Monitoraggio PostgreSQL: uno sguardo dettagliato a 8 strumenti popolari

Potresti renderti conto che puoi dormire meglio sapendo che sarai sempre avvisato se qualcosa va storto.

Gli strumenti di monitoraggio eliminano la necessità di controllare continuamente i registri e rimuovono l'incertezza.a

In questo articolo, vedremo come monitorare il tuo database PostgreSQL e quali sono gli strumenti di monitoraggio più popolari.

Iniziamo guardando cos'è PostgreSQL!

Che cos'è PostgreSQL?

PostgreSQL, spesso indicato come Postgres, è uno dei migliori sistemi di gestione di database relazionali a oggetti gratuiti e l'unico database relazionale a oggetti rilasciato con una licenza open source in grado di competere con i principali progetti con licenza commerciale come Oracle, Microsoft SQL Server e altri.

Ad oggi, Postgres vanta una solida reputazione dettata dai suoi oltre 30+ anni di sviluppo attivo. Sviluppato con codice sorgente C, Postgres è liberamente disponibile e adattabile a qualsiasi esigenza specifica.

In quanto database relazionale a oggetti, Postgres utilizza anche il linguaggio SQL per eseguire varie operazioni sui dati archiviati nel database. Il modello di database relazionale a oggetti è un modello di database in cui entrambi gli aspetti del modello relazionale e del modello a oggetti coincidono. L'incontro tra i due modelli porta Postgres a memorizzare informazioni sotto forma di oggetti.

In particolare, i sistemi relazionali a oggetti gestiscono i dati archiviandoli in tabelle, seguendo l'approccio dei database relazionali. Tuttavia, allo stesso tempo, hanno anche un sistema di bordi che trasforma gli oggetti nelle righe di tabelle specifiche e viceversa.

Pertanto, Postgres è molto più di un server di database. Può essere utilizzato per tutti i tipi di attività di elaborazione dati e molte attività di tipo server, il che la rende una piattaforma che consente di integrare funzioni e librerie di più lingue.

Perché monitorare PostgreSQL

In genere, gli amministratori di database che impostano il monitoraggio vogliono essere in grado di anticipare i problemi, siano essi materiali, prestazioni, qualità del servizio, ecc.

Migliorare le prestazioni del DBMS senza conoscere le prestazioni complessive del sistema è molto difficile. Se un utente si lamenta di una perdita di prestazioni, corroborare tale affermazione con le informazioni del sistema di supervisione aiuta a risolvere questo problema. Inoltre, è essenziale essere in grado di misurare i guadagni in termini di prestazioni.

Il monitoraggio delle tracce di Postgres migliora anche le applicazioni che utilizzano un database. Qualsiasi richiesta di errore viene tracciata nei registri dell'applicazione, facilitando l'individuazione dei problemi riscontrati dagli utenti.

Il monitoraggio regolare del volume o del numero di connessioni consente di prevedere le modifiche necessarie alle apparecchiature o alla configurazione: acquisto delle apparecchiature, creazione di indici, miglioramento della configurazione.

Ad esempio, la prevenzione degli incidenti può essere eseguita disponendo di una sonda di monitoraggio degli errori del disco. Il monitoraggio consente inoltre di anticipare i problemi di configurazione. Ad esempio, il monitoraggio del numero di sessioni aperte su Postgres assicura che questo numero non si avvicini troppo al numero massimo di sessioni configurate con il parametro max_connections nel file postgresql.conf .

Infine, avere un livello di traccia ottimale (in altre parole: né troppo né troppo poco) consente di reagire rapidamente dopo un incidente ed evita anche falsi allarmi e panico non necessario.

Monitoraggio PostgreSQL

Il monitoraggio occasionale è la conseguenza di un reclamo dell'utente: reagiamo semplicemente a un problema. In genere è insufficiente!

È importante impostare una soluzione di monitoraggio automatico. L'obiettivo è raccogliere periodicamente dati statistici sugli oggetti e sull'utilizzo del server e ricevere avvisi al superamento di soglie definite.

Postgres offre due canali di informazione: le statistiche dell'attività (da non confondere con le statistiche sui dati, destinate al Query Optimizer) e le tracce dell'applicazione (o "log"), spesso in un file come postgresql.log (il nome esatto varia con la distribuzione e installazione).

Postgres archivia una raccolta di informazioni (metadati dello schema, informazioni su tabelle e colonne, dati di tracciamento interni, ecc.) in tabelle di sistema che possono essere visualizzate dagli amministratori. Postgres fornisce anche viste che combinano i dati di diverse tabelle di sistema. Queste viste semplificano il monitoraggio dell'attività della base.

Abbiamo discusso del fatto che PostgreSQL può tenere traccia di molte informazioni che possono essere utilizzate per monitorare l'attività del database. Per impostare un sistema di monitoraggio automatico, è essenziale assicurarsi che le statistiche dell'attività e le tracce dell'applicazione siano configurate correttamente e consentano di registrare, recuperare, registrare e inviare avvisi.

Di seguito sono riportati gli otto migliori strumenti per monitorare l'attività e le prestazioni di PostgreSQL.

Paessler PRTG

PRTG è uno degli strumenti di monitoraggio Postgres più facili da usare. Fornisce dati storici a lungo termine e i suoi sensori Postgres aiutano a proteggere il server in caso di guasto.

A differenza di altri strumenti di monitoraggio del database, fornisce app mobili e notifiche push integrate per inviare avvisi. Tuttavia, non fornisce copertura on-premise o VMware integrato. PRTG è gratuito per un massimo di 100 articoli e il prezzo varia in base all'articolo in seguito.

Venti solari

Solarwinds offre un potente strumento di monitoraggio Postgres con distribuzione senza agenti e ampia copertura on-premise.

Fornisce inoltre l'analisi delle query multidimensionali con la possibilità di creare avvisi personalizzati insieme alle opzioni per generare report personalizzati. La sua funzione di monitoraggio e analisi VMware integrata lo rende lo strumento Postgres più robusto. Viene fornito con una prova gratuita di 30 giorni, prezzo per modulo successivo.

Motore di macchina

MachineEngine ti dà la possibilità di monitorare i parametri critici e la disponibilità dei server. Fornisce inoltre la possibilità di impostare avvisi.

Un'altra caratteristica interessante, mentre si passa alle edizioni pro ed enterprise, è la possibilità di visualizzare tutti i rack fisici in una vista 3D. MachineEngine offre una prova gratuita e, successivamente, il prezzo dipende dal preventivo.

Nagios

Nagios è uno strumento di monitoraggio Postgres gratuito ampiamente utilizzato per la sua agilità. Fornisce la maggior parte degli strumenti di monitoraggio standard come un registro, query e analisi di tabelle. Nagois offre anche una soluzione a pagamento Nagois Xi che offre funzionalità aggiuntive come opzioni per creare avvisi e report personalizzati.

Datadog

Datadog è uno strumento di monitoraggio e analisi della rete affascinante e approfondito progettato per le moderne reti cloud multi-vendor. Datadog ha un impressionante elenco di integrazioni cloud che possono funzionare con il motore di registrazione, reporting e analisi di Datadog.

Datadog è progettato pensando alle grandi aziende e ha un prezzo di conseguenza. Se hai solo bisogno di monitorare Postgres, potrebbe essere troppo costoso. Tuttavia, offre 14 giorni di prova gratuita, dopodiché viene fatturato a $ 15/host al mese.

Pganalizzare

Pganalyze è uno strumento creato appositamente per monitorare Postgres, che fornisce fantastiche funzionalità come l'integrazione auto_explain, il monitoraggio del vuoto Postgres e il filtraggio PII.

Ha anche un'eccellente funzione di visualizzazione del database che semplifica il monitoraggio di enormi database. Fornisce inoltre 14 giorni di dati storici. Pganalyze offre 15 giorni di prova gratuita e successivamente $ 149/server.

PgDash

PgDash è un altro strumento di monitoraggio creato appositamente per Postgres che fornisce gestione degli indici, gestione del tablespace e avvisi insieme alle funzionalità di monitoraggio dei registri di base.

È la migliore soluzione di monitoraggio Postgres economica per i piccoli team. Offre inoltre 14 giorni di prova gratuita e $ 100/mese per due server successivi.

Fendinebbia

Foglight for PostgreSQL si concentra sull'aumento delle prestazioni di Postgres attraverso un monitoraggio efficace.

Fornisce funzioni di base e funzionalità di analisi delle query insieme alla visualizzazione delle tabelle. Se sei più concentrato sul lato delle prestazioni del monitoraggio, Postgres Foglight è lo strumento giusto per te. Foglight offre una prova di 30 giorni, dopodiché puoi richiedere un preventivo personalizzato.

Parole finali

La gestione di Postgres può diventare molto più semplice ed efficiente con uno strumento di monitoraggio. La selezione di una soluzione può essere difficile, ma può essere superata identificando chiaramente la tua esigenza e scegliendo uno strumento adatto alle tue esigenze.

Quindi, esplora alcuni dei client SQL per semplificare lo sviluppo e l'amministrazione del database.