Monitoramento PostgreSQL: uma análise detalhada de 8 ferramentas populares

Você pode perceber que pode dormir melhor sabendo que sempre será notificado se algo der errado.

As ferramentas de monitoramento eliminam a necessidade de verificar continuamente os logs e removem a incerteza.a

Neste artigo, veremos como monitorar seu banco de dados PostgreSQL e quais são as ferramentas de monitoramento mais populares.

Vamos começar analisando o que é o PostgreSQL!

O que é PostgreSQL?

O PostgreSQL, muitas vezes referido como Postgres, é um dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional gratuitos e o único banco de dados objeto-relacional lançado sob uma licença de código aberto que pode competir com grandes projetos comerciais licenciados, como Oracle, Microsoft SQL Server e outros.

Até o momento, o Postgres possui uma sólida reputação ditada por seus mais de 30 anos de desenvolvimento ativo. Desenvolvido com código fonte C, o Postgres está disponível gratuitamente e se adapta a qualquer necessidade específica.

Como um banco de dados objeto-relacional, o Postgres também utiliza a linguagem SQL para realizar diversas operações nos dados armazenados no banco de dados. O modelo de banco de dados relacional de objeto é um modelo de banco de dados no qual ambos os aspectos do modelo relacional e do modelo de objeto coincidem. O encontro entre os dois modelos leva o Postgres a armazenar informações na forma de objetos.

Em particular, os sistemas objeto-relacionais gerenciam os dados armazenando-os em tabelas, seguindo a abordagem dos bancos de dados relacionais. Ainda assim, ao mesmo tempo, eles também possuem um sistema de bordas que transforma objetos nas linhas de tabelas específicas e vice-versa.

Portanto, o Postgres é muito mais que um servidor de banco de dados. Ele pode ser usado para todos os tipos de tarefas de processamento de dados e muitas tarefas do tipo servidor, o que o torna uma plataforma que permite integrar funções e bibliotecas de vários idiomas.

Por que monitorar o PostgreSQL

Geralmente, os administradores de banco de dados que configuram o monitoramento desejam antecipar problemas, sejam eles materiais, desempenho, qualidade de serviço etc.

Melhorar o desempenho do SGBD sem conhecer o desempenho geral do sistema é muito difícil. Se um usuário reclamar de perda de desempenho, corroborar essa reclamação com informações do sistema supervisório ajuda a resolver esse problema. Além disso, é essencial poder medir os ganhos de desempenho.

O monitoramento de rastreamentos do Postgres também melhora os aplicativos que usam um banco de dados. Qualquer solicitação de erro é rastreada nos logs do aplicativo, facilitando a localização de problemas encontrados pelos usuários.

A monitorização regular do volume ou do número de ligações permite prever as alterações necessárias de equipamento ou configuração: compra de equipamento, criação de índices, melhoria da configuração.

Por exemplo, a prevenção de incidentes pode ser feita com um probe de monitoramento de erros de disco. O monitoramento também permite antecipar problemas de configuração. Por exemplo, monitorar o número de sessões abertas no Postgres garante que esse número não chegue muito perto do número máximo de sessões configurado com o parâmetro max_connections no arquivo postgresql.conf .

Finalmente, ter um nível ótimo de rastreamento (ou seja: nem muito nem muito pouco) permite que você reaja rapidamente após um acidente e também evita alarmes falsos e pânico desnecessário.

Monitoramento PostgreSQL

O monitoramento ocasional é consequência de uma reclamação do usuário: apenas reagimos a um problema. Geralmente é insuficiente!

É importante configurar uma solução de monitoramento automático. O objetivo é coletar periodicamente dados estatísticos sobre os objetos e o uso do servidor e receber alertas quando os limites definidos são excedidos.

O Postgres oferece dois canais de informação: estatísticas de atividade (não confundir com estatísticas de dados, destinadas ao otimizador de consultas) e rastreamentos de aplicativos (ou “logs”), geralmente em um arquivo como postgresql.log (o nome exato varia com a distribuição e instalação).

O Postgres armazena uma coleção de informações (metadados de esquema, informações de tabela e coluna, dados de rastreamento interno, etc.) em tabelas do sistema que podem ser visualizadas pelos administradores. O Postgres também fornece visualizações que combinam dados de diferentes tabelas do sistema. Essas visualizações simplificam o monitoramento da atividade da base.

Discutimos que o PostgreSQL pode rastrear muitas informações que podem ser usadas para monitorar a atividade do banco de dados. Para configurar um sistema de monitoramento automático, é essencial garantir que as estatísticas de atividade e os rastreamentos de aplicativos estejam configurados corretamente e possibilite registrar, recuperar, registrar e enviar alertas.

A seguir estão as oito melhores ferramentas para monitorar a atividade e o desempenho do PostgreSQL.

Paessler PRTG

O PRTG é uma das ferramentas de monitoramento Postgres mais fáceis de usar. Ele fornece dados históricos de longo prazo e seus sensores Postgres ajudam a proteger o servidor em caso de falha.

Ao contrário de outras ferramentas de monitoramento de banco de dados, ele fornece aplicativos móveis e notificações push integradas para enviar alertas. No entanto, ele não oferece cobertura no local ou VMware integrado. O PRTG é gratuito para até 100 itens e o preço varia por item a partir de então.

Ventos solares

A Solarwinds oferece uma poderosa ferramenta de monitoramento Postgres com implantação sem agente e ampla cobertura no local.

Ele também fornece análise de consulta multidimensional com a opção de criar alertas personalizados juntamente com opções para gerar relatórios personalizados. Seu recurso integrado de monitoramento e análise VMware o torna a ferramenta Postgres mais robusta. Ele vem com uma avaliação gratuita de 30 dias, preço por módulo a partir de então.

MáquinaMotor

O MachineEngine oferece a capacidade de monitorar parâmetros críticos e a disponibilidade de servidores. Ele também oferece a opção de definir alertas.

Outro recurso interessante, à medida que você avança para as edições profissional e corporativa, é a capacidade de visualizar todos os seus racks físicos em uma visualização 3D. O MachineEngine oferece uma avaliação gratuita e, depois disso, o preço depende da cotação.

Nagios

O Nagios é uma ferramenta gratuita de monitoramento Postgres amplamente utilizada devido a sua agilidade. Ele fornece a maioria das ferramentas de monitoramento padrão, como log, consulta e análise de tabela. Nagois também oferece uma solução paga Nagois Xi que oferece recursos adicionais, como opções para criar alertas e relatórios personalizados.

Datadog

O Datadog é uma ferramenta de monitoramento e análise de rede fascinantemente profunda projetada para redes em nuvem modernas de vários fornecedores. O Datadog tem uma lista impressionante de integrações na nuvem que podem funcionar com o mecanismo de gravação, geração de relatórios e análise do Datadog.

O Datadog foi projetado para grandes empresas e tem um preço adequado. Se você só precisa monitorar o Postgres, pode ser muito caro. No entanto, ele oferece 14 dias de teste gratuito, após o qual é cobrado US $ 15/host por mês.

Analisar

O Pganalyze é uma ferramenta criada especificamente para monitorar o Postgres, que fornece recursos fantásticos como integração auto_explain, monitoramento de vácuo do Postgres e filtragem de PII.

Ele também possui um excelente recurso de visualização de banco de dados que facilita o monitoramento de grandes bancos de dados. Ele também fornece 14 dias de dados históricos. O Pganalyze oferece 15 dias de teste gratuito e $ 149/servidor depois disso.

PgDashGenericName

O PgDash é outra ferramenta de monitoramento criada especificamente para o Postgres que fornece gerenciamento de índice, gerenciamento de tablespace e alertas juntamente com recursos básicos de monitoramento de log.

É a solução de monitoramento Postgres com melhor custo-benefício para equipes pequenas. Ele também oferece 14 dias de teste gratuito e $ 100 /mês para dois servidores depois disso.

Farol de neblina

O Foglight for PostgreSQL está focado em aumentar o desempenho do Postgres por meio de monitoramento eficaz.

Ele fornece funções básicas e recursos de análise de consulta junto com visualização de tabela. Se você está mais focado no lado do monitoramento de desempenho, o Postgres Foglight é a ferramenta certa para você. O Foglight oferece um teste de 30 dias e, depois disso, você pode solicitar um orçamento personalizado.

Palavras finais

O gerenciamento do Postgres pode se tornar muito mais fácil e eficiente com uma ferramenta de monitoramento. A seleção de uma solução pode ser um desafio, mas isso pode ser superado identificando claramente sua necessidade e escolhendo uma ferramenta que atenda às suas necessidades.

Em seguida, explore um pouco do SQL Client para facilitar o desenvolvimento e a administração do banco de dados.