PostgreSQL-Überwachung: Ein detaillierter Blick auf 8 beliebte Tools

Sie werden vielleicht feststellen, dass Sie besser schlafen können, wenn Sie wissen, dass Sie immer benachrichtigt werden, wenn etwas schief geht.

Überwachungstools beseitigen die Notwendigkeit, Protokolle kontinuierlich zu überprüfen und Unsicherheiten zu beseitigen.a

In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie Sie Ihre PostgreSQL-Datenbank überwachen und welche die beliebtesten Überwachungstools sind.

Beginnen wir damit, uns anzusehen, was PostgreSQL ist!

Was ist PostgreSQL?

PostgreSQL, oft als Postgres bezeichnet, ist eines der besten kostenlosen objektrelationalen Datenbankverwaltungssysteme und die einzige objektrelationale Datenbank, die unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht wurde und mit großen kommerziellen lizenzierten Projekten wie Oracle, Microsoft SQL Server und anderen konkurrieren kann Andere.

Bis heute verfügt Postgres über einen soliden Ruf, der durch seine über 30-jährige aktive Entwicklung bestimmt wird. Postgres wurde mit C-Quellcode entwickelt, ist frei verfügbar und an jeden spezifischen Bedarf anpassbar.

Als objektrelationale Datenbank verwendet Postgres auch die SQL-Sprache, um verschiedene Operationen mit den in der Datenbank gespeicherten Daten durchzuführen. Das objektrelationale Datenbankmodell ist ein Datenbankmodell, bei dem beide Aspekte des relationalen Modells und des Objektmodells zusammenfallen. Die Begegnung zwischen den beiden Modellen führt dazu, dass Postgres Informationen in Form von Objekten speichert.

Insbesondere objektrelationale Systeme verwalten Daten, indem sie sie in Tabellen speichern, wobei sie dem Ansatz relationaler Datenbanken folgen. Gleichzeitig verfügen sie jedoch auch über ein Rahmensystem, das Objekte in die Zeilen bestimmter Tabellen umwandelt und umgekehrt.

Daher ist Postgres viel mehr als ein Datenbankserver. Es kann für alle Arten von Datenverarbeitungsaufgaben und viele serverartige Aufgaben verwendet werden, was es zu einer Plattform macht, die es Ihnen ermöglicht, Funktionen und Bibliotheken mehrerer Sprachen zu integrieren.

Warum PostgreSQL überwachen?

Im Allgemeinen möchten Datenbankadministratoren, die eine Überwachung einrichten, in der Lage sein, Probleme vorherzusehen, unabhängig davon, ob es sich um Material, Leistung, Servicequalität usw. handelt.

Es ist sehr schwierig, die Leistung des DBMS zu verbessern, ohne die Gesamtleistung des Systems zu kennen. Wenn sich ein Benutzer über einen Leistungsverlust beschwert, hilft die Untermauerung dieser Behauptung mit Informationen aus dem Überwachungssystem, dieses Problem zu lösen. Darüber hinaus ist es wichtig, Leistungssteigerungen messen zu können.

Die Überwachung von Postgres-Traces verbessert auch Anwendungen, die eine Datenbank verwenden. Jede Fehleranforderung wird in den Anwendungsprotokollen nachverfolgt, sodass Probleme, auf die Benutzer stoßen, leicht gefunden werden können.

Eine regelmäßige Überwachung des Volumens oder der Anzahl der Verbindungen ermöglicht es, die notwendigen Änderungen in der Ausrüstung oder Konfiguration vorherzusagen: Kauf von Ausrüstung, Erstellung von Indizes, Verbesserung der Konfiguration.

Beispielsweise kann das Verhindern von Vorfällen durch eine Sonde zur Überwachung von Festplattenfehlern erreicht werden. Die Überwachung ermöglicht es auch, Konfigurationsprobleme vorherzusehen. Beispielsweise stellt die Überwachung der Anzahl offener Sessions auf Postgres sicher, dass diese Zahl nicht zu nahe an die maximale Anzahl an Sessions kommt, die mit dem Parameter max_connections in der Datei postgresql.conf .

Schließlich ermöglicht eine optimale Trace-Höhe (also weder zu viel noch zu wenig) ein schnelles Reagieren nach einem Crash und vermeidet zudem Fehlalarme und unnötige Panik.

PostgreSQL-Überwachung

Gelegentliche Überwachung ist die Folge einer Benutzerbeschwerde: Wir reagieren nur auf ein Problem. Es ist in der Regel nicht ausreichend!

Es ist wichtig, eine automatische Überwachungslösung einzurichten. Ziel ist es, periodisch statistische Daten zu den Objekten und der Nutzung des Servers zu sammeln und Alarme zu erhalten, wenn definierte Schwellenwerte überschritten werden.

Postgres bietet zwei Informationskanäle: Aktivitätsstatistiken (nicht zu verwechseln mit Datenstatistiken, die für den Abfrageoptimierer bestimmt sind) und Anwendungsprotokolle (oder „Protokolle“), oft in einer Datei wie postgresql.log (der genaue Name variiert je nach Distribution und Installation).

Postgres speichert eine Sammlung von Informationen (Schema-Metadaten, Tabellen- und Spalteninformationen, interne Tracking-Daten usw.) in Systemtabellen, die von Administratoren eingesehen werden können. Postgres bietet auch Ansichten, die Daten aus verschiedenen Systemtabellen kombinieren. Diese Ansichten vereinfachen die Überwachung der Aktivität der Basis.

Wir haben besprochen, dass PostgreSQL viele Informationen nachverfolgen kann, die zur Überwachung der Datenbankaktivität verwendet werden können. Um ein automatisches Überwachungssystem einzurichten, ist es wichtig sicherzustellen, dass die Aktivitätsstatistiken und Anwendungsprotokolle korrekt konfiguriert sind und das Aufzeichnen, Abrufen, Protokollieren und Versenden von Warnungen ermöglichen.

Im Folgenden sind die acht besten Tools zur Überwachung der Aktivität und Leistung von PostgreSQL aufgeführt.

Paessler PRTG

PRTG ist eines der benutzerfreundlichsten Postgres-Monitoring-Tools. Es liefert langfristige Verlaufsdaten und seine Postgres-Sensoren helfen bei der Sicherung des Servers bei einem Ausfall.

Im Gegensatz zu anderen Datenbanküberwachungstools bietet es mobile Apps und integrierte Push-Benachrichtigungen zum Senden von Warnungen. Es bietet jedoch keine On-Premise-Abdeckung oder integriertes VMware. PRTG ist für bis zu 100 Artikel kostenlos, danach variiert der Preis pro Artikel.

Sonnenwinde

Solarwinds bietet ein leistungsstarkes Postgres-Überwachungstool mit agentenloser Bereitstellung und umfassender Abdeckung vor Ort.

Es bietet auch eine mehrdimensionale Abfrageanalyse mit der Option, benutzerdefinierte Warnungen zusammen mit Optionen zum Generieren benutzerdefinierter Berichte zu erstellen. Seine integrierte VMware-Überwachungs- und Analysefunktion macht es zum robustesten Postgres-Tool. Es wird mit einer kostenlosen 30-Tage-Testversion geliefert, danach Preis pro Modul.

MachineEngine

MachineEngine gibt Ihnen die Möglichkeit, kritische Parameter und die Verfügbarkeit von Servern zu überwachen. Es bietet Ihnen auch die Möglichkeit, Benachrichtigungen festzulegen.

Eine weitere coole Funktion, wenn Sie zu den Pro- und Enterprise-Editionen aufsteigen, ist die Möglichkeit, alle Ihre physischen Racks in einer 3D-Ansicht anzuzeigen. MachineEngine bietet eine kostenlose Testversion an, danach richtet sich der Preis nach dem Angebot.

Nagios

Nagios ist ein kostenloses Postgres-Überwachungstool, das aufgrund seiner Agilität weit verbreitet ist. Es bietet die meisten Standard-Überwachungstools wie Protokolle, Abfragen und Tabellenanalysen. Nagois bietet auch eine kostenpflichtige Lösung Nagois Xi an, die zusätzliche Funktionen wie Optionen zum Erstellen benutzerdefinierter Warnungen und Berichte bietet.

Datenhund

Datadog ist ein faszinierend tiefes Netzwerküberwachungs- und Analysetool, das für moderne Cloud-Netzwerke mit mehreren Anbietern entwickelt wurde. Datadog verfügt über eine beeindruckende Liste von Cloud-Integrationen, die mit der Aufzeichnungs-, Berichts- und Analyse-Engine von Datadog zusammenarbeiten können.

Datadog ist für große Unternehmen konzipiert und hat einen entsprechenden Preis. Wenn Sie Postgres nur überwachen müssen, kann es einfach viel zu teuer sein. Es bietet jedoch eine 14-tägige kostenlose Testversion, danach werden 15 $/Host pro Monat in Rechnung gestellt.

Analysieren

Pganalyze ist ein Tool, das speziell für die Überwachung von Postgres entwickelt wurde und fantastische Funktionen wie die Integration von auto_explain, Postgres-Vakuumüberwachung und PII-Filterung bietet.

Es hat auch eine hervorragende Datenbank-Visualisierungsfunktion, die die Überwachung riesiger Datenbanken einfach macht. Es bietet auch 14 Tage historische Daten. Pganalyze bietet eine 15-tägige kostenlose Testversion und danach 149 $/Server.

PgDash

PgDash ist ein weiteres Überwachungstool, das speziell für Postgres entwickelt wurde und neben grundlegenden Protokollüberwachungsfunktionen Indexverwaltung, Tablespace-Verwaltung und Warnungen bietet.

Es ist die beste kostengünstige Postgres-Überwachungslösung für kleine Teams. Es gibt auch eine 14-tägige kostenlose Testversion und danach 100 $ / Monat für zwei Server.

Nebelleuchte

Foglight for PostgreSQL konzentriert sich auf die Steigerung der Postgres-Leistung durch effektive Überwachung.

Es bietet grundlegende Funktions- und Abfrageanalysefunktionen sowie Tabellenvisualisierung. Wenn Sie sich mehr auf die Leistungsseite der Überwachung konzentrieren, ist Postgres Foglight genau das richtige Tool für Sie. Foglight bietet eine 30-tägige Testversion an, danach können Sie ein individuelles Angebot anfordern.

Letzte Worte

Die Postgres-Verwaltung kann mit einem Überwachungstool viel einfacher und effizienter werden. Die Auswahl einer Lösung kann schwierig sein, aber dies kann überwunden werden, indem Sie Ihre Anforderungen klar identifizieren und ein Tool auswählen, das Ihren Anforderungen entspricht.

Erkunden Sie als Nächstes einige Funktionen des SQL-Clients, um die Datenbankentwicklung und -verwaltung zu vereinfachen.