데이터 수집 및 도구에 대한 완전한 가이드

기업은 이제 다양한 소스의 데이터 양을 기반으로 데이터 분석을 수행합니다. 따라서 기업은 자신 있는 결정을 내리기 위해 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석을 위한 모든 데이터 소스에 액세스해야 합니다.

사용 가능한 데이터 양이 부적절하면 잘못된 보고서, 잘못된 분석 결론 및 유보된 의사 결정이 발생할 수 있습니다. 여러 소스의 데이터를 연결하기 위해 데이터는 효과적인 보고를 위해 설계된 파일인 데이터 웨어하우스로 알려진 공통 위치에 저장됩니다.

데이터는 소화되기 전에 수집됩니다. 따라서 분석가 및 관리자와 같은 의사 결정자는 데이터 수집 과 관련 도구 및 기술을 비즈니스 가치를 창출하는 데이터 파이프라인을 설계하기 위한 현대적이고 전략적인 접근 방식으로 이해해야 합니다.

이 블로그는 다음과 같이 간략하게 구성됩니다.

• 데이터 수집 정보
• 데이터 수집 유형
• 다양한 데이터 수집 도구
• 데이터 수집의 이점

시작하자!

데이터 수집이란 무엇입니까?

데이터 수집은 혼합 소스의 데이터를 조직에서 분석, 액세스 및 사용할 수 있는 공통 데이터베이스로 전송하는 것입니다. 소스에는 스프레드시트, 데이터베이스, SaaS 데이터, 사내 앱 또는 인터넷 정보가 포함됩니다.

데이터 수집 계층   모든 분석 아키텍처의 주요 기둥입니다. 분석 시스템 및 다운스트림 보고는 액세스 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터에 의존합니다.

데이터를 수집하는 방법에는 여러 가지가 있으며 특정 데이터 수집 패턴은 수많은 아키텍처 또는 모델을 기반으로 합니다.

데이터 수집 유형

데이터를 실시간으로 처리하거나 일괄 처리할 수 있습니다. 데이터 수집을 자동화할 수도 있습니다.

이를 통해 데이터 준비 옵션을 포함할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 보다 잘 구조화하고 구성할 수 있으므로 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 즉시 또는 나중에 분석할 수 있습니다.

데이터 수집을 수행하는 세 가지 주요 모드가 있습니다. 즉, 실시간, 일괄 처리 또는 람다 아키텍처라고 하는 설정에서 이 둘을 혼합합니다.

조직은 재정적 한계, 비즈니스 목표 및 IT 인프라에 따라 이러한 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다.

실시간 데이터 수집

실시간 데이터 수집 변경 데이터 캡처(CDC)와 같은 솔루션을 사용하여 소스 시스템에서 실시간 데이터를 전송하고 수집하고 있습니다.

CDC는 리두 로그 또는 트랜잭션을 지속적으로 검토하고 데이터베이스 워크로드를 변경하지 않고 변경된 데이터를 이동합니다.

실시간 데이터 수집은 전력망 모니터링 또는 기업이 새로운 데이터에 빠르게 반응하는 주식 시장 거래와 같이 시간에 민감한 경우에 매우 중요합니다.

또한 실시간 데이터 수집은 즉각적인 운영 결정을 내리고 새로운 통찰력에 따라 행동할 때 매우 중요합니다.

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배치 기반 데이터 수집

배치 기반 데이터 수집은 예약된 간격마다 배치로 데이터를 수집하고 이동하는 방법입니다.

수집 계층은 간단한 일정, 트리거 작업 또는 기타 논리적 수집에 따라 데이터를 수집합니다.

배치 기반 수집은 기업이 매일 특정 데이터 포인트를 수집하기를 원하거나 실시간 의사 결정 프로세스를 위한 데이터를 원하지 않을 때 유용합니다.

Lambda 아키텍처 기반 데이터 수집

Lambda 아키텍처는 실시간 및 배치 방법으로 구성됩니다.

데이터 수집 유형은 속도, 배치 및 서빙 레이어로 구성됩니다.

위에서 언급한 레이어는 일괄적으로 데이터를 인덱싱하는 반면 이 레이어는 서비스 레이어와 느린 일괄 처리를 통해 아직 선택되지 않은 데이터를 즉시 인덱싱합니다.

서로 다른 계층 간의 이러한 지속적인 핸드오프는 짧은 대기 시간으로 조회를 위해 데이터에 액세스할 수 있음을 보장합니다.

데이터 수집 작동 방식

데이터 수집은 원래 저장된 위치에서 데이터를 가져와 준비 영역이나 대상에 업로드합니다.

간단한 데이터 수집   일부 메시지 대기열, 대상 집합 또는 데이터 저장소에 적용하기 전에 하나 이상의 강화 필터링 데이터 또는 간단한 변환을 적용합니다.

특정 분석, 보고 및 애플리케이션 시스템에 대한 short 조인 및 집계와 같은 더 많은 복합 변환은 추가 파이프라인으로 수행됩니다.

데이터 소스가 준비되면 아래와 같이 명확한 빅 데이터 파이프라인을 빠르게 설정하여 데이터가 비즈니스를 통해 이동하는 방식과 다양한 비즈니스 애플리케이션에 데이터가 제공되는 방식을 확인할 수 있습니다.

데이터 수집 도구

데이터 수집 도구는 비정형, 반정형 및 정형 데이터를 수집하여 소스에서 원하는 대상으로 전송하는 소프트웨어입니다.

이러한 도구는 모든 수동 및 힘든 수집 프로세스를 자동화합니다. 데이터는 한 지점에서 다른 지점으로 데이터를 전송하는 일련의 단계인 데이터 수집 파이프라인으로 전송됩니다.

데이터 수집 도구는 다양한 기능과 기능을 갖추고 있습니다. 요구 사항에 맞는 도구를 선택하려면 다양한 요소를 고려하고 그에 따라 결정해야 합니다.

형식 : 데이터가 대상 대상으로 오는 반정형, 비정형 또는 정형입니까?

빈도 : 데이터를 일괄 처리 또는 실시간으로 처리하고 수집하도록 선택합니까?

크기 : 수집 도구가 관리하는 데이터의 양은 얼마입니까?

개인 정보 : 난독화 또는 보호가 필요한 대소문자를 구분하는 데이터가 있습니까?

추출 : 도구는 사물 인터넷 장치, 응용 프로그램 및 데이터베이스를 포함한 다양한 소스에서 정보를 수집합니다.

볼륨 . 이러한 도구는 일반적으로 비즈니스 요구 사항이 변경됨에 따라 더 큰 데이터 세트, 워크로드 및 규모를 처리하는 데 사용됩니다.

처리 중 . 이 도구는 데이터를 즉시 필요로 하거나 나중에 사용할 수 있도록 저장하는 응용 프로그램에 사용할 수 있도록 데이터를 처리합니다. 위에서 언급했듯이 데이터 수집 도구는 예약된 배치 또는 실시간 으로 데이터를 처리합니다.

데이터 흐름 시각화 및 추적: 수집 도구는 일반적으로 시스템을 통한 데이터 흐름을 분석하는 방법을 사용자에게 제공합니다.

그리고 데이터 수집 도구는 다양한 방식으로 사용됩니다.

예를 들어, 기업은 매일 수백만 개의 레코드를 Salesforce로 이동합니다.

또는 서로 다른 응용 프로그램이 정기적으로 데이터를 교환하도록 합니다. 수집 도구는 또한 추가 분석을 위해 판촉 데이터를 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로 가져옵니다.

데이터 수집의 이점

데이터 수집 기술은 팀이 데이터를 효율적으로 처리하여 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 하는 수많은 이점을 제공합니다.

이러한 특전 중 일부는 다음과 같습니다.

• 데이터를 쉽게 사용할 수 있음 : 데이터 수집을 통해 기업은 여러 사이트에 저장된 데이터를 수집하고 이를 중앙 집중식 환경으로 이동하여 즉각적인 액세스 및 검토를 수행할 수 있습니다.
• 데이터는 덜 복잡합니다 . 고급 데이터 수집 파이프라인과 ETL 솔루션은 수많은 데이터 유형을 사전 정의된 설정으로 변환한 다음 데이터 웨어하우스로 보냅니다.
• 팀은 비용과 시간을 절약합니다 . 데이터 수집은 사용자가 물리적으로 수행해야 하는 일부 작업을 규제하며 이제 사용자의 시간을 다른 더 중요한 작업에 투자할 수 있습니다.
• 기업의 더 나은 결정 : 실시간 데이터 수집 도구를 통해 기업은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 기회와 문제를 파악할 수 있습니다.
• 팀은 더 나은 소프트웨어 및 앱 도구를 만듭니다 . 사용자는 데이터 수집 도구를 사용하여 소프트웨어와 앱이 데이터를 빠르게 이동하고 사용자에게 더 나은 경험을 제공하도록 합니다.

마무리

지금쯤이면 데이터 수집과 효과적인 사용법에 대한 아이디어를 얻으셨기를 바랍니다. 또한 데이터 수집 도구는 기업이 자신 있는 결정을 내리고 비즈니스 인텔리전스를 개선하는 데 도움 이 됩니다.

다양한 소스에서 데이터를 전달하는 어려움을 줄이고 사용자가 다양한 데이터 스키마 및 유형으로 작업할 수 있습니다.

효과적인 데이터 수집 프로세스는 잘 조직되고 간단한 방법으로 데이터에서 더 나은 통찰력을 제공합니다.

어려움 예측, 자동화 및 셀프 서비스 데이터 수집과 같은 관행을 통해 프로세스를 오류 없이 원활하고 빠르고 역동적으로 만들 수 있습니다.

Jhon Muller는 전문 산업 범위를 통해 정보 및 기술 관련 가이드의 모든 측면에서 독자를 돕는 데 열정을 쏟고 있습니다. 그는 기술 관련 콘텐츠 제작을 전문으로 하는 숙련된 콘텐츠 작가입니다.