PostgreSQLモニタリング:8つの人気のあるツールの詳細
公開: 2021-12-13何か問題が発生した場合は常に通知されることを知っていると、よりよく眠れることに気付くかもしれません。
監視ツールにより、ログを継続的にチェックして不確実性を取り除く必要がなくなります。
この記事では、PostgreSQLデータベースを監視する方法と、最も一般的な監視ツールについて説明します。
PostgreSQLとは何かを見てみましょう!
PostgreSQLとは何ですか?
PostgreSQLはPostgresと呼ばれることもあり、最高の無料のオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムの1つであり、オープンソースライセンスの下でリリースされた唯一のオブジェクトリレーショナルデータベースであり、Oracle、Microsoft SQL Server、その他。
現在まで、Postgresは30年以上にわたる活発な開発によって確固たる評判を誇っています。 Cソースコードで開発されたPostgresは、自由に利用でき、特定のニーズに適応できます。
オブジェクトリレーショナルデータベースとして、PostgresはSQL言語を使用して、データベースに格納されているデータに対してさまざまな操作を実行します。 オブジェクトリレーショナルデータベースモデルは、リレーショナルモデルとオブジェクトモデルの両方の側面が一致するデータベースモデルです。 2つのモデルが出会うと、Postgresは情報をオブジェクトの形式で保存します。
特に、オブジェクトリレーショナルシステムは、リレーショナルデータベースのアプローチに従って、データをテーブルに格納することによってデータを管理します。 それでも、同時に、オブジェクトを特定のテーブルの行に、またはその逆に変換する境界システムもあります。
したがって、Postgresはデータベースサーバー以上のものです。 あらゆる種類のデータ処理タスクや多くのサーバータイプのタスクに使用できるため、複数の言語の関数とライブラリを統合できるプラットフォームになります。
PostgreSQLを監視する理由
一般に、監視を設定するデータベース管理者は、問題が重要であるか、パフォーマンスであるか、サービス品質であるかなど、問題を予測できることを望んでいます。
システムの全体的なパフォーマンスを知らずにDBMSのパフォーマンスを改善することは非常に困難です。 ユーザーがパフォーマンスの低下について苦情を申し立てた場合、その主張を監視システムからの情報で裏付けることで、この問題を解決できます。 さらに、パフォーマンスの向上を測定できることが不可欠です。
Postgresトレースを監視すると、データベースを使用するアプリケーションも改善されます。 エラー要求はすべてアプリケーションログで追跡されるため、ユーザーが遭遇した問題を簡単に見つけることができます。
接続の量または数を定期的に監視することで、機器または構成の必要な変更(機器の購入、インデックスの作成、構成の改善)を予測できます。
たとえば、インシデントの防止は、ディスクエラー監視プローブを使用することで実行できます。 監視により、構成の問題を予測することもできます。 たとえば、Postgresで開いているセッションの数を監視することで、この数がファイルpostgresql.conf
のパラメーターmax_connections
で構成されているセッションの最大数に近づきすぎないようにします。
最後に、最適なレベルのトレース(つまり、多すぎたり少なすぎたりしない)を使用すると、クラッシュ後に迅速に対応でき、誤ったアラームや不要なパニックを回避できます。
PostgreSQLモニタリング
時折の監視は、ユーザーの苦情の結果です。問題に対応するだけです。 一般的には不十分です!
自動監視ソリューションを設定することが重要です。 目標は、オブジェクトとサーバーの使用に関する統計データを定期的に収集し、定義されたしきい値を超えたときにアラートを受信することです。
Postgresは、アクティビティ統計(データの統計と混同しないでください。クエリオプティマイザを対象としています)とアプリケーショントレース(または「ログ」)の2つの情報チャネルを提供します。多くの場合、 postgresql.log
(正確な名前はディストリビューションによって異なります。インストール)。
Postgresは、管理者が表示できるシステムテーブルに情報のコレクション(スキーマメタデータ、テーブルと列の情報、内部追跡データなど)を保存します。 Postgresは、異なるシステムテーブルからのデータを組み合わせるビューも提供します。 これらのビューは、基地の活動の監視を簡素化します。
PostgreSQLは、データベースのアクティビティを監視するために使用できる多くの情報を追跡できることを説明しました。 自動監視システムを設定するには、アクティビティ統計とアプリケーショントレースが正しく構成されていることを確認し、アラートの記録、取得、ログ記録、および送信を可能にすることが不可欠です。
以下は、PostgreSQLのアクティビティとパフォーマンスを監視するための8つの最良のツールです。
Paessler PRTG
PRTGは、最もユーザーフレンドリーなPostgres監視ツールの1つです。 長期的な履歴データを提供し、Postgresセンサーは障害が発生した場合にサーバーを保護するのに役立ちます。
他のデータベース監視ツールとは異なり、アラートを送信するためのモバイルアプリと組み込みのプッシュ通知を提供します。 ただし、オンプレミスカバレッジまたは統合VMwareは提供しません。 PRTGは最大100アイテムまで無料で、それ以降はアイテムごとに価格が異なります。
ソーラーウィンズ
Solarwindsは、エージェントを使用せずに展開し、オンプレミスを幅広くカバーする強力なPostgres監視ツールを提供します。
また、カスタムアラートを作成するオプションと、カスタムレポートを生成するオプションを備えた多次元クエリ分析も提供します。 統合されたVMwareの監視および分析機能により、最も堅牢なPostgresツールになります。 30日間の無料トライアルが付属し、それ以降はモジュールごとの価格になります。

MachineEngine
MachineEngineを使用すると、重要なパラメータとサーバーの可用性を監視できます。 また、アラートを設定するオプションも提供します。
プロエディションとエンタープライズエディションに移行する際のもう1つの優れた機能は、すべての物理ラックを3Dビューで表示できることです。 MachineEngineは無料トライアルを提供しており、その後は見積もりに応じた価格になります。
Nagios
Nagiosは、その俊敏性のために広く使用されている無料のPostgres監視ツールです。 ログ、クエリ、テーブル分析などのほとんどの標準的な監視ツールを提供します。 Nagoisは、カスタムアラートやレポートを作成するオプションなどの追加機能を提供する有料ソリューションNagoisXiも提供しています。
Datadog
Datadogは、最新のマルチベンダークラウドネットワーク向けに設計された、魅力的な詳細なネットワーク監視および分析ツールです。 Datadogには、Datadogの記録、レポート、および分析エンジンと連携できるクラウド統合の印象的なリストがあります。
Datadogは大企業を念頭に置いて設計されており、それに応じた価格が設定されています。 Postgresを監視する必要があるだけの場合は、コストがかかりすぎる可能性があります。 ただし、14日間の無料試用期間があり、その後は1ホストあたり月額15ドルで請求されます。
Pganalyze
Pganalyzeは、Postgresを監視するために特別に構築されたツールであり、auto_explain統合、Postgresバキューム監視、PIIフィルタリングなどの素晴らしい機能を提供します。
また、巨大なデータベースの監視を容易にする優れたデータベース視覚化機能も備えています。 また、14日間の履歴データも提供します。 Pganalyzeは、15日間の無料トライアルと、その後のサーバーあたり$149を提供します。
PgDash
PgDashは、Postgres専用に構築された別の監視ツールであり、基本的なログ監視機能に加えて、インデックス管理、テーブルスペース管理、およびアラートを提供します。
これは、小規模なチームにとって最も費用効果の高いPostgres監視ソリューションです。 また、14日間の無料トライアルと、その後の2台のサーバーで月額$100が提供されます。
フォグライト
Foglight for PostgreSQLは、効果的な監視を通じてPostgresのパフォーマンスを向上させることに重点を置いています。
これは、テーブルの視覚化とともに、基本的な機能とクエリ分析機能を提供します。 監視のパフォーマンス面に重点を置いている場合は、PostgresFoglightが最適なツールです。 Foglightは30日間の試用版を提供しており、その後、カスタム見積もりをリクエストできます。
最後の言葉
Postgresの管理は、監視ツールを使用することではるかに簡単かつ効率的になります。 ソリューションの選択は難しい場合がありますが、要件を明確に特定し、ニーズに合ったツールを選択することで、これを克服できます。
次に、データベースの開発と管理を容易にするために、SQLクライアントのいくつかを調べます。