Guía completa de ingesta de datos y herramientas

Las empresas ahora realizan análisis de datos en función de la cantidad de datos de varias fuentes. Por lo tanto, las empresas necesitan acceso a todas sus fuentes de datos para inteligencia empresarial (BI) y análisis para tomar decisiones seguras.

Una cantidad inadecuada de datos disponibles puede dar lugar a informes falsos, conclusiones analíticas engañosas y toma de decisiones reservada. Para relacionar datos de múltiples fuentes, los datos se almacenan en una ubicación común conocida como almacén de datos, un archivo diseñado para informes efectivos.

Los datos son ingeridos antes de ser digeridos. Por lo tanto, los responsables de la toma de decisiones, como analistas y gerentes, deben comprender la ingestión de datos y sus herramientas y tecnología relacionadas como un enfoque moderno y estratégico para diseñar la canalización de datos para impulsar el valor empresarial.

Este blog comprenderá brevemente:

• Acerca de la ingestión de datos
• Tipos de ingesta de datos
• Diferentes herramientas de ingesta de datos
• Beneficios de la ingestión de datos

¡Empecemos!

¿Qué es la ingesta de datos?

La ingestión de datos es el transporte de datos de fuentes mixtas a una base de datos común donde la organización puede analizarlos, accederlos y utilizarlos. Las fuentes incluyen hojas de cálculo, bases de datos, datos de SaaS, aplicaciones internas o incluso información de Internet.

La capa de ingesta de datos   el pilar principal de cualquier arquitectura analítica. Los sistemas de análisis y los informes posteriores se basan en datos accesibles y confiables.

Hay diferentes formas de ingerir datos, y un patrón de ingesta de datos particular se basa en numerosas arquitecturas o modelos.

Tipos de ingesta de datos

Los datos se pueden procesar en tiempo real o ingerir en lotes. También puede automatizar la ingesta de datos.

Con esto, es posible incluir opciones de preparación de datos. Esto le permite estructurar y organizar mejor sus datos, lo que significa que pueden analizarse de inmediato o más tarde utilizando una herramienta de inteligencia comercial.

Hay tres modos principales para realizar la ingesta de datos: en tiempo real, por lotes o una combinación de ambos en una configuración denominada arquitectura lambda.

Las organizaciones pueden elegir uno de estos tipos en función de sus limitaciones financieras, objetivos comerciales e infraestructura de TI.

Ingesta de datos en tiempo real

Ingesta de datos en tiempo real está transfiriendo y recopilando datos en tiempo real de los sistemas de origen mediante soluciones como la captura de datos modificados (CDC).

CDC revisa continuamente los registros de rehacer o transacciones y mueve los datos alterados sin cambiar la carga de trabajo de la base de datos.

La ingestión de datos en tiempo real es vital para casos sensibles al tiempo, como el monitoreo de la red eléctrica o el comercio de valores cuando las empresas reaccionan rápidamente a los nuevos datos.

Además, la ingestión de datos en tiempo real es crucial cuando se toman decisiones operativas inmediatas y se actúa sobre nuevos conocimientos.

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Ingestión de datos basada en lotes

La ingesta de datos basada en lotes es el método de recopilar y mover datos en lotes por intervalos programados.

La capa de ingesta recopila datos de acuerdo con programaciones simples, acciones desencadenantes o cualquier otra recopilación lógica.

La ingesta basada en lotes es beneficiosa cuando las empresas desean recopilar puntos de datos particulares a diario o no desean datos para el proceso de toma de decisiones en tiempo real.

Ingesta de datos basada en la arquitectura Lambda

La arquitectura Lambda consta de métodos en tiempo real y por lotes.

El tipo de ingesta de datos comprende las capas de velocidad, lote y servicio.

Las capas mencionadas anteriormente indexan datos en lotes, mientras que esta capa indexa rápidamente datos que aún no se han elegido mediante capas de servicio y lotes más lentos.

Este traspaso constante entre diferentes capas garantiza que los datos sean accesibles para consultas con baja latencia.

Cómo funciona la ingestión de datos

La ingestión de datos extrae los datos de donde se almacenaron originalmente y los carga en un área de preparación o destino.

Ingesta de datos sencilla   aplica uno o más datos de filtrado enriquecedores o transformaciones ligeras antes de aplicarlos a alguna cola de mensajes, conjunto de destinos o un almacén de datos.

Se realizan más transformaciones compuestas, como combinaciones cortas y agregados para sistemas de análisis, informes y aplicaciones particulares, con canalizaciones adicionales.

Con sus fuentes de datos preparadas, puede configurar rápidamente una canalización clara de big data como la que se muestra a continuación para ver cómo se mueven los datos a través de su negocio y cómo alimenta las diferentes aplicaciones comerciales.

Herramientas de ingesta de datos

Las herramientas de ingestión de datos son software que recopila y transfiere datos no estructurados, semiestructurados y estructurados desde el origen hasta los destinos deseados.

Estas herramientas automatizan todos los procesos de ingesta manuales y laboriosos. Los datos se transfieren a una canalización de ingesta de datos, una secuencia de pasos que transfiere datos de un punto a otro.

Las herramientas de ingesta de datos están equipadas con diferentes capacidades y características. Para elegir la herramienta que se ajuste a sus necesidades, tendrá que considerar numerosos factores y decidir en consecuencia:

Formato : ¿los datos que llegan al destino objetivo son semiestructurados, no estructurados o estructurados?

Frecuencia : ¿Se eligen los datos para ser procesados ​​e ingeridos en lotes o en tiempo real?

Tamaño : ¿Qué cantidad de datos gestiona cualquier herramienta de ingestión?

Privacidad : ¿Hay algún dato que distinga entre mayúsculas y minúsculas que requiera ofuscación o protección?

Extracción : las herramientas recopilan información de varias fuentes, incluidos dispositivos, aplicaciones y bases de datos de Internet de las cosas.

volumen Estas herramientas generalmente se usan para manejar conjuntos de datos más grandes, cargas de trabajo y escalar a medida que cambian los requisitos del negocio.

procesamiento Las herramientas procesan datos para prepararlos para las aplicaciones que los requieren de inmediato o los almacenan para su uso posterior. Como se mencionó anteriormente, una herramienta de ingesta de datos procesa datos en lotes programados o en tiempo real.

Visualización y seguimiento del flujo de datos: las herramientas de ingestión generalmente brindan a los usuarios una forma de analizar el flujo de datos a través de un sistema.

Y las herramientas de ingestión de datos se utilizan de diferentes maneras.

Por ejemplo, las empresas mueven diariamente millones de registros a Salesforce.

O se aseguran de que diferentes aplicaciones intercambien datos regularmente. Las herramientas de ingestión también traen datos promocionales a una plataforma de inteligencia empresarial para un análisis adicional.

Beneficios de la ingestión de datos

La tecnología de ingesta de datos brinda numerosos beneficios, lo que permite a los equipos manejar los datos de manera eficiente para obtener una ventaja competitiva.

Algunas de estas ventajas incluyen:

• Los datos están fácilmente disponibles : la ingestión de datos permite a las empresas recopilar datos almacenados en varios sitios y moverlos a un entorno centralizado para acceso y revisión instantáneos.
• Los datos son menos complejos : las canalizaciones de ingesta de datos avanzadas y las soluciones ETL transforman numerosos tipos de datos en configuraciones predefinidas y luego los envían a un almacén de datos.
• Los equipos ahorran dinero y tiempo : la ingesta de datos regula algunas tareas que debían realizar físicamente los usuarios, cuyo tiempo ahora se puede invertir en otras tareas más cruciales.
• Las empresas toman mejores decisiones : las herramientas de ingestión de datos en tiempo real permiten a las empresas detectar oportunidades y problemas para tomar decisiones informadas.
• Los equipos crean mejores herramientas de software y aplicaciones : los usuarios usan herramientas de ingestión de datos para garantizar que su software y aplicaciones muevan datos rápidamente y ofrezcan a los usuarios una mejor experiencia.

Terminando

Con suerte, a estas alturas, ya tiene una idea sobre la ingestión de datos y su uso efectivo. Además , las herramientas de ingestión de datos ayudan a las empresas a tomar decisiones seguras y mejorar la inteligencia comercial.

Disminuye la dificultad de entregar datos de numerosas fuentes y permite a los usuarios trabajar con numerosos esquemas y tipos de datos.

Un proceso de ingestión de datos efectivo proporciona mejores perspectivas de los datos en un método sencillo y bien organizado.

Prácticas como la anticipación de dificultades, la automatización y la ingestión de datos de autoservicio pueden mejorar el proceso de hacerlo sin errores, sin problemas, rápido y dinámico.

A Jhon Muller le apasiona ayudar a los lectores en todos los aspectos de las guías relacionadas con la información y la tecnología a través de la cobertura de expertos de la industria. Es un escritor de contenido experimentado que se especializa en la creación de contenido relacionado con la tecnología.