Nitelikli Müşteri Adayları için Tahmine Dayalı Analitikten Nasıl Yararlanılır?
Yayınlanan: 2015-12-29Nitelikli Müşteri Adayları için Tahmine Dayalı Analitikten Nasıl Yararlanılır?
6.24.2021 güncellendi
Dönen tahmine dayalı veriler dünyasında kaybolmayın. Predictive Analytics'in satışları artırmak için olası satış yaratma stratejilerinize nasıl entegre edilebileceğini öğrenin.
Bu makale, tahmine dayalı analitiğin potansiyel müşterileri nasıl harekete geçirdiğini ve bu potansiyel müşterileri yeni müşterilere dönüştürmek için neler yapabileceğinizi bilmenize yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Nitelikli potansiyel müşteriler elde etmek için tahmine dayalı analitiği kullanmak için daha yeni stratejiler kullanın. İdeal alıcıları daha hızlı belirlediğinizde , bu olası satışları yeni iş büyümesine dönüştürebilirsiniz . Tahmine dayalı analitik, dijital işletmeyi güçlendirmek ve daha iyi potansiyel müşteri yaratmak için müşteri deneyimlerini segmentlere ayırmak için stratejik bir mihenk taşı haline geldi.
Müşteri adayı oluşturma taktiklerinize ince ayar yapmak, doğru müşteri adaylarının daha yüksek bir yüzdesini oluşturacaktır. İşletmenizden gerçekten faydalanabilecek ve hizmetlerinizle ilgilenme konusunda ciddi olan müşterileri istiyorsunuz. Dönüşümler için pazarlama çabalarınızı optimize ederek daha fazla hedef kitlenizin işletmenizi çevrimiçi bulmasına yardımcı olabilirsiniz. Tahmine dayalı pazarlama, takip edilecek en yüksek kaliteli müşteri adaylarını tanımanıza olanak tanır. Bir SEO ve Pazarlama Denetimi , olası satış yaratma çabalarınızı geliştirmek için içgörüler ortaya çıkarabilir.
Artan veri çeşitliliği ve hızı, bir işletmenin hem verileri analiz etmeden önce temizlemesine hem de daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. Sağlam tahmine dayalı analitik için veri "güveni" çok önemlidir.
Tahmine dayalı müşteri adayı pazarlaması nedir?
Tahmine dayalı müşteri adayı pazarlaması, mantıksal bir kalıbın şifresini çözmek ve kullanıcı davranışının gelecekteki sonuçlarını tahmin etmek için müşteri veri kümelerinden önemli bilgileri çıkarmanın profesyonel uygulamasıdır. Bu bilgi, hem kazanılan hem de ücretli arama pazarlamacılığı için gereklidir.
Dijital pazarlamada, müşteri adayı oluşturma, bir işletmenin ürünlerini veya hizmetlerini bulmak için tüketici ilgisinin başlatılması veya bir arama araştırması yapılmasıdır. Olası satışlar, değer sağlama, liste oluşturma, e-bülten listesi edinme veya satış adayları için oluşturulabilir. Potansiyel müşteri yaratma yöntemleri çoğunlukla reklamcılık alanına girer, ancak organik arama motoru sonuçları veya mevcut müşterilerden gelen yönlendirmeler gibi ücretsiz kaynakları da içerebilir.
Çabalarınız Google Ürün Karusellerinden tıklama üretiyorsanız, bir başarı düzeyine ulaştınız.
Potansiyel Müşterilerin Önüne Geçmek için Tahmine Dayalı Analitikten Nasıl Yararlanılır?
İşletmeler, tahmine dayalı analitik ile daha yüksek düzeyde tüketici etkileşimi sağlayabilir.
Tahmine dayalı pazarlama, ideal müşterilerinizin, yani satın alma olasılığı en yüksek olan kişilerin kim olduğunu tahmin etmek için verilerinizden yararlanır. Kimin satın almaya hazır olduğunu tahmin etmek için harcadığınız zamanı azaltabilir ve yeni anlaşmaları kapatmaya daha fazla zaman ayırabilirsiniz. Çok fazla kişi, pazarlama kararlarını yönlendirmek için tahminlere güveniyor ve neden bocaladığını merak ediyor. Nitelikli müşteri adayları için tahmine dayalı analitik, sınırlı kaynaklara sahip işletmeler için inanılmaz derecede çekici. Çevik davranarak zamanı ve pazarlama bütçelerini kısaltın ; çabalarınızı gerçekten saydıkları yere koyun.
Müşteri Adayı Oluşturma Sürecinizi Kolaylaştırmak için Bilmeniz Gereken 4 Şey
1. İyi Bir Müşterinin Nasıl Göründüğünü Bilin
2. Web Sitenizdeki Müşteri Etkinliğini Bilin
3. Hangilerinin Kötü Olduğunu Bilin Erken Başlayın
4. Geliri Artırmak İçin İstatistikleri Nasıl Uygulayacağınızı Bilin
Bir Lider Kazanmada En İyi Şansın Nerede Olacağına Nasıl Öncelik Verebilirim?
1. İyi Bir Müşterinin Nasıl Göründüğünü Bilin
Hangi potansiyel müşterilerin büyük müşterilere dönüşme olasılığının en yüksek olduğunu doğru bir şekilde tahmin edebilmeniz için önce iyi bir müşterinin nasıl göründüğünü bilmelisiniz. Satışlarınıza ilişkin görünürlük elde etmek için verilerinizin arka ucundaki hesaplamalar. Ürününüzü asla satın almayacak çok sayıda kişiye pazarlama yapıyorsanız, duraklayın. Innstead, dönüşüm sağlayan nitelikli müşteri adaylarını belirlemek için tahmine dayalı analitikten yararlanır.
2. Web Sitenizdeki Müşteri Etkinliğini Bilin
Google Analytics'ten ve AdWords kampanyalarınızdan dönüşüm izlemeden yararlanarak verileri acımasızca elde edebilirsiniz. Müşteri adayı yetiştirme sürecinize bir listenin eklenip eklenmeyeceğini belirlemek için satın almaları, kayıtları ve diğer web sitesi dönüşümlerini izleyin. Web sitenizde hangi değerli müşteri etkinliğinin olduğunu bildiğinizde, sonraki görevleriniz ve etkinlikleriniz daha etkili olabilir. .
3. Hangilerinin Kötü Olduğunu Bilin Erken Başlayın
Ön uçtaki kötü uçları filtreleyin. Artık ne kadar potansiyel müşteri kazandığınızla ilgili değil; Bu, kaç tane iyi potansiyel müşteriye sahip olduğunuzla ilgilidir. Bu, olası satış başına maliyetinizden daha az, ancak sağlam bir olası satış maliyetinizle ilgilidir. Artık bu, besleyici veri tabanınızdaki altınla ilgili değil; doğru zamanda doğru mesajla altını yüzeye çıkarmakla ilgilidir.
4. Geliri Artırmak İçin İstatistikleri Nasıl Uygulayacağınızı Bilin
Pazarlama ekibinizde, en güncel müşteri adayı oluşturma bilgisi ve uygulama becerileri ile güncel olan bir düşünce lideri olduğundan emin olun. Veriye sahip olmak artık yeterli değil. Tahmine dayalı analitiği nasıl okuyacağını bilen, olası satış yaratma stratejilerinizi uygulayan ve işletme gelir akışlarınızı artırmak için istatistikleri uygulamanın en iyi yolunu bilen birine sahip olmalısınız.
Ücretli Arama ile Potansiyel Müşterileri Geliştirme 
Yeni işler için potansiyel müşteriler yaratmak bir yerden gelmelidir. İşletmenizin geleceğini güvence altına almak için potansiyel müşterileri beslemek, dijital pazarlama çabalarınız ile satış ve gelir elde etme arasındaki yaşam bağlantısıdır.
İlgisini dile getiren birinden gelecek vaat eden müşteri adayını somutlaştırırlar. Her olası satış bir miktar potansiyele sahip olsa da, sağlam potansiyel müşteriler sonunda bankadaki paranız olur. Web siteniz AdWords dönüşüm izlemeyi doğru bir şekilde uyguladıktan sonra, olası satış yaratma başarılarınızı daha iyi takip edebilirsiniz. Potansiyel müşteri etkinliği hakkında sizi bilgilendirecek ve verileri CRM sisteminize manuel olarak giren birine e-postayla gönderilecek Google Analytics raporları oluşturulabilir. Bireysel bir müşteri adayının PPC reklamınız tarafından mı yoksa başka bir dijital pazarlama kanalı tarafından mı üretildiğini ve hangisinin olduğunu basitçe işleyen ve ayırt etmeye yardımcı olan birçok satın alma sistemi vardır.
Ziyaretçinin sitenize ilk gittiği andaki AdWords tıklama verilerini ele geçirmek için yalnızca bir fırsatınız olur. Otomatik etiketlemeyi açın ve ardından sorgu dizesindeki gclid değerini bulun. Ardından, izlemek istediğiniz sorgu dizesindeki ad ve değer çiftlerini toplayacak yerel bir tanımlama bilgisi atayın. E-posta gönderildiğinde, CRM'nize eklediğiniz diğer bilgilerle birlikte çerez verilerini de ekleyin.
Müşteri adayı oluşturmanın amacı, Analytics'te hedef hunisi olarak adlandırılan müşteri adayı izleme sisteminize potansiyel müşteri kazandırmak için bir yöntem geliştirmektir. Ardından, olası alıcı ihtiyaçları ve satın alma modelleri hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Müşterinizin istek ve isteklerini anladıktan sonra, bir yeniden pazarlama kampanyası yürütmek için veriler niş listelerde bölümlere ayrılabilir.
Çoğu e-ticaret sitesinde, anlaşmayı kapatmak için eğitilmiş ve ardından yeni bir müşteriye hizmet verme sürecini başlatan bir satış ekibi bulunur. Zamanla, potansiyel müşteri hakkında daha ayrıntılı bilgi edinmeye devam ettikçe, ek pazarlama mesajları tekrar satışları kolaylaştırabilir. Başarılı bir strateji, dönüşüm hunisini nitelikli potansiyel müşterilerle tamamlamaya devam eder. Site ziyaretçilerinizden gelen veri bilgilerini toplamak, depolamak ve yorumlamak bir sayı oyunudur çünkü kazanılan her tıklama dönüşüm sağlamaz. Geniş bir ağ oluşturarak, işletmeniz PPC reklamcılığıyla nitelikli müşteri adayları elde etme şansını artırabilir. Bir mutlu yeni müşteri, kelimeyi yayabilir ve işletmeniz için birden fazla müşteri adayına dönüşebilir.
Potansiyel müşteri dönüşümü, her işletme için kritik bir başarı faktörüdür, ancak küçük işletmeler için maçalarda daha da doğrudur. Aşağıda, şirketlerin lider yetiştirme sürecinde yaptıklarını tespit ettiğimiz beş tipik hata yer almaktadır. Bunları nasıl düzelteceğiniz konusunda deneyimli tavsiyelerimizi ve pratik ipuçlarımızı izleyin.
Yaygın Kurşun Besleme Hataları Nelerdir? 
Hata 1: Hedef Kitlelerinize Ulaşmada Çok Pasif Olmak
Hata 2: Tahmine Dayalı Analitiklere Karşı Çevrimiçi Potansiyel Müşterileri Kazanmak İçin Kapsamlı Bir Yaklaşım
Hata 3: Kendinize Odaklanarak Potansiyel Müşteriler Yaratmaya Çalışmak
Hata 4: Yetersiz Verilerden Çevrimiçi Potansiyel Müşteriler Oluşturmaya Çalışmak
Hata 5: Tahmine Dayalı Analitiği Yeterince Hızlı Birleştirecek Esnekliğin Eksikliği
Hata 6: Öngörülemeyen Pazarlama Sonuçlarına Bağlı Müşteri Adayı Oluşturma
6 GENEL KURŞUN OLUŞTURMA HATASI NASIL KAÇINILIR
Çoğunu daha iyi tahmine dayalı analitikle onarabilirsiniz.
HATA 1: Hedef Kitlelerinize Ulaşmada Fazla Pasif Olmak
Hedef kitlenizin web sitenizi bulmasını beklemeyin. Potansiyel müşterilerinize isteklerini bildiğinizi ve sizi bulmak için sonsuza kadar beklemelerine gerek olmadığını gösterebilirsiniz. Önde gelen bir Forrester anketi, potansiyel müşterilerin artık bir satış temsilcisine ulaşmadan ve onlarla iletişime geçmeden satın alma kararına giden yolun %90'ına varan oranda olduğunu bildiriyor. Bu, çevrimiçi potansiyel müşteriler oluşturmak için aktif bir çaba göstermiyorsanız, muhtemelen rakiplerinizin beklediğiniz yeni işi kazandığını göreceğiniz anlamına gelir.
ÇÖZÜM
Bilgisayarlar bağlam ve kullanıcı yanıtları hakkında veri toplarken, verileri okuyabilen ve belirli bir arama sorgusunu neyin tatmin edeceğini tahmin etmek için kullanabilen birine ihtiyacınız vardır. Zorlayıcı olsa da, daha alakalı içerik oluşturmaya yönelik bu yeni fırsat, işletmelerin daha kişiselleştirilmiş, alakalı ve zamanında iletişimler yoluyla farklılaşan değer sunmaları ve müşteri avantajları, kullanıcı memnuniyeti ve müşteri sadakati sağlayan teklifler sunmaları için istisnai bilgiler sunar. Aksi takdirde gizli olan fırsatlardan yararlanmak için, tahmine dayalı analitik kullanırsanız, sizin için hazır olan bilgi varlıklarının zenginliğinden yararlanabilirsiniz.
Satın alma yolculuklarının başlarında potansiyel müşterilerin dikkatini çekin. Dijital pazarlama çabalarınızdan yeni nitelikli müşteri adayları elde etmek için hedef kitleleriniz arasında farkındalık yaratmaya odaklanmanız gerekir. Bunu başarmanın bir yolu, önceden belirlenmiş her segment grubunun ilgisini çekmek için tasarlanmış düşünce liderliği ve alakalı içerikle birleştirilmiş AdWords reklam kampanyalarına yatırım yapmaktır. İzleyiciler yanıt verirken, bu alıcıları hiper kişiselleştirilmiş bir şekilde çekmek için pazarlama otomasyonu ve hesap tabanlı pazarlama gibi temel ilkeleri en üst düzeye çıkarın.
Hata 2: Tahmine Dayalı Analitiklere Karşı Çevrimiçi Potansiyel Müşterileri Kazanmak İçin Kapsamlı Bir Yaklaşım
E-posta pazarlama veritabanınızın farklı bölümlerini iyi tanımak için tahmine dayalı analitikten yararlanın, her birinin ilgi alanlarına uygun benzersiz promosyon teklifleri oluşturmak isteyeceksiniz. Hem organik hem de ücretli pazarlama çabalarını geliştirirken kişiye özel reklam kreatif çalışması, pazarlama dönüşüm huninizde her bir potansiyel müşterinin hangi aşamada olduğunu belirlerken kritik öneme sahiptir. Pazarlama dönüşüm huninizin her aşamasında alıcılarda yankı uyandıran kısa ve öz Reklam metni geliştirerek, yeni müşteri ilgisi kazanmadaki başarı oranınızı artıracaksınız.
ÇÖZÜM
Potansiyel müşteri yaratmanıza tahmine dayalı analitik ekleyerek işletmenizin kazanacağı çok şey var. Potansiyel gruplarınızı segmentlere ayırın ve her kullanıcı grubunun en yararlı bulduğu içerik ve bilgi türlerini nasıl tahmin edeceğinizi öğrenin. Yararlı ve güvenilir sektör bilgilerinin tedarikçisi olarak markanıza duyulan güveni güçlendiren bir içerik pazarlama stratejisi oluşturun. Satın alma yolculuklarını keşfetmek için Google Analytics aracılığıyla AdWords Kampanyalarınıza hedefleri ve dönüşüm izlemeyi entegre edin.
Hem reklam mesajlarınızı hem de optimize edilmiş web içeriğinizi oluştururken olası her müşterinin dönüşüm hunisinin hangi aşamasına girdiğini incelemek de önemlidir. Şirketinize yeni tanıtılan daha yeni potansiyel müşterilere, çözümünüzün daha üst düzey bir özetini sunan reklam öğesi sunulmalıdır. Dönüşüm hunisinin ortası veya sonundaki potansiyel müşteriler olarak kategorize ettiğiniz kişiler, daha önce belirli ürün veya hizmet sayfalarını ziyaret etmiş kişiler olacaktır. Bu durumda, olası satış yaratmaya yönelik tahmine dayalı analitik , söz konusu ürüne odaklanan reklamların görüntülenmesi ve bir satın alma işlemini desteklemek için daha fazla ayrıntı sunulması anlamına gelebilir. Anlayışlı bilgi grafikleri, teknik incelemeler veya vaka çalışmaları, belirli ürün yetenekleriyle ilgili soruları yanıtlayabilir.
Hata 3: Kendinize Odaklanarak Potansiyel Müşteriler Yaratmaya Çalışmak
Pazarlama otomasyonu platformunuzdaki tüm özellikleri aynı anda kullanmaya çalışarak izleyicilerinizi şaşırtmaktan kaçının. Tahmine dayalı analitiği olası satış yaratma stratejinize dahil etmekten kaçınırsanız, teknolojilerinin amacını kaçırabilirsiniz.
ÇÖZÜM
Doğru kişilerle ilginç, alakalı konuşmalar oluşturduğunuzdan emin olun. Web içeriğiniz ve pazarlama paranız, zilleri ve ıslıkları nasıl kullanabileceğiniz konusunda bir izlenim yaratmamalıdır. Sorunlarına net çözümler olmalı. Dijital pazarlama mesajlarınızı basit, alakalı ve onlar hakkında tutun. Tahmine dayalı analitik, müşterilerinizi ve potansiyel alıcıların ne istediğini bilmekle ilgilidir. “Diğer odaklı” ve “onların” ihtiyaçlarını ve isteklerini iyi bilmektir.
Hata 4: Yetersiz Verilerden Çevrimiçi Potansiyel Müşteriler Oluşturmaya Çalışmak
İş müşteri adayları veritabanınızın yavaş yavaş zayıflamasına izin vermek kolaydır. Kişiler genellikle tamamen başka bir role veya işe geçerler ve son bağlantınız artık kayıptır. Müşteri bilgilerinizi yenilemede geri kalırsanız, yanlış kişiye ulaşan gönderme girişimlerini azaltmanız gerekir.
ÇÖZÜM
Kariyer yolları bu günlerde son derece akıcı, bu da potansiyel alıcılarınızın unvanlarının ve rollerinin sıklıkla şans eseri olacağı anlamına geliyor. Uygun bir olası satış elde etme şansınızı artırmak için müşteri veritabanınızın ve olası satış yaratma için CRM'nizin güncel olduğundan emin olun. Pek çok işletme, sizden satın alma olasılığı düşük olan kişilerin dikkatini çeken rahatsız edici mesajlarla dolup taşarken, verilerinizi temizlemeniz, spam'den kaçınmanız ve Analytics ile Google AdWords izlemenizi düzgün bir şekilde kurmanız çok önemlidir.
Sonuçta, hareket halindeki ortalama tüketici, hızlı tempolu ve gelişen bir hedeftir; Doğru verilerden içgörü toplamak, işletmenin hızına ayak uydurmasına ve alıcı ihtiyaçlarını tahmin etmesine yardımcı olur. Bu tahmine dayalı analitik verileri kullanmak, satın alma kararlarını tahmin etmek için piyasa istihbaratının altın madeninizdir.
Hata 5: Tahmine Dayalı Analitiği Yeterince Hızlı Birleştirecek Esnekliğin Eksikliği
İşletmenizde potansiyel müşteri yaratmanın performansını, esnekliğini, ölçeklenebilirliğini ve değerini kullanacak araçlara ve personele sahip değilseniz, tahmine dayalı analitiği gelecekteki rutin operasyonlarınıza kolayca dahil edebilirsiniz. Büyük şirketler, daha iyi sonuçlar sunan esneklikle yeterince hızlı hareket etmelerini sağlayacak kadar çok onay düzeyine sahip olabilir.
ÇÖZÜM
Personelinize verilere zamanında yanıt verme yeteneği kazandırın. Hareket eden hedefleri izlediğinizin farkına varın. En iyi olası satış yaratma dolar harcamanızı tahmin etmek, gelişen verileri, dönüşüm oranlarını, yeni müşteri kazanımını, müşteri tutma yüzdesi değişikliklerini ve gelişen rekabet ortamlarını içerir. Potansiyel müşteri yaratma ekiplerini satış dönüşüm huninizin farklı aşamalarına göre ayarlamak için önceden plan yapın. Tipik yaklaşım, olası satış oluşturma mesajlarınızı huninin üstüne, huninin ortasına ve huninizin altına sığacak şekilde bölüp eşleştirmektir.
Daha hızlı ürün geliştirme ve giderek daha esnek hale gelen üretim sistemleriyle, beklentileri ve yanıtları esnek bir yaklaşımla hizalayarak dijital potansiyel müşteri yaratmanızın zirvesinde kalabilirsiniz.
Hata 6: Öngörülemeyen Pazarlama Sonuçlarına Bağlı Müşteri Adayı Oluşturma
Pazarlamanız doğru müşteri adaylarını veya yeterli sayıda müşteri adayını üretmiyorsa, net bir hedef müşteri grubu olmadan kafanız karışmış olabilir. Öngörülebilir dijital pazarlama, en büyük potansiyel müşteri havuzunuzu veya belirli ürününüz için en uygun kişiyi bildiğiniz zaman elde edilebilir.
ÇÖZÜM
Giden stratejinizi, güvenilir ve öngörülebilir gelir artışı yaratmaya odaklayın. Müşterilerinizin ne istediğini doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğinize yatırım yapın. Bu yatırım, zaman kaybetmekten ve daha fazla para tahmin etmekten kaçınmanıza yardımcı olacaktır. Bunun yerine, yalnızca öngörülebilir sonuçlar vaat eden olası satış yaratma pazarlama stratejilerine yatırım yapmanın avantajını elde edersiniz ve karşılığında pazarlama maliyetlerinizi düşürürken gelirinizi önemli ölçüde artırabilir.
AdWords pazarlama kampanyalarınız için bir kâr modeli seçerseniz, nitelikli bir olası satışın makul ölçüde yüksek yaşam boyu değeri, daha yüksek olası satış başına maliyeti haklı çıkaracaktır. AdWords kampanyalarınız, doğru stratejilerin kullanıldığı trafik yaratan kampanyalar veya olası satış yaratan kampanyalar olarak da adlandırılabilir.
Predictive Analytics'teki en iyi uygulamalarımızı takip ederek, aynı anda geliri artırabilir ve pazarlama maliyetlerini azaltabilirsiniz. Müşterilerinizin ne istediğini, ne zaman ve nasıl istediklerini doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğinizi geliştirin.
Lider Besleme Stratejisi Gerçekten İlişki Kuruyor mu?
Evet. Müşteri adayı oluşturma, dijital alanda olduğu kadar yüz yüze de harika ilişkileri beslemek ve sürdürmekle ilgilidir. Lead nurturing, alıcılarınızın bulunduğu pazarlama platformlarında ve sosyal kanallarda bir varlık oluşturur. Fark edilmeyi kazandıktan sonra, sorularını yanıtlayarak takipçilerinizle etkileşime geçin ve işletmenizin neden en iyi çözüm olduğunu gösterin. Bilgilendirici, kullanıcı odaklı web içeriği ve ilgi çekici iletişim , işletmenizi daha iyi tanımak isteme şanslarını artırır.
Liderleri beslemek kolay değil. O zaman alır.
Perakendeciler tüketicilerin daha sonra ne satın alacağını gerçekten bilebilir mi?
Geleceği kesin olarak kimse bilemez. Ancak daha iyi veri içgörüleriyle bugün kesinlikle tüketici amacını daha doğru bir şekilde tahmin edebiliriz.
Pek çok perakendeci doğru ürünü doğru zamanda doğru fiyata sunduğunu söyleyebilir. Ancak doğru zaman, envantere ve reklam hedeflemeye sahip olmaktan daha fazlasını ifade eder. Önce müşteriyle doğru bağlamda anlamlı bir bağlantı kurmak anlamına gelir. Zorlayıcı olsa da, bunu yaptığınızda daha fazla satış anlamına gelir. Perakendeciler, insanların mağazaya ne zaman gelme, ürünleri örnekleme, fiyatları karşılaştırma, ürün özelliklerini karşılaştırma ve satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu bilebilir.
Çeşitli Cihazlarda Mobil Alıcılara Nasıl Ulaşacağınızı Bilin
Tek bir değişkene veya kanıtlanmamış alıcı kişiliklerine dayalı bir potansiyel müşteri listesi hedefleme girişimi, zayıf bir çözümdür. Basit hedeflemeye güvenen dijital pazarlamacılar bunu genellikle gelişmiş olasılıkların farkında olmadıkları için yaparlar. Yeni potansiyel alıcılara ulaşma yeteneğinizi keskinleştirmeye çalışırken, müşterilerinizin ve potansiyel müşterilerinizin bazı önemli yönlerini gerçekten işaret eden birden fazla anlamlı değişkeni tanımaya çalışın. Günümüzde mobil alıcılar , basit kişisel temelli pazarlama çabalarının veya tek değişkenli hedeflemenin kredi alabileceğinden daha bilgili ve belki de daha karmaşık hale geliyor.
Dijital nişinizi o kadar iyi tanıdığınızı hissedebilirsiniz, bu nedenle sadece varsayımlarda bulunmak ve yeni içerikle ilerlemek mantıklıdır. Ancak – teste tabi tutulduğunda – çoğu zaman bu, başarılı olmak için ihtiyacınız olan ayrıntılı düzeyde gelecekteki satın alma davranışını ilişkilendirmez veya öngörmez. Çok sık olarak, birisinin elindeki en iyi kriterleri seçtiğini, ancak müşterilere açık ve dinamik bir görünüm veren ve en iyi beklentileri ayırt edebilen yüzlerce anahtar değişken ve özelliğin eksik olduğunu görüyoruz.
Arama yapanların amacını karşılamak için optimizasyonunuzu nasıl iyileştirebileceğinizi görmek için bir göz atın. Rastgele veya varsayımsal bir seçim yerine tahmine dayalı hedeflemeyle birleşen bir SEO kampanyası veya AdWords kampanyası yürütmenize ve sonuçları bir şahin gibi izlemenize yardımcı olabiliriz. Kontrollü bir AdWords grubuyla, tahmine dayalı potansiyel araştırma ve olası satış yaratmanın gücünü ve yatırım getirisini çabucak seveceksiniz.
Sağlık Hizmetinde Tahmine Dayalı Analitik Kullanımının Artması
Pazarlama ve içerik oluşturma fırsatlarını tespit etmek için verilerdeki kalıpları nasıl çözeceğini bilen SEO uzmanları, aksi takdirde kaçırabilecekleri reklam harcaması tuzaklarından da kaçınacaktır. İşletmeniz için akıllı kararlar vermek için sonuçları neyin yönlendirdiğini anlamanız gerekir. Tüketicilerinizin ne istediğini daha iyi tanımladığınızda, reklam başarısı tahmin edilebilir. Bir tüketici analizi yapın ve görsel arama , sesle etkinleştirilen arama, mobil yerine masaüstü ve daha fazlasına daha çok güvenip güvenmediklerini öğrenin.
Tıbbi niş ve diğer endüstrilerdeki işletmeler, bilgileri daha iyi kazançlar için net eylem adımları ürettiğinde, tahmin edicilerin en değerli olduğunu bulur. Tarihsel ve gerçek zamanlı verileri kullanmaya zaman ve para yatırma isteği şu anda hastaneye yeniden başvurulara aracılık etmek, hastaların çevrimiçi olarak ne aradığını anlamak ve belirli tedaviler için yüksek düzeyde talebi yönetmek için kullanılmaktadır.
Örnek olarak bir diş sağlığı hizmeti sağlayıcısını ele alalım. Ortaklıklar yoluyla maliyet tasarrufu elde etmek için, sağlayıcı ve hasta davranışlarını anlayan ve daha iyi tahmin edebilen yöneticiler, bu değerlendirmeleri eylem adımlarına dönüştürebilir. Veri analitiği, hasta ihtiyaçlarını ve davranışlarını daha doğru bir şekilde tahmin etmenin anahtarıdır. Güvenilir veriler ve bunlardan yararlanma yeteneği ile bir diş cerrahı, pazarlama ajansı veya oto tamircisi hastaları olumlu ağız sağlığı sonuçlarına daha iyi hazırlayabilir.
Mevcut müşterilerin ürünlerinin faydalarını nasıl değerlendirdiklerini belirleyerek kendilerini rakiplerinden farklılaştırmanın yollarını arayan herhangi bir işletme, müşteriyi elde tutmak ve büyütmek için etkili bir stratejiye daha kolay ulaşılabilir. Google İşletme Profilinizin ne kadar iyi çalıştığını denetleyin; Potansiyel müşteri adaylarının güvenliğini sağlamaya yardımcı olmak için hasta incelemeleri toplayın .
Veri Türlerinde Muazzam Çeşitlilik ve Yönetim Kolaylığı
Ulusal Sağlık Enstitüsü tarafından 7 Şubat 2014'te çevrimiçi olarak yayınlanan bir makaleye göre, “sağlık hizmetlerinde büyük veri, yalnızca hacmi nedeniyle değil, aynı zamanda veri türlerinin çeşitliliği ve yönetilmesi gereken hız nedeniyle de çok büyük”. Wullianallur Raghupath ve Viju Raghupathi'nin sağlık alanında büyük veri analitiği: vaat ve potansiyel başlıklı makalesi,
Sağlık hizmetlerinde faydalı verilerin, iş maliyetlerini düşürürken daha iyi sonuçlar geliştirmek için kullanılabilecek öngörüye dayalı içgörüler sağlamak için umut verici bir alana dönüştüğü sonucuna varıyor. Potansiyeli hem sağlayıcılar hem de hizmetlere ihtiyaç duyanlar için çok önemli olduğundan, veri yönetimiyle ilgili zorluklar aşılmaya değer. Web sayfalarınıza yerel işletme şeması işaretlemesi ekleyerek çevrimiçi bulunmanın bazı zorluklarını aşabilirsiniz.
İşletmeler, büyük verileri dijitalleştirerek, birleştirerek ve etkin bir şekilde daha iyi tahminler yaparak önemli avantajlar elde ediyor. Kullanıcı amacı hakkında alıcı yolculuğunun erken aşamalarında önemli bilgiler edinmeyi içerebilir; belirli kitlelere daha hızlı ve verimli bir şekilde ulaşın ve büyük veri analitiğinin daha iyi kurulumunu ve okumalarını ele alın. Bazı gelişmeler veya sonuçlar, halihazırda çok az mevcut olan büyük miktardaki tarihsel verilere dayanarak tahmin edilebilir ve/veya tahmin edilebilir. Buna karşılık, siteniz yerel harita paketlerinde ve diğer yeni özellikli snippet'lerde daha sık görünebilir.
"Büyük veri analitiği, ABD sağlık hizmetlerinde yılda 300 milyar dolardan fazla tasarruf sağlayabilir, bunun üçte ikisi ulusal sağlık harcamalarında yaklaşık %8'lik azalmalar yoluyla." – McKinsey
Müşteri Adayı Üretimi Hakkında Bilinmesi Gereken 5 İstatistik
Sizi olası satış yaratma için tahmine dayalı analitiği kullanmanın gölgesinden, onu öne çıkan bir odak haline getirmeye götürebilecek gerçekler:
• B2B satın alma süreçlerinin %93'ü dijital aramayı kullanan bir işletme tarafından başlatılır. Kesin Pazar Araştırması
• Pazarlama potansiyellerinin %79'u asla satışa dönüşmez. Yerinde kurşun besleme sürecinin olmaması, düşük performansın birincil nedenidir. Pazarlama Şerpası*
• Lider yetiştirme taktikleri geliştirmiş olan işletmeler, %33 daha düşük bir fiyatla AND'ye göre %50 daha fazla potansiyel müşteri üretiyor. (Forrester Araştırması***)
• B2B Pazarlamacılarının sadece %35'i, sürece daha erken atlayan işletmelere güçlü bir rekabet avantajı sağlayan lider besleme stratejilerine sahiptir. Talep Gen***
• Potansiyel müşteri yaratma için tahmine dayalı analitik kullanmaya aşina olan şirketler, %9,3 daha yüksek satış kotası başarı oranına sahiptir (CSO Insights)
• B2B pazarlamacılarının %49'u bu yıl olası satış yaratma bütçelerini artırmayı planlıyor; B2B Teknoloji Pazarlama Topluluğuna göre %44'ü bütçeleri aynı tutacak****
Predictive Analytics, Kullanıcı Etkileşimine Nasıl Yanıt Verir?
Web sitenizle eşleşen belirli terimleri arayan kullanıcıların arkasındaki bazı demografik bilgiler ve etkinlikleri not edilir. Tahmine dayalı analitik artık kullanıcı amacı hakkında çok şey ortaya koyuyor. Verileri analiz ederken, önemli sayıda kullanıcı belirli bir zamanda benzersiz bir kelime öbeği ararsa, terimin önemli haberlere, tatile veya yıllık etkinliğe bağlı olduğunun bir göstergesi olabilir. Bilgisayarlar ayrıca hangi arama sonuçlarının dikkate değer kullanıcı davranışlarına yol açtığını saptar.
Kullanıcı davranışlarına dayalı içgörüler, tüketici davranışı hedefleme ve olası satış yaratma için anahtardır.
Nitelikli potansiyel müşterileri tahmin etmeye yardımcı olan tüketici davranış kalıpları şunlardır:
• Sürekli olarak aynı arama terimlerini kullanan ve belirli bir SERP bağlantısını tercih eden kullanıcılar.
• Bu bağlantıyı tıklayan izleyiciler, arama sonuçlarına dönmek için sürekli olarak geri düğmesine bastığında.
• Tahmine dayalı analitik, bağlantının iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamadığını deşifre eder ve oraya gönderilir.
• Sonuç: bu belirli web sayfası, söz konusu arama sorgusu için sıralamada düşer.
Predictive Analytics'in Yanıtlayabileceği 7 Spesifik Soru
Google Analytics, sosyal medya analizleri ve kullandığınız tüm üçüncü taraf araçlardaki verilerinizi birleştirin. Artık yeterli miktarda kalite tarihi kaynağınız olduğuna göre, trendleri, korelasyonları ve tüketici duygularını tespit etmek için kullanın. Müşteri ihtiyaçlarını, isteklerini ve niyetlerini anlamak ve aşağıdakiler gibi kritik soruları yanıtlamak için zengin bir içgörü sağlayabilir:
1. Yeni izleyiciler içeriğiniz hakkında ne düşünüyor? Bir kullanıcının sorgusunu ne kadar iyi karşılıyorsunuz?
2. Hangi mevcut içerik, sosyal medya etkinliğinizi, web sayfalarındaki kullanıcı davranışınızı ve incelemelerde bulunan duyarlılığı başarılı bir şekilde yönlendiriyor?
3. Verilerinizi nasıl sıralarsınız? Ne kadar veriye ihtiyacınız var?
4. Ürün ve hizmetlere, SEO'ya ve ücretli arama kampanyalarına en iyi yatırımınızı yapıyor musunuz?
5. Pazarlama mesajlarınızı hedef kitlenize ulaştırıyor musunuz?
6. Siteniz sesli aramaları başarıyla yanıtlıyor mu?
7. Ne istediklerini ne kadar iyi dinliyorsunuz?
Bir Lider Besleme Stratejisi Neden Gereklidir?
Özünde, lider yetiştirme, güçlü ilişkiler kurarken potansiyel müşterilere satış süreci boyunca rehberlik etmeyi amaçlar. Bu , her zaman yeşil kalan içeriğinizi ve satış hunisini içermelidir. Ardından , SEO İlerleme Raporlarınızda iyileştirilmiş arama metriklerini izleyin.
Genellikle çoğu küçük işletmenin, potansiyel müşteri yetiştirme web stratejilerinde kendi başlarına uzmanlaşmak için gereken süreden daha hızlı gelen potansiyel müşterilere ihtiyaç duyduğunu görüyoruz. Bir dijital ajansın hizmetlerinden yararlanarak ihtiyacınız olan müşteri adaylarına daha hızlı ulaşabilirsiniz. İşletmenizin potansiyel satış fırsatlarından en iyi şekilde yararlanmak için, nitelikli potansiyel müşteriler için tahmine dayalı analitikten yararlanma konusunda yardım isteyin.
Yeni Nitelikli Müşteri Adayları İşletmenizin Geleceğidir
Potansiyel müşteri yaratma, hem yeni müşterileri hem de sizden ek bir satın alma işleminden yararlanabilecek mevcut müşterileri hedef alabilir. Her biri benzersiz bir süreci içerir. Müşteri memnuniyeti, müşterilerinize yeniden pazarlama yapmak için kritik öneme sahip olduğundan, bu müşteri adayını oluşturmak için kullanılan ilk tahmine dayalı analitikleriniz artık birçok kez getiri sağlayabilir.
Yeni bir müşteri, müşteri beklentilerini aşmak ve gelecek yıllarda işlerini sürdürmek için fırsatlar dünyanızı açar. Nitelikli potansiyel müşteriler için tahmine dayalı analitiği kullanmak için doğru stratejilerle, sizinki gibi bir işletme arayan potansiyel müşterilere ulaşabilirsiniz.
Tahmine Dayalı Analitik ve Müşteri Adayı Oluşturma için SEO İş Akışları
Tahmine dayalı bir SEO platformunun kullandığı tüm verileri derledikten sonra, bir SEO uzmanı arama motoru stratejisini kendi kendine kalibre edebilir. Google Analytics, Google veri kümeleri ve diğer yapay zeka araçlarından toplanan verilerin bir kombinasyonu ile, arama motoru modeliniz ile hedef arama motoru ortamınız arasında daha yüksek derecede bir korelasyona sahip olmak daha kolaydır. İşletmeniz, alternatif arama senaryoları ve optimizasyonlar denizinde sıralamak yerine, hedeflenen web sayfalarınız için trafiği artırmak için en verimli yolu bulabilir. İçerik, izleyicilerin ihtiyaçlarına ne zaman hizmet edeceği konusunda hâlâ kraldır .
Bazı işletmeler, optimizasyon sorunlarını çok geç olduğunda veya sayfalar arama motorları tarafından tarandıktan sonra düzeltmekle görevli SEO ekiplerine sahiptir. Müşteri adayı üretimi için tahmine dayalı bir modelleme yaklaşımını tercih ediyoruz. Sorunları kârlılık üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olmadan önce belirlemek için tahmine dayalı analitik yaklaşımını kullanmak çok daha iyidir.
Tahmine dayalı analitikle ilgili farklı teorilerden işletme ihtiyaçlarınız için daha doğru veya yanlış olabilir. SEO'yu tahmin etmek, yatırım getirisinde kesinlikle büyük bir farka sahiptir ve aşırı test yükünü azaltır. Tahmine dayalı analitik, rakiplerinize karşı yeni Google SERP'lerde kazanmanın daha net bir yolunu sunar ve SEO ve SEM bütçenizi nereye tahsis edeceğinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olur.
Tahmine Dayalı Analitik Araçları
Nitelikli müşteri adayları için tahmine dayalı analitik için kullanılacak birçok araç vardır - bunların tümü yardımcı olur. SEO iş akışları için, genellikle, ziyaretçi sayısı düşerse ne olduğunu yanıtlamaya yardımcı olan geçmiş reaktif verileri hangi araçların kullandığını düşünmeniz gerekir. Doğası gereği öngörücü olan araçlar ve arama motoru optimizasyonunda çalışanlar “ne olur” cevabını verir. Doğru SEO araçlarının gerçekten bir organizasyonun kültürüne bağlı olduğunu yıllar içinde öğrendik.
Aşağıda, SEO tahmine dayalı analitik araçlarının bilgilendirici bir listesini bulabilirsiniz**. İnsanların sorduğu en önemli soruları belirlemeye ve doğru cevapları vermeye çalışın.
Büyük verinin doğası ve miktarı geliştikçe, SEO'nun analitik teknikleri de değişmeli. Hacim, hız ve çeşitliliği barındırmak için gerekli olan analizin karmaşıklığına ve karmaşıklığına kadar ölçeklendirmeliyiz. Yalnızca elektronik kayıtlarda ve diğer yapılandırılmış formatlarda toplanan verilerin zamanları geçmişte kaldı. Artan bir şekilde, yüksek değerli tahmine dayalı veriler, multimedya formatında ve yapılandırılmamış olduğu kadar yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmıştır. Bu, mevcut verileri hem ilginç hem de son derece zorlayıcı kılan bir boyut yaratır.
Yapılandırılmış veriler, arama botları tarafından kolayca saklanan, sorgulanan, geri çağrılan ve analiz edilen verilerdir. Makine öğrenimi tarafından daha kolay manipüle edilir. Tarihsel olarak, Google yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verileri , cihaz okumalarını ve kağıt kayıtların elektronik kayıtlara sürekli olarak dönüştürülmesiyle oluşturulan verileri içeriyordu. Bugün, bilgisayarlar tarafından bir saniyeden daha kısa bir sürede manipüle edilebilmesi ve faydalı bilgiler için analiz edilebilmesi için yakalanabilen, saklanabilen ve düzenlenebilen formatlarda hızlı bir şekilde mevcuttur.
Bazı pazarlama araştırmacıları 'veri güvencesine' odaklanıyor. Bu, hatasız ve güvenilir olduğu konusunda güvenilebilecek büyük veri, analitik ve sonuçların alanıdır. Veri kalitesi sorunları iki temel nedenden dolayı ciddi endişe kaynağıdır: gelir bu kararlara bağlıdır. En doğru bilgi ve kaliteli verilere, özellikle yapılandırılmamış verilere sahip olunarak, doğru tahmin etmek ve ihtiyaç duyulan başarıları elde etmek daha kolaydır. Fırsatları keşfetmek ve tahmine dayalı olarak oluşturmak için bir şema denetimi gerçekleştirin .
“Üreticilerin ve perakendecilerin, tüm tahmin, planlama ve üretim sürecine yeni bir yaklaşım olan doğru yanıtı benimseyerek tahmin hatalarının maliyetini büyük ölçüde azaltabileceğini düşünüyoruz. Şirketlerin tahminlerini iyileştirebileceklerine ve eş zamanlı olarak yanlış tahminlerin etkisini en aza indirmek için planlama süreçlerini yeniden tasarlayabileceklerine inanıyoruz.” – Harvard İşletmesi
The problem is most data isn't valuable, and no matter how many times you chant “predictive analytics”, that won't change. – Eric Jonas, Salesforce
“How many chances do you get to be wrong in a Macro-Level Forecast? One. You get One. Q4 2017 only happens once, full stop. Machine Learning systems need to experiment, fail, and improve. But when it comes to Forecasts, YOU don't get a chance to learn from mistakes – fail badly enough and you're out of a job.” – Power Pivot Pro
Engage a Marketer for Long-Term Predictive Analytics Benefits
Existing analytical SEO techniques can be applied to the vast amount of existing (but currently unanalyzed) business data to reach a deeper understanding of how users interact with a site's web pages and marketing efforts. This can then be applied at the point of curating fresh content, social media post, and how to allocate PPC spends, and adding industry-specific markup . Ideally, digital marketing directors can keep the whole team involved during the decision-making process and to help determine the most appropriate decisions to drive future business revenue.
The Layers of the Onion idea is an excellent visual for nurturing a lead through the process of getting to know your business to become a long-term customer. Recognize that most prospective clients want to get to know you in small steps. If you want to win more leads through PPC AdWords advertising for effective lead generation, we'd love to partner with you. By sending AdWords traffic with fine-tuned Ad copy to a dedicated and well-optimized landing page , Hill Web Creations increased leads by 4x for one client within the first month of service.
Hill Web Creations offers advanced methods used for agile analytics, B2B business sites, churn modeling for marketing, cross-enterprise deployment, cyber-security issues, mobile deployment considerations, healthcare analytics, lifetime value client assessments, paid marketing, modeling methods, creating best offer copy, predictive investing, retail analytics, predicting retail sales, product seasonality and other contextual factors, thought leadership, and other innovative applications that benefit businesses in new and creative advertising.
Forecasting can be described as when we anticipate the behavior of many people (such customers, business partners, and potential clientele), typically on “Long-term” timelines. Predictive Analytics centers more on anticipating the behavior and search intent of one individual (most of the time that is a customer) on a “Short-term” timeline.
Don't wait to get started. Today you can gain AMAZING and focused insights with Predictive Analytics. Improvements will be demonstrated in your Search Marketing Reports. Some argue that not every company has a need for it yet – but chances are high that your business DOES. More often we find that clients come to us because they feel they need help to be ready for Machine Learning and related predictive technologies. If that is you, let us know and we'll be glad to help.
Predictive Analytics Services for Business Growth
Helping business leverage predictive analytics to get in front of potential clients. Learn how Predictive Analytics can be integrated with a lead nurturing strategy. Predictive analytics services typically start at $3,500.00 for e-Commerce sites (Offer ends 31 July, 2022).Jeannie Hill, owner of Hill Web Creations can be easily reached at 651-206-2410.
Email Jeannie Hill at [email protected] to enlist our services for predictive analytics for lead generation, request our Digital Services for Lead Generation
* www.superoffice.com/blog/lead-nurturing-strategy/
** www.softwareadvice.com/bi/predictive-analytics-comparison/
*** www.demandgenreport.com/industry-topics/demanding-views/2336-the-10-commandments-for-lead-nurturing-success.html
**** https://www.slideshare.net/hschulze/b2-b-lead-generation-report-2013
***** https://www.forrester.com/playbook/The+LeadToRevenue+Playbook+For+2015/-/E-PLA5500