Monitorowanie PostgreSQL: szczegółowe spojrzenie na 8 popularnych narzędzi

Możesz zdać sobie sprawę, że możesz spać lepiej, wiedząc, że zawsze będziesz powiadamiany, jeśli coś pójdzie nie tak.

Narzędzia do monitorowania eliminują potrzebę ciągłego sprawdzania dzienników i usuwania niepewności.a

W tym artykule przyjrzymy się, jak monitorować bazę danych PostgreSQL i jakie są najpopularniejsze narzędzia monitorujące.

Zacznijmy od przyjrzenia się, czym jest PostgreSQL!

Co to jest PostgreSQL?

PostgreSQL często określany jako Postgres, jest jednym z najlepszych darmowych systemów zarządzania obiektowo-relacyjnymi bazami danych i jedyną obiektowo-relacyjną bazą danych wydaną na licencji open source, która może konkurować z głównymi komercyjnymi projektami licencjonowanymi, takimi jak Oracle, Microsoft SQL Server i inni.

Do tej pory Postgres może poszczycić się solidną reputacją podyktowaną ponad 30-letnim aktywnym rozwojem. Opracowany przy użyciu kodu źródłowego C, Postgres jest swobodnie dostępny i można go dostosować do wszelkich konkretnych potrzeb.

Jako obiektowo-relacyjna baza danych Postgres wykorzystuje również język SQL do wykonywania różnych operacji na danych przechowywanych w bazie danych. Obiektowo-relacyjny model bazy danych to model bazy danych, w którym pokrywają się oba aspekty modelu relacyjnego i modelu obiektowego. Spotkanie tych dwóch modeli sprawia, że ​​Postgres przechowuje informacje w postaci obiektów.

W szczególności systemy obiektowo-relacyjne zarządzają danymi poprzez przechowywanie ich w tabelach, zgodnie z podejściem relacyjnych baz danych. Ale jednocześnie mają też system granic, który przekształca obiekty w rzędy określonych tabel i odwrotnie.

Dlatego Postgres to znacznie więcej niż serwer bazy danych. Może być używany do wszelkiego rodzaju zadań związanych z przetwarzaniem danych oraz wielu zadań typu serwerowego, co czyni go platformą umożliwiającą integrację funkcji i bibliotek wielu języków.

Dlaczego warto monitorować PostgreSQL

Generalnie administratorzy baz danych konfigurujący monitoring chcą być w stanie przewidywać problemy, czy to materialne, wydajnościowe, jakościowe itp.

Poprawa wydajności DBMS bez znajomości ogólnej wydajności systemu jest bardzo trudna. Jeśli użytkownik skarży się na utratę wydajności, potwierdzenie tego roszczenia informacjami z systemu nadzorczego pomaga rozwiązać ten problem. Ponadto niezbędna jest możliwość pomiaru przyrostu wydajności.

Monitorowanie śladów Postgres usprawnia również aplikacje korzystające z bazy danych. Każde żądanie błędu jest śledzone w dziennikach aplikacji, co ułatwia znajdowanie problemów, które napotykają użytkownicy.

Regularne monitorowanie wolumenu czy liczby połączeń pozwala przewidzieć niezbędne zmiany w sprzęcie lub konfiguracji: zakup sprzętu, tworzenie indeksów, ulepszanie konfiguracji.

Na przykład, zapobieganie incydentom może być wykonane przez posiadanie sondy monitorującej błędy dysku. Monitoring umożliwia również przewidywanie problemów konfiguracyjnych. Na przykład monitorowanie liczby otwartych sesji w Postgresie zapewnia, że ​​liczba ta nie zbliża się zbytnio do maksymalnej liczby sesji skonfigurowanej za pomocą parametru max_connections w pliku postgresql.conf .

Wreszcie, posiadanie optymalnego poziomu śledzenia (innymi słowy: ani za dużo, ani za mało) pozwala na szybką reakcję po wypadku, a także pozwala uniknąć fałszywych alarmów i niepotrzebnej paniki.

Monitorowanie PostgreSQL

Okazjonalne monitorowanie jest konsekwencją skargi użytkownika: po prostu reagujemy na problem. To generalnie nie wystarcza!

Ważne jest, aby skonfigurować automatyczne rozwiązanie do monitorowania. Celem jest okresowe zbieranie danych statystycznych dotyczących obiektów i wykorzystania serwera oraz otrzymywanie alertów w przypadku przekroczenia zdefiniowanych progów.

Postgres oferuje dwa kanały informacji: statystyki aktywności (nie mylić ze statystykami dotyczącymi danych, przeznaczonymi dla optymalizatora zapytań) oraz ślady aplikacji (lub „logi”), często w pliku takim jak postgresql.log (dokładna nazwa różni się w zależności od dystrybucji i instalacja).

Postgres przechowuje zbiór informacji (metadane schematu, informacje o tabelach i kolumnach, wewnętrzne dane śledzenia itp.) w tabelach systemowych, które mogą przeglądać administratorzy. Postgres udostępnia również widoki, które łączą dane z różnych tabel systemowych. Widoki te upraszczają monitorowanie działalności bazy.

Omówiliśmy, że PostgreSQL może śledzić wiele informacji, które można wykorzystać do monitorowania aktywności bazy danych. Aby skonfigurować automatyczny system monitorowania, należy upewnić się, że statystyki aktywności i ślady aplikacji są poprawnie skonfigurowane i umożliwiają rejestrowanie, pobieranie, logowanie i wysyłanie alertów.

Oto osiem najlepszych narzędzi do monitorowania aktywności i wydajności PostgreSQL.

Paessler PRTG

PRTG to jedno z najbardziej przyjaznych dla użytkownika narzędzi do monitorowania Postgres. Dostarcza długoterminowe dane historyczne, a jego czujniki Postgres pomagają w zabezpieczeniu serwera w przypadku awarii.

W przeciwieństwie do innych narzędzi do monitorowania baz danych zapewnia aplikacje mobilne i wbudowane powiadomienia push do wysyłania alertów. Nie zapewnia jednak zasięgu lokalnego ani zintegrowanego oprogramowania VMware. PRTG jest bezpłatny dla maksymalnie 100 artykułów, a cena zależy od późniejszej pozycji.

Wiatry słoneczne

Solarwinds oferuje potężne narzędzie do monitorowania Postgres z wdrażaniem bez agentów i szerokim zasięgiem lokalnym.

Zapewnia również wielowymiarową analizę zapytań z opcją tworzenia niestandardowych alertów wraz z opcjami generowania niestandardowych raportów. Zintegrowana funkcja monitorowania i analizy VMware sprawia, że ​​jest to najbardziej niezawodne narzędzie Postgres. Jest dostarczany z bezpłatną 30-dniową wersją próbną, a następnie cena za moduł.

MaszynaSilnik

MachineEngine daje możliwość monitorowania krytycznych parametrów oraz dostępności serwerów. Zapewnia również możliwość ustawienia alertów.

Kolejną fajną funkcją, gdy przechodzisz do wersji Pro i Enterprise, jest możliwość przeglądania wszystkich fizycznych szaf w widoku 3D. MachineEngine oferuje bezpłatną wersję próbną, a następnie jest wyceniana w zależności od wyceny.

Nagios

Nagios to bezpłatne narzędzie do monitorowania Postgres, które jest szeroko stosowane ze względu na jego zwinność. Zapewnia większość standardowych narzędzi do monitorowania, takich jak analiza dzienników, zapytań i tabel. Nagois oferuje również płatne rozwiązanie Nagois Xi, które oferuje dodatkowe funkcje, takie jak opcje tworzenia niestandardowych alertów i raportów.

Datadog

Datadog to fascynująco głębokie narzędzie do monitorowania i analizy sieci, zaprojektowane z myślą o nowoczesnych sieciach chmurowych wielu dostawców. Datadog ma imponującą listę integracji w chmurze, które mogą współpracować z silnikiem nagrywania, raportowania i analizy Datadog.

Datadog został zaprojektowany z myślą o dużych firmach i jest odpowiednio wyceniony. Jeśli potrzebujesz tylko monitorować Postgres, może to być po prostu zbyt drogie. Oferuje jednak 14-dniowy bezpłatny okres próbny, po którym opłata wynosi 15 USD/host miesięcznie.

Pganalyze

Pganalyze to narzędzie stworzone specjalnie do monitorowania Postgres, które zapewnia fantastyczne funkcje, takie jak integracja auto_explain, monitorowanie próżni Postgres i filtrowanie PII.

Posiada również doskonałą funkcję wizualizacji bazy danych, która ułatwia monitorowanie ogromnych baz danych. Zawiera również dane historyczne z 14 dni. Pganalyze oferuje 15-dniowy bezpłatny okres próbny, a następnie 149 USD za serwer.

PgDash

PgDash to kolejne narzędzie do monitorowania stworzone specjalnie dla Postgres, które zapewnia zarządzanie indeksami, zarządzanie obszarami tabel i alertami wraz z podstawowymi funkcjami monitorowania dzienników.

Jest to najlepsze ekonomiczne rozwiązanie do monitorowania Postgres dla małych zespołów. Daje również 14-dniowy bezpłatny okres próbny i 100 USD miesięcznie na dwa kolejne serwery.

Światła przeciwmgielne

Foglight dla PostgreSQL koncentruje się na zwiększeniu wydajności Postgresa poprzez efektywne monitorowanie.

Zapewnia podstawowe funkcje i funkcje analizy zapytań wraz z wizualizacją tabeli. Jeśli bardziej koncentrujesz się na wydajności monitorowania, Postgres Foglight jest właściwym narzędziem dla Ciebie. Foglight oferuje 30-dniowy okres próbny, a następnie możesz poprosić o niestandardową wycenę.

Ostatnie słowa

Zarządzanie Postgresem może stać się znacznie łatwiejsze i wydajniejsze dzięki narzędziu monitorującemu. Wybór rozwiązania może być trudny, ale można to przezwyciężyć, jasno określając swoje wymagania i wybierając narzędzie, które odpowiada Twoim potrzebom.

Następnie zapoznaj się z niektórymi klientami SQL, aby ułatwić tworzenie i administrowanie bazami danych.