Jak wykorzystać analitykę predykcyjną dla kwalifikowanych potencjalnych klientów

Jak wykorzystać analitykę predykcyjną dla kwalifikowanych potencjalnych klientów

Zaktualizowano 6.24.2021

Nie daj się zagubić w świecie wirujących danych predykcyjnych. Dowiedz się, jak Predictive Analytics można zintegrować ze strategiami generowania potencjalnych klientów w celu zwiększenia sprzedaży.

Ten artykuł ma na celu pomóc Ci dowiedzieć się, jak analityka predykcyjna pobudza potencjalnych klientów i co możesz zrobić, aby przekształcić tych potencjalnych klientów w nowych klientów. Zaangażuj nowsze strategie, aby korzystać z analiz predykcyjnych w celu pozyskiwania kwalifikowanych potencjalnych klientów. Możesz przekształcić te leady w nowy rozwój firmy , gdy szybciej zidentyfikujesz idealnych nabywców. Analityka predykcyjna stała się strategicznym kamieniem węgielnym, który wzmacnia cyfrowy biznes i segmentuje doświadczenia klientów w celu lepszego generowania potencjalnych klientów.

Dopracowanie taktyki generowania leadów wygeneruje wyższy procent właściwych leadów. Potrzebujesz klientów, którzy mogą naprawdę skorzystać z Twojej firmy i poważnie podchodzą do korzystania z Twoich usług. Możesz pomóc większej liczbie odbiorców docelowych znaleźć Twoją firmę online, optymalizując działania marketingowe pod kątem konwersji. Marketing predykcyjny umożliwia rozpoznanie najwyższej jakości potencjalnych klientów. Audyt SEO i Marketing może ujawnić spostrzeżenia, które poprawią Twoje wysiłki związane z generowaniem leadów.

Większa różnorodność i szybkość danych może pomóc firmie zarówno w czyszczeniu danych przed ich analizą, jak i podejmowaniu lepszych decyzji. „Zaufanie” do danych w przypadku solidnych analiz predykcyjnych ma kluczowe znaczenie.

Czym jest predykcyjny marketing generowania leadów?

Marketing predykcyjny w zakresie generowania leadów to profesjonalna praktyka polegająca na wyodrębnianiu kluczowych informacji z zestawów danych klientów w celu odszyfrowania logicznego wzorca i przewidywania przyszłych wyników zachowań użytkowników. Te informacje są niezbędne zarówno w przypadku marketingu w zarobkach, jak i w płatnych wynikach wyszukiwania .

W marketingu cyfrowym generowanie leadów to inicjowanie zainteresowania konsumentów lub przeprowadzanie wyszukiwania w celu zlokalizowania produktów lub usług firmy. Leady mogą być tworzone w celach takich jak dostarczanie wartości, budowanie listy, pozyskiwanie listy e-biuletynów lub dla potencjalnych klientów sprzedaży. Metody generowania leadów najczęściej mieszczą się w sferze reklamy, ale mogą również obejmować źródła bezpłatne, takie jak organiczne wyniki wyszukiwania lub referencje od dotychczasowych klientów.

Osiągasz poziom sukcesu, jeśli Twoje wysiłki generują kliknięcia z karuzeli produktów Google.

Jak wykorzystać analitykę predykcyjną, aby dotrzeć do potencjalnych klientów

Biznes może zapewnić wyższy poziom zaangażowania konsumentów dzięki analizom predykcyjnym.

Marketing predykcyjny wykorzystuje Twoje dane, aby przewidzieć, kim są Twoi idealni klienci – czyli osoby, które z największym prawdopodobieństwem dokonają zakupu. Możesz skrócić czas spędzany na zgadywaniu, kto jest gotowy do zakupu, i skupić się na zawieraniu nowych transakcji. Zbyt wielu opiera się na domysłach, aby kierować decyzjami marketingowymi i zastanawia się, dlaczego się gubią. Analityka predykcyjna dla wykwalifikowanych leadów jest niezwykle atrakcyjna dla firm o ograniczonych zasobach. Skróć czas i budżety marketingowe dzięki elastyczności ; umieść swoje wysiłki tam, gdzie naprawdę się liczą.

4 rzeczy, które należy wiedzieć, aby usprawnić proces generowania leadów

1. Dowiedz się, jak wygląda dobry klient

2. Poznaj aktywność klientów w swojej witrynie

3. Dowiedz się, które z nich są złymi tropami na początku

4. Dowiedz się, jak stosować statystyki, aby zwiększyć przychody

Jak ustalić priorytety, gdzie jest najlepsza szansa na zdobycie leada?

1. Dowiedz się, jak wygląda dobry klient

Musisz wiedzieć, jak wygląda dobry klient, zanim będziesz mógł dokładnie przewidzieć, którzy potencjalni klienci najprawdopodobniej staną się świetnymi klientami. Obliczenia na zapleczu danych, aby uzyskać wgląd w sprzedaż. Jeśli kierujesz marketing do wielu osób, które nigdy nie zamierzają kupić Twojego produktu, przerwij. Zamiast tego korzystaj z analiz predykcyjnych, aby określić kwalifikujących się potencjalnych klientów, którzy dokonali konwersji.

2. Poznaj aktywność klientów w swojej witrynie

Możesz złośliwie pozyskiwać dane, wykorzystując Google Analytics i śledzenie konwersji z kampanii AdWords. Śledź zakupy, rejestracje i inne konwersje w witrynie, aby określić, czy lista powinna zostać dodana do procesu lead nurturing. Gdy wiesz, jakie wartościowe działania klientów mają miejsce w Twojej witrynie, Twoje kolejne zadania i działania mogą być bardziej efektywne .

3. Dowiedz się, które z nich są złymi tropami na początku

Odfiltruj złe przewody z przodu. Nie chodzi już o to, ile leadów zyskujesz; chodzi o to, ile masz dobrych leadów. Mniej chodzi o koszt jednego leada, ale o koszt solidnego leada. Nie chodzi już o złoto w twojej pielęgnacyjnej bazie danych; chodzi o ujawnienie złota we właściwym czasie z odpowiednim przesłaniem.

4. Dowiedz się, jak stosować statystyki, aby zwiększyć przychody

Upewnij się, że w swoim zespole marketingowym masz lidera myśli, który jest na bieżąco z najnowszą wiedzą i umiejętnościami w zakresie generowania leadów. Posiadanie danych już nie wystarcza. Musisz mieć kogoś, kto potrafi czytać analizy predykcyjne, wdrażać strategie generowania leadów i wiedzieć, jak najlepiej zastosować statystyki, aby zwiększyć strumienie przychodów Twojej firmy.

Pielęgnowanie potencjalnych klientów dzięki płatnemu wyszukiwaniu

Generowanie leadów dla nowego biznesu musi skądś pochodzić. Aby zabezpieczyć przyszłość Twojej firmy, dbanie o potencjalnych klientów jest życiowym ogniwem między Twoimi cyfrowymi działaniami marketingowymi a osiąganiem sprzedaży i przychodów.

Uosabiają obiecującego klienta od kogoś, kto wyraził zainteresowanie. Podczas gdy każdy potencjalny klient może mieć pewien potencjał, solidne tropy kończą się pieniędzmi, które masz w banku. Gdy Twoja witryna ma poprawnie zaimplementowane śledzenie konwersji AdWords , możesz lepiej śledzić swoje sukcesy w generowaniu leadów. Raporty Google Analytics można skonfigurować tak, aby powiadamiały Cię o aktywności leadów i były wysyłane e-mailem do kogoś, kto ręcznie wprowadzi dane do Twojego systemu CRM. Istnieje wiele systemów zakupów, które upraszczają procesy i pomagają rozróżnić, czy dany potencjalny klient został wygenerowany przez reklamę PPC, czy przez inny kanał marketingu cyfrowego, i który z nich.

Masz tylko jedną okazję, by przejąć dane o kliknięciach AdWords, kiedy odwiedzający po raz pierwszy przechodzi do Twojej witryny. Włącz automatyczne tagowanie, a następnie znajdź wartość gclid w ciągu zapytania. Następnie przydziel lokalny plik cookie, który zbierze pary nazw i wartości w ciągu zapytania, który chcesz śledzić. Kiedy wiadomość e-mail zostanie wysłana, dołącz dane pliku cookie wraz z innymi informacjami, które dodajesz do swojego CRM.

Celem lead gen jest opracowanie metody wspierania potencjalnych klientów w systemie śledzenia potencjalnych klientów, co w Analytics nazywa się lejkiem celu. Następnie możesz dowiedzieć się więcej o potrzebach potencjalnych nabywców i wzorcach zakupowych. Gdy zrozumiesz pragnienia i życzenia klienta, dane można podzielić na listy niszowe na potrzeby prowadzenia kampanii remarketingowej .

Większość witryn eCommerce ma zespół sprzedaży przeszkolony w zakresie zawierania transakcji, który następnie rozpoczyna proces obsługi nowego klienta. Z biegiem czasu dodatkowe wiadomości marketingowe mogą ułatwić ponowną sprzedaż, gdy będziesz zdobywać bardziej szczegółowe informacje o potencjalnym kliencie. Skuteczna strategia uzupełnia ścieżkę konwersji dzięki kwalifikowanym potencjalnym klientom. Zbieranie, przechowywanie i interpretowanie informacji o danych od odwiedzających witrynę to gra liczbowa, ponieważ nie każde kliknięcie prowadzi do konwersji. Zarzucając szeroką sieć, Twoja firma może zwiększyć swoje szanse na zdobycie kwalifikowanych leadów dzięki reklamom PPC. Jeden szczęśliwy nowy klient może rozgłosić i zamienić się w wielu potencjalnych klientów dla Twojej firmy.

Konwersja leadów jest kluczowym czynnikiem sukcesu dla każdej firmy, ale jest jeszcze bardziej realna w przypadku małych firm. Poniżej przedstawiamy pięć typowych błędów, które firmy popełniają podczas procesu lead nurturing. Postępuj zgodnie z naszymi doświadczonymi radami i praktycznymi wskazówkami, jak je poprawić.

Jakie są najczęstsze błędy pielęgniarskie?

Błąd 1: Bycie zbyt pasywnym w docieraniu do docelowych odbiorców

Błąd 2: Ogólne podejście do zdobywania leadów online kontra analizy predykcyjne

Błąd 3: Próba generowania leadów poprzez skupienie się na sobie

Błąd 4: Próba generowania potencjalnych klientów online na podstawie słabych danych

Błąd 5: Brak elastyczności, aby wystarczająco szybko włączyć analitykę predykcyjną

Błąd 6: Generowanie leadów zależne od nieprzewidywalnych wyników marketingowych

JAK UNIKNĄĆ 6 CZĘSTYCH BŁĘDÓW W GENERACJI LEADÓW?

Większość z nich możesz naprawić dzięki lepszej analizie predykcyjnej.

BŁĄD 1: Bycie zbyt pasywnym w docieraniu do docelowych odbiorców

Nie czekaj, aż grupa docelowa znajdzie Twoją witrynę. Możesz pokazać potencjalnym klientom, że znasz ich życzenia i nie muszą czekać w nieskończoność, aby Cię znaleźć. Wiodąca ankieta firmy Forrester donosi, że potencjalni klienci są teraz aż 90% drogi do podjęcia decyzji o zakupie, zanim kiedykolwiek skontaktują się z przedstawicielem handlowym. Oznacza to, że jeśli nie podejmujesz aktywnych wysiłków w celu generowania leadów online, prawdopodobnie zobaczysz, że konkurenci wygrywają nowy biznes, na który czekasz.

ROZWIĄZANIE

Ponieważ komputery gromadzą dane dotyczące kontekstu i odpowiedzi użytkowników, potrzebujesz kogoś, kto potrafi je odczytać i użyć ich do przewidzenia, co zadowoli dane zapytanie. Chociaż stanowi wyzwanie, ta nowa okazja do tworzenia bardziej odpowiednich treści zapewnia firmom wyjątkowe wglądy, które mogą zapewnić wyróżniającą wartość dzięki bardziej spersonalizowanej, odpowiedniej i terminowej komunikacji oraz ofertom, które zwiększają korzyści dla klientów, satysfakcję użytkowników i lojalność klientów. Aby wykorzystać ukryte możliwości, korzystając z analiz predykcyjnych, możesz skorzystać z bogactwa łatwo dostępnych zasobów informacyjnych.

Przyciągnij uwagę potencjalnych klientów na wczesnym etapie ich podróży zakupowej. Aby pozyskać nowych kwalifikowanych potencjalnych klientów z działań marketingu cyfrowego, musisz skupić się na generowaniu świadomości wśród docelowych odbiorców. Jednym ze sposobów, aby to osiągnąć, jest inwestowanie w kampanie reklamowe AdWords, które są połączone z przemyślanym przywództwem i odpowiednią treścią, która ma na celu zaangażowanie każdej wcześniej określonej grupy segmentów. Gdy widzowie reagują, zmaksymalizuj podstawowe zasady, takie jak automatyzacja marketingu i marketing oparty na koncie, aby przyciągnąć tych kupujących w sposób hiperspersonalizowany.

Błąd 2: Ogólne podejście do zdobywania leadów online kontra analizy predykcyjne

Wykorzystaj analitykę predykcyjną, aby dobrze poznać różne segmenty swojej bazy danych e-mail marketingu, będziesz chciał tworzyć unikalne oferty promocyjne, które będą pasować do zainteresowań każdego z nich. Dopasowana kreatywna praca nad reklamami podczas opracowywania zarówno bezpłatnych, jak i płatnych działań marketingowych ma kluczowe znaczenie przy określaniu, na jakim etapie znajduje się każdy potencjalny klient w ścieżce marketingowej. Opracowując zwięzły tekst reklamy, który przemawia do kupujących na każdym etapie lejka marketingowego, zwiększysz swój wskaźnik sukcesu w zdobywaniu nowego zainteresowania klientów.

ROZWIĄZANIE

Twoja firma może wiele zyskać, dodając analizy predykcyjne do generowania leadów. Podziel grupy potencjalnych klientów na segmenty i dowiedz się, jak przewidywać rodzaje treści i informacji, które każda grupa użytkowników uzna za najbardziej przydatne. Stwórz strategię content marketingową, która buduje zaufanie do Twojej marki jako dostawcy korzystnych i wiarygodnych informacji branżowych. Zintegruj cele i śledzenie konwersji z kampaniami AdWords za pośrednictwem Google Analytics, aby odkryć ich drogę do zakupów.

Ważne jest również zbadanie, na jakim etapie ścieżki znajduje się każdy możliwy klient, tworząc zarówno przekaz reklamowy, jak i zoptymalizowaną treść internetową. Nowi potencjalni klienci, którzy dopiero poznają Twoją firmę, powinni otrzymać kreację reklamową zawierającą podsumowanie Twojego rozwiązania na wyższym poziomie. Osoby, które zaklasyfikujesz jako potencjalni klienci w połowie lub na końcu ścieżki, to osoby, które wcześniej odwiedziły określone strony produktów lub usług. W takim przypadku analiza predykcyjna generowania potencjalnych klientów może oznaczać wyświetlanie reklam skoncentrowanych na tym konkretnym produkcie i oferowanie większej ilości szczegółów, aby wzmocnić zakup. Wnikliwe infografiki, białe księgi lub studia przypadków mogą odpowiedzieć na pytania dotyczące konkretnych możliwości produktu.

Błąd 3: Próba generowania leadów poprzez skupienie się na sobie

Unikaj oszołomienia widzów, próbując jednocześnie korzystać ze wszystkich funkcji platformy automatyzacji marketingu. Jeśli odejdziesz na bok, włączając analizy predykcyjne do swojej strategii generowania leadów, możesz przegapić sens ich technologii.

ROZWIĄZANIE

Pamiętaj, aby prowadzić ciekawe, trafne rozmowy z właściwymi osobami. Twoje pieniądze na treści internetowe i marketing nie powinny stwarzać wrażenia na temat tego, jak możesz używać dzwonków i gwizdków. Powinny być jasne rozwiązania ich problemów. Zadbaj o to, by Twoje cyfrowe wiadomości marketingowe były proste, trafne i na ich temat. Analityka predykcyjna polega na poznaniu swoich klientów i tego, czego chcą potencjalni nabywcy. Jest „innym skupionym” i dobrze zna „ich” potrzeby i pragnienia.

Błąd 4: Próba generowania potencjalnych klientów online na podstawie słabych danych

Łatwo jest pozwolić, aby Twoja biznesowa baza leadów powoli marnowała się. Osoby często przenoszą się do zupełnie innej roli lub pracy, a Twój ostatni kontakt teraz zaginął. Jeśli masz opóźnienia w odświeżaniu informacji o klientach, musisz ograniczyć próby wysłania wiadomości, które dotrą do niewłaściwej osoby.

ROZWIĄZANIE

Ścieżki kariery są obecnie niezwykle płynne, co oznacza, że ​​tytuły i role potencjalnych nabywców często będą przypadać. Upewnij się, że Twoja baza danych klientów i CRM do generowania leadów są aktualne, aby zwiększyć Twoje szanse na uzyskanie realnego leada. Przy tak wielu firmach czuje się zalewanych irytującymi wiadomościami, które chcą zwrócić na siebie uwagę osób, które raczej nie będą kupować od Ciebie, bardzo ważne jest czyszczenie danych, unikanie spamu i prawidłowe skonfigurowanie śledzenia Analytics i Google AdWords .

W końcu przeciętny konsument będący w ruchu to szybko rozwijający się cel; zbieranie wniosków z właściwych danych pomaga firmie dotrzymać kroku i przewidywać potrzeby kupujących. Wykorzystanie tych predykcyjnych danych analitycznych to kopalnia wiedzy rynkowej do przewidywania decyzji zakupowych.

Błąd 5: Brak elastyczności w wystarczająco szybkim wprowadzaniu analizy predykcyjnej

Jeśli w Twojej firmie brakuje narzędzi i personelu, aby wykorzystać wydajność, elastyczność, skalowalność i wartość generowania potencjalnych klientów, możesz łatwo włączyć analizy predykcyjne do przyszłych rutynowych operacji. Duże korporacje mogą mieć tak wiele poziomów aprobaty, że zmusza je to do szybkiego poruszania się z elastycznością, która zapewnia lepsze wyniki.

ROZWIĄZANIE

Daj swoim pracownikom możliwość szybkiego reagowania na dane. Rozpoznaj, że obserwujesz ruchome cele. Przewidywanie najlepszych wydatków w dolarach na generowanie potencjalnych klientów obejmuje ewolucję danych, współczynniki konwersji, pozyskiwanie nowych klientów, zmiany odsetka retencji klientów i ewolucję otoczenia konkurencyjnego. Zaplanuj z wyprzedzeniem, aby dopasować zespoły generujące leady do różnych etapów lejka sprzedażowego. Typowe podejście polega na podzieleniu i dopasowaniu wiadomości do generowania potencjalnych klientów tak, aby pasowały do ​​górnej części ścieżki, środka ścieżki i dolnej części ścieżki.

Dzięki szybszemu opracowywaniu produktów i coraz bardziej elastycznym systemom produkcyjnym możesz pozostać na szczycie swojego cyfrowego generowania leadów, dopasowując oczekiwania i odpowiedzi do elastycznego podejścia.

Błąd 6: Generowanie leadów zależne od nieprzewidywalnych wyników marketingowych

Jeśli Twój marketing nie zapewnia odpowiednich rodzajów leadów lub wystarczającej liczby leadów, możesz być zdumiony brakiem jasnego zestawu docelowych klientów. Przewidywalny marketing cyfrowy można osiągnąć, gdy znasz największą pulę potencjalnych klientów lub osobę, która najlepiej pasuje do konkretnego produktu.

ROZWIĄZANIE

Skoncentruj swoją strategię wychodzącą na tworzeniu niezawodnego i przewidywalnego wzrostu przychodów. Zainwestuj w umiejętność dokładnego przewidywania, czego chcą Twoi klienci. Ta inwestycja pomoże Ci uniknąć marnowania czasu i zgadywania pieniędzy. Zamiast tego czerpiesz korzyści z inwestowania tylko w strategie marketingowe generowania leadów, które obiecują przewidywalne wyniki, co z kolei może znacznie zwiększyć Twoje przychody przy jednoczesnym obniżeniu kosztów marketingu.

Jeśli zdecydujesz się na model zysku w kampaniach marketingowych AdWords, rozsądnie wysoka wartość życiowa kwalifikowanego potencjalnego klienta uzasadni wyższy koszt na potencjalnego klienta. Twoje kampanie AdWords można również nazwać kampaniami generującymi ruch lub kampaniami generującymi leady z odpowiednimi strategiami.

Postępując zgodnie z naszymi najlepszymi praktykami w Predictive Analytics, możesz jednocześnie zwiększyć przychody i obniżyć koszty marketingu. Popraw swoją zdolność do dokładnego przewidywania, czego chcą Twoi klienci, kiedy tego chcą i jak chcą.

Czy strategia Lead Nurturing to naprawdę budowanie relacji?

TAk. Generowanie leadów polega na pielęgnowaniu i utrzymywaniu doskonałych relacji w przestrzeni cyfrowej, a także twarzą w twarz. Lead nurturing zapewnia obecność na platformach marketingowych i kanałach społecznościowych, w których obecni są Twoi kupujący. Gdy zostaniesz zauważony, zaangażuj swoich obserwujących, odpowiadając na ich pytania i zademonstruj, dlaczego Twoja firma jest najlepszym rozwiązaniem. Informacyjna, zorientowana na użytkownika treść internetowa i przekonująca komunikacja zwiększają szansę, że będą chcieli lepiej poznać Twoją firmę.

Pielęgnowanie leadów nie jest łatwe. To wymaga czasu.

Czy sprzedawcy detaliczni mogą naprawdę wiedzieć, co konsumenci będą dalej kupować?

Nikt nie zna przyszłości na pewno. Jednak dzięki lepszym wglądom w dane możemy dziś z większą dokładnością przewidywać intencje konsumentów.

Wielu sprzedawców może powiedzieć, że oferują właściwy produkt we właściwej cenie we właściwym czasie. Jednak odpowiedni czas to coś więcej niż posiadanie zasobów reklamowych i kierowanie reklam. Oznacza to najpierw nawiązanie znaczącego połączenia z klientem we właściwym kontekście. Choć jest to trudne, oznacza to większą sprzedaż, gdy to robisz. Sprzedawcy detaliczni mogą wiedzieć, kiedy ludzie częściej przychodzą do sklepu, próbować produktów, porównywać ceny, porównywać cechy produktów i dokonywać zakupów.

Dowiedz się, jak dotrzeć do kupujących mobilnych na różnych urządzeniach

Próba kierowania listy potencjalnych klientów w oparciu o jedną zmienną lub niesprawdzone persony kupujących jest kiepskim rozwiązaniem. Marketingowcy cyfrowi, którzy polegają na prostym kierowaniu, często robią to, ponieważ nie są świadomi lepszych możliwości. Gdy starasz się wyostrzyć swoją zdolność dotarcia do nowych potencjalnych nabywców, spróbuj rozpoznać więcej niż jedną znaczącą zmienną, która naprawdę sygnalizuje pewien kluczowy aspekt Twoich klientów i potencjalnych klientów. W dzisiejszych czasach nabywcy urządzeń mobilnych stają się bardziej sprytni i być może bardziej skomplikowani niż proste działania marketingowe oparte na personach lub jednowymiarowe kierowanie.

Możesz mieć wrażenie, że tak dobrze znasz swoją cyfrową niszę, że rozsądne jest po prostu przyjęcie założeń i przejście do nowych treści. Jednak – poddawany testowi – w większości przypadków nie koreluje to ani nie przewiduje przyszłych zachowań zakupowych na poziomie szczegółowości, którego potrzebujesz, aby odnieść sukces. Zbyt często widzimy, że ktoś wybrał najlepsze kryteria w swoich rękach, ale okazuje się, że brakuje mu setek kluczowych zmiennych i cech, które dają trafny i dynamiczny obraz klientów i pozwalają wyróżnić najlepszych potencjalnych klientów.

Przyjrzyj się temu, aby zobaczyć, jak możesz ulepszyć optymalizację, aby sprostać intencjom użytkowników . Pomożemy Ci przeprowadzić kampanię SEO lub kampanię AdWords, która łączy się z kierowaniem predykcyjnym, a nie z losowym lub hipotetycznym wyborem i obserwowaniem wyników jak jastrząb. Dzięki kontrolowanej grupie AdWords szybko pokochasz moc i zwrot z inwestycji w predyktywne pozyskiwanie klientów i generowanie leadów.

Rosnące wykorzystanie analiz predykcyjnych w opiece zdrowotnej

Specjaliści SEO, którzy wiedzą, jak rozszyfrować wzorce danych w celu wykrycia możliwości marketingowych i tworzenia treści, unikną również pułapek związanych z wydatkami na reklamę, które w przeciwnym razie mogą przeoczyć. Aby podejmować mądre decyzje dla swojej firmy, musisz zrozumieć, co wpływa na wyniki. Sukces reklamy jest przewidywalny, gdy możesz lepiej określić, czego chcą Twoi konsumenci. Przeprowadź analizę konsumentów i dowiedz się, czy w większym stopniu polegają na wyszukiwaniu wizualnym , wyszukiwaniu aktywowanym głosem, na urządzeniach mobilnych czy stacjonarnych i nie tylko.

Firmy z niszy medycznej i innych branż uważają, że predyktory są najbardziej wartościowe, gdy ich wiedza daje jasne kroki, aby lepiej wygrywać. Gotowość do zainwestowania czasu i pieniędzy w wykorzystanie danych historycznych i danych w czasie rzeczywistym jest obecnie wykorzystywana do pośredniczenia w ponownym przyjęciu do szpitala, zrozumienia, czego pacjenci szukają w Internecie i zarządzania wysokim poziomem zapotrzebowania na określone metody leczenia.

Jako przykład weźmy dentystę. Aby uzyskać oszczędności kosztów dzięki partnerstwu, administratorzy, którzy rozumieją i potrafią lepiej przewidywać zachowania dostawców i pacjentów, mogą wykorzystać te oceny do etapów działania. Analiza danych jest kluczem do dokładniejszego przewidywania potrzeb i zachowań pacjentów. Dysponując wiarygodnymi danymi i możliwością ich wykorzystania, chirurg stomatolog, agencja marketingowa lub warsztat samochodowy mogą lepiej przygotować pacjentów na pozytywne wyniki w zakresie zdrowia jamy ustnej.

Każda firma, która szuka sposobów na odróżnienie się od konkurencji, poprzez określenie, w jaki sposób obecni klienci oceniają korzyści płynące z ich produktów, łatwiej jest osiągnąć skuteczną strategię utrzymania i rozwoju klientów. Sprawdź, jak dobrze działa profil Twojej firmy w Google ; zbieraj opinie pacjentów , aby pomóc w zabezpieczeniu potencjalnych potencjalnych klientów.

Ogromna różnorodność typów danych i łatwość zarządzania

Według artykułu opublikowanego w Internecie 7 lutego 2014 r. przez Narodowy Instytut Zdrowia „big data w opiece zdrowotnej jest przytłaczająca nie tylko ze względu na swoją objętość, ale także ze względu na różnorodność typów danych i szybkość, z jaką należy nimi zarządzać”. Artykuł autorstwa Wullianallura Raghupath i Viju Raghupathi zatytułowany Big data analytics w opiece zdrowotnej: obietnica i potencjał ,

W konkluzji stwierdzono, że przydatne dane w opiece zdrowotnej ewoluują w obiecującą dziedzinę dostarczania prognoz prognostycznych, które można wykorzystać do uzyskania lepszych wyników przy jednoczesnym obniżeniu kosztów biznesowych. Wyzwania związane z zarządzaniem danymi są warte przezwyciężenia, ponieważ jego potencjał jest tak istotny zarówno dla dostawców, jak i osób potrzebujących usług. Możesz przezwyciężyć niektóre problemy związane ze znalezieniem się w Internecie, dodając znaczniki schematu lokalnego biznesu do swoich stron internetowych .

Dzięki cyfryzacji, łączeniu i efektywnemu sporządzaniu lepszych prognoz za pomocą dużych zbiorów danych firmy mogą osiągnąć znaczące korzyści. Mogą one obejmować zdobywanie kluczowej wiedzy na wcześniejszych etapach podróży kupującego na temat intencji użytkownika; szybciej i skuteczniej docierać do określonych odbiorców, a także lepiej konfigurować i odczytywać analizy big data. Pewne zmiany lub wyniki można przewidzieć i/lub oszacować na podstawie ogromnych ilości danych historycznych, których obecnie jest ich zbyt mało. Z kolei Twoja witryna może częściej pojawiać się w lokalnych paczkach map i innych nowych polecanych fragmentach.

„Analiza Big Data może przynieść ponad 300 miliardów dolarów oszczędności rocznie w amerykańskiej opiece zdrowotnej, dwie trzecie tej kwoty dzięki zmniejszeniu o około 8% krajowych wydatków na opiekę zdrowotną”. – McKinsey

5 statystyk, które warto wiedzieć o generowaniu leadów

Fakty, które mogą przenieść Cię z cienia korzystania z analiz predykcyjnych do generowania leadów w kierunku, w którym skupiają się na tym:

• 93% procesów zakupowych B2B rozpoczyna się od firmy korzystającej z wyszukiwania cyfrowego. Dokładne badanie rynku

• 79% leadów marketingowych nigdy nie przechodzi na sprzedaż. Brak procesu pielęgnowania ołowiu jest główną przyczyną słabej wydajności. Szerpa marketingowa*

• Firmy, które mają wbudowaną taktykę lead nurturing, generują o 50% więcej leadów niż gotowe ORAZ przy 33% niższej cenie. (Badania Forrestera***)

• Zaledwie 35% marketerów B2B ma swoje strategie lead nurturing, co daje firmom, które wcześniej wkroczą w ten proces, silną przewagę konkurencyjną. Generacja popytu***

• Firmy dobrze zaznajomione z wykorzystaniem analiz predykcyjnych do generowania leadów mają o 9,3% wyższy wskaźnik realizacji limitów sprzedaży (CSO Insights)

• 49% marketerów B2B planuje zwiększyć w tym roku budżety na lead generation; 44% utrzyma budżety na tym samym poziomie, zgodnie z B2B Technology Marketing Community****

Jak Predictive Analytics reaguje na zaangażowanie użytkownika?

Odnotowywane są pewne dane demograficzne stojące za użytkownikami, którzy wyszukują określone hasła pasujące do Twojej witryny, a także ich działania. Analizy predykcyjne ujawniają teraz wiele informacji na temat intencji użytkownika. Podczas analizy danych, jeśli znaczna liczba użytkowników szuka w określonym czasie jednej unikalnej frazy, może to wskazywać, że hasło jest powiązane z ważnymi wiadomościami, świętami lub corocznymi wydarzeniami. Komputery wskazują również, które wyniki wyszukiwania wywołują godne uwagi zachowania użytkowników.

Spostrzeżenia oparte na zachowaniach użytkowników są kluczowe dla targetowania zachowań konsumentów i generowania leadów.

Oto wzorce zachowań konsumentów, które pomagają przewidzieć kwalifikujących się potencjalnych klientów:

• Użytkownicy, którzy konsekwentnie używają tych samych wyszukiwanych haseł i preferują jeden konkretny link SERP.

• Gdy widzowie, którzy klikną ten link, konsekwentnie klikają przycisk Wstecz, aby powrócić do wyników wyszukiwania.

• Analiza predykcyjna rozszyfrowała, że ​​link nie zapewnia dobrego wrażenia użytkownika, został tam wysłany.

• Wynik: ta konkretna strona internetowa spada w rankingu dla tego konkretnego zapytania wyszukiwania.

7 konkretnych pytań, na które może odpowiedzieć analiza predykcyjna

Połącz swoje dane z Google Analytics, analityki mediów społecznościowych i wszelkich narzędzi innych firm, z których korzystasz. Teraz, gdy masz wystarczającą ilość danych dotyczących jakości, użyj ich do wykrywania trendów, korelacji i nastrojów konsumentów. Może zapewnić bogactwo wglądu w zrozumienie potrzeb, pragnień i intencji klientów, odpowiadając na kluczowe pytania, takie jak:

1. Co nowi widzowie myślą o Twoich treściach? Jak dobrze spełniasz zapytanie użytkownika?

2. Jakie istniejące treści skutecznie napędzają Twoją aktywność w mediach społecznościowych, zachowanie użytkowników na stronach internetowych i nastroje w recenzjach?

3. Jak sortujesz swoje dane? Ile danych potrzebujesz?

4. Czy najlepiej inwestujesz w produkty i usługi, SEO i kampanie w płatnych wynikach wyszukiwania?

5. Czy przekazujesz komunikaty marketingowe swoim docelowym odbiorcom?

6. Czy Twoja witryna z powodzeniem odpowiada na wyszukiwania głosowe?

7. Jak dobrze słuchasz tego, czego chcą?

Dlaczego strategia Lead Nurturing jest konieczna?

W swej istocie lead nurturing ma na celu przeprowadzenie potencjalnych klientów przez proces sprzedaży przy jednoczesnym budowaniu silnych relacji. Powinno to obejmować Twoje wiecznie aktualne treści i lejek sprzedaży . Następnie zwróć uwagę na ulepszone metryki wyszukiwania w swoich raportach z postępów SEO .

Zazwyczaj okazuje się, że większość małych firm potrzebuje potencjalnych klientów szybciej niż czas potrzebny na samodzielne opanowanie internetowych strategii lead nurturing. Możesz szybciej zdobyć potrzebne leady, korzystając z usług agencji cyfrowej. Aby w pełni wykorzystać potencjalne możliwości sprzedaży swojej firmy, poproś o pomoc w wykorzystaniu analiz predykcyjnych dla kwalifikowanych potencjalnych klientów.

Nowi wykwalifikowani potencjalni klienci to przyszłość Twojej firmy

Pozyskiwanie leadów może być skierowane zarówno do nowych, jak i obecnych klientów, którzy mogą skorzystać z dodatkowego zakupu od Ciebie. Każdy z nich obejmuje unikalny proces. Ponieważ satysfakcja klienta ma kluczowe znaczenie dla remarketingu skierowanego do klientów, Twoja wstępna analiza predykcyjna wykorzystywana do generowania potencjalnych klientów może teraz wielokrotnie przynosić korzyści.

Nowy klient otwiera Twój świat możliwości przekraczania oczekiwań klientów i utrzymania ich biznesu przez wiele lat. Dzięki odpowiednim strategiom korzystania z analiz predykcyjnych dla wykwalifikowanych potencjalnych klientów możesz dotrzeć do potencjalnych klientów szukających firmy takiej jak Twoja.

Przepływy pracy SEO dla analizy predykcyjnej i generowania leadów

Po skompilowaniu wszystkich danych, z których korzysta platforma predykcyjna SEO, ekspert SEO może samodzielnie skalibrować swoją strategię wyszukiwania. Dzięki połączeniu danych zebranych z Google Analytics, zbiorów danych Google i innych środków sztucznej inteligencji, łatwiej jest uzyskać wyższy stopień korelacji między modelem Twojej wyszukiwarki a docelowym środowiskiem wyszukiwarek. Zamiast przeszukiwać morze alternatywnych scenariuszy wyszukiwania i optymalizacji, Twoja firma może znaleźć najbardziej wydajną ścieżkę do zwiększenia ruchu na docelowych stronach internetowych. Treść jest wciąż królem, kiedy ma służyć potrzebom widzów .

Niektóre firmy mają zespoły SEO, których zadaniem jest rozwiązywanie problemów z optymalizacją, gdy jest za późno lub po zindeksowaniu stron przez wyszukiwarki. Preferujemy podejście modelowania predykcyjnego do generowania leadów. Korzystanie z podejścia opartego na analizie predykcyjnej w celu identyfikacji problemów, zanim będą miały negatywny wpływ na wyniki finansowe, jest znacznie lepsze.

Spośród różnych teorii dotyczących analiz predykcyjnych albo może być bardziej słuszna, albo niewłaściwa dla Twoich potrzeb biznesowych. Przewidywanie SEO zdecydowanie ma ogromną różnicę w ROI i zmniejsza obciążenie testami. Analityka predykcyjna daje wyraźniejszą ścieżkę do wygrywania w nowych SERPach Google w porównaniu z konkurencją i pomaga lepiej zrozumieć, gdzie alokować budżet SEO i SEM.

Narzędzia do analizy predykcyjnej

Istnieje wiele narzędzi do analizy predykcyjnej dla wykwalifikowanych leadów – wszystko to pomaga. W przypadku przepływów pracy SEO musisz ogólnie zastanowić się, które narzędzia wykorzystują historyczne dane reaktywne, które pomagają odpowiedzieć na to, co się stało, jeśli liczba odwiedzających spadnie. Narzędzia, które mają charakter predykcyjny i te pracujące w optymalizacji wyszukiwarek, odpowiadają „co się stało”. Przez lata nauczyliśmy się, że właściwe narzędzia SEO naprawdę zależą od kultury organizacji.

Poniżej znajdziesz pouczającą listę narzędzi do analizy predykcyjnej SEO**. Wypróbuj je, aby zidentyfikować najczęściej zadawane pytania i udzielić prawidłowych odpowiedzi.

W miarę ewolucji charakteru i ilości dużych zbiorów danych, tak samo muszą być techniki analityczne SEO. Musimy dostosować się do złożoności i wyrafinowania analizy, która jest niezbędna do dostosowania objętości, prędkości i różnorodności. Czasy danych gromadzonych wyłącznie w rejestrach elektronicznych i innych ustrukturyzowanych formatach należą do przeszłości. Coraz częściej wartościowe dane predykcyjne są w formacie multimedialnym, nieustrukturyzowane, ustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane. Tworzy to wymiar, który sprawia, że ​​dostępne dane są zarówno interesujące, jak i niezwykle trudne.

Dane strukturalne to dane, które można łatwo przechowywać, wyszukiwać, przywoływać i analizować przez boty wyszukiwania. Jest łatwiejszy do manipulowania przez uczenie maszynowe. Historycznie ustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane dane Google obejmowały odczyty instrumentów i dane generowane przez trwającą konwersję zapisów papierowych na zapisy elektroniczne. Obecnie jest szybko obecny w formatach, które można przechwytywać, przechowywać i organizować, aby można było nimi manipulować w ułamkach sekundy przez komputery i analizować je pod kątem przydatnych informacji.

Niektórzy badacze marketingu koncentrują się na „gwarantowaniu danych”. Jest to obszar big data, analityki i wyników, na który można liczyć, ponieważ jest bezbłędny i wiarygodny. Problemy z jakością danych są niepokojące z dwóch głównych powodów: przychody zależą od tych decyzji. Dysponując najdokładniejszymi informacjami i danymi jakościowymi, zwłaszcza nieustrukturyzowanymi, łatwiej jest dokładnie przewidzieć i uzyskać potrzebne sukcesy. Przeprowadź audyt schematu, aby odkryć możliwości i budować predykcyjnie.

„Uważamy, że zarówno producenci, jak i sprzedawcy detaliczni mogą znacznie obniżyć koszty błędów prognozowania, stosując dokładną reakcję, nowe podejście do całego procesu prognozowania, planowania i produkcji. Wierzymy, że firmy mogą poprawić swoje prognozy, a jednocześnie przeprojektować swoje procesy planowania, aby zminimalizować wpływ niedokładnych prognoz.” – Harvard Business

The problem is most data isn't valuable, and no matter how many times you chant “predictive analytics”, that won't change. – Eric Jonas, Salesforce

“How many chances do you get to be wrong in a Macro-Level Forecast? Jeden. You get One. Q4 2017 only happens once, full stop. Machine Learning systems need to experiment, fail, and improve. But when it comes to Forecasts, YOU don't get a chance to learn from mistakes – fail badly enough and you're out of a job.” – Power Pivot Pro

Engage a Marketer for Long-Term Predictive Analytics Benefits

Existing analytical SEO techniques can be applied to the vast amount of existing (but currently unanalyzed) business data to reach a deeper understanding of how users interact with a site's web pages and marketing efforts. This can then be applied at the point of curating fresh content, social media post, and how to allocate PPC spends, and adding industry-specific markup . Ideally, digital marketing directors can keep the whole team involved during the decision-making process and to help determine the most appropriate decisions to drive future business revenue.

The Layers of the Onion idea is an excellent visual for nurturing a lead through the process of getting to know your business to become a long-term customer. Recognize that most prospective clients want to get to know you in small steps. If you want to win more leads through PPC AdWords advertising for effective lead generation, we'd love to partner with you. By sending AdWords traffic with fine-tuned Ad copy to a dedicated and well-optimized landing page , Hill Web Creations increased leads by 4x for one client within the first month of service.

Hill Web Creations offers advanced methods used for agile analytics, B2B business sites, churn modeling for marketing, cross-enterprise deployment, cyber-security issues, mobile deployment considerations, healthcare analytics, lifetime value client assessments, paid marketing, modeling methods, creating best offer copy, predictive investing, retail analytics, predicting retail sales, product seasonality and other contextual factors, thought leadership, and other innovative applications that benefit businesses in new and creative advertising.

Forecasting can be described as when we anticipate the behavior of many people (such customers, business partners, and potential clientele), typically on “Long-term” timelines. Predictive Analytics centers more on anticipating the behavior and search intent of one individual (most of the time that is a customer) on a “Short-term” timeline.

Don't wait to get started. Today you can gain AMAZING and focused insights with Predictive Analytics. Improvements will be demonstrated in your Search Marketing Reports. Some argue that not every company has a need for it yet – but chances are high that your business DOES. More often we find that clients come to us because they feel they need help to be ready for Machine Learning and related predictive technologies. If that is you, let us know and we'll be glad to help.

Predictive Analytics Services for Business Growth

Helping business leverage predictive analytics to get in front of potential clients. Learn how Predictive Analytics can be integrated with a lead nurturing strategy. Predictive analytics services typically start at $3,500.00 for e-Commerce sites (Offer ends 31 July, 2022).Jeannie Hill, owner of Hill Web Creations can be easily reached at 651-206-2410.

Email Jeannie Hill at [email protected] to enlist our services for predictive analytics for lead generation, request our Digital Services for Lead Generation

* www.superoffice.com/blog/lead-nurturing-strategy/

** www.softwareadvice.com/bi/predictive-analytics-comparison/

*** www.demandgenreport.com/industry-topics/demanding-views/2336-the-10-commandments-for-lead-nurturing-success.html

**** https://www.slideshare.net/hschulze/b2-b-lead-generation-report-2013

***** https://www.forrester.com/playbook/The+LeadToRevenue+Playbook+For+2015/-/E-PLA5500