Guia completo para ingestão de dados e ferramentas

As empresas agora realizam análises de dados com base na quantidade de dados de várias fontes. Portanto, as empresas precisam de acesso a todas as suas fontes de dados para business intelligence (BI) e análises para tomar decisões com confiança.

Uma quantidade inadequada de dados disponíveis pode resultar em relatórios falsos, conclusões analíticas enganosas e tomadas de decisão reservadas. Para relacionar dados de várias fontes, os dados são armazenados em um local comum conhecido como data warehouse, um arquivo arquitetado para relatórios eficazes.

Os dados são ingeridos antes de serem digeridos. Portanto, tomadores de decisão, como analistas e gerentes, precisam entender a ingestão de dados e suas ferramentas e tecnologias relacionadas como uma abordagem moderna e estratégica para projetar o pipeline de dados para gerar valor comercial.

Este blog conterá brevemente:

• Sobre a ingestão de dados
• Tipos de ingestão de dados
• Diferentes ferramentas de ingestão de dados
• Benefícios da ingestão de dados

Vamos começar!

O que é ingestão de dados?

A ingestão de dados é o transporte de dados de fontes mistas para um banco de dados comum, onde podem ser analisados, acessados ​​e usados ​​pela organização. As fontes incluem planilhas, bancos de dados, dados SaaS, aplicativos internos ou até mesmo informações da Internet.

A camada de ingestão de dados   o principal pilar de qualquer arquitetura analítica. Os sistemas de análise e relatórios downstream contam com dados acessíveis e confiáveis.

Existem diferentes maneiras de ingerir dados e um padrão de ingestão de dados específico é baseado em várias arquiteturas ou modelos.

Tipos de ingestão de dados

Os dados podem ser processados ​​em tempo real ou ingeridos em lotes. Você também pode automatizar a ingestão de dados.

Com isso, é possível incluir opções de preparação de dados. Isso permite que você estruture e organize melhor seus dados, o que significa que eles podem ser analisados ​​imediatamente ou posteriormente usando uma ferramenta de inteligência de negócios.

Existem três modos principais para realizar a ingestão de dados: em tempo real, lotes ou uma combinação de ambos em uma configuração conhecida como arquitetura lambda.

As organizações podem escolher um desses tipos com base em suas limitações financeiras, metas de negócios e infraestrutura de TI.

Ingestão de dados em tempo real

Ingestão de dados em tempo real está transferindo e coletando dados em tempo real de sistemas de origem usando soluções como change data capture (CDC).

O CDC revisa continuamente redo logs ou transações e move dados alterados sem alterar a carga de trabalho do banco de dados.

A ingestão de dados em tempo real é vital para casos sensíveis ao tempo, como monitoramento da rede elétrica ou negociação no mercado de ações, quando as empresas reagem rapidamente a novos dados.

Além disso, a ingestão de dados em tempo real é crucial ao tomar decisões operacionais imediatas e agir com base em novos insights.

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Ingestão de dados baseada em lote

A ingestão de dados baseada em lote é o método de coleta e movimentação de dados em lotes por intervalos programados.

A camada de ingestão coleta dados de acordo com agendamentos simples, ações de gatilho ou qualquer outra coleção lógica.

A ingestão baseada em lote é benéfica quando as empresas desejam coletar pontos de dados específicos diariamente ou não desejam dados para o processo de tomada de decisão em tempo real.

Ingestão de dados baseada em arquitetura Lambda

A arquitetura Lambda consiste em métodos em tempo real e em lote.

O tipo de ingestão de dados inclui camadas de velocidade, lote e serviço.

As camadas mencionadas acima indexam dados em lotes, enquanto essa camada indexa prontamente dados que ainda não foram escolhidos por camadas de atendimento e lotes mais lentos.

Essa transferência constante entre diferentes camadas garante que os dados sejam acessíveis para consulta com baixa latência.

Como funciona a ingestão de dados

A ingestão de dados extrai os dados de onde eles foram originalmente armazenados e os carrega em uma área de teste ou destino.

Ingestão de dados simples   aplica um ou mais dados de filtragem de enriquecimento ou transformações leves antes de aplicá-los a alguma fila de mensagens, conjunto de destinos ou armazenamento de dados.

Transformações mais compostas, como junção curta e agregação para sistemas específicos de análise, relatórios e aplicativos, são feitas com pipelines adicionais.

Com suas fontes de dados preparadas, você pode configurar rapidamente um pipeline de big data claro, como o abaixo, para ver como os dados se movem em seus negócios e como eles alimentam diferentes aplicativos de negócios.

Ferramentas de ingestão de dados

As ferramentas de ingestão de dados são softwares que coletam e transferem dados não estruturados, semiestruturados e estruturados da origem para os destinos desejados.

Essas ferramentas automatizam todos os processos de ingestão manuais e trabalhosos. Os dados são transferidos para um pipeline de ingestão de dados, uma sequência de etapas que transfere dados de um ponto para outro.

As ferramentas de ingestão de dados são equipadas com diferentes capacidades e recursos. Para escolher a ferramenta que atende às suas necessidades, você terá que considerar vários fatores e decidir de acordo:

Formato : os dados estão chegando ao destino de destino semiestruturados, não estruturados ou estruturados?

Frequência : Os dados são escolhidos para serem processados ​​e ingeridos em lotes ou em tempo real?

Tamanho : Qual a quantidade de dados que qualquer ferramenta de ingestão gerencia?

Privacidade : há algum dado que diferencia maiúsculas de minúsculas que requer ofuscação ou proteção?

Extração : As ferramentas coletam informações de várias fontes, incluindo dispositivos, aplicativos e bancos de dados da Internet das Coisas.

Volume . Essas ferramentas geralmente são usadas para lidar com conjuntos de dados maiores, cargas de trabalho e dimensionar conforme os requisitos dos negócios mudam.

Processamento . As ferramentas processam os dados para torná-los prontos para os aplicativos que os exigem imediatamente ou os armazenam para uso posterior. Como mencionado acima, uma ferramenta de ingestão de dados processa os dados em lotes programados ou em tempo real.

Visualização e rastreamento do fluxo de dados: as ferramentas de ingestão geralmente fornecem aos usuários uma maneira de analisar o fluxo de dados por meio de um sistema.

E as ferramentas de ingestão de dados são usadas de maneiras diferentes.

Por exemplo, as empresas movem milhões de registros para o Salesforce diariamente.

Ou garantem que diferentes aplicativos troquem dados regularmente. As ferramentas de ingestão também trazem dados promocionais para uma plataforma de inteligência de negócios para análise extra.

Benefícios da ingestão de dados

A tecnologia de ingestão de dados oferece vários benefícios, permitindo que as equipes lidem com os dados com eficiência para obter uma liderança competitiva.

Algumas dessas vantagens incluem:

• Os dados estão prontamente disponíveis : a ingestão de dados permite que as empresas coletem dados armazenados em vários sites e os movam para um ambiente centralizado para acesso e revisão instantâneos.
• Os dados são menos complexos : pipelines avançados de ingestão de dados e soluções ETL transformam vários tipos de dados em configurações predefinidas e os enviam para um data warehouse.
• As equipes economizam dinheiro e tempo : a ingestão de dados regula algumas tarefas que precisavam ser realizadas fisicamente pelos usuários, cujo tempo agora pode ser investido em outras tarefas mais cruciais.
• As empresas tomam melhores decisões : As ferramentas de ingestão de dados em tempo real permitem que as empresas percebam oportunidades e problemas para tomar decisões informadas.
• As equipes criam melhores softwares e ferramentas de aplicativos : os usuários usam ferramentas de ingestão de dados para garantir que seus softwares e aplicativos movam dados rapidamente e ofereçam aos usuários uma experiência melhor.

Empacotando

Espero que agora você tenha uma ideia sobre a ingestão de dados e seu uso efetivo. Além disso , as ferramentas de ingestão de dados ajudam as empresas a tomar decisões confiantes e melhorar a inteligência de negócios.

Ele diminui a dificuldade de fornecer dados de várias fontes e permite que os usuários trabalhem com vários esquemas e tipos de dados.

Um processo eficaz de ingestão de dados fornece melhores insights de dados em um método bem organizado e direto.

Práticas como antecipação de dificuldades, automação e ingestão de dados de autoatendimento podem aprimorar o processo de torná-lo livre de erros, contínuo, rápido e dinâmico.

Jhon Muller é apaixonado por ajudar os leitores em todos os aspectos de guias relacionados à informação e tecnologia por meio de cobertura especializada do setor. Ele é um escritor de conteúdo experiente, especializado em criação de conteúdo relacionado à tecnologia.