So nutzen Sie Predictive Analytics für qualifizierte Leads

So nutzen Sie Predictive Analytics für qualifizierte Leads

Aktualisiert am 24.6.2021

Verlieren Sie sich nicht in einer Welt voller Vorhersagedaten. Erfahren Sie, wie Predictive Analytics in Ihre Strategien zur Lead-Generierung integriert werden kann, um den Umsatz zu steigern.

Dieser Artikel soll Ihnen dabei helfen, zu erfahren, wie Predictive Analytics Leads ankurbelt und was Sie tun können, um diese Leads in neue Kunden umzuwandeln. Wenden Sie neuere Strategien an, um mithilfe von Predictive Analytics qualifizierte Leads zu erhalten. Sie können diese Leads in neues Geschäftswachstum umwandeln, wenn Sie schneller ideale Käufer identifizieren. Predictive Analytics hat sich zu einem strategischen Eckpfeiler entwickelt, um das digitale Geschäft zu stärken und Kundenerlebnisse für eine bessere Lead-Generierung zu segmentieren.

Die Feinabstimmung Ihrer Taktik zur Lead-Generierung wird einen höheren Prozentsatz der richtigen Leads generieren. Sie wollen die Kunden, die wirklich von Ihrem Geschäft profitieren können und Ihre Dienstleistungen ernsthaft in Anspruch nehmen. Sie können mehr Ihrer Zielgruppe dabei helfen, Ihr Unternehmen online zu finden, indem Sie Ihre Marketingbemühungen für Conversions optimieren. Predictive Marketing ermöglicht es Ihnen, die qualitativ hochwertigsten Leads zu erkennen, die Sie verfolgen können. Ein SEO- und Marketing-Audit kann Erkenntnisse liefern, um Ihre Bemühungen zur Lead-Generierung zu verbessern.

Eine erhöhte Datenvielfalt und -geschwindigkeit kann einem Unternehmen helfen, Daten vor der Analyse zu bereinigen und bessere Entscheidungen zu treffen. Das „Vertrauen“ der Daten für solide Predictive Analytics ist von entscheidender Bedeutung.

Was ist Predictive Lead Generation Marketing?

Predictive Lead Generation Marketing ist die professionelle Praxis, Schlüsselinformationen aus Kundendatensätzen zu extrahieren, um ein logisches Muster zu entschlüsseln und zukünftige Ergebnisse des Benutzerverhaltens vorherzusagen. Diese Informationen sind sowohl für das verdiente als auch für das bezahlte Suchmaschinenmarketing unerlässlich.

Im digitalen Marketing ist die Lead-Generierung die Initiierung von Verbraucherinteressen oder die Durchführung einer Suchanfrage, um Produkte oder Dienstleistungen eines Unternehmens zu finden. Leads können für Zwecke wie das Bereitstellen von Werten, das Erstellen von Listen, den Erwerb von E-Newsletter-Listen oder für Verkaufs-Leads erstellt werden. Die Methoden zur Generierung von Leads fallen meist in den Bereich der Werbung, können aber auch unbezahlte Quellen wie organische Suchmaschinenergebnisse oder Empfehlungen von Bestandskunden umfassen.

Sie haben einen bestimmten Grad an Erfolg erreicht, wenn Ihre Bemühungen Klicks von Google Product Carousels generieren.

So nutzen Sie Predictive Analytics, um potenzielle Kunden zu erreichen

Unternehmen können mit Predictive Analytics ein höheres Maß an Verbraucherbindung ermöglichen.

Predictive Marketing nutzt Ihre Daten, um vorherzusagen, wer Ihre idealen Kunden sind – jene Personen, die am wahrscheinlichsten einen Kauf tätigen. Sie können die Zeit, die Sie damit verbringen, zu raten, wer kaufbereit ist, reduzieren und sich mehr auf den Abschluss neuer Geschäfte konzentrieren. Zu viele verlassen sich auf Vermutungen, um Marketingentscheidungen zu treffen, und fragen sich, warum sie ins Stocken geraten. Predictive Analytics für qualifizierte Leads ist unglaublich attraktiv für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen. Reduzieren Sie Zeit und Marketingbudgets, indem Sie agil sind ; Setzen Sie Ihre Bemühungen dort ein, wo sie wirklich zählen.

4 Dinge, die Sie wissen sollten, um Ihren Lead-Generierungsprozess zu optimieren

1. Wissen, wie ein guter Kunde aussieht

2. Kennen Sie die Kundenaktivitäten auf Ihrer Website

3. Erkennen Sie frühzeitig, welche schlechten Leads sind

4. Wissen, wie man Statistiken anwendet, um den Umsatz zu steigern

Wie priorisiere ich, wo ich am besten einen Lead gewinnen kann?

1. Wissen, wie ein guter Kunde aussieht

Sie müssen wissen, wie ein guter Kunde aussieht, bevor Sie genau vorhersagen können, welche Interessenten am wahrscheinlichsten zu großartigen Kunden werden. Berechnungen am Backend Ihrer Daten, um Einblick in Ihre Verkäufe zu erhalten. Wenn Sie viele Kontakte ansprechen, die Ihr Produkt niemals kaufen werden, machen Sie eine Pause. Innstead nutzt Predictive Analytics, um qualifizierte Leads zu ermitteln, die konvertieren.

2. Kennen Sie die Kundenaktivitäten auf Ihrer Website

Sie können bösartig Daten sammeln, indem Sie Google Analytics und Conversion-Tracking aus Ihren AdWords-Kampagnen nutzen. Verfolgen Sie Käufe, Anmeldungen und andere Website-Conversions, um festzustellen, ob eine Liste zu Ihrem Lead-Pflegeprozess hinzugefügt werden sollte oder nicht. Wenn Sie wissen, welche wertvollen Kundenaktivitäten auf Ihrer Website stattfinden, können Ihre nächsten Aufgaben und Aktivitäten effektiver sein .

3. Erkennen Sie frühzeitig, welche schlechten Leads sind

Filtern Sie die schlechten Leads am Frontend heraus. Es geht nicht mehr darum, wie viele Leads Sie gewinnen; Es geht darum, wie viele gute Leads Sie haben. Es geht weniger um Ihre Kosten pro Lead, sondern um Ihre Kosten für einen soliden Lead. Es geht nicht mehr um das Gold in Ihrer pflegenden Datenbank; Es geht darum, das Gold zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft aufzutauchen.

4. Wissen, wie man Statistiken anwendet, um den Umsatz zu steigern

Stellen Sie sicher, dass Sie einen Vordenker in Ihrem Marketingteam haben, der mit den neuesten Kenntnissen und Anwendungsfähigkeiten zur Lead-Generierung auf dem Laufenden bleibt. Daten zu haben reicht nicht mehr aus. Sie müssen jemanden haben, der weiß, wie man prädiktive Analysen liest, Ihre Strategien zur Lead-Generierung umsetzt und weiß, wie man Statistiken am besten anwendet, um die Einnahmequellen Ihres Unternehmens zu steigern.

Leads pflegen mit bezahlter Suche

Irgendwoher muss die Generierung von Leads für neue Geschäfte kommen. Um die Zukunft Ihres Unternehmens zu sichern, ist die Pflege von Leads die Lebensverbindung zwischen Ihren digitalen Marketingbemühungen und der Erzielung von Verkäufen und Einnahmen.

Sie verkörpern den vielversprechenden Kundenkontakt von jemandem, der Interesse bekundet hat. Während jeder Lead ein gewisses Potenzial bergen kann, sind solide Leads letztendlich das Geld, das Sie auf der Bank haben. Sobald auf Ihrer Website das AdWords-Conversion-Tracking korrekt implementiert ist, können Sie Ihre Erfolge bei der Lead-Generierung besser nachverfolgen. Es können Google Analytics-Berichte eingerichtet werden, die Sie über Lead-Aktivitäten benachrichtigen und per E-Mail an jemanden gesendet werden, der die Daten manuell in Ihr CRM-System eingibt. Es gibt viele Kaufsysteme, die die Prozesse vereinfachen und helfen zu unterscheiden, ob ein einzelner Lead durch Ihre PPC-Werbung oder durch einen anderen digitalen Marketingkanal generiert wurde, und welcher.

Sie erhalten nur eine Gelegenheit, die AdWords-Klickdaten zu erfassen, und zwar dann, wenn der Besucher Ihre Website zum ersten Mal besucht. Aktivieren Sie die automatische Tag-Kennzeichnung und suchen Sie dann in der Abfragezeichenfolge nach dem gclid-Wert. Weisen Sie als Nächstes ein lokales Cookie zu, das die Namens- und Wertpaare in der Abfragezeichenfolge erfasst, die Sie nachverfolgen möchten. Fügen Sie beim Senden der E-Mail die Daten des Cookies zusammen mit den anderen Informationen hinzu, die Sie Ihrem CRM hinzufügen.

Das Ziel der Lead-Generierung ist es, eine Methode zur Pflege potenzieller Kunden in Ihr Lead-Tracking-System zu entwickeln, das in Analytics als Zieltrichter bezeichnet wird. Dann können Sie mehr über die Bedürfnisse und Kaufmuster potenzieller Käufer erfahren. Sobald Sie die Bedürfnisse und Wünsche Ihrer Kunden verstanden haben, können die Daten in Nischenlisten segmentiert werden, um eine Remarketing-Kampagne durchzuführen .

Die meisten E-Commerce-Websites verfügen über ein Verkaufsteam, das für den Abschluss des Geschäfts geschult ist und dann mit der Betreuung eines neuen Kunden beginnt. Im Laufe der Zeit können zusätzliche Marketingbotschaften Wiederholungskäufe erleichtern, da Sie immer mehr detaillierte Informationen über den potenziellen Kunden erhalten. Eine erfolgreiche Strategie füllt den Conversion Funnel immer wieder mit qualifizierten Leads. Das Sammeln, Speichern und Interpretieren der Dateninformationen Ihrer Website-Besucher ist ein Zahlenspiel, da nicht jeder gewonnene Klick zu einer Conversion führt. Indem Sie ein weites Netz auswerfen, kann Ihr Unternehmen seine Chancen erhöhen, qualifizierte Leads mit PPC-Werbung zu erhalten. Ein glücklicher neuer Kunde kann die Nachricht verbreiten und zu mehreren Leads für Ihr Unternehmen werden.

Die Lead-Umwandlung ist ein kritischer Erfolgsfaktor für jedes einzelne Unternehmen, aber es gilt noch mehr für kleine Unternehmen. Im Folgenden finden Sie fünf typische Fehler, die Unternehmen während des Lead-Pflegeprozesses machen. Befolgen Sie unsere bewährten Ratschläge und praktischen Tipps, um sie zu korrigieren.

Was sind häufige Fehler beim Lead Nurturing?

Fehler 1: Zu passiv sein, wenn es darum geht, Ihre Zielgruppen zu erreichen

Fehler 2: Ein pauschaler Ansatz zur Gewinnung von Online-Leads vs. Predictive Analytics

Fehler 3: Der Versuch, Leads zu generieren, indem man sich auf sich selbst konzentriert

Fehler 4: Der Versuch, Online-Leads aus schlechten Daten zu generieren

Fehler 5: Fehlende Flexibilität, um Predictive Analytics schnell genug einzubinden

Fehler 6: Lead-Generierung, die von unvorhersehbaren Marketingergebnissen abhängt

WIE MAN 6 HÄUFIGE FEHLER BEI DER LEAD-GENERIERUNG VERMEIDET

Sie können die meisten davon mit besserer Vorhersageanalyse reparieren.

FEHLER 1: Zu passiv sein, wenn es darum geht, Ihre Zielgruppen zu erreichen

Warten Sie nicht, bis Ihre Zielgruppe Ihre Website findet. Sie können potenziellen Kunden zeigen, dass Sie ihre Wünsche kennen, und sie müssen nicht ewig warten, um Sie zu finden. Eine führende Forrester-Umfrage berichtet, dass potenzielle Kunden inzwischen bis zu 90 % ihrer Kaufentscheidung getroffen haben, bevor sie jemals einen Vertriebsmitarbeiter kontaktieren. Das bedeutet, wenn Sie sich nicht aktiv bemühen, Online-Leads zu generieren, werden Sie wahrscheinlich sehen, dass Ihre Konkurrenten das neue Geschäft gewinnen, auf das Sie warten.

LÖSUNG

Da Computer Daten über Kontext und Benutzerantworten sammeln, brauchen Sie jemanden, der die Daten lesen und sie verwenden kann, um vorherzusagen, was eine bestimmte Suchanfrage erfüllt. Obwohl diese neue Möglichkeit, relevantere Inhalte zu erstellen, eine Herausforderung darstellt, bietet sie außergewöhnliche Einblicke für Unternehmen, um durch personalisiertere, relevantere und zeitnahe Kommunikation und Angebote, die den Kundennutzen, die Benutzerzufriedenheit und die Kundenbindung steigern, einen differenzierenden Wert zu erzielen. Wenn Sie Predictive Analytics verwenden, können Sie von der Fülle an Informationsressourcen profitieren, die Ihnen ohne Weiteres zur Verfügung stehen, um anderweitig verborgene Chancen zu nutzen.

Gewinnen Sie die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden schon früh in ihrer Kaufreise. Um neue qualifizierte Leads aus Ihren digitalen Marketingbemühungen zu gewinnen, müssen Sie sich darauf konzentrieren, das Bewusstsein Ihrer Zielgruppen zu wecken. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, in AdWords-Werbekampagnen zu investieren, die mit Vordenkertum und relevanten Inhalten gekoppelt sind, die darauf ausgelegt sind, jede vordefinierte Segmentgruppe anzusprechen. Wenn die Zuschauer reagieren, maximieren Sie Kernprinzipien wie Marketingautomatisierung und kontobasiertes Marketing, um diese Käufer auf hyperpersonalisierte Weise anzuziehen.

Fehler 2: Ein pauschaler Ansatz zur Gewinnung von Online-Leads vs. Predictive Analytics

Nutzen Sie Predictive Analytics, um die verschiedenen Segmente Ihrer E-Mail-Marketing-Datenbank gut zu kennen. Sie werden einzigartige Werbeangebote erstellen wollen, die den Interessen jedes Einzelnen entsprechen. Maßgeschneiderte kreative Arbeit bei der Entwicklung sowohl organischer als auch bezahlter Marketingmaßnahmen ist entscheidend, wenn es darum geht, zu bestimmen, in welcher Phase sich jeder potenzielle Kunde in Ihrem Marketingtrichter befindet. Indem Sie prägnante Anzeigentexte entwickeln, die bei Käufern in jeder Phase Ihres Marketingtrichters Anklang finden, erhöhen Sie Ihre Erfolgsquote bei der Gewinnung neuer Kundeninteressen.

LÖSUNG

Ihr Unternehmen hat viel zu gewinnen, wenn es Ihre Lead-Generierung um Predictive Analytics erweitert. Kategorisieren Sie Ihre Interessentengruppen in Segmente und erfahren Sie, wie Sie vorhersagen können, welche Arten von Inhalten und Informationen für jede Benutzergruppe am hilfreichsten sind. Erstellen Sie eine Content-Marketing-Strategie, die das Vertrauen in Ihre Marke als Anbieter nützlicher und zuverlässiger Brancheninformationen fördert. Integrieren Sie Ziele und Conversion-Tracking in Ihre AdWords-Kampagnen über Google Analytics, um ihre Kaufreise zu entdecken.

Es ist auch wichtig zu untersuchen, in welche Phase des Trichters jeder mögliche Kunde fällt, wenn er sowohl Ihre Anzeigenbotschaften als auch optimierte Webinhalte erstellt. Neueren Interessenten, die gerade erst Ihr Unternehmen kennengelernt haben, sollte eine Werbeanzeige präsentiert werden, die eine übergeordnete Zusammenfassung Ihrer Lösung bietet. Diejenigen, die Sie als Mid- oder Late-Funnel-Interessenten kategorisieren, sind Personen, die zuvor bestimmte Produkt- oder Serviceseiten besucht haben. In diesem Fall kann Predictive Analytics für die Lead-Generierung bedeuten, dass Anzeigen angezeigt werden, die sich auf dieses bestimmte Produkt konzentrieren und mehr Details bieten, um einen Kauf zu ermöglichen. Aufschlussreiche Infografiken, Whitepaper oder Fallstudien können Fragen zu bestimmten Produktfunktionen beantworten.

Fehler 3: Der Versuch, Leads zu generieren, indem man sich auf sich selbst konzentriert

Vermeiden Sie es, Ihren Zuschauern schwindelig zu werden, indem Sie versuchen, alle Funktionen Ihrer Marketing-Automatisierungsplattform gleichzeitig zu nutzen. Wenn Sie Predictive Analytics in Ihre Strategie zur Lead-Generierung einbeziehen, verpassen Sie möglicherweise den Sinn ihrer Technologie.

LÖSUNG

Stellen Sie sicher, dass Sie interessante, relevante Gespräche mit den richtigen Personen führen. Ihr Webinhalt und Ihr Marketingbudget sollten keinen Eindruck davon erwecken, wie Sie Schnickschnack verwenden können. Es sollten klare Lösungen für ihre Probleme sein. Halten Sie Ihre digitalen Marketingbotschaften einfach, relevant und relevant. Bei Predictive Analytics geht es darum, Ihre Kunden und die Wünsche potenzieller Käufer zu kennen. Es ist „andersorientiert“ und kennt „ihre“ Bedürfnisse und Wünsche gut.

Fehler 4: Der Versuch, Online-Leads aus schlechten Daten zu generieren

Es ist einfach, Ihre Geschäftsdatenbank mit Leads langsam schmachten zu lassen. Einzelpersonen wechseln oft zu einer anderen Rolle oder einem anderen Job, und Ihr letzter Kontakt fehlt jetzt. Wenn Sie mit der Aktualisierung Ihrer Kundeninformationen in Verzug geraten, müssen Sie Versuche abmildern, die versendet werden, die die falsche Person erreichen.

LÖSUNG

Karrierewege sind heutzutage extrem fließend, was bedeutet, dass sich Titel und Rollen Ihrer potenziellen Käufer oft ändern. Stellen Sie sicher, dass Ihre Kundendatenbank und Ihr CRM für die Lead-Generierung aktuell sind, um Ihre Chancen auf einen tragfähigen Lead zu erhöhen. Da sich so viele Unternehmen mit erschwerenden Nachrichten überschwemmt fühlen, die nach Aufmerksamkeit von Personen streben, die wahrscheinlich nicht bei Ihnen kaufen, ist es sehr wichtig, Ihre Daten zu bereinigen, Spam zu vermeiden und Ihr Analytics- und Google AdWords-Tracking richtig einzurichten .

Schließlich ist der durchschnittliche Verbraucher, der unterwegs ist, ein schnelllebiges und sich entwickelndes Ziel; Das Sammeln von Erkenntnissen aus den richtigen Daten hilft Unternehmen, Schritt zu halten und die Bedürfnisse der Käufer zu antizipieren. Die Nutzung dieser prädiktiven Analysedaten ist Ihre Goldgrube an Marktinformationen, um Kaufentscheidungen vorherzusehen.

Fehler 5: Fehlende Flexibilität, um Predicative Analytics schnell genug einzubinden

Wenn Ihrem Unternehmen die Tools und Mitarbeiter fehlen, um die Leistung, Flexibilität, Skalierbarkeit und den Wert der Lead-Generierung zu nutzen, können Sie Predictive Analytics problemlos in Ihre zukünftigen Routineabläufe integrieren. Große Unternehmen haben möglicherweise so viele Genehmigungsstufen, dass es sie verlangsamt, schnell genug mit der Flexibilität vorzugehen, die bessere Ergebnisse liefert.

LÖSUNG

Geben Sie Ihren Mitarbeitern die Möglichkeit, zeitnah auf Daten zu reagieren. Erkennen Sie, dass Sie sich bewegende Ziele beobachten. Die Vorhersage Ihrer besten Ausgaben für die Lead-Generierung beinhaltet sich entwickelnde Daten, Konversionsraten, Neukundenakquise, prozentuale Änderungen der Kundenbindung und sich entwickelnde Wettbewerbslandschaften. Planen Sie im Voraus, um Lead-Generierungsteams auf verschiedene Phasen Ihres Verkaufstrichters auszurichten. Der typische Ansatz besteht darin, Ihre Botschaften zur Lead-Generierung so aufzuteilen und abzugleichen, dass sie in den oberen Teil des Trichters, in die Mitte des Trichters und in den unteren Teil Ihres Trichters passen.

Mit einer schnelleren Produktentwicklung und immer flexibleren Fertigungssystemen können Sie Ihre digitale Lead-Generierung im Griff behalten, indem Sie Erwartungen und Reaktionen mit einem flexiblen Ansatz aufeinander abstimmen.

Fehler 6: Lead-Generierung, die von unvorhersehbaren Marketingergebnissen abhängt

Wenn Ihr Marketing nicht die richtigen Arten von Leads oder eine ausreichende Anzahl von Leads produziert, könnten Sie ohne klare Zielkunden ins Wanken geraten. Berechenbares digitales Marketing kann erreicht werden, wenn Sie Ihren größten Pool an potenziellen Kunden kennen oder die Personen, die am besten für Ihr spezielles Produkt geeignet sind.

LÖSUNG

Konzentrieren Sie Ihre Outbound-Strategie darauf, wie Sie ein zuverlässiges und vorhersehbares Umsatzwachstum erzielen. Investieren Sie in Ihre Fähigkeit, genau vorherzusagen, was Ihre Kunden wollen. Diese Investition wird Ihnen helfen, Zeit und Geld nicht mit Raten zu verschwenden. Stattdessen haben Sie den Vorteil, dass Sie nur in Marketingstrategien zur Lead-Generierung investieren, die vorhersehbare Ergebnisse versprechen und im Gegenzug Ihren Umsatz drastisch steigern und gleichzeitig Ihre Marketingkosten senken können.

Wenn Sie sich für ein Gewinnmodell für Ihre AdWords-Marketingkampagnen entscheiden, rechtfertigt der relativ hohe Lebenszeitwert eines qualifizierten Leads die höheren Kosten pro Lead. Ihre AdWords-Kampagnen können mit den richtigen Strategien auch als Traffic-generierende Kampagnen oder Lead-generierende Kampagnen bezeichnet werden.

Indem Sie unsere Best Practices in Predictive Analytics befolgen, können Sie gleichzeitig den Umsatz steigern und die Marketingkosten senken. Verbessern Sie Ihre Fähigkeit, genau vorherzusagen, was Ihre Kunden wollen, wann sie es wollen und wie sie es wollen.

Ist eine Lead Nurturing-Strategie wirklich ein Beziehungsaufbau?

Jawohl. Bei der Lead-Generierung geht es darum, großartige Beziehungen sowohl im digitalen Raum als auch von Angesicht zu Angesicht zu pflegen und aufrechtzuerhalten. Lead Nurturing etabliert eine Präsenz auf den Marketingplattformen und sozialen Kanälen, auf denen Ihre Käufer präsent sind. Wenn Sie es verdient haben, wahrgenommen zu werden, binden Sie Ihre Follower ein, indem Sie ihre Fragen beantworten, und demonstrieren Sie, warum Ihr Unternehmen die beste Lösung ist. Informative, benutzerorientierte Webinhalte und überzeugende Kommunikation erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass sie Ihr Unternehmen besser kennenlernen möchten.

Die Pflege von Leads ist nicht einfach. Es braucht Zeit.

Können Einzelhändler wirklich wissen, was Verbraucher als nächstes kaufen werden?

Niemand kennt die Zukunft sicher. Aber mit besseren Dateneinblicken können wir heute die Absichten der Verbraucher definitiv genauer vorhersagen.

Viele Einzelhändler können sagen, dass sie das richtige Produkt zum richtigen Preis zum richtigen Zeitpunkt anbieten. Der richtige Zeitpunkt bedeutet jedoch mehr als nur das Inventar und das Anzeigen-Targeting. Es bedeutet, zunächst im richtigen Kontext eine sinnvolle Verbindung zum Kunden herzustellen. Es ist zwar eine Herausforderung, bedeutet aber mehr Umsatz, wenn Sie dies tun. Einzelhändler können erkennen, wann Personen mit größerer Wahrscheinlichkeit in den Laden kommen, Produkte probieren, Preise vergleichen, Produkteigenschaften vergleichen und einen Kauf tätigen.

Wissen, wie man mobile Käufer auf verschiedenen Geräten erreicht

Der Versuch, eine Liste potenzieller Kunden auf der Grundlage einer einzigen Variablen oder unbewiesener Käuferpersönlichkeiten anzusprechen, ist eine schlechte Lösung. Digitale Vermarkter, die auf einfaches Targeting angewiesen sind, tun dies oft, weil sie sich der verbesserten Möglichkeiten nicht bewusst sind. Wenn Sie versuchen, Ihre Fähigkeit zu verbessern, neue potenzielle Käufer zu erreichen, versuchen Sie, mehr als eine aussagekräftige Variable zu erkennen, die wirklich einen Schlüsselaspekt Ihrer Kunden und Interessenten signalisiert. Heutzutage werden mobile Käufer immer klüger und vielleicht komplexer, als einfache personenbasierte Marketingbemühungen oder univariates Targeting anerkennen können.

Sie haben vielleicht das Gefühl, dass Sie Ihre digitale Nische so gut kennen, dass es vernünftig ist, nur Vermutungen anzustellen und mit neuen Inhalten voranzukommen. Allerdings – wenn es auf die Probe gestellt wird – korreliert oder prognostiziert das das zukünftige Kaufverhalten meistens nicht auf der granularen Ebene, die Sie benötigen, um erfolgreich zu sein. Zu oft sehen wir, dass jemand die besten Kriterien in seinen Händen ausgewählt hat, aber Hunderte von Schlüsselvariablen und -merkmalen fehlen, die einen genauen und dynamischen Überblick über Patrons geben und die besten Interessenten unterscheiden können.

Probieren Sie es aus, um zu sehen, wie Sie Ihre Optimierung verbessern können, um die Absicht der Suchenden zu erfüllen . Wir können Ihnen dabei helfen, eine SEO-Kampagne oder eine AdWords-Kampagne durchzuführen, die mit Predictive Targeting statt einer zufälligen oder hypothetischen Auswahl gekoppelt ist, und die Ergebnisse wie ein Falke beobachten. Mit einer kontrollierten AdWords-Gruppe werden Sie die Leistungsfähigkeit und den ROI der vorausschauenden Prospektion und Lead-Generierung schnell lieben.

Wachsender Einsatz von Predictive Analytics im Gesundheitswesen

SEO-Profis, die wissen, wie man Muster in Daten entschlüsselt, um Marketing- und Content-Erstellungsmöglichkeiten zu erkennen, werden auch Fallstricke bei Werbeausgaben vermeiden, die sie sonst übersehen könnten. Um intelligente Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen, müssen Sie verstehen, was die Ergebnisse antreibt. Der Werbeerfolg ist vorhersehbar, wenn Sie besser erkennen können, was Ihre Verbraucher wollen. Führen Sie eine Verbraucheranalyse durch und erfahren Sie, ob sie sich mehr auf visuelle Suche , sprachaktivierte Suche, mobile vs. Desktop-Suche und mehr verlassen.

Unternehmen in der medizinischen Nische und anderen Branchen stellen fest, dass Prädiktoren am wertvollsten sind, wenn ihr Wissen klare Handlungsschritte für bessere Gewinne liefert. Die Bereitschaft, Zeit und Geld in die Nutzung historischer und Echtzeitdaten zu investieren, wird derzeit genutzt, um Krankenhauseinweisungen zu vermitteln, zu verstehen, wonach Patienten online suchen, und die hohe Nachfrage nach bestimmten Behandlungen zu bewältigen.

Nehmen wir als Beispiel einen Zahnarzthelfer. Um durch Partnerschaften Kosteneinsparungen zu erzielen, können Administratoren, die das Verhalten von Anbietern und Patienten verstehen und besser vorhersagen können, diese Bewertungen in Maßnahmen umsetzen. Datenanalysen sind der Schlüssel zur genaueren Vorhersage von Patientenbedürfnissen und -verhalten. Mit zuverlässigen Daten und der Möglichkeit, diese zu nutzen, kann ein Zahnarzt, eine Marketingagentur oder eine Autowerkstatt Patienten besser auf positive Ergebnisse für die Mundgesundheit vorbereiten.

Jedes Unternehmen, das nach Möglichkeiten sucht, sich von seinen Mitbewerbern abzuheben, indem es ermittelt, wie bestehende Kunden die Vorteile ihrer Produkte bewerten, ist eine effektive Strategie zur Kundenbindung und -erweiterung leichter zu erreichen. Überprüfen Sie, wie gut Ihr Google-Unternehmensprofil funktioniert; Sammeln Sie Patientenbewertungen , um potenzielle Leads zu sichern.

Enorme Vielfalt an Datentypen und einfache Verwaltung

Laut einem am 7. Februar 2014 online veröffentlichten Artikel des National Institute of Health sind „Big Data im Gesundheitswesen nicht nur wegen ihres Umfangs, sondern auch wegen der Vielfalt der Datentypen und der Geschwindigkeit, mit der sie verwaltet werden müssen, überwältigend“. Der Artikel von Wullianallur Raghupath und Viju Raghupathi mit dem Titel Big Data Analytics im Gesundheitswesen: Versprechen und Potenzial .

Es kommt zu dem Schluss, dass sich nützliche Daten im Gesundheitswesen zu einem vielversprechenden Feld für die Bereitstellung von prädiktiven Erkenntnissen entwickeln, die zur Entwicklung besserer Ergebnisse bei gleichzeitiger Senkung der Geschäftskosten verwendet werden können. Die Herausforderungen, die beim Datenmanagement bestehen, sind es wert, überwunden zu werden, da sein Potenzial sowohl für Anbieter als auch für diejenigen, die Dienstleistungen benötigen, so bedeutend ist. Sie können einige Herausforderungen , online gefunden zu werden , überwinden , indem Sie lokales Geschäftsschema - Markup zu Ihren Webseiten hinzufügen .

Durch die Digitalisierung, Kombination und effektive Erstellung besserer Vorhersagen mithilfe von Big Data können Unternehmen erhebliche Vorteile erzielen. Dies kann das Gewinnen von Schlüsselwissen in früheren Phasen der Käuferreise über die Absicht des Benutzers umfassen; Erreichen Sie bestimmte Zielgruppen schneller und effizienter und adressieren Sie eine bessere Einrichtung und Lesbarkeit von Big-Data-Analysen. Bestimmte Entwicklungen oder Ergebnisse können auf der Grundlage großer Mengen historischer Daten vorhergesagt und/oder geschätzt werden, von denen derzeit zu wenig vorhanden ist. Im Gegenzug wird Ihre Website möglicherweise häufiger in lokalen Kartenpaketen und anderen neuen hervorgehobenen Snippets angezeigt.

„Big Data-Analysen können im US-Gesundheitswesen jährlich Einsparungen von mehr als 300 Milliarden US-Dollar ermöglichen, zwei Drittel davon durch eine Reduzierung der nationalen Gesundheitsausgaben um etwa 8 %.“ – McKinsey

5 Statistiken, die Sie über die Lead-Generierung wissen sollten

Fakten, die Sie möglicherweise aus dem Schatten der Verwendung von Predictive Analytics zur Lead-Generierung zu einem herausragenden Fokus bewegen:

• 93 % der B2B-Kaufprozesse beginnen mit einem Unternehmen, das die digitale Suche nutzt. Punktgenaue Marktforschung

• 79 % der Marketing-Leads wandeln sich nie in Verkäufe um. Ein fehlender Lead-Pflegeprozess ist die Hauptursache für schlechte Leistung. Marketing-Sherpa*

• Unternehmen, die Lead-Nurturing-Taktiken eingebaut haben, generieren 50 % mehr Leads, die bereit sind, UND das zu einem 33 % niedrigeren Preis. (Forrester Research***)

• Lediglich 35 % der B2B-Vermarkter haben ihre Lead-Nurturing-Strategien in Betrieb, was den Unternehmen, die früher in den Prozess einsteigen, einen starken Wettbewerbsvorteil verschafft. Nachfrage Gen***

• Unternehmen, die mit der Nutzung von Predictive Analytics zur Lead-Generierung gut vertraut sind, haben eine um 9,3 % höhere Verkaufsquote (CSO Insights).

• 49 % der B2B-Vermarkter planen, ihr Budget für die Lead-Generierung in diesem Jahr zu erhöhen; 44 % werden die Budgets laut der B2B Technology Marketing Community beibehalten****

Wie reagiert Predictive Analytics auf das Benutzerengagement?

Einige demografische Merkmale hinter den Benutzern, die nach bestimmten Begriffen suchen, die mit Ihrer Website übereinstimmen, sowie deren Aktivitäten werden notiert. Predictive Analytics verraten mittlerweile viel über die Absichten der Nutzer. Wenn bei der Datenanalyse eine beträchtliche Anzahl von Benutzern zu einem bestimmten Zeitpunkt nach einem eindeutigen Ausdruck sucht, kann dies ein Indikator dafür sein, dass der Begriff mit wichtigen Nachrichten, Feiertagen oder jährlichen Ereignissen verbunden ist. Computer lokalisieren auch, welche Suchergebnisse zu bemerkenswertem Benutzerverhalten führen.

Erkenntnisse, die auf dem Nutzerverhalten basieren, sind der Schlüssel für das Targeting des Verbraucherverhaltens und die Lead-Generierung.

Hier sind Verbraucherverhaltensmuster, die helfen, qualifizierte Leads vorherzusagen:

• Benutzer, die immer dieselben Suchbegriffe verwenden und einen bestimmten SERP-Link bevorzugen.

• Wenn Zuschauer, die auf diesen Link klicken, regelmäßig auf die Schaltfläche „Zurück“ klicken, um zu den Suchergebnissen zurückzukehren.

• Predictive Analytics entschlüsseln, dass der Link dorthin gesendet wurde, um keine gute Benutzererfahrung zu bieten.

• Ergebnis: Diese bestimmte Webseite fällt im Ranking für diese bestimmte Suchanfrage ab.

7 konkrete Fragen, die Predictive Analytics beantworten kann

Kombinieren Sie Ihre Daten aus Google Analytics, Social-Media-Analysen und allen Tools von Drittanbietern, die Sie verwenden. Nachdem Sie nun über eine ausreichende Menge an qualitativ hochwertigen Daten verfügen, können Sie diese nutzen, um Trends, Korrelationen und Verbraucherstimmungen zu erkennen. Es kann eine Fülle von Erkenntnissen liefern, um die Bedürfnisse, Wünsche und Absichten der Kunden zu verstehen und kritische Fragen zu beantworten, wie zum Beispiel:

1. Was denken neue Zuschauer über Ihre Inhalte? Wie gut erfüllen Sie die Anfrage eines Benutzers?

2. Welche bestehenden Inhalte treiben erfolgreich Ihre Social-Media-Aktivitäten, das Nutzerverhalten auf Webseiten und die in Bewertungen gefundene Stimmung voran?

3. Wie sortieren Sie Ihre Daten? Wie viele Daten benötigen Sie?

4. Machen Sie Ihre besten Investitionen in Produkte und Dienstleistungen, SEO und bezahlte Suchkampagnen?

5. Bringen Sie Ihre Marketingbotschaften bei Ihrem Zielpublikum an?

6. Beantwortet Ihre Website Sprachsuchen erfolgreich?

7. Wie gut hörst du zu, was sie wollen?

Warum ist eine Lead-Nurturing-Strategie notwendig?

Im Kern soll Lead Nurturing potenzielle Kunden durch den Verkaufsprozess führen und gleichzeitig starke Beziehungen aufbauen. Dies sollte Ihre Evergreen-Inhalte und Ihren Verkaufstrichter beinhalten. Achten Sie dann auf verbesserte Suchmetriken in Ihren SEO-Fortschrittsberichten .

Wir stellen in der Regel fest, dass die meisten kleinen Unternehmen Leads benötigen, die schneller eingehen als die Zeit, die erforderlich ist, um Lead-Pflege-Webstrategien alleine zu beherrschen. Sie können die benötigten Leads schneller erhalten, indem Sie die Dienste einer Digitalagentur in Anspruch nehmen. Um die potenziellen Verkaufschancen Ihres Unternehmens optimal zu nutzen, fordern Sie Hilfe an, um Predictive Analytics für qualifizierte Leads zu nutzen.

Neue qualifizierte Leads sind die Zukunft Ihres Unternehmens

Die Lead-Generierung kann sowohl auf neue Kunden als auch auf bestehende Kunden ausgerichtet sein, die von einem zusätzlichen Kauf bei Ihnen profitieren können. Sie beinhalten jeweils einen einzigartigen Prozess. Da die Kundenzufriedenheit für das Remarketing an Ihre Kunden von entscheidender Bedeutung ist, können sich Ihre anfänglichen Vorhersageanalysen, mit denen Sie diesen Lead generiert haben, jetzt um ein Vielfaches auszahlen.

Ein neuer Kunde eröffnet Ihnen eine Welt voller Möglichkeiten, die Erwartungen der Kunden zu übertreffen und ihr Geschäft für die kommenden Jahre zu halten. Mit den richtigen Strategien zur Verwendung von Predictive Analytics für qualifizierte Leads können Sie potenzielle Kunden erreichen, die nach einem Unternehmen wie Ihrem suchen.

SEO-Workflows für Predictive Analytics und Lead-Generierung

Nachdem alle Daten zusammengestellt wurden, die eine Predictive-SEO-Plattform verwendet, kann ein SEO-Experte seine Suchmaschinenstrategie selbst kalibrieren. Mit einer Kombination aus Daten aus Google Analytics, Google-Datensätzen und anderen Mitteln der künstlichen Intelligenz ist es einfacher, einen höheren Korrelationsgrad zwischen Ihrem Suchmaschinenmodell und Ihrer Ziel-Suchmaschinenumgebung zu erreichen. Anstatt sich durch ein Meer alternativer Suchszenarien und Optimierungen zu sortieren, kann Ihr Unternehmen den effizientesten Weg finden, um den Verkehr für Ihre Zielwebseiten zu erhöhen. Inhalt ist immer noch König, wenn er die Bedürfnisse der Zuschauer erfüllt .

Einige Unternehmen haben SEO-Teams, die damit beauftragt sind, Optimierungsprobleme zu beheben, sobald es zu spät ist oder nachdem die Seiten von Suchmaschinen gecrawlt wurden. Wir bevorzugen einen prädiktiven Modellierungsansatz für die Lead-Generierung. Es ist viel besser, den Predictive-Analytics-Ansatz zu verwenden, um Probleme zu identifizieren, bevor sie sich negativ auf das Endergebnis auswirken.

Von den verschiedenen Theorien rund um Predictive Analytics könnte jede für Ihre Geschäftsanforderungen richtiger oder falscher sein. Die Vorhersage von SEO hat definitiv einen großen Unterschied im ROI und reduziert die Testüberlastung. Predictive Analytics bietet einen klareren Weg, um in neuen Google-SERPs gegenüber Ihren Mitbewerbern zu gewinnen, und hilft Ihnen, besser zu verstehen, wo Sie Ihr SEO- und SEM-Budget zuweisen können.

Vorhersageanalyse-Tools

Es gibt viele Tools, die für Predictive Analytics für qualifizierte Leads verwendet werden können – alle, die helfen. Für SEO-Workflows muss man sich im Allgemeinen überlegen, welche Tools historische reaktive Daten verwenden, die helfen zu beantworten, was passiert ist, wenn die Anzahl der Besucher sinkt. Tools, die vorausschauender Natur sind, und diejenigen, die in der Suchmaschinenoptimierung arbeiten, beantworten, „was passiert“. Was wir im Laufe der Jahre gelernt haben, dass die richtigen SEO-Tools wirklich von der Kultur einer Organisation abhängen.

Unten finden Sie eine informative Liste von SEO Predictive Analytics Tools**. Probieren Sie sie aus, um die häufigsten Fragen zu identifizieren und die richtigen Antworten zu geben.

Da sich Art und Umfang von Big Data weiterentwickeln, müssen sich auch die Analysetechniken von SEO ändern. Wir müssen auf die Komplexität und Ausgereiftheit der Analyse skalieren, die notwendig ist, um Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt zu berücksichtigen. Die Zeiten, in denen Daten ausschließlich in elektronischen Aufzeichnungen und anderen strukturierten Formaten gesammelt wurden, sind vorbei. Hochwertige Vorhersagedaten liegen zunehmend im Multimediaformat und unstrukturiert sowie strukturiert und halbstrukturiert vor. Dadurch entsteht eine Dimension, die verfügbare Daten sowohl interessant als auch enorm herausfordernd macht.

Strukturierte Daten sind Daten, die von Such-Bots leicht gespeichert, abgefragt, abgerufen und analysiert werden können. Es wird durch maschinelles Lernen leichter manipuliert. In der Vergangenheit umfassten strukturierte und halbstrukturierte Daten von Google Instrumentenablesungen und Daten, die durch die fortlaufende Umwandlung von Papieraufzeichnungen in elektronische Aufzeichnungen generiert wurden. Heute sind sie schnell in Formaten vorhanden, die erfasst, gespeichert und organisiert werden können, sodass sie in Sekundenbruchteilen von Computern manipuliert und auf nützliche Informationen hin analysiert werden können.

Einige Marketingforscher konzentrieren sich auf „Datensicherung“. Dies ist der Bereich von Big Data, Analysen und Ergebnissen, auf den man sich verlassen kann, wenn er fehlerfrei und glaubwürdig ist. Datenqualitätsprobleme sind aus zwei Hauptgründen von akuter Bedeutung: Der Umsatz hängt von diesen Entscheidungen ab. Durch die genauesten Informationen und Qualitätsdaten, insbesondere unstrukturierte Daten, ist es einfacher, genaue Vorhersagen zu treffen und die erforderlichen Erfolge zu erzielen. Führen Sie ein Schema-Audit durch, um Chancen zu entdecken und vorausschauend zu bauen.

„Wir sind der Meinung, dass sowohl Hersteller als auch Einzelhändler die Kosten von Prognosefehlern erheblich reduzieren können, indem sie auf eine genaue Reaktion und einen neuen Ansatz für den gesamten Prognose-, Planungs- und Produktionsprozess setzen. Wir glauben, dass Unternehmen ihre Prognosen verbessern und gleichzeitig ihre Planungsprozesse neu gestalten können, um die Auswirkungen ungenauer Prognosen zu minimieren.“ – Harvard Business

The problem is most data isn't valuable, and no matter how many times you chant “predictive analytics”, that won't change. – Eric Jonas, Salesforce

“How many chances do you get to be wrong in a Macro-Level Forecast? One. You get One. Q4 2017 only happens once, full stop. Machine Learning systems need to experiment, fail, and improve. But when it comes to Forecasts, YOU don't get a chance to learn from mistakes – fail badly enough and you're out of a job.” – Power Pivot Pro

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Existing analytical SEO techniques can be applied to the vast amount of existing (but currently unanalyzed) business data to reach a deeper understanding of how users interact with a site's web pages and marketing efforts. This can then be applied at the point of curating fresh content, social media post, and how to allocate PPC spends, and adding industry-specific markup . Ideally, digital marketing directors can keep the whole team involved during the decision-making process and to help determine the most appropriate decisions to drive future business revenue.

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Hill Web Creations offers advanced methods used for agile analytics, B2B business sites, churn modeling for marketing, cross-enterprise deployment, cyber-security issues, mobile deployment considerations, healthcare analytics, lifetime value client assessments, paid marketing, modeling methods, creating best offer copy, predictive investing, retail analytics, predicting retail sales, product seasonality and other contextual factors, thought leadership, and other innovative applications that benefit businesses in new and creative advertising.

Forecasting can be described as when we anticipate the behavior of many people (such customers, business partners, and potential clientele), typically on “Long-term” timelines. Predictive Analytics centers more on anticipating the behavior and search intent of one individual (most of the time that is a customer) on a “Short-term” timeline.

Don't wait to get started. Today you can gain AMAZING and focused insights with Predictive Analytics. Improvements will be demonstrated in your Search Marketing Reports. Some argue that not every company has a need for it yet – but chances are high that your business DOES. More often we find that clients come to us because they feel they need help to be ready for Machine Learning and related predictive technologies. If that is you, let us know and we'll be glad to help.

Predictive Analytics Services for Business Growth

Helping business leverage predictive analytics to get in front of potential clients. Learn how Predictive Analytics can be integrated with a lead nurturing strategy. Predictive analytics services typically start at $3,500.00 for e-Commerce sites (Offer ends 31 July, 2022).Jeannie Hill, owner of Hill Web Creations can be easily reached at 651-206-2410.

Email Jeannie Hill at [email protected] to enlist our services for predictive analytics for lead generation, request our Digital Services for Lead Generation

* www.superoffice.com/blog/lead-nurturing-strategy/

** www.softwareadvice.com/bi/predictive-analytics-comparison/

*** www.demandgenreport.com/industry-topics/demanding-views/2336-the-10-commandments-for-lead-nurturing-success.html

**** https://www.slideshare.net/hschulze/b2-b-lead-generation-report-2013

***** https://www.forrester.com/playbook/The+LeadToRevenue+Playbook+For+2015/-/E-PLA5500