Surveillance PostgreSQL : un aperçu détaillé de 8 outils populaires

Vous réaliserez peut-être que vous pouvez mieux dormir en sachant que vous serez toujours averti en cas de problème.

Les outils de surveillance éliminent le besoin de vérifier en permanence les journaux et de supprimer les incertitudes.a

Dans cet article, nous verrons comment surveiller votre base de données PostgreSQL et quels sont les outils de surveillance les plus populaires.

Commençons par regarder ce qu'est PostgreSQL !

Qu'est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL, souvent appelé Postgres, est l'un des meilleurs systèmes gratuits de gestion de bases de données relationnelles objet et la seule base de données relationnelle objet publiée sous une licence open source pouvant rivaliser avec les principaux projets commerciaux sous licence tels qu'Oracle, Microsoft SQL Server et les autres.

À ce jour, Postgres bénéficie d'une solide réputation dictée par ses plus de 30 ans de développement actif. Développé avec du code source C, Postgres est librement disponible et adaptable à tout besoin spécifique.

En tant que base de données relationnelle objet, Postgres utilise également le langage SQL pour effectuer diverses opérations sur les données stockées dans la base de données. Le modèle de base de données relationnelle objet est un modèle de base de données dans lequel les deux aspects du modèle relationnel et du modèle objet coïncident. La rencontre entre les deux modèles conduit Postgres à stocker des informations sous forme d'objets.

En particulier, les systèmes objet-relationnel gèrent les données en les stockant dans des tables, suivant l'approche des bases de données relationnelles. Pourtant, en même temps, ils ont également un système de bordure qui transforme les objets en lignes de tables spécifiques et vice versa.

Par conséquent, Postgres est bien plus qu'un serveur de base de données. Il peut être utilisé pour toutes sortes de tâches de traitement de données et de nombreuses tâches de type serveur, ce qui en fait une plate-forme permettant d'intégrer des fonctions et des bibliothèques de plusieurs langages.

Pourquoi surveiller PostgreSQL

Généralement, les administrateurs de bases de données mettant en place une surveillance souhaitent pouvoir anticiper les problèmes, qu'ils soient matériels, de performance, de qualité de service, etc.

Améliorer les performances du SGBD sans connaître les performances globales du système est très difficile. Si un utilisateur se plaint d'une perte de performance, corroborer cette réclamation avec des informations du système de supervision permet de résoudre ce problème. De plus, il est essentiel de pouvoir mesurer les gains de performance.

La surveillance des traces Postgres améliore également les applications qui utilisent une base de données. Toute demande d'erreur est suivie dans les journaux d'application, ce qui facilite la recherche des problèmes rencontrés par les utilisateurs.

Un suivi régulier du volume ou du nombre de connexions permet de prévoir les évolutions nécessaires d'équipement ou de configuration : achat d'équipement, création d'index, amélioration de la configuration.

Par exemple, la prévention des incidents peut être effectuée en disposant d'une sonde de surveillance des erreurs de disque. La surveillance permet également d'anticiper les problèmes de configuration. Par exemple, surveiller le nombre de sessions ouvertes sur Postgres garantit que ce nombre ne s'approche pas trop du nombre maximum de sessions configuré avec le paramètre max_connections dans le fichier postgresql.conf .

Enfin, avoir un niveau de trace optimal (autrement dit : ni trop ni trop peu) permet de réagir rapidement après un crash et évite également les fausses alarmes et les paniques inutiles.

Surveillance PostgreSQL

La surveillance ponctuelle est la conséquence d'une plainte d'un utilisateur : nous réagissons simplement à un problème. C'est généralement insuffisant !

Il est important de mettre en place une solution de surveillance automatique. L'objectif est de collecter périodiquement des données statistiques sur les objets et l'utilisation du serveur et de recevoir des alertes lorsque des seuils définis sont dépassés.

Postgres propose deux canaux d'information : les statistiques d'activité (à ne pas confondre avec les statistiques sur les données, destinées à l'optimiseur de requêtes) et les traces applicatives (ou « logs »), souvent dans un fichier comme postgresql.log (le nom exact varie selon la distribution et installation).

Postgres stocke une collection d'informations (métadonnées de schéma, informations de table et de colonne, données de suivi internes, etc.) dans des tables système qui peuvent être consultées par les administrateurs. Postgres fournit également des vues qui combinent les données de différentes tables système. Ces vues simplifient le suivi de l'activité de la base.

Nous avons discuté du fait que PostgreSQL peut suivre de nombreuses informations pouvant être utilisées pour surveiller l'activité de la base de données. Pour mettre en place un système de surveillance automatique, il est indispensable de s'assurer que les statistiques d'activité et les traces applicatives sont correctement configurées et permettent d'enregistrer, de récupérer, de journaliser et d'envoyer des alertes.

Voici les huit meilleurs outils pour surveiller l'activité et les performances de PostgreSQL.

Paessler PRTG

PRTG est l'un des outils de surveillance Postgres les plus conviviaux. Il fournit des données historiques à long terme et ses capteurs Postgres aident à sécuriser le serveur en cas de panne.

Contrairement à d'autres outils de surveillance de base de données, il fournit des applications mobiles et des notifications push intégrées pour envoyer des alertes. Cependant, il ne fournit pas de couverture sur site ni de VMware intégré. PRTG est gratuit jusqu'à 100 articles, et le prix varie par article par la suite.

Vents solaires

Solarwinds offre un puissant outil de surveillance Postgres avec un déploiement sans agent et une large couverture sur site.

Il fournit également une analyse de requête multidimensionnelle avec la possibilité de créer des alertes personnalisées ainsi que des options pour générer des rapports personnalisés. Sa fonction intégrée de surveillance et d'analyse VMware en fait l'outil Postgres le plus robuste. Il est livré avec un essai gratuit de 30 jours, prix par module par la suite.

MachineMoteur

MachineEngine vous donne la possibilité de surveiller les paramètres critiques et la disponibilité des serveurs. Il vous offre également la possibilité de définir des alertes.

Une autre fonctionnalité intéressante, à mesure que vous passez aux éditions pro et entreprise, est la possibilité de visualiser tous vos racks physiques dans une vue 3D. MachineEngine propose un essai gratuit, puis son prix dépend du devis.

Nagios

Nagios est un outil de surveillance Postgres gratuit largement utilisé en raison de son agilité. Il fournit la plupart des outils de surveillance standard tels qu'un journal, une requête et une analyse de table. Nagois propose également une solution payante Nagois Xi qui offre des fonctionnalités supplémentaires telles que des options pour créer des alertes et des rapports personnalisés.

Datadog

Datadog est un outil fascinant de surveillance et d'analyse de réseau en profondeur conçu pour les réseaux cloud modernes et multifournisseurs. Datadog a une liste impressionnante d'intégrations cloud qui peuvent fonctionner avec le moteur d'enregistrement, de rapport et d'analyse de Datadog.

Datadog est conçu pour les grandes entreprises et est tarifé en conséquence. Si vous avez juste besoin de surveiller Postgres, cela peut être beaucoup trop cher. Cependant, il offre un essai gratuit de 14 jours, après quoi il est facturé 15 $/hôte par mois.

Pganalyser

Pganalyze est un outil spécialement conçu pour surveiller Postgres, qui fournit des fonctionnalités fantastiques comme l'intégration auto_explain, la surveillance du vide Postgres et le filtrage PII.

Il dispose également d'une excellente fonctionnalité de visualisation de base de données qui facilite la surveillance d'énormes bases de données. Il fournit également 14 jours de données historiques. Pganalyze offre un essai gratuit de 15 jours et 149 $/serveur par la suite.

PgDash

PgDash est un autre outil de surveillance conçu spécifiquement pour Postgres qui fournit la gestion des index, la gestion des espaces de table et des alertes ainsi que des fonctionnalités de base de surveillance des journaux.

C'est la meilleure solution de surveillance Postgres rentable pour les petites équipes. Il offre également un essai gratuit de 14 jours et 100 $ / mois pour deux serveurs par la suite.

Lumière de brume

Foglight pour PostgreSQL se concentre sur l'augmentation des performances de Postgres grâce à une surveillance efficace.

Il fournit des fonctionnalités de base d'analyse des fonctions et des requêtes ainsi qu'une visualisation de table. Si vous vous concentrez davantage sur les performances de la surveillance, Postgres Foglight est l'outil qu'il vous faut. Foglight propose un essai de 30 jours, après quoi vous pouvez demander un devis personnalisé.

Derniers mots

La gestion de Postgres peut devenir beaucoup plus facile et plus efficace avec un outil de surveillance. La sélection d'une solution peut être difficile, mais cela peut être surmonté en identifiant clairement vos besoins et en choisissant un outil qui correspond à vos besoins.

Ensuite, explorez certains des clients SQL pour faciliter le développement et l'administration de la base de données.