データ取り込みとツールの完全ガイド

公開: 2022-08-27

企業は現在、さまざまなソースからのデータ量に基づいてデータ分析を行っています。したがって、企業は自信を持って意思決定を行うために、ビジネスインテリジェンス (BI) と分析のためにすべてのデータソースにアクセスする必要があります。

利用可能なデータの量が不十分であると、虚偽のレポート、誤解を招く分析結果、控えめな意思決定が生じる可能性があります。複数のソースからのデータを関連付けるために、データウェアハウスと呼ばれる共通の場所にデータが保存されます。これは、効果的なレポート作成のために設計されたファイルです。

データは消化される前に取り込まれます。したがって、アナリストやマネージャーなどの意思決定者は、ビジネス価値を促進するデータパイプラインを設計するための最新の戦略的アプローチとして、データインジェストとそれに関連するツールおよびテクノロジを理解する必要があります。

このブログの内容は次のとおりです。

データの取り込みについて
データ取り込みの種類
さまざまなデータ取り込みツール
データ取り込みの利点

始めましょう！

データの取り込みとは何ですか?

データの取り込みとは、組織がデータを分析、アクセス、使用できるように、混合ソースから共通のデータベースにデータを運ぶことです。ソースには、スプレッドシート、データベース、SaaS データ、社内アプリ、さらにはインターネットからの情報が含まれます。

データ取り込みのレイヤー分析アーキテクチャの主要な柱です。分析システムと下流のレポートは、アクセス可能で信頼できるデータに依存しています。

データを取り込むにはさまざまな方法があり、特定のデータ取り込みパターンは、多数のアーキテクチャまたはモデルに基づいています。

データ取り込みの種類

データはリアルタイムで処理することも、バッチで取り込むこともできます。データの取り込みを自動化することもできます。

これにより、データ準備オプションを含めることができます。これにより、データをより適切に構造化および整理できます。つまり、ビジネスインテリジェンスツールを使用して、すぐに分析したり、後で分析したりできます。

データインジェストを実行するための 3 つの主なモードがあります。ラムダアーキテクチャと呼ばれるセットアップでのリアルタイム、バッチ、または両方のブレンドです。

組織は、財務上の制限、ビジネス目標、および IT インフラストラクチャに基づいて、これらのタイプのいずれかを選択できます。

リアルタイムのデータ取り込み

リアルタイムのデータ取り込みは、変更データキャプチャ (CDC) などのソリューションを使用して、ソースシステムからリアルタイムデータを転送および収集しています。

CDC は、REDO ログまたはトランザクションを継続的に確認し、データベースのワークロードを変更することなく、変更されたデータを移動します。

電力網の監視や、企業が新しいデータに迅速に対応する株式市場の取引など、時間に制約のあるケースでは、リアルタイムのデータ取り込みが不可欠です。

さらに、リアルタイムのデータ取り込みは、運用上の意思決定を即座に行い、新しい洞察に基づいて行動する際に重要です。

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バッチベースのデータ取り込み

バッチベースのデータ取り込みは、スケジュールされた間隔ごとにバッチでデータを収集して移動する方法です。

取り込みレイヤーは、単純なスケジュール、トリガーアクション、またはその他の論理的なコレクションに従ってデータを収集します。

バッチベースの取り込みは、企業が特定のデータポイントを毎日収集したい場合や、リアルタイムの意思決定プロセスにデータを必要としない場合に役立ちます。

Lambda アーキテクチャベースのデータ取り込み

ラムダアーキテクチャは、リアルタイムメソッドとバッチメソッドの両方で構成されます。

データ取り込みのタイプは、速度、バッチ、およびサービングレイヤーで構成されます。

上記のレイヤーはバッチでデータにインデックスを付けますが、このレイヤーは、レイヤーと低速のバッチを提供することにより、まだ選択されていないデータに迅速にインデックスを付けます。

異なるレイヤー間のこの絶え間ないハンドオフにより、低レイテンシーでデータにアクセスして照会できることが保証されます。

データ取り込みの仕組み

データインジェストは、最初に保存された場所からデータを取得し、ステージングエリアまたは宛先にアップロードします。

シンプルなデータ取り込み一部のメッセージキュー、一連の宛先、またはデータストアに適用する前に、1 つ以上のエンリッチフィルタリングデータまたは簡易変換を適用します。

特定の分析、レポート、およびアプリケーションシステムの shorts join や集計などのより複合的な変換は、追加のパイプラインを使用して実行されます。

データソースの準備ができたら、以下のような明確なビッグデータパイプラインをすばやくセットアップして、ビジネス内でデータがどのように移動し、さまざまなビジネスアプリケーションにデータがどのように供給されるかを確認できます。

データ取り込みツール

データ取り込みツールは、非構造化データ、半構造化データ、および構造化データをソースから目的の宛先に収集して転送するソフトウェアです。

これらのツールは、手動で面倒な取り込みプロセスをすべて自動化します。データは、あるポイントから別のポイントにデータを転送する一連のステップであるデータインジェストパイプラインに転送されます。

データ取り込みツールには、さまざまな機能と機能が備わっています。要件に合ったツールを選択するには、さまざまな要因を考慮して、それに応じて決定する必要があります。

形式: 対象の宛先に送信されるデータは、半構造化、非構造化、または構造化のどれですか?

頻度: データを選択して、バッチで処理して取り込むか、リアルタイムで取り込むか?

サイズ: 取り込みツールが管理するデータの量は?

プライバシー: 難読化または保護が必要な、大文字と小文字を区別するデータはありますか?

抽出: ツールは、IoT デバイス、アプリケーション、データベースなど、さまざまなソースから情報を収集します。

ボリューム。これらのツールは通常、ビジネス要件の変化に応じて、より大きなデータセット、ワークロード、およびスケーリングを処理するために使用されます。

処理中。ツールはデータを処理して、データをすぐに必要とするアプリケーションや、後で使用するために保存するアプリケーションで使用できるようにします。前述のように、データ取り込みツールは、スケジュールされたバッチまたはリアルタイムでデータを処理します。

データフローの視覚化と追跡:通常、インジェストツールは、システム内のデータフローを分析する方法をユーザーに提供します。

また、データ取り込みツールはさまざまな方法で使用されます。

たとえば、企業は毎日何百万ものレコードを Salesforce に移動します。

または、さまざまなアプリケーションが定期的にデータを交換するようにします。また、取り込みツールは、プロモーションデータをビジネスインテリジェンスプラットフォームに取り込み、追加の分析を行います。

データ取り込みの利点

データインジェストテクノロジには多くのメリットがあり、チームはデータを効率的に処理して競争力を高めることができます。

これらの特典の一部は次のとおりです。

データはすぐに利用可能: データの取り込みにより、企業は複数のサイトに保存されているデータを収集し、それを集中管理された環境に移動して、すぐにアクセスして確認することができます。
データはそれほど複雑ではありません: 高度なデータインジェストパイプラインと ETL ソリューションは、多数のデータタイプを定義済みの設定に変換し、データウェアハウスに送信します。
チームがお金と時間を節約: データの取り込みにより、ユーザーが物理的に実行しなければならなかったいくつかのタスクが規制され、その時間を他のより重要なタスクに投資できるようになりました。
企業はより良い意思決定を行う: リアルタイムのデータ取り込みツールにより、企業は機会や問題に気づき、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。
チームはより優れたソフトウェアとアプリツールを作成します: ユーザーはデータインジェストツールを使用して、ソフトウェアとアプリがデータを迅速に移動し、ユーザーにより優れたエクスペリエンスを提供することを保証します。

まとめ

ここまでで、データの取り込みとその効果的な使用法についてのアイデアが得られたことを願っています。さらに、データ取り込みツールは、企業が自信を持って意思決定を行い、ビジネスインテリジェンスを向上させるのに役立ちます。

これにより、多数のソースからデータを配信する難しさが軽減され、ユーザーは多数のデータスキーマとデータ型を操作できるようになります。

効果的なデータ取り込みプロセスは、よく整理された簡単な方法で、データからより優れた洞察を提供します。

問題の予測、自動化、セルフサービスデータインジェストなどのプラクティスは、エラーのない、シームレスな、高速で動的なプロセスを強化できます。

Jhon Muller は、専門的な業界報道を通じて、情報および技術関連のガイドのあらゆる面で読者を支援することに情熱を注いでいます。彼は、テクノロジー関連のコンテンツ作成を専門とする経験豊富なコンテンツライターです。