Pemantauan PostgreSQL: Tampilan Mendetail pada 8 Alat Populer

Anda mungkin menyadari bahwa Anda dapat tidur lebih nyenyak karena mengetahui bahwa Anda akan selalu diberi tahu jika terjadi kesalahan.

Alat pemantauan menghilangkan kebutuhan untuk terus memeriksa log dan menghilangkan ketidakpastian.a

Pada artikel ini, kita akan melihat cara memantau database PostgreSQL Anda dan alat pemantauan mana yang paling populer.

Mari kita mulai dengan melihat apa itu PostgreSQL!

Apa itu PostgreSQL?

PostgreSQL sering disebut sebagai Postgres, adalah salah satu Sistem Manajemen Basis Data Relasional Objek gratis terbaik dan satu-satunya basis data relasional objek yang dirilis di bawah lisensi sumber terbuka yang dapat bersaing dengan proyek berlisensi komersial besar seperti Oracle, Microsoft SQL Server, dan yang lain.

Sampai saat ini, Postgres membanggakan reputasi yang solid yang ditentukan oleh lebih dari 30+ tahun pengembangan aktifnya. Dikembangkan dengan kode sumber C, Postgres tersedia secara bebas dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik apa pun.

Sebagai database objek-relasional, Postgres juga menggunakan bahasa SQL untuk melakukan berbagai operasi pada data yang disimpan dalam database. Model database relasional objek adalah model database di mana kedua aspek model relasional dan model objek bertepatan. Pertemuan antara kedua model tersebut mengarahkan Postgres untuk menyimpan informasi dalam bentuk objek.

Secara khusus, sistem objek-relasional mengelola data dengan menyimpannya dalam tabel, mengikuti pendekatan database relasional. Namun, pada saat yang sama, mereka juga memiliki sistem perbatasan yang mengubah objek menjadi deretan tabel tertentu dan sebaliknya.

Oleh karena itu, Postgres lebih dari sekadar server database. Ini dapat digunakan untuk semua jenis tugas pemrosesan data dan banyak tugas tipe server, yang menjadikannya platform yang memungkinkan Anda mengintegrasikan fungsi dan pustaka berbagai bahasa.

Mengapa Memantau PostgreSQL

Umumnya, administrator basis data yang mengatur pemantauan ingin dapat mengantisipasi masalah, baik itu materi, kinerja, kualitas layanan, dll.

Meningkatkan kinerja DBMS tanpa mengetahui kinerja sistem secara keseluruhan sangat sulit. Jika pengguna mengeluh tentang hilangnya kinerja, menguatkan klaim itu dengan informasi dari sistem pengawasan membantu menyelesaikan masalah ini. Selain itu, penting untuk dapat mengukur peningkatan kinerja.

Memantau jejak Postgres juga meningkatkan aplikasi yang menggunakan database. Setiap permintaan kesalahan dilacak dalam log aplikasi, sehingga memudahkan untuk menemukan masalah yang dihadapi pengguna.

Pemantauan volume atau jumlah koneksi secara teratur memungkinkan untuk memprediksi perubahan yang diperlukan dalam peralatan atau konfigurasi: pembelian peralatan, pembuatan indeks, peningkatan konfigurasi.

Misalnya, mencegah insiden dapat dilakukan dengan memiliki probe pemantauan kesalahan disk. Pemantauan juga memungkinkan untuk mengantisipasi masalah konfigurasi. Misalnya, memantau jumlah sesi terbuka di Postgres memastikan bahwa jumlah ini tidak mendekati jumlah maksimum sesi yang dikonfigurasi dengan parameter max_connections dalam file postgresql.conf .

Terakhir, memiliki tingkat pelacakan yang optimal (dengan kata lain: tidak terlalu banyak atau terlalu sedikit) memungkinkan Anda untuk bereaksi dengan cepat setelah crash dan juga menghindari alarm palsu dan kepanikan yang tidak perlu.

Pemantauan PostgreSQL

Pemantauan sesekali adalah konsekuensi dari keluhan pengguna: kami hanya bereaksi terhadap masalah. Hal ini umumnya tidak cukup!

Penting untuk menyiapkan solusi pemantauan otomatis. Tujuannya adalah untuk secara berkala mengumpulkan data statistik pada objek dan penggunaan server dan untuk menerima peringatan ketika ambang batas yang ditentukan terlampaui.

Postgres menawarkan dua saluran informasi: statistik aktivitas (jangan dikelirukan dengan statistik data, ditujukan untuk pengoptimal kueri) dan jejak aplikasi (atau "log"), sering kali dalam file seperti postgresql.log (nama persisnya bervariasi menurut distribusi dan instalasi).

Postgres menyimpan kumpulan informasi (metadata skema, informasi tabel dan kolom, data pelacakan internal, dll.) dalam tabel sistem yang dapat dilihat oleh administrator. Postgres juga menyediakan tampilan yang menggabungkan data dari tabel sistem yang berbeda. Pandangan ini menyederhanakan pemantauan aktivitas pangkalan.

Kita telah membahas bahwa PostgreSQL dapat melacak banyak informasi yang dapat digunakan untuk memantau aktivitas database. Untuk menyiapkan sistem pemantauan otomatis, penting untuk memastikan bahwa statistik aktivitas dan pelacakan aplikasi dikonfigurasi dengan benar dan memungkinkan untuk merekam, mengambil, mencatat, dan mengirim peringatan.

Berikut adalah delapan alat terbaik untuk memantau aktivitas dan kinerja PostgreSQL.

Paessler PRTG

PRTG adalah salah satu alat pemantauan Postgres yang paling mudah digunakan. Ini menyediakan data historis jangka panjang, dan sensor Postgresnya membantu mengamankan server jika ada kegagalan.

Tidak seperti alat pemantauan basis data lainnya, ini menyediakan aplikasi seluler dan pemberitahuan push bawaan untuk mengirim peringatan. Namun, itu tidak menyediakan cakupan lokal atau VMware terintegrasi. PRTG gratis hingga 100 item, dan harga bervariasi per item setelahnya.

angin surya

Solarwinds menawarkan alat pemantauan Postgres yang kuat dengan penerapan tanpa agen dan cakupan lokal yang luas.

Ini juga menyediakan analisis kueri multi-dimensi dengan opsi untuk membuat lansiran khusus bersama dengan opsi untuk menghasilkan laporan khusus. Fitur pemantauan dan analisis VMware terintegrasi menjadikannya alat Postgres yang paling tangguh. Muncul dengan uji coba 30 hari gratis, harga per modul sesudahnya.

MesinMesin

MachineEngine memberi Anda kemampuan untuk memantau parameter penting dan ketersediaan server. Ini juga memberi Anda opsi untuk mengatur peringatan.

Fitur keren lainnya, saat Anda naik ke edisi pro dan perusahaan, adalah kemampuan untuk melihat semua rak fisik Anda dalam tampilan 3D. MachineEngine menawarkan uji coba gratis, dan setelah itu, harganya tergantung pada penawaran.

nagios

Nagios adalah alat pemantauan Postgres gratis yang banyak digunakan karena kelincahannya. Ini menyediakan sebagian besar alat pemantauan standar seperti log, kueri, dan analisis tabel. Nagois juga menawarkan solusi berbayar Nagois Xi yang menawarkan fitur tambahan seperti opsi untuk membuat lansiran dan laporan khusus.

anjing data

Datadog adalah alat pemantauan dan analisis jaringan yang sangat dalam dan dirancang untuk jaringan cloud multi-vendor modern. Datadog memiliki daftar integrasi cloud yang mengesankan yang dapat bekerja dengan mesin perekaman, pelaporan, dan analisis Datadog.

Datadog dirancang dengan mempertimbangkan perusahaan besar dan diberi harga yang sesuai. Jika Anda hanya perlu memantau Postgres, itu mungkin terlalu mahal. Namun, ia menawarkan uji coba gratis 14 hari, setelah itu ditagih $15/host per bulan.

menganalisis

Pganalyze adalah alat yang dibuat khusus untuk memantau Postgres, yang menyediakan fitur luar biasa seperti integrasi auto_explain, pemantauan vakum Postgres, dan Pemfilteran PII.

Ini juga memiliki fitur visualisasi database yang sangat baik yang membuat pemantauan database besar menjadi mudah. Ini juga menyediakan 14 hari data historis. Pganalyze menawarkan uji coba gratis 15 hari dan $149/server setelah itu.

PgDash

PgDash adalah alat pemantauan lain yang dibuat khusus untuk Postgres yang menyediakan manajemen indeks, manajemen tablespace, dan peringatan di samping fitur pemantauan log dasar.

Ini adalah solusi pemantauan Postgres hemat biaya terbaik untuk tim kecil. Ini juga memberikan uji coba gratis selama 14 hari dan $ 100 / bln untuk dua server sesudahnya.

Lampu kabut

Foglight untuk PostgreSQL berfokus pada peningkatan kinerja Postgres melalui pemantauan yang efektif.

Ini menyediakan fungsi dasar dan fitur analisis kueri bersama dengan visualisasi tabel. Jika Anda lebih fokus pada sisi kinerja pemantauan, Postgres Foglight adalah alat yang tepat untuk Anda. Foglight menawarkan uji coba 30 hari, dan setelah itu, Anda dapat meminta penawaran khusus.

Kata-kata Terakhir

Manajemen Postgres dapat menjadi lebih mudah dan efisien dengan alat pemantauan. Memilih solusi dapat menjadi tantangan, tetapi ini dapat diatasi dengan mengidentifikasi kebutuhan Anda dengan jelas dan memilih alat yang sesuai dengan kebutuhan Anda.

Selanjutnya, jelajahi beberapa SQL Client untuk mempermudah pengembangan dan administrasi database.