PostgreSQL İzleme: 8 Popüler Araca Ayrıntılı Bir Bakış

Bir şeyler ters gittiğinde her zaman bilgilendirileceğinizi bilerek daha iyi uyuyabileceğinizi fark edebilirsiniz.

İzleme araçları, günlükleri sürekli olarak kontrol etme ve belirsizliği ortadan kaldırma ihtiyacını ortadan kaldırır.a

Bu yazımızda PostgreSQL veritabanınızı nasıl izleyeceğiniz ve en popüler izleme araçlarının hangileri olduğuna bakacağız.

PostgreSQL'in ne olduğuna bakarak başlayalım!

PostgreSQL nedir?

Genellikle Postgres olarak anılan PostgreSQL, en iyi ücretsiz Nesne-İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemlerinden biridir ve Oracle, Microsoft SQL Server gibi büyük ticari lisanslı projelerle rekabet edebilecek açık kaynak lisansı altında yayınlanan tek nesne-ilişkisel veritabanıdır. diğerleri.

Bugüne kadar Postgres, 30 yılı aşkın aktif gelişiminin dikte ettiği sağlam bir itibara sahiptir. C kaynak koduyla geliştirilen Postgres, ücretsiz olarak kullanılabilir ve herhangi bir özel ihtiyaca uyarlanabilir.

Nesne-ilişkisel bir veritabanı olarak Postgres, veritabanında depolanan veriler üzerinde çeşitli işlemler gerçekleştirmek için SQL dilini de kullanır. Nesne-ilişkisel veritabanı modeli, ilişkisel modelin ve nesne modelinin her iki yönünün de çakıştığı bir veritabanı modelidir. İki model arasındaki karşılaşma, Postgres'in bilgileri nesneler biçiminde depolamasına yol açar.

Özellikle nesne-ilişkisel sistemler, ilişkisel veritabanları yaklaşımını izleyerek verileri tablolarda saklayarak yönetir. Yine de, aynı zamanda, nesneleri belirli tabloların sıralarına dönüştüren ve bunun tersini yapan bir sınır sistemine de sahipler.

Bu nedenle Postgres, bir veritabanı sunucusundan çok daha fazlasıdır. Her türlü veri işleme görevi ve birçok sunucu tipi görev için kullanılabilir, bu da onu birden çok dilin işlevlerini ve kitaplıklarını entegre etmenize olanak tanıyan bir platform haline getirir.

Neden PostgreSQL'i İzleyin

Genel olarak, izlemeyi kuran veritabanı yöneticileri, malzeme, performans, hizmet kalitesi vb. gibi sorunları tahmin edebilmek ister.

Sistemin genel performansını bilmeden VTYS'nin performansını iyileştirmek çok zordur. Bir kullanıcı performans kaybından şikayet ederse, bu iddiayı denetim sisteminden gelen bilgilerle desteklemek bu sorunun çözülmesine yardımcı olur. Ayrıca, performans kazanımlarını ölçebilmek önemlidir.

Postgres izlerinin izlenmesi, veritabanı kullanan uygulamaları da iyileştirir. Herhangi bir hata isteği, uygulama günlüklerinde izlenerek kullanıcıların karşılaştığı sorunları bulmayı kolaylaştırır.

Bağlantıların hacminin veya sayısının düzenli olarak izlenmesi, ekipman veya konfigürasyondaki gerekli değişiklikleri tahmin etmeyi mümkün kılar: ekipman satın alma, dizin oluşturma, konfigürasyonun iyileştirilmesi.

Örneğin, bir disk hatası izleme probu bulundurarak olayları önleme yapılabilir. İzleme ayrıca yapılandırma sorunlarını tahmin etmeyi de mümkün kılar. Örneğin, Postgres'te açık oturumların sayısının izlenmesi, bu sayının postgresql.conf dosyasındaki max_connections parametresiyle yapılandırılan maksimum oturum sayısına çok yaklaşmamasını sağlar.

Son olarak, optimum izleme düzeyine sahip olmak (diğer bir deyişle: ne çok fazla ne çok az), bir çarpışmadan sonra hızlı tepki vermenizi sağlar ve ayrıca yanlış alarmları ve gereksiz panikleri önler.

PostgreSQL izleme

Ara sıra izleme, bir kullanıcı şikayetinin sonucudur: sadece bir soruna tepki veririz. Genellikle yetersizdir!

Otomatik bir izleme çözümü kurmak önemlidir. Amaç, nesneler ve sunucu kullanımı hakkında periyodik olarak istatistiksel veri toplamak ve tanımlanmış eşikler aşıldığında uyarı almaktır.

Postgres iki bilgi kanalı sunar: aktivite istatistikleri (sorgu iyileştiriciye yönelik veriler üzerindeki istatistiklerle karıştırılmamalıdır) ve uygulama izleri (veya "günlükler"), genellikle postgresql.log gibi bir dosyada (tam ad dağıtıma ve Kurulum).

Postgres, yöneticiler tarafından görüntülenebilen sistem tablolarında bir bilgi koleksiyonunu (şema meta verileri, tablo ve sütun bilgileri, dahili izleme verileri vb.) depolar. Postgres ayrıca farklı sistem tablolarından verileri birleştiren görünümler sağlar. Bu görünümler, üssün faaliyetinin izlenmesini basitleştirir.

PostgreSQL'in veritabanı etkinliğini izlemek için kullanılabilecek birçok bilgiyi izleyebildiğini tartıştık. Otomatik bir izleme sistemi kurmak için, aktivite istatistiklerinin ve uygulama izlerinin doğru şekilde yapılandırıldığından emin olmak ve uyarıları kaydetmeyi, almayı, kaydetmeyi ve göndermeyi mümkün kılmak çok önemlidir.

Aşağıda PostgreSQL etkinliğini ve performansını izlemek için en iyi sekiz araç bulunmaktadır.

Paessler PRTG

PRTG, en kullanıcı dostu Postgres izleme araçlarından biridir. Uzun vadeli geçmiş veriler sağlar ve Postgres sensörleri, bir arıza durumunda sunucunun güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.

Diğer veritabanı izleme araçlarından farklı olarak, uyarı göndermek için mobil uygulamalar ve yerleşik anında iletme bildirimleri sağlar. Ancak, şirket içi kapsama alanı veya entegre VMware sağlamaz. PRTG 100 ürüne kadar ücretsizdir ve fiyat bundan sonra ürüne göre değişir.

Güneş rüzgarları

Solarwinds, aracısız dağıtım ve geniş şirket içi kapsama alanına sahip güçlü bir Postgres izleme aracı sunar.

Ayrıca, özel raporlar oluşturma seçenekleriyle birlikte özel uyarılar oluşturma seçeneği ile çok boyutlu sorgu analizi sağlar. Entegre VMware izleme ve analiz özelliği, onu en sağlam Postgres aracı yapar. 30 günlük ücretsiz deneme sürümüyle birlikte gelir, daha sonra modül başına fiyat.

MakineMotoru

MachineEngine, kritik parametreleri ve sunucuların kullanılabilirliğini izleme yeteneği sağlar. Ayrıca size uyarı ayarlama seçeneği sunar.

Profesyonel ve kurumsal sürümlere geçerken bir başka harika özellik de tüm fiziksel raflarınızı 3B görünümde görüntüleme yeteneğidir. MachineEngine ücretsiz bir deneme sunar ve bundan sonra teklife bağlı olarak fiyatlandırılır.

Nagios

Nagios, çevikliği nedeniyle yaygın olarak kullanılan ücretsiz bir Postgres izleme aracıdır. Günlük, sorgu ve tablo analizi gibi çoğu standart izleme aracını sağlar. Nagois ayrıca, özel uyarılar ve raporlar oluşturma seçenekleri gibi ek özellikler sunan ücretli bir çözüm olan Nagois Xi'yi de sunar.

veri köpeği

Datadog, modern, çok satıcılı bulut ağları için tasarlanmış, büyüleyici derecede derin bir ağ izleme ve analiz aracıdır. Datadog, Datadog'un kayıt, raporlama ve analiz motoruyla çalışabilen etkileyici bir bulut entegrasyonları listesine sahiptir.

Datadog, büyük şirketler düşünülerek tasarlanmıştır ve buna göre fiyatlandırılır. Sadece Postgres'i izlemeniz gerekiyorsa, çok pahalı olabilir. Ancak, 14 günlük ücretsiz deneme süresi sunar ve sonrasında aylık 15$/host olarak faturalandırılır.

Pganalize

Pganalyze, auto_explain entegrasyonu, Postgres vakum izleme ve PII Filtreleme gibi harika özellikler sağlayan Postgres'i izlemek için özel olarak oluşturulmuş bir araçtır.

Ayrıca, büyük veritabanlarını izlemeyi kolaylaştıran mükemmel bir veritabanı görselleştirme özelliğine sahiptir. Ayrıca 14 günlük geçmiş verileri sağlar. Pganalyze, 15 günlük ücretsiz deneme süresi ve bundan sonra 149$/sunucu sunuyor.

PgDash

PgDash, temel günlük izleme özelliklerinin yanı sıra dizin yönetimi, tablo alanı yönetimi ve uyarılar sağlayan Postgres için özel olarak oluşturulmuş başka bir izleme aracıdır.

Küçük ekipler için en uygun maliyetli Postgres izleme çözümüdür. Ayrıca 14 günlük ücretsiz deneme süresi ve daha sonra iki sunucu için ayda 100 ABD doları verir.

Sis lambası

PostgreSQL için Foglight, etkili izleme yoluyla Postgres performansını artırmaya odaklanmıştır.

Tablo görselleştirme ile birlikte temel işlev ve sorgu analizi özellikleri sağlar. İzlemenin performans tarafına daha fazla odaklanıyorsanız, Postgres Foglight tam size göre bir araçtır. Foglight 30 günlük bir deneme süresi sunar ve bundan sonra özel bir fiyat teklifi isteyebilirsiniz.

Son sözler

Postgres yönetimi, bir izleme aracıyla çok daha kolay ve verimli hale gelebilir. Bir çözüm seçmek zor olabilir, ancak gereksinimlerinizi net bir şekilde belirleyerek ve ihtiyacınıza uygun bir araç seçerek bunun üstesinden gelinebilir.

Ardından, veritabanı geliştirme ve yönetimini kolaylaştırmak için bazı SQL İstemcilerini keşfedin.