PostgreSQL 모니터링: 인기 있는 8가지 도구 자세히 살펴보기

문제가 발생하면 항상 알림을 받을 수 있다는 사실을 알고 잠을 더 잘 잘 수 있다는 사실을 깨달을 수 있습니다.

모니터링 도구를 사용하면 로그를 지속적으로 확인하고 불확실성을 제거할 필요가 없습니다.a

이 기사에서는 PostgreSQL 데이터베이스를 모니터링하는 방법과 가장 널리 사용되는 모니터링 도구를 살펴보겠습니다.

PostgreSQL이 무엇인지 살펴보는 것으로 시작하겠습니다!

PostgreSQL이란 무엇입니까?

Postgres라고도 하는 PostgreSQL은 최고의 무료 개체 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나이며 Oracle, Microsoft SQL Server 및 다른 사람.

현재까지 Postgres는 30년 이상의 적극적인 개발을 통해 확고한 명성을 자랑합니다. C 소스 코드로 개발된 Postgres는 무료로 사용할 수 있으며 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

객체 관계형 데이터베이스로서 Postgres는 SQL 언어를 사용하여 데이터베이스에 저장된 데이터에 대한 다양한 작업을 수행합니다. 개체 관계형 데이터베이스 모델은 관계형 모델과 개체 모델의 두 측면이 일치하는 데이터베이스 모델입니다. 두 모델 간의 만남은 Postgres가 정보를 객체 형태로 저장하도록 합니다.

특히 객체 관계형 시스템은 관계형 데이터베이스의 접근 방식에 따라 데이터를 테이블에 저장하여 관리합니다. 그러나 동시에 개체를 특정 테이블의 행으로 또는 그 반대로 변환하는 경계 시스템도 있습니다.

따라서 Postgres는 데이터베이스 서버 그 이상입니다. 모든 종류의 데이터 처리 작업과 많은 서버형 작업에 사용할 수 있어 다국어의 기능과 라이브러리를 통합할 수 있는 플랫폼입니다.

PostgreSQL을 모니터링하는 이유

일반적으로 모니터링을 설정하는 데이터베이스 관리자는 문제, 성능, 서비스 품질 등의 문제를 예상할 수 있기를 원합니다.

시스템의 전반적인 성능을 모르고 DBMS의 성능을 향상시키는 것은 매우 어렵습니다. 사용자가 성능 손실에 대해 불평하는 경우 감독 시스템의 정보로 해당 주장을 확인하면 이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 또한 성능 향상을 측정할 수 있어야 합니다.

Postgres 추적을 모니터링하면 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션도 향상됩니다. 모든 오류 요청은 애플리케이션 로그에서 추적되므로 사용자가 직면하는 문제를 쉽게 찾을 수 있습니다.

볼륨 또는 연결 수를 정기적으로 모니터링하면 장비 또는 구성에 필요한 변경 사항(장비 구매, 인덱스 생성, 구성 개선)을 예측할 수 있습니다.

예를 들어, 디스크 오류 모니터링 프로브를 사용하여 인시던트를 방지할 수 있습니다. 모니터링을 통해 구성 문제를 예측할 수도 있습니다. 예를 들어 Postgres에서 열린 세션 수를 모니터링하면 이 수가 postgresql.conf 파일의 max_connections 매개변수로 구성된 최대 세션 수에 너무 근접하지 않습니다.

마지막으로, 최적의 추적 수준(너무 많지도 적지도 않은 수준)을 가지면 충돌 후 신속하게 대응할 수 있고 잘못된 경보와 불필요한 패닉을 피할 수 있습니다.

PostgreSQL 모니터링

비정기적인 모니터링은 사용자 불만의 결과입니다. 우리는 문제에 반응할 뿐입니다. 일반적으로 부족합니다!

자동 모니터링 솔루션을 설정하는 것이 중요합니다. 목표는 주기적으로 개체 및 서버 사용에 대한 통계 데이터를 수집하고 정의된 임계값을 초과할 때 경고를 수신하는 것입니다.

Postgres는 두 가지 정보 채널을 제공합니다. 활동 통계(쿼리 최적화를 위한 데이터 통계와 혼동하지 말 것)와 응용 프로그램 추적(또는 "로그")은 종종 postgresql.log (정확한 이름은 배포 및 배포에 따라 다름)와 같은 파일에 있습니다. 설치).

Postgres는 관리자가 볼 수 있는 시스템 테이블에 정보 모음(스키마 메타데이터, 테이블 및 열 정보, 내부 추적 데이터 등)을 저장합니다. Postgres는 또한 다른 시스템 테이블의 데이터를 결합하는 보기를 제공합니다. 이러한 보기는 기지 활동의 모니터링을 단순화합니다.

우리는 PostgreSQL이 데이터베이스 활동을 모니터링하는 데 사용할 수 있는 많은 정보를 추적할 수 있다고 논의했습니다. 자동 모니터링 시스템을 설정하려면 활동 통계 및 애플리케이션 추적이 올바르게 구성되고 경보를 기록, 검색, 기록 및 보낼 수 있도록 하는 것이 필수적입니다.

다음은 PostgreSQL 활동 및 성능을 모니터링하는 8가지 최고의 도구입니다.

파에슬러 PRTG

PRTG는 가장 사용자 친화적인 Postgres 모니터링 도구 중 하나입니다. 장기 이력 데이터를 제공하고 Postgres 센서는 장애가 발생하는 경우 서버를 보호하는 데 도움이 됩니다.

다른 데이터베이스 모니터링 도구와 달리 모바일 앱과 내장된 푸시 알림을 제공하여 알림을 보냅니다. 그러나 온프레미스 적용 범위 또는 통합 VMware는 제공하지 않습니다. PRTG는 최대 100개 항목까지 무료이며, 그 이후에는 항목마다 가격이 다릅니다.

태양풍

Solarwinds는 에이전트 없는 배포와 광범위한 온프레미스 적용 범위를 갖춘 강력한 Postgres 모니터링 도구를 제공합니다.

또한 사용자 지정 보고서를 생성하는 옵션과 함께 사용자 지정 경고를 생성하는 옵션과 함께 다차원 쿼리 분석을 제공합니다. VMware 모니터링 및 분석 기능이 통합되어 있어 가장 강력한 Postgres 도구입니다. 30일 무료 평가판과 함께 제공되며 이후에는 모듈당 가격이 책정됩니다.

기계엔진

MachineEngine은 중요한 매개변수와 서버 가용성을 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 경고를 설정하는 옵션도 제공합니다.

Pro 및 Enterprise 버전으로 이동할 때 또 다른 멋진 기능은 3D 보기에서 모든 물리적 랙을 볼 수 있는 기능입니다. MachineEngine은 무료 평가판을 제공하며 그 이후에는 견적에 따라 가격이 책정됩니다.

나기오스

Nagios는 민첩성 때문에 널리 사용되는 무료 Postgres 모니터링 도구입니다. 로그, 쿼리 및 테이블 분석과 같은 대부분의 표준 모니터링 도구를 제공합니다. Nagois는 또한 맞춤형 알림 및 보고서 생성 옵션과 같은 추가 기능을 제공하는 유료 솔루션 Nagois Xi를 제공합니다.

데이터독

Datadog은 최신 다중 공급업체 클라우드 네트워크용으로 설계된 매우 심층적인 네트워크 모니터링 및 분석 도구입니다. Datadog에는 Datadog의 기록, 보고 및 분석 엔진과 함께 작동할 수 있는 인상적인 클라우드 통합 목록이 있습니다.

Datadog은 대기업을 염두에 두고 설계되었으며 그에 따라 가격이 책정되었습니다. Postgres를 모니터링하기만 하면 비용이 너무 많이 들 수 있습니다. 그러나 14일 무료 평가판을 제공하며 그 이후에는 월 $15/호스트가 청구됩니다.

분석하다

Pganalyze는 auto_explain 통합, Postgres 진공 모니터링 및 PII 필터링과 같은 환상적인 기능을 제공하는 Postgres를 모니터링하기 위해 특별히 제작된 도구입니다.

또한 방대한 데이터베이스를 쉽게 모니터링할 수 있는 탁월한 데이터베이스 시각화 기능이 있습니다. 또한 14일 동안의 과거 데이터를 제공합니다. Pganalyze는 15일 무료 평가판을 제공하고 그 이후에는 서버당 $149를 제공합니다.

PgDash

PgDash는 기본 로그 모니터링 기능과 함께 인덱스 관리, 테이블스페이스 관리 및 경고를 제공하는 Postgres용으로 특별히 제작된 또 다른 모니터링 도구입니다.

소규모 팀을 위한 최고의 비용 효율적인 Postgres 모니터링 솔루션입니다. 또한 14일 무료 평가판을 제공하고 이후에는 두 대의 서버에 대해 $100/월을 제공합니다.

안개등

PostgreSQL용 Foglight는 효과적인 모니터링을 통해 Postgres 성능을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.

테이블 시각화와 함께 기본 기능 및 쿼리 분석 기능을 제공합니다. 모니터링의 성능 측면에 더 중점을 둔 경우 Postgres Foglight가 적합한 도구입니다. Foglight는 30일 평가판을 제공하며 그 이후에는 맞춤형 견적을 요청할 수 있습니다.

마지막 단어

Postgres 관리는 모니터링 도구를 사용하여 훨씬 쉽고 효율적으로 될 수 있습니다. 솔루션을 선택하는 것은 어려울 수 있지만 요구 사항을 명확하게 식별하고 요구 사항에 맞는 도구를 선택하면 이를 극복할 수 있습니다.

다음으로, 데이터베이스 개발 및 관리를 보다 쉽게 ​​하기 위해 일부 SQL 클라이언트를 살펴보십시오.