Мониторинг PostgreSQL: подробный обзор 8 популярных инструментов

Вы можете понять, что можете лучше спать, зная, что вы всегда будете уведомлены, если что-то пойдет не так.

Инструменты мониторинга избавляют от необходимости постоянно проверять журналы и устраняют неопределенность.

В этой статье мы рассмотрим, как контролировать вашу базу данных PostgreSQL и какие инструменты мониторинга являются наиболее популярными.

Давайте начнем с рассмотрения того, что такое PostgreSQL!

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL, часто называемый Postgres, является одной из лучших бесплатных систем управления объектно-реляционными базами данных и единственной объектно-реляционной базой данных, выпущенной под лицензией с открытым исходным кодом, которая может конкурировать с крупными коммерческими лицензионными проектами, такими как Oracle, Microsoft SQL Server и другие.

На сегодняшний день Postgres может похвастаться солидной репутацией, продиктованной более чем 30-летним активным развитием. Postgres, разработанный с использованием исходного кода C, находится в свободном доступе и адаптируется к любым конкретным потребностям.

В качестве объектно-реляционной базы данных Postgres также использует язык SQL для выполнения различных операций с данными, хранящимися в базе данных. Объектно-реляционная модель базы данных — это модель базы данных, в которой оба аспекта реляционной модели и объектной модели совпадают. Столкновение двух моделей приводит к тому, что Postgres хранит информацию в виде объектов.

В частности, объектно-реляционные системы управляют данными, сохраняя их в таблицах, следуя подходу реляционных баз данных. Но в то же время у них также есть система границ, которая трансформирует объекты в строки конкретных таблиц и наоборот.

Поэтому Postgres — это гораздо больше, чем просто сервер баз данных. Его можно использовать для всех видов задач обработки данных и многих задач серверного типа, что делает его платформой, позволяющей интегрировать функции и библиотеки нескольких языков.

Зачем мониторить PostgreSQL

Как правило, администраторы баз данных, настраивающие мониторинг, хотят иметь возможность предвидеть проблемы, будь то материальные проблемы, производительность, качество обслуживания и т. д.

Улучшить производительность СУБД, не зная общей производительности системы, очень сложно. Если пользователь жалуется на снижение производительности, подтверждение этой жалобы информацией из системы надзора помогает решить эту проблему. Кроме того, важно уметь измерять прирост производительности.

Мониторинг трассировок Postgres также улучшает работу приложений, использующих базу данных. Любой запрос об ошибке отслеживается в журналах приложений, что упрощает поиск проблем, с которыми сталкиваются пользователи.

Регулярный мониторинг объема или количества подключений позволяет прогнозировать необходимые изменения в оборудовании или конфигурации: покупка оборудования, создание индексов, улучшение конфигурации.

Например, предотвратить инциденты можно с помощью зонда мониторинга ошибок диска. Мониторинг также позволяет предвидеть проблемы с конфигурацией. Например, отслеживание количества открытых сеансов в Postgres гарантирует, что это число не будет слишком близко к максимальному количеству сеансов, настроенному с помощью параметра max_connections в файле postgresql.conf .

Наконец, наличие оптимального уровня трассировки (другими словами: ни слишком много, ни слишком мало) позволяет вам быстро реагировать после сбоя, а также избежать ложных тревог и ненужной паники.

Мониторинг PostgreSQL

Периодический мониторинг является следствием жалобы пользователя: мы просто реагируем на проблему. Это вообще мало!

Важно настроить решение для автоматического мониторинга. Цель состоит в том, чтобы периодически собирать статистические данные об объектах и ​​использовании сервера, а также получать оповещения при превышении установленных пороговых значений.

Postgres предлагает два канала информации: статистику активности (не путать со статистикой по данным, предназначенной для оптимизатора запросов) и трассировки приложений (или «журналы»), часто в файле типа postgresql.log (точное имя зависит от распространения и монтаж).

Postgres хранит набор информации (метаданные схемы, информацию о таблицах и столбцах, данные внутреннего отслеживания и т. д.) в системных таблицах, которые могут просматривать администраторы. Postgres также предоставляет представления, объединяющие данные из разных системных таблиц. Эти представления упрощают мониторинг активности базы.

Мы обсуждали, что PostgreSQL может отслеживать большое количество информации, которую можно использовать для мониторинга активности базы данных. Чтобы настроить систему автоматического мониторинга, важно убедиться, что статистика активности и трассировка приложений правильно настроены и позволяют записывать, извлекать, регистрировать и отправлять оповещения.

Ниже приведены восемь лучших инструментов для мониторинга активности и производительности PostgreSQL.

Paessler PRTG

PRTG — один из самых удобных инструментов мониторинга Postgres. Он предоставляет долгосрочные исторические данные, а его датчики Postgres помогают защитить сервер в случае сбоя.

В отличие от других инструментов мониторинга баз данных, он предоставляет мобильные приложения и встроенные push-уведомления для отправки предупреждений. Однако он не обеспечивает локальное покрытие или интеграцию с VMware. PRTG бесплатен для 100 элементов, после чего цена меняется в зависимости от элемента.

Солнечные ветры

Solarwinds предлагает мощный инструмент мониторинга Postgres с безагентным развертыванием и широким локальным покрытием.

Он также обеспечивает многомерный анализ запросов с возможностью создания настраиваемых предупреждений вместе с параметрами для создания настраиваемых отчетов. Встроенная функция мониторинга и анализа VMware делает его самым надежным инструментом Postgres. Он поставляется с бесплатной 30-дневной пробной версией, после чего цена за модуль.

МашинаДвигатель

MachineEngine дает вам возможность контролировать критические параметры и доступность серверов. Он также предоставляет вам возможность устанавливать оповещения.

Еще одна интересная функция при переходе на профессиональную и корпоративную версии — это возможность просматривать все ваши физические стойки в 3D-виде. MachineEngine предлагает бесплатную пробную версию, а после этого цена зависит от предложения.

Нагиос

Nagios — это бесплатный инструмент мониторинга Postgres, широко используемый благодаря своей гибкости. Он предоставляет большинство стандартных инструментов мониторинга, таких как журнал, запрос и анализ таблиц. Nagois также предлагает платное решение Nagois Xi, которое предлагает дополнительные функции, такие как возможность создания настраиваемых предупреждений и отчетов.

датадог

Datadog — это удивительно глубокий инструмент для мониторинга и анализа сети, разработанный для современных облачных сетей с несколькими поставщиками. Datadog имеет впечатляющий список облачных интеграций, которые могут работать с механизмом записи, отчетности и анализа Datadog.

Datadog разработан для крупных компаний и имеет соответствующую цену. Если вам просто нужно следить за Postgres, это может быть слишком дорого. Тем не менее, он предлагает 14-дневную бесплатную пробную версию, после чего взимается плата в размере 15 долларов США за хост в месяц.

анализировать

Pganalyze — это инструмент, специально созданный для мониторинга Postgres, который предоставляет фантастические функции, такие как интеграция auto_explain, мониторинг очистки Postgres и фильтрация PII.

Он также имеет отличную функцию визуализации базы данных, которая упрощает мониторинг огромных баз данных. Он также предоставляет 14-дневные исторические данные. Pganalyze предлагает 15-дневную бесплатную пробную версию и 149 долларов за сервер после этого.

PgDash

PgDash — это еще один инструмент мониторинга, созданный специально для Postgres, который обеспечивает управление индексами, управление табличным пространством и оповещения наряду с базовыми функциями мониторинга журналов.

Это лучшее экономичное решение для мониторинга Postgres для небольших команд. Это также дает 14-дневную бесплатную пробную версию и 100 долларов США в месяц для двух серверов после этого.

Противотуманные фары

Foglight для PostgreSQL ориентирован на повышение производительности Postgres за счет эффективного мониторинга.

Он предоставляет базовые функции и функции анализа запросов, а также визуализацию таблиц. Если вы больше сосредоточены на мониторинге производительности, Postgres Foglight — именно то, что вам нужно. Foglight предлагает 30-дневную пробную версию, после чего вы можете запросить индивидуальное предложение.

Заключительные слова

Управление Postgres может стать намного проще и эффективнее с помощью инструмента мониторинга. Выбор решения может быть сложной задачей, но эту проблему можно решить, четко обозначив свои требования и выбрав инструмент, соответствующий вашим потребностям.

Затем изучите некоторые возможности клиента SQL, чтобы упростить разработку и администрирование базы данных.