الدليل الكامل لاستيعاب البيانات والأدوات

تجري الشركات الآن تحليلات البيانات بناءً على كمية البيانات من مصادر مختلفة. لذلك ، تحتاج الشركات إلى الوصول إلى جميع مصادر بياناتها من أجل ذكاء الأعمال (BI) والتحليلات لاتخاذ قرارات واثقة.

يمكن أن يؤدي عدم كفاية كمية البيانات المتاحة إلى تقارير خاطئة واستنتاجات تحليلية مضللة واتخاذ قرار متحفظ. لربط البيانات من مصادر متعددة ، يتم تخزين البيانات في موقع مشترك يُعرف باسم مستودع البيانات ، وهو ملف تمت هندسته لإعداد تقارير فعالة.

يتم استيعاب البيانات قبل هضمها. لذلك ، يحتاج صناع القرار مثل المحللين والمديرين إلى فهم استيعاب البيانات والأدوات والتقنيات المرتبطة بها كنهج حديث واستراتيجي لتصميم خط أنابيب البيانات لدفع قيمة الأعمال.

ستتضمن هذه المدونة بإيجاز ما يلي:

• حول استيعاب البيانات
• أنواع استيعاب البيانات
• أدوات مختلفة لبث البيانات
• فوائد استيعاب البيانات

هيا بنا نبدأ!

ما هو عرض البيانات؟

استيعاب البيانات هو نقل البيانات من مصادر مختلطة إلى قاعدة بيانات مشتركة حيث يمكن للمؤسسة تحليلها والوصول إليها واستخدامها. تتضمن المصادر جداول البيانات أو قواعد البيانات أو بيانات SaaS أو التطبيقات الداخلية أو حتى المعلومات من الإنترنت.

طبقة استيعاب البيانات   الركيزة الأساسية لأي بنية تحليلية. تعتمد أنظمة التحليلات والتقارير النهائية على بيانات يمكن الوصول إليها وموثوقة.

هناك طرق مختلفة لاستيعاب البيانات ، ويعتمد نمط استيعاب البيانات المحدد على العديد من البنى أو النماذج.

أنواع استيعاب البيانات

يمكن معالجة البيانات في الوقت الفعلي أو استيعابها على دفعات. يمكنك أيضًا أتمتة عرض البيانات الخاصة بك.

مع هذا ، من الممكن تضمين خيارات إعداد البيانات. يتيح لك ذلك هيكلة وتنظيم بياناتك بشكل أفضل مما يعني أنه يمكن تحليلها على الفور أو لاحقًا باستخدام أداة ذكاء الأعمال.

هناك ثلاثة أوضاع رئيسية لإجراء استيعاب البيانات: في الوقت الفعلي ، أو على دفعات ، أو مزيج من الاثنين معًا في إعداد يُشار إليه باسم بنية lambda.

يمكن للمؤسسات اختيار أحد هذه الأنواع بناءً على قيودها المالية وأهدافها التجارية والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات.

عرض البيانات في الوقت الفعلي

عرض البيانات في الوقت الفعلي يقوم بنقل وجمع البيانات في الوقت الفعلي من أنظمة المصدر باستخدام حلول مثل التقاط البيانات المتغيرة (CDC).

يقوم مركز السيطرة على الأمراض (CDC) باستمرار بمراجعة سجلات الإعادة أو المعاملة ونقل البيانات المعدلة دون تغيير عبء عمل قاعدة البيانات.

يعد استيعاب البيانات في الوقت الفعلي أمرًا حيويًا للحالات الحساسة للوقت ، مثل مراقبة شبكة الطاقة أو تداول سوق الأوراق المالية عندما تتفاعل الشركات بسرعة مع البيانات الجديدة.

بالإضافة إلى ذلك ، يعد استيعاب البيانات في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية عند اتخاذ قرارات تشغيلية فورية والتصرف بناءً على رؤى جديدة.

ذات صلة: دليل لقرارات التسويق القائمة على البيانات

استيعاب البيانات على أساس الدُفعات

استيعاب البيانات المستند إلى الدُفعات هو طريقة جمع البيانات ونقلها على دفعات لكل فواصل زمنية مجدولة.

تجمع طبقة الاستيعاب البيانات وفقًا لجداول زمنية بسيطة أو إجراءات تشغيل أو أي مجموعة منطقية أخرى.

يعد الاستيعاب المستند إلى الدُفعات مفيدًا عندما تريد الشركات جمع نقاط بيانات معينة على أساس يومي أو لا تريد بيانات لعملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي.

استيعاب البيانات القائمة على معمارية Lambda

تتكون بنية Lambda من طرق الوقت الفعلي والدُفعات.

يشتمل نوع استيعاب البيانات على طبقات السرعة والدُفعات والعرض.

الطبقات المذكورة أعلاه بيانات الفهرس على دفعات ، بينما تقوم هذه الطبقة على الفور بفهرسة البيانات التي لم يتم اختيارها بعد من خلال خدمة الطبقات والدُفعات الأبطأ.

يضمن هذا التمرير المستمر بين الطبقات المختلفة إمكانية الوصول إلى البيانات للاستعلام بزمن انتقال منخفض.

كيف يعمل استيعاب البيانات

يسحب استيعاب البيانات البيانات من مكان تخزينها في الأصل وتحميلها إلى منطقة التدريج أو الوجهة.

استيعاب بسيط للبيانات   يطبق واحدًا أو أكثر من بيانات التصفية المخصّصة أو تحويلات الضوء قبل تطبيقه على بعض قوائم انتظار الرسائل أو مجموعة الوجهات أو مخزن البيانات.

يتم إجراء المزيد من التحولات المركبة مثل عمليات الربط القصيرة والتجميعات لتحليلات معينة وإعداد التقارير وأنظمة التطبيقات باستخدام خطوط أنابيب إضافية.

مع تجهيز مصادر البيانات الخاصة بك ، يمكنك بسرعة إعداد خط أنابيب بيانات كبير واضح مثل ذلك الموجود أدناه لمعرفة كيفية انتقال البيانات عبر عملك وكيف تغذي تطبيقات الأعمال المختلفة.

أدوات استيعاب البيانات

أدوات استيعاب البيانات هي برامج تجمع وتنقل البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة والمنظمة من المصدر إلى الوجهات المرغوبة.

تعمل هذه الأدوات على أتمتة جميع عمليات الابتلاع اليدوية والشاقة. يتم نقل البيانات إلى خط أنابيب استيعاب البيانات ، وهي عبارة عن سلسلة من الخطوات التي تنقل البيانات من نقطة إلى أخرى.

تم تجهيز أدوات استيعاب البيانات بقدرات وميزات مختلفة. لاختيار الأداة التي تناسب متطلباتك ، سيتعين عليك التفكير في العديد من العوامل واتخاذ القرار وفقًا لذلك:

التنسيق : هل البيانات القادمة إلى الوجهة المستهدفة شبه منظمة أم غير منظمة أم منظمة؟

التكرار : هل تم اختيار البيانات ليتم معالجتها واستيعابها على دفعات أو في الوقت الفعلي؟

الحجم : ما مقدار البيانات الذي تديره أي أداة استيعاب؟

الخصوصية : هل هناك أي بيانات حساسة لحالة الأحرف تتطلب التعتيم أو الحماية؟

الاستخراج : تقوم الأدوات بجمع المعلومات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك أجهزة إنترنت الأشياء والتطبيقات وقواعد البيانات.

الحجم . تُستخدم هذه الأدوات بشكل عام للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ، وأعباء العمل ، والقياس مع تغير متطلبات العمل.

المعالجة . تقوم الأدوات بمعالجة البيانات لجعلها جاهزة للتطبيقات التي تتطلبها على الفور أو تخزينها لاستخدامها لاحقًا. كما ذكر أعلاه ، تعالج أداة استيعاب البيانات البيانات على دفعات مجدولة أو في الوقت الفعلي.

تصور تدفق البيانات وتتبعه: عادةً ما توفر أدوات البث للمستخدمين طريقة لتحليل تدفق البيانات عبر النظام.

وتستخدم أدوات استيعاب البيانات بطرق مختلفة.

على سبيل المثال ، تنقل الشركات ملايين السجلات إلى Salesforce يوميًا.

أو يضمنون أن التطبيقات المختلفة تتبادل البيانات بانتظام. توفر أدوات العرض أيضًا بيانات ترويجية لمنصة ذكاء الأعمال لتحليل إضافي.

فوائد استيعاب البيانات

توفر تقنية استيعاب البيانات مزايا عديدة ، مما يسمح للفرق بالتعامل مع البيانات بكفاءة لاكتساب مركز رائد تنافسي.

تتضمن بعض هذه الامتيازات ما يلي:

• البيانات متاحة بسهولة : يتيح استيعاب البيانات للشركات جمع البيانات المخزنة في عدة مواقع ونقلها إلى بيئة مركزية للوصول الفوري والمراجعة.
• البيانات أقل تعقيدًا : تعمل خطوط نقل البيانات المتقدمة وحلول ETL على تحويل العديد من أنواع البيانات إلى إعدادات محددة مسبقًا ثم إرسالها إلى مستودع بيانات.
• توفر الفرق المال والوقت : ينظم استيعاب البيانات بعض المهام التي يجب أن يقوم بها المستخدمون فعليًا ، والذين يمكن الآن استثمار وقتهم في مهام أخرى أكثر أهمية.
• تتخذ الشركات قرارات أفضل : تتيح أدوات استيعاب البيانات في الوقت الفعلي للشركات ملاحظة الفرص والمشكلات لاتخاذ قرارات مستنيرة.
• تعمل الفرق على تطوير أدوات برامج وتطبيقات أفضل : يستخدم المستخدمون أدوات نقل البيانات لضمان قيام برامجهم وتطبيقاتهم بنقل البيانات بسرعة وتقديم تجربة أكبر للمستخدمين.

تغليف

نأمل ، الآن ، أن يكون لديك فكرة عن استيعاب البيانات واستخدامها الفعال. علاوة على ذلك ، تساعد أدوات استيعاب البيانات الشركات على اتخاذ قرارات واثقة وتحسين ذكاء الأعمال.

يقلل من صعوبة تسليم البيانات من مصادر عديدة ، ويتيح للمستخدمين العمل مع العديد من مخططات وأنواع البيانات.

توفر عملية استيعاب البيانات الفعالة رؤى أفضل من البيانات بطريقة منظمة جيدًا ومباشرة.

يمكن لممارسات مثل توقع الصعوبات ، والأتمتة ، واستيعاب بيانات الخدمة الذاتية أن تعزز عملية جعلها خالية من الأخطاء ، وسلسة ، وسريعة ، وديناميكية.

جون مولر متحمس لمساعدة القراء في جميع جوانب المعلومات والأدلة المتعلقة بالتكنولوجيا من خلال تغطية الصناعة المتخصصة. إنه كاتب محتوى متمرس ومتخصص في إنشاء المحتوى المرتبط بالتكنولوجيا.