datele în mod eficient pentru a câștiga un avantaj competitiv.

Unele dintre aceste avantaje includ:

• Datele sunt ușor disponibile : Ingerarea datelor permite companiilor să colecteze date stocate în mai multe site-uri și să le mute într-un mediu centralizat pentru acces și revizuire instantanee.
• Datele sunt mai puțin complexe : conductele avansate de asimilare a datelor și soluțiile ETL transformă numeroase tipuri de date în configurații predefinite și apoi le trimit la un depozit de date.
• Echipele economisesc bani și timp : Ingestia de date reglementează unele sarcini care trebuiau efectuate fizic de utilizatori, al căror timp poate fi acum investit în alte sarcini mai importante.
• Companiile iau decizii mai bune : instrumentele de absorbție de date în timp real le permit companiilor să observe oportunități și probleme pentru a lua decizii informate.
• Echipele creează instrumente software și aplicații mai bune : utilizatorii folosesc instrumente de asimilare a datelor pentru a garanta că software-ul și aplicațiile lor mută datele rapid și oferă utilizatorilor o experiență mai bună.

Încheierea

Sperăm că, până acum, aveți o idee despre asimilarea datelor și utilizarea eficientă a acestora. În plus , instrumentele de asimilare a datelor ajută companiile să ia decizii încrezătoare și să îmbunătățească business intelligence.

Reduce dificultatea de a furniza date din numeroase surse și permite utilizatorilor să lucreze cu numeroase scheme și tipuri de date.

Un proces eficient de asimilare a datelor oferă informații mai bune din date într-o metodă bine organizată și simplă.

Practici precum anticiparea dificultăților, automatizarea și ingerarea de date cu autoservire pot îmbunătăți procesul de a-l face fără erori, fără întreruperi, rapid și dinamic.

Jhon Muller este pasionat de a ajuta cititorii în toate aspectele ghidurilor legate de informație și tehnologie prin acoperirea expertă a industriei. Este un scriitor de conținut cu experiență, specializat în crearea de conținut legat de tehnologie.