Guida completa all'acquisizione e agli strumenti dei dati

Le aziende ora conducono analisi dei dati in base alla quantità di dati provenienti da varie fonti. Pertanto, le aziende devono accedere a tutte le loro origini dati per la business intelligence (BI) e l'analisi per prendere decisioni sicure.

Una quantità inadeguata di dati disponibili può portare a false segnalazioni, conclusioni analitiche fuorvianti e un processo decisionale riservato. Per mettere in relazione i dati provenienti da più origini, i dati vengono archiviati in una posizione comune nota come data warehouse, un file progettato per un reporting efficace.

I dati vengono ingeriti prima di essere digeriti. Pertanto, i responsabili delle decisioni come analisti e manager devono comprendere l'importazione dei dati e i relativi strumenti e tecnologie come un approccio moderno e strategico per progettare la pipeline di dati per aumentare il valore aziendale.

Questo blog comprenderà brevemente:

• Informazioni sull'importazione dei dati
• Tipi di importazione dei dati
• Diversi strumenti di importazione dei dati
• Vantaggi dell'acquisizione dei dati

Iniziamo!

Che cos'è l'importazione di dati?

L'acquisizione dei dati è il trasporto di dati da fonti miste a un database comune in cui possono essere analizzati, consultati e utilizzati dall'organizzazione. Le fonti includono fogli di calcolo, database, dati SaaS, app interne o persino informazioni da Internet.

Il livello di importazione dei dati   il pilastro principale di qualsiasi architettura di analisi. I sistemi di analisi e il reporting a valle si basano su dati accessibili e affidabili.

Esistono diversi modi per acquisire i dati e un particolare modello di acquisizione dei dati si basa su numerose architetture o modelli.

Tipi di importazione dei dati

I dati possono essere elaborati in tempo reale o acquisiti in batch. Puoi anche automatizzare l'acquisizione dei dati.

Con questo, è possibile includere opzioni di preparazione dei dati. Ciò ti consente di strutturare e organizzare meglio i tuoi dati, il che significa che possono essere analizzati immediatamente o in un secondo momento utilizzando uno strumento di business intelligence.

Esistono tre modalità principali per eseguire l'acquisizione dei dati: in tempo reale, batch o una combinazione di entrambi in una configurazione denominata architettura lambda.

Le organizzazioni possono scegliere uno di questi tipi in base ai propri limiti finanziari, obiettivi aziendali e infrastruttura IT.

Inserimento di dati in tempo reale

Inserimento di dati in tempo reale sta trasferendo e raccogliendo dati in tempo reale dai sistemi di origine utilizzando soluzioni come Change Data Capture (CDC).

CDC esamina continuamente i registri di ripristino o le transazioni e sposta i dati modificati senza modificare il carico di lavoro del database.

L'acquisizione di dati in tempo reale è fondamentale per i casi che richiedono tempo, come il monitoraggio della rete elettrica o la negoziazione del mercato azionario, quando le aziende reagiscono rapidamente ai nuovi dati.

Inoltre, l'acquisizione di dati in tempo reale è fondamentale quando si prendono decisioni operative immediate e si agisce in base a nuove informazioni.

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Ingestione di dati basata su batch

L'importazione di dati basata su batch è il metodo per raccogliere e spostare i dati in batch a intervalli pianificati.

Il livello di importazione raccoglie i dati in base a semplici pianificazioni, azioni di attivazione o qualsiasi altra raccolta logica.

L'importazione basata su batch è utile quando le aziende desiderano raccogliere punti dati particolari su base giornaliera o non desiderano dati per il processo decisionale in tempo reale.

Ingestione di dati basata sull'architettura Lambda

L'architettura Lambda è composta da metodi in tempo reale e batch.

Il tipo di importazione dei dati comprende velocità, batch e livelli di servizio.

I livelli sopra menzionati indicizzano i dati in batch, mentre questo livello indicizza prontamente i dati che devono ancora essere scelti dai livelli di servizio e dal batch più lento.

Questo passaggio costante tra diversi livelli garantisce che i dati siano accessibili per l'indagine con bassa latenza.

Come funziona l'acquisizione dei dati

L'importazione dei dati estrae i dati da dove erano stati originariamente archiviati e li carica in un'area di sosta o destinazione.

Semplice acquisizione di dati   applica uno o più dati di filtro di arricchimento o trasformazioni leggere prima di applicarlo a una coda di messaggi, a un insieme di destinazioni o a un archivio dati.

Trasformazioni più complesse come short join e aggregati per particolari sistemi di analisi, reporting e applicazioni vengono eseguite con pipeline aggiuntive.

Con le tue origini dati preparate, puoi impostare rapidamente una chiara pipeline di big data come quella di seguito per vedere come i dati si muovono attraverso la tua azienda e come alimentano diverse applicazioni aziendali.

Strumenti di acquisizione dati

Gli strumenti di acquisizione dati sono software che raccolgono e trasferiscono dati non strutturati, semistrutturati e strutturati dall'origine alle destinazioni desiderate.

Questi strumenti automatizzano tutti i processi di acquisizione manuali e laboriosi. I dati vengono trasferiti in una pipeline di acquisizione dati, una sequenza di passaggi che trasferisce i dati da un punto all'altro.

Gli strumenti di acquisizione dei dati sono dotati di diverse capacità e caratteristiche. Per scegliere lo strumento adatto alle tue esigenze, dovrai considerare numerosi fattori e decidere di conseguenza:

Formato : i dati che arrivano alla destinazione target sono semi-strutturati, non strutturati o strutturati?

Frequenza : i dati vengono scelti per essere elaborati e ingeriti in batch o in tempo reale?

Dimensioni : quale quantità di dati gestisce uno strumento di importazione?

Privacy : ci sono dati sensibili alle maiuscole che richiedono offuscamento o protezione?

Estrazione : gli strumenti raccolgono informazioni da varie fonti, inclusi dispositivi Internet of Things, applicazioni e database.

Volume . Questi strumenti vengono generalmente utilizzati per gestire set di dati, carichi di lavoro e scalabilità più grandi man mano che i requisiti del business cambiano.

Elaborazione . Gli strumenti elaborano i dati per renderli pronti per le applicazioni che lo richiedono immediatamente o per archiviarli per un uso successivo. Come accennato in precedenza, uno strumento di acquisizione dati elabora i dati in batch pianificati o in tempo reale.

Visualizzazione e tracciamento del flusso di dati: gli strumenti di acquisizione in genere forniscono agli utenti un modo per analizzare il flusso di dati attraverso un sistema.

E gli strumenti di acquisizione dei dati vengono utilizzati in diversi modi.

Ad esempio, le aziende spostano ogni giorno milioni di record in Salesforce.

Oppure assicurano che applicazioni diverse scambino dati regolarmente. Gli strumenti di importazione portano anche i dati promozionali su una piattaforma di business intelligence per ulteriori analisi.

Vantaggi dell'acquisizione dei dati

La tecnologia di acquisizione dei dati offre numerosi vantaggi, consentendo ai team di gestire i dati in modo efficiente per ottenere un vantaggio competitivo.

Alcuni di questi vantaggi includono:

• I dati sono prontamente disponibili : l'acquisizione dei dati consente alle aziende di raccogliere dati archiviati in diversi siti e spostarli in un ambiente centralizzato per l'accesso e la revisione istantanei.
• I dati sono meno complessi : le pipeline di acquisizione dati avanzate e le soluzioni ETL trasformano numerosi tipi di dati in configurazioni predefinite e quindi li inviano a un data warehouse.
• I team risparmiano tempo e denaro : l'importazione dei dati regola alcune attività che dovevano essere svolte fisicamente dagli utenti, il cui tempo ora può essere investito in altre attività più cruciali.
• Le aziende prendono decisioni migliori : gli strumenti di acquisizione dei dati in tempo reale consentono alle aziende di notare opportunità e problemi per prendere decisioni informate.
• I team realizzano strumenti software e app migliori : gli utenti utilizzano gli strumenti di importazione dei dati per garantire che il software e le app spostino rapidamente i dati e offrano agli utenti un'esperienza migliore.

Avvolgendo

Si spera che a questo punto tu abbia un'idea dell'importazione dei dati e del suo utilizzo effettivo. Inoltre , gli strumenti di acquisizione dei dati aiutano le aziende a prendere decisioni sicure e a migliorare la business intelligence.

Riduce la difficoltà di fornire dati da numerose origini e consente agli utenti di lavorare con numerosi schemi e tipi di dati.

Un efficace processo di acquisizione dei dati fornisce informazioni migliori dai dati in un metodo ben organizzato e diretto.

Pratiche come l'anticipazione delle difficoltà, l'automazione e l'acquisizione di dati self-service possono migliorare il processo per renderlo privo di errori, senza interruzioni, veloce e dinamico.

Jhon Muller è appassionato di aiutare i lettori in tutti gli aspetti delle guide relative all'informazione e alla tecnologia attraverso la copertura di esperti del settore. È uno scrittore di contenuti esperto, specializzato nella creazione di contenuti legati alla tecnologia.