Kompletny przewodnik po pozyskiwaniu danych i narzędziach

Firmy prowadzą teraz analizę danych na podstawie ilości danych z różnych źródeł. Dlatego firmy potrzebują dostępu do wszystkich swoich źródeł danych do analizy biznesowej (BI) i analiz, aby podejmować pewne decyzje.

Nieodpowiednia ilość dostępnych danych może skutkować fałszywymi raportami, mylącymi wnioskami analitycznymi i powściągliwym podejmowaniem decyzji. Aby powiązać dane z wielu źródeł, dane są przechowywane we wspólnej lokalizacji zwanej hurtownią danych — pliku zaprojektowanym do efektywnego raportowania.

Dane są pozyskiwane przed ich strawieniem. Dlatego decydenci, tacy jak analitycy i menedżerowie, muszą rozumieć pozyskiwanie danych oraz związane z nim narzędzia i technologię jako nowoczesne i strategiczne podejście do projektowania potoku danych w celu zwiększenia wartości biznesowej.

Ten blog będzie pokrótce zawierał:

• O pozyskiwaniu danych
• Rodzaje pozyskiwania danych
• Różne narzędzia do pozyskiwania danych
• Korzyści z pozyskiwania danych

Zacznijmy!

Co to jest pozyskiwanie danych?

Pozyskiwanie danych to przenoszenie danych z mieszanych źródeł do wspólnej bazy danych, gdzie mogą one być analizowane, dostępne i wykorzystywane przez organizację. Źródła obejmują arkusze kalkulacyjne, bazy danych, dane SaaS, aplikacje wewnętrzne, a nawet informacje z Internetu.

Warstwa pozyskiwania danych   główny filar każdej architektury analitycznej. Systemy analityczne i raportowanie na dalszych etapach opierają się na dostępnych i wiarygodnych danych.

Istnieją różne sposoby pozyskiwania danych, a określony wzorzec pozyskiwania danych jest oparty na wielu architekturach lub modelach.

Rodzaje pozyskiwania danych

Dane mogą być przetwarzane w czasie rzeczywistym lub pobierane w partiach. Możesz także zautomatyzować pozyskiwanie danych.

Dzięki temu możliwe jest uwzględnienie opcji przygotowania danych. Pozwala to na lepszą strukturę i organizację danych, co oznacza, że ​​można je analizować od razu lub później za pomocą narzędzia Business Intelligence.

Istnieją trzy główne tryby pozyskiwania danych: w czasie rzeczywistym, wsadowe lub połączenie obu w konfiguracji zwanej architekturą lambda.

Organizacje mogą wybrać jeden z tych typów na podstawie swoich ograniczeń finansowych, celów biznesowych i infrastruktury IT.

Pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym

Pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym to przesyłanie i gromadzenie danych w czasie rzeczywistym z systemów źródłowych przy użyciu rozwiązań typu Change Data Capture (CDC).

CDC stale przegląda ponawiane dzienniki lub transakcje i przenosi zmienione dane bez zmiany obciążenia bazy danych.

Pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie w przypadkach, w których liczy się czas, takich jak monitorowanie sieci energetycznej lub handel na giełdzie, gdy firmy szybko reagują na nowe dane.

Ponadto pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie przy podejmowaniu natychmiastowych decyzji operacyjnych i działaniu na podstawie nowych spostrzeżeń.

Powiązane: Przewodnik po decyzjach marketingowych opartych na danych

Pozyskiwanie danych na podstawie partii

Pozyskiwanie danych na podstawie partii to metoda gromadzenia i przenoszenia danych w partiach w zaplanowanych odstępach czasu.

Warstwa przetwarzania zbiera dane zgodnie z prostymi harmonogramami, działaniami wyzwalającymi lub dowolnym innym logicznym zbiorem.

Pozyskiwanie wsadowe jest korzystne, gdy firmy chcą codziennie zbierać określone punkty danych lub nie potrzebują danych do procesu podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Pozyskiwanie danych w oparciu o architekturę lambda

Architektura lambda składa się zarówno z metod czasu rzeczywistego, jak i wsadowego.

Typ pozyskiwania danych obejmuje warstwy szybkości, partii i obsługi.

Wspomniane powyżej warstwy indeksują dane w partiach, podczas gdy ta warstwa szybko indeksuje dane, które nie zostały jeszcze wybrane przez warstwy obsługujące i wolniejsze partie.

To ciągłe przekazywanie między różnymi warstwami gwarantuje, że dane są dostępne dla zapytań z małym opóźnieniem.

Jak działa pozyskiwanie danych

Pozyskiwanie danych pobiera dane z miejsca, w którym były pierwotnie przechowywane, i przesyła je do obszaru tymczasowego lub miejsca docelowego.

Proste pozyskiwanie danych   stosuje jedno lub więcej wzbogacających przekształceń filtrujących lub lekkich przekształceń przed zastosowaniem ich do jakiejś kolejki komunikatów, zbioru miejsc docelowych lub magazynu danych.

Więcej złożonych przekształceń, takich jak łączenie skrótów i agregowanie dla określonych systemów analitycznych, raportowania i aplikacji, odbywa się za pomocą dodatkowych potoków.

Po przygotowaniu źródeł danych możesz szybko skonfigurować przejrzysty potok danych big data, taki jak ten poniżej, aby zobaczyć, jak dane przepływają przez firmę i jak zasilają różne aplikacje biznesowe.

Narzędzia do pozyskiwania danych

Narzędzia do pozyskiwania danych to oprogramowanie, które zbiera i przesyła nieustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i ustrukturyzowane dane ze źródła do żądanych miejsc docelowych.

Narzędzia te automatyzują wszystkie ręczne i pracochłonne procesy przetwarzania. Dane są przesyłane do potoku pozyskiwania danych, sekwencji kroków, które przesyłają dane z jednego punktu do drugiego.

Narzędzia do pozyskiwania danych są wyposażone w różne możliwości i funkcje. Aby wybrać narzędzie, które odpowiada Twoim wymaganiom, musisz wziąć pod uwagę wiele czynników i odpowiednio zdecydować:

Format : czy dane przychodzące do miejsca docelowego są częściowo ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane czy ustrukturyzowane?

Częstotliwość : czy dane mają być przetwarzane i przyjmowane w partiach czy w czasie rzeczywistym?

Rozmiar : jaką ilością danych zarządza dowolne narzędzie do przetwarzania?

Prywatność : czy są jakieś dane, w których wielkość liter ma znaczenie, które wymagają zaciemnienia lub ochrony?

Ekstrakcja : narzędzia gromadzą informacje z różnych źródeł, w tym urządzeń Internetu rzeczy, aplikacji i baz danych.

Tom . Narzędzia te są zwykle używane do obsługi większych zestawów danych, obciążeń i skalowania w miarę zmieniających się wymagań biznesowych.

Przetwarzanie . Narzędzia przetwarzają dane w celu przygotowania ich do aplikacji, które natychmiast ich wymagają lub przechowują je do późniejszego wykorzystania. Jak wspomniano powyżej, narzędzie do pozyskiwania danych przetwarza dane w zaplanowanych partiach lub w czasie rzeczywistym.

Wizualizacja i śledzenie przepływu danych: Narzędzia do przetwarzania zwykle umożliwiają użytkownikom analizowanie przepływu danych przez system.

Narzędzia do pozyskiwania danych są używane na różne sposoby.

Na przykład firmy codziennie przenoszą miliony rekordów do Salesforce.

Lub zapewniają, że różne aplikacje regularnie wymieniają dane. Narzędzia do przetwarzania dostarczają również dane promocyjne do platformy analizy biznesowej w celu dodatkowej analizy.

Korzyści z pozyskiwania danych

Technologia pozyskiwania danych zapewnia wiele korzyści, umożliwiając zespołom efektywne przetwarzanie danych w celu zdobycia przewagi konkurencyjnej.

Niektóre z tych korzyści to:

• Dane są łatwo dostępne : pozyskiwanie danych umożliwia firmom gromadzenie danych przechowywanych w kilku lokalizacjach i przenoszenie ich do scentralizowanego środowiska w celu natychmiastowego dostępu i przeglądania.
• Dane są mniej złożone : zaawansowane potoki pozyskiwania danych i rozwiązania ETL przekształcają wiele typów danych we wstępnie zdefiniowane konfiguracje, a następnie przesyłają je do hurtowni danych.
• Zespoły oszczędzają pieniądze i czas : pozyskiwanie danych reguluje niektóre zadania, które musieli fizycznie wykonać użytkownicy, których czas można teraz zainwestować w inne, ważniejsze zadania.
• Firmy podejmują lepsze decyzje : narzędzia do pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym umożliwiają firmom dostrzeganie szans i problemów w celu podejmowania świadomych decyzji.
• Zespoły tworzą lepsze oprogramowanie i narzędzia aplikacji : użytkownicy korzystają z narzędzi do pozyskiwania danych, aby zagwarantować, że ich oprogramowanie i aplikacje szybko przenoszą dane i zapewniają użytkownikom lepsze wrażenia.

Zawijanie

Mamy nadzieję, że masz już pomysł na pozyskiwanie danych i ich efektywne wykorzystanie. Ponadto narzędzia do pozyskiwania danych pomagają firmom podejmować pewne decyzje i ulepszać analizę biznesową.

Zmniejsza trudność dostarczania danych z wielu źródeł i pozwala użytkownikom pracować z wieloma schematami i typami danych.

Skuteczny proces pozyskiwania danych zapewnia lepszy wgląd w dane w dobrze zorganizowanej i prostej metodzie.

Praktyki, takie jak przewidywanie trudności, automatyzacja i samoobsługowe pozyskiwanie danych, mogą usprawnić proces, dzięki któremu będzie on wolny od błędów, płynny, szybki i dynamiczny.

Jhon Muller jest pasjonatem pomagania czytelnikom we wszystkich aspektach przewodników związanych z informacją i technologią poprzez zasięg ekspertów branżowych. Jest doświadczonym autorem treści, który specjalizuje się w tworzeniu treści związanych z technologią.